Контекст рынка и недавние события
В октябре 2025 года ведущие отраслевые эксперты обозначили определяющие тенденции, формирующие российский розничный сектор в преддверии 2026 года. Аналитика сектора высвечивает среду, характеризующуюся растущими ожиданиями потребителей, обострением внимания к операционному совершенству и растущей зависимостью от цифровых инструментов и инструментов на основе ИИ во всех розничных функциях. Эта дискуссия, отражающая наблюдения ведущих экспертов розничной торговли, фиксирует ускоряющиеся темпы трансформации и давление, с которым сталкиваются ритейлеры, стремясь сбалансировать опыт работы с клиентами, управление персоналом и эффективность бизнеса на волатильном рынке.
Статистические данные подтверждают, что, хотя розничные продажи в России выросли на 5,4% в годовом исчислении в январе 2025 года, прогнозы предсказывают замедление, при этом ожидается, что частное потребление и общий рост ВВП замедлятся примерно до 1%, что обусловлено макроэкономическим давлением и нехваткой рабочей силы. Одновременно прогнозируется, что электронная коммерция, пережившая всплеск, вызванный пандемией, нормализуется при более низких темпах роста — с 48% в 2023 году до прогнозируемых 12% к 2028 году, при этом наибольший недавний прирост зафиксирован в секторах продуктов питания, бакалейных товаров, электроники и товаров для дома. На этом развивающемся рынке усиливается потребность в дифференциации.
Парадокс, ориентированный на потребителя
2026 год все чаще характеризуется как «год клиента». Современные российские потребители наделены властью, благодаря выбору, технологической доступности и прозрачному сравнению цен; они регулярно переключаются между покупками в магазине и онлайн, повышая планку для обслуживания и представления продукта. Этот сдвиг вынуждает ритейлеров обеспечивать своевременное пополнение полок, точное ценообразование и бесшовный опыт оформления заказа. Победителями в этой среде станут не только те, кто предлагает уникальные продукты, но и те, кто сумеет обеспечить неизменно высокое качество обслуживания, организованность операций и благоприятную для клиентов атмосферу — качества, которые, по мнению экспертов, достижимы только за счет глубокой интеграции цифровых процессов.
Важным выводом является повышение базовых ожиданий. Удобство, близость и цена стали универсальными требованиями. Дифференциация теперь обусловлена эмоциональным резонансом и способностью предлагать адаптированные «готовые решения» для нужд клиентов. Это включает в себя тщательно подобранные ассортименты («решения, а не продукты») — например, наборы для приготовления еды или пакетные предложения, непосредственно реагирующие на реальные жизненные ситуации. Такие подходы опираются на сложные данные в реальном времени, мониторинг товарных запасов и динамическое управление feed.
Наблюдается формирующаяся тенденция внедрения генеративного ИИ для улучшения пути клиента — область, которая все еще находится в зачаточном состоянии в электронной коммерции, что подтверждается неспособностью нынешних платформ полностью отвечать на запросы на основе подсказок, таких как «одеть 5-летнего ребенка в школу», и автоматически генерировать персонализированные наборы продуктов. Это представляет собой следующий этап в развитии product feed и логики мерчендайзинга.
Операционное совершенство и контентная инфраструктура
Основой розничного сектора остается качество и скорость рутинных операций. Эксперты подчеркивают, что успешная розничная торговля сегодня выходит далеко за рамки мерчендайзинга или стратегии ценообразования: она требует систематической оцифровки, упрощения и автоматизации всех операций на уровне магазинов и складов. Неорганизованное управление задачами — все еще распространенное явление, когда обязанности разбросаны по электронной почте, мессенджерам, электронным таблицам и бумажным чек-листам — затрудняет способность стратегического надзора. Решения по автоматизации, включая видеоаналитику и консолидированные платформы управления процессами, становятся незаменимыми для обеспечения операционной дисциплины, отслеживания соответствия стандартам и создания рекомендаций на основе данных.
Эта трансформация напрямую влияет на контентную инфраструктуру:
- Ассортиментные feed должны быть точными, актуальными и обогащенными дополнительными данными, чего автоматизированные системы помогают достичь, уменьшая количество ручных ошибок и обеспечивая регулировку в режиме реального времени.
