Vad som hände: Framväxten av "Agentic Commerce"
I en färsk intervju med InternetRetailing beskrev Liva Ralaivola, VP of Research på Criteo, den snabbt annalkande framtiden för agentic commerce — ett nytt paradigm inom onlinehandel där AI-agenter agerar självständigt för konsumenternas räkning. Till skillnad från tidigare vågor av AI, som fokuserade på assistans och rekommendationer, introducerar agentic commerce självstyrande system som proaktivt utför produktupptäckt, jämförelse, förhandling, köp och hantering efter försäljning, allt transparent kopplat till användarnas avsikter och begränsningar.
Ralaivola betonade att dessa AI-agenter snart kommer att bli kärngränssnittet för shopping och ersätta traditionella webbplatser som primära kontaktpunkter för konsumenter. Denna vision överskrider ren automatisering: agentic commerce-system är utformade för att tolka nyanserade preferenser, orkestrera komplexa transaktioner och lära sig av varje användarinteraktion. Criteo har svarat genom att utveckla grundläggande AI-modeller för att stödja denna omvandling, samtidigt som man fokuserar på transparens och integritet mitt i det ökade flödet och värdet av konsumentdata.
Betydelsen för e-handel och innehållsinfrastruktur
Framväxten av agentic commerce markerar ett avgörande skifte inom digital detaljhandel, med omfattande konsekvenser för alla delar av e-handelsinfrastrukturen och innehållsverksamheten.
Inverkan på produktdata-feeds
AI-agenter kräver detaljerad, korrekt och strukturerad produktinformation för att agera effektivt för användarnas räkning. Till skillnad från statisk katalogbläddring är agentic commerce beroende av maskinläsbara, uppdaterade feeds som stöder jämförelse och urval i realtid. Återförsäljare måste investera i robusta, standardiserade feeds med utökad attributtäckning: färg, passform, betyg, hållbarhet med mera. Övergången tvingar fram en branschomfattande uppgradering av datapipelines och valideringsprotokoll, vilket minimerar latens och feltolerans. Underlåtenhet att tillhandahålla högkvalitativa feeds riskerar osynlighet i den AI-drivna köpprocessen, eftersom agenter automatiskt kommer att filtrera bort ofullständiga eller inkonsekventa listningar.
Utvecklingen av katalogstandarder
Agentic commerce kräver interoperabla innehållsstandarder, vilket möjliggör friktionsfritt datautbyte över plattformar, marknadsplatser och AI-ekosystem. Äldre katalogstrukturer, ofta fragmenterade och varumärkesspecifika, saknar det semantiska djup som krävs av AI-agenter. Övergången till universella scheman — både för produkt- och erbjudandemetadata — kommer sannolikt att accelerera, drivet av behovet av automatisk tolkning och beslutsnoggrannhet. Nya standarder som GS1 och öppna datamodeller kommer att ligga till grund för integrationer och säkerställa att beskrivningar, specifikationer, priser och tillgänglighet är maskinkonsumerbara och alltid uppdaterade.
Kvaliteten och fullständigheten av produktsidor
Agentic AI-modeller utvärderar automatiskt listningar baserat på informationens kvalitet och fullständighet. Saknade attribut, oklarheter eller dåligt strukturerade bilder och texter minskar avsevärt sannolikheten för att en artikel presenteras av en AI-agent. I praktiken höjer detta de konkurrensmässiga insatserna för handlare: att investera i berikat innehåll (från detaljerade mått och medietillgångar till tredjepartscertifieringar) påverkar direkt synligheten och konverteringen inom agentic-drivna kundresor. Automatisering och innehållsgranskningsverktyg som drivs av AI blir i allt högre grad strategiska tillgångar för att övervaka och optimera katalogkvaliteten i stor skala.
Hastigheten för sortimentsombordning
AI-agenternas autonomi ökar förväntningarna på nästan omedelbara sortimentsuppdateringar — både för nya produkter och lagerskiften. Återförsäljare och varumärken måste effektivisera onboarding-arbetsflöden, automatisera datainsamling, normalisering och publicering. No-code och AI-drivna plattformar som gör det möjligt för affärsteam att snabbt anpassa eller utöka sortiment utan IT-flaskhalsar blir avgörande. Denna smidighet är inte längre en differentiator, utan ett grundläggande krav i ett handelsekosystem där agenter attraheras av de mest kompletta och aktuella produktsortimenten.
Spridningen av no-code och AI-automatisering
Arkitekturen för agentic commerce skapar nya användningsområden för no-code-plattformar och AI-driven automatisering:
- Innehållsansvariga kan orkestrera personaliserade rekommendationsregler, A/B-tester och kampanjlanseringar utan inblandning av utvecklare.
- Produktinnehåll kan berikas eller översättas med hjälp av generativ AI, matchas mot katalogstandarder och valideras för agentic-kompatibilitet i realtid.
- Prisoptimering, lagerallokering och marknadsföringsbeslut kan genomföras autonomt inom fördefinierade affärsramar.
Denna demokratisering av komplex kommersiell logik förkortar time-to-market-cykler och ger icke-tekniska team möjlighet att snabbt iterera.
Dataintegritet, transparens och förtroende
Eftersom agentic commerce förstärker omfattningen och djupet av databehandling intensifieras frågor om integritet, partiskhet och förklarbarhet. Konsumenter kommer i allt högre grad att interagera inte direkt med varumärken, utan via sina AI-agenter — en trend som suddar ut gränsen mellan personlig service och algoritmisk manipulation. Regler som GDPR tillhandahåller juridiska ramar, men Ralaivola påpekar att verkligt användarförtroende bygger på transparent värdeutbyte: konsumenter måste förstå vilken data som används, varför och vilken nytta de får.
Återförsäljare och lösningsleverantörer utvecklar verktyg för förklarbarhet som gör det möjligt för agenter att kommunicera resonemanget bakom rekommendationer eller produktval. Att skapa tydlighet i dessa ogenomskinliga AI-medierade upplevelser är avgörande, inte bara för efterlevnad utan även för varumärkets rykte på en marknad där konsumentförtroende ständigt förändras.
Strategiska imperativ för återförsäljare
Den tidslinje som Ralaivola lyfte fram och som återspeglas i ny forskning antyder att agentic commerce kommer att nå mainstream-användning senast 2026. Stora aktörer experimenterar redan med inbäddade AI-shoppingagenter och grundläggande handelsmodeller, vilket signalerar en brytpunkt som påminner om de tidiga dagarna av mobil eller marknadsplatsbaserad detaljhandel. Återförsäljare som dröjer med att anpassa sig till agentic commerce riskerar marginalisering när AI-agenter blir de avgörande aktörerna bakom produktexponering och transaktionsflöden.
Att anpassa sig till denna framtid innebär:
- Omplattformering av produktdatahantering för automatisering och interoperabilitet.
- Uppgradering av innehållsskapande och berikning för AI-agenters synlighet.
- Investering i product feed-fullständighet med kontinuerliga automatiserade revisioner.
- Snabbare sortimentsombordning genom no-code- och AI-arbetsflödeslösningar.
- Inbäddning av transparens och förklarbarhet i varje rekommendation och transaktion.
Bredare branschperspektiv
Betydelsen av agentic commerce erkänns brett bortom enskilda företag. Enligt McKinsey kommer avancerade AI-agenter snart att kunna förutse, personalisera och automatisera varje steg i köpresan