Министерство экономического развития России представляет проект правил верификации платформ
Министерство экономического развития России опубликовало проекты нормативных актов, определяющих процедуры для платформ цифрового посредничества по проверке списков товаров, продавцов и владельцев пунктов выдачи заказов. Эти документы, размещенные на портале проектов нормативных правовых актов, реализуют аспекты Федерального закона № 289-ФЗ о регулировании платформенной экономики, подписанного президентом Владимиром Путиным в июле 2025 года и вступающего в силу 1 октября 2026 года [1], [2], [3].
Сами платформы должны проводить эти проверки, обеспечивая точность информации о карточках товаров, включая сведения о системах взаимодействия, перед подключением продавцов и операторов пунктов выдачи заказов. Закон устанавливает государственный реестр платформ цифрового посредничества (ПЦП), управляемый уполномоченным государственным органом, с началом работы не позднее 2 ноября 2026 года и правилами, действующими до 2032 года. Право на включение в реестр предоставляется платформам, соответствующим пороговым значениям: средняя ежедневная аудитория не менее 100 000 пользователей, более 10 000 активных партнеров и годовой объем транзакций, превышающий 50 миллиардов рублей [1], [2].
Основные положения закона о платформенной экономике
Федеральный закон № 289-ФЗ вводит основополагающие определения для цифровой среды России, в том числе «платформенная экономика» как имущественные отношения, возникающие в результате взаимодействия посредством цифровых платформ для предпринимательской или иной деятельности, и «платформа цифрового посредничества» как системы, обеспечивающие размещение заказов, транзакции и платежи между партнерами и пользователями. Законодательство запрещает размещение в списках товаров незарегистрированных фармацевтических препаратов, медицинских изделий, пестицидов или агрохимикатов, в то время как правительству предоставляются полномочия по установлению дополнительных требований к спискам, правил скидок и протоколов ранжирования в поиске [1], [3].
Процессы верификации интегрируются с государственными системами, такими как Единый государственный реестр юридических лиц и единая биометрическая аутентификация. Платформы должны делиться данными с налоговыми органами для целей надзора. Продолжаются обсуждения с заинтересованными сторонами отрасли для завершения работы над восемью подзаконными актами, охватывающими ведение реестра и проверку карточек товаров, включая маркировку, сертификаты соответствия и подтверждения государственной регистрации [1], [3]. Переходный период до октября 2026 года позволяет адаптироваться, после принятия в июле 2025 года Государственной Думой поправок, перенесших дату вступления в силу с марта 2027 года [2], [4].
Последствия для product feed и стандартов каталогов в e-commerce
Эти требования поднимают целостность product feed до краеугольного камня соответствия, заставляя платформы проводить аудит списков на предмет фактической точности перед публикацией. Это переходит от добровольного контроля качества к обязательному контролю перед подключением, стандартизируя данные каталога во всей экосистеме. Карточки товаров теперь должны содержать проверяемые сведения о сертификатах и происхождении, уменьшая расхождения, подрывающие доверие покупателей и увеличивающие количество споров.
Стандартизация каталога становится прямым результатом: единообразные требования к системам взаимодействия и учетным данным партнеров способствуют взаимодействию feeds, облегчая миграцию продавцов между платформами при одновременном пресечении дезинформации. На практике платформы будут развертывать автоматизированные процессы для сканирования feeds в соответствии с реестрами, в соответствии с акцентом закона на проверенных государством записях [3]. Для эффективной реализации управления product feed вам также может потребоваться глубокое понимание product feed - NotPIM.
Повышение качества и полноты списков
Правила верификации направлены на полноту, требуя всесторонней проверки продавцов и пунктов выдачи заказов, что напрямую влияет на глубину списков. Неполные или ошибочные карточки — распространенные проблемы на рынках с большим объемом — будут отклоняться, подталкивая операторов к более насыщенным и соответствующим форматам. Это может сократить низкокачественный ассортимент, поскольку платформы отфильтровывают непроверенных партнеров, в конечном итоге повышая релевантность поиска и коэффициент конверсии за счет надежного контента [1].
Акцент на пунктах выдачи заказов (ПВЗ) распространяет контроль на логистические узлы, обеспечивая надежность конечных точек, увязанную с товарными обещаниями, что укрепляет общее доверие к экосистеме, не фрагментируя цепочки поставок.
Влияние на скорость развертывания ассортимента
Задержки с подключением грозят, поскольку платформы интегрируют циклы верификации, что потенциально замедляет активацию новых продавцов и расширение ассортимента. Критерии, требующие высоких пороговых значений для включения в реестр, концентрируют надзор на крупных игроках, временно изолируя более мелкие платформы, но оказывая давление на действующих игроков, чтобы ускорить внедрение инструментов обеспечения соответствия. После 2026 года более быстрые внутренние аудиты могут парадоксальным образом ускорить развертывание проверенного ассортимента, поскольку предварительно одобренные feeds обходят повторяющиеся проверки [2].
Роль no-code инструментов и ИИ в адаптации к требованиям
No-code платформы будут распространяться для оркестровки верификации, обеспечивая интеграцию drag-and-drop с государственными реестрами и автоматизированную выгрузку данных, что упрощает процессы, которые могли бы стать узким местом при ручном выполнении. ИИ выступает в роли главного валидатора: модели машинного обучения могут анализировать описания товаров на основе баз данных сертификации, выявляя аномалии в режиме реального времени и масштабируя проверки по миллионам списков без пропорционального увеличения штата [1]. Для эффективного управления этим процессом может потребоваться интеграция искусственный интеллект для бизнеса - NotPIM.
Этот нормативный поворот стимулирует конвейеры контента на основе ИИ, где генеративные инструменты автоматически заполняют соответствующие карточки из проверенных входных данных, в то время как обнаружение аномалий прогнозирует риски несоблюдения. Гипотеза: платформы, использующие их на раннем этапе, могут получить преимущества первопроходцев в оптимизации feeds, хотя первоначальные затраты на настройку могут напрячь операторов среднего звена, пока no-code не достигнет зрелости [3]. Для эффективной работы ИИ, управляемого данными, предприятиям также необходимо сосредоточиться на решении проблемы интеграции данных - NotPIM. Ведомости; RETAILER.ru.
В свете этих новых правил предприятиям e-commerce, работающим в России, необходимо будет уделять приоритетное внимание точности данных и соответствию требованиям в своих каталогах товаров. Это подчеркивает растущую важность эффективного управления информацией о продуктах. Решения, такие как NotPIM, предоставляют инструменты для оптимизации преобразований feeds, обогащения данных о продуктах и обеспечения целостности данных, тем самым помогая предприятиям более эффективно адаптироваться к этим меняющимся требованиям. Такой упреждающий подход будет иметь решающее значение для поддержания операционной эффективности и обеспечения непрерывного доступа к рынку.
```