- Стандарты каталогизации соблюдаются посредством централизованных цифровых процессов, обеспечивающих единообразные product metadata, атрибуты и категоризацию.
- Полнота и последовательность product card — качество описания, обновления изображений, выравнивание промо — зависят от оптимизированных внутренних рабочих процессов, часто организуемых с помощью no-code автоматизации.
- Скорость ввода ассортимента резко повышается за счет ИИ и оцифровки процессов, поддерживая быстрый выход на рынок и запуск промо в режиме реального времени.
Передовые ритейлеры используют мобильные рабочие места и единые коммуникационные центры. Преобразовывая разрозненные инструкции в приоритезированные цифровые потоки задач и ограничивая перегрузку, они повышают соответствие нормативным требованиям и моральный дух, в то время как надежная аналитика помогает количественно оценить вклад отдельных лиц и команд.
Трансформация рабочей силы и внедрение ИИ
Высокая текучесть кадров, пробелы в квалификации и нехватка персонала остаются критическими проблемами для физической розничной торговли, которые еще больше усложняются растущей сложностью и объемом задач на уровне магазинов. Одного повышения заработной платы недостаточно для решения кризиса набора и удержания персонала. Вместо этого интеграция цифровых инструментов становится ключевым рычагом для повышения производительности и удовлетворенности. Такие функции, как автоматическое отслеживание времени, планирование работы по найму и четкие, поэтапные контрольные списки, согласовывают ожидания на всех организационных уровнях и делают производительность объективно измеримой.
Мобильные цифровые рабочие места объединяют все инструкции, обратную связь и отчетность в едином, удобном интерфейсе. Эта систематизация может вернуть до 30% времени сотрудников для выполнения задач, ориентированных на клиентов, что предполагает значительный совокупный рост производительности.
Заглядывая в будущее, наблюдается заметный сдвиг в сторону высококвалифицированных и цифровых сотрудников магазина. Поскольку некоторые ведущие форматы работают всего с 1,5 сотрудниками на торговую точку, оставшиеся должны преуспеть в общении с клиентами, освоить цифровых помощников и сосредоточиться на высокоценной консультационной работе. Идеальный цифровой помощник сочетает в себе понимание обстановки в магазине (запасы, планограммы, срок годности, ценообразование) с аналитикой локального спроса и прогнозированием потока трафика. Эта интеграция позволяет перейти от розничной торговли, основанной на транзакциях, к розничной торговле, основанной на взаимоотношениях и решениях, с ИИ в качестве связующей ткани, соединяющей данные, операции и опыт.
ИИ и автоматизация контента: от инфраструктуры к опыту
Внедрение ИИ выходит за рамки оптимизации бэк-офисных процессов и распределения задач, чтобы изменить обнаружение продуктов и управление категориями. Генеративные алгоритмы обеспечивают более умные, более адаптивные механизмы рекомендаций и динамическое создание контента для product card, промо-акций и персонализированных покупок.
Для операторов электронной коммерции это имеет конкретное применение в:
- Автоматической категоризации и обогащении SKU при импорте, что сокращает время выкладки на полку.
- Алгоритмах на основе ИИ для мониторинга цен, анализа конкурентов и настройки промо в режиме реального времени, что снижает трудоемкость и частоту ошибок при запуске кампаний.
- No-code платформах для настройки витрины, управления feed и межканальной синхронизации, что позволяет быстрее реагировать на тенденции и рекламные возможности.
Ритейлеры все чаще полагаются на ИИ для выявления аномалий в данных о продажах, предупреждения персонала о срочных проблемах с запасами или ассортиментом и предложения корректирующих действий, часто непосредственно через мобильные интерфейсы. Эта упреждающая информация поддерживает оптимизацию «виртуальных запасов», увеличивает общую скорость продаж и смягчает узкие места, когда локальные знания (например, документация или процессы отчетности, хранящиеся у конкретных лиц) ранее могли привести к стагнации операций.
Электронная коммерция продолжает развиваться в сторону бесшовного омниканального выполнения заказов. Оптимизированные ИИ процессы комплектации и сборки заказов позволяют ритейлерам утроить скорость обработки заказов, не ставя под угрозу уровень обслуживания в магазине. Долгосрочный конфликт между выполнением заказов в обычных магазинах и онлайн-выполнением исчезает, поскольку автоматизация процессов синхронизирует приоритеты и распределение ресурсов.
Стратегические последствия для электронной коммерции и экосистемы контента
Широкое внедрение цифровых инструментов и инструментов на основе ИИ является не только лекарством от операционной неэффективности, но и генератором новых конкурентных границ. Контентная инфраструктура — особенно автоматизированные feed, стандартизированная таксономия и динамическое управление product card — становится основополагающей. Компании, осуществляющие полностью оцифрованные операции, могут реагировать на изменения рынка, акции и поведение потребителей практически в реальном времени, повышая как скорость выхода на рынок, так и удовлетворенность клиентов.
Инвестиции в no-code и low-code инфраструктуру еще больше ускоряют циклы инноваций. Ритейлеры могут быстро тестировать, масштабировать и избавляться от новых категорий, наборов или привлекательных контентных функций без монументальных IT-затрат. Эта гибкость становится базовым ожиданием, поскольку даже игроки среднего размера осознают стоимость опоры на подверженные ошибкам электронные таблицы и рабочие процессы на основе мессенджеров по сравнению с единой, измеримой экосистемой.
Управляемое данными управление задачами сотрудников в сочетании с прозрачной аналитикой способствует развитию культуры постоянного совершенствования и вовлеченности сотрудников — критически важной для устойчивого удержания в условиях, когда нехватка персонала остается проблемой.
Расширенные возможности цифровой связи, такие как расширение взаимодействия с устройств в магазине до приложений для обмена сообщениями и интерфейсов социальной коммерции, указывают на будущее, в котором управление контентом сочетается с взаимодействием с клиентами, еще больше стирая границы между каналом, контентом и опытом. Эволюция профессиональных стандартов и ролей в розничной торговле — тесно связанных с цифровой грамотностью и сотрудничеством с ИИ — устанавливает новую планку для развития и управления талантами в отрасли.
Перспективы
В то время как цифровая трансформация и трансформация на основе ИИ быстро становятся нормативными в российской розничной торговле, лежащие в основе драйверы глубоко человечны: потребность в скорости, ясности и эмоциональной связи — как со стороны потребителей, так и со стороны сотрудников. Те ритейлеры, которые лучше всего интегрируют автоматизацию процессов с персонализированным обслуживанием и интеллектуальной доставкой контента, будут лучше всего позиционированы для захвата доли рынка и лояльности в сложной среде с медленным ростом.
Текущие отраслевые комментарии, такие как комментарии из обзора потребителей NielsenIQ за 2025 год, подчеркивают, что дальнейший рост будет зависеть меньше от цены и больше от объема и остроты ассортиментов — непосредственно связывая качество контента, автоматизацию и понимание клиентов с устойчивостью и инновациями в секторе. По мере приближения 2026 года гонка идет не только за тем, чтобы продать больше, но и за тем, чтобы организовать бесшовное, измеримое и эмоционально привлекательное путешествие — на основе инфраструктуры, которая еще недавно была за пределами воображения отрасли.
Для получения дополнительного контекста и подробных прогнозов см. NIQ и Statista.
Тенденции, выделенные в этом анализе, в частности, стремление к расширенному управлению контентом и операционной эффективности, напрямую перекликаются с основной миссией NotPIM. Мы видим четкий мандат для ритейлеров по оптимизации потоков данных, обеспечению точности каталогов и динамичному отражению изменений рынка в информации о своих продуктах. NotPIM предоставляет no-code решение именно для этих целей, автоматизируя преобразования feed, обогащая данные о продуктах и обеспечивая согласованность контента по всем каналам продаж. Используя такие решения, предприятия электронной коммерции могут освободить ресурсы, повысить гибкость и сосредоточиться на предоставлении персонализированного опыта, основанного на данных, который сейчас требуют современные потребители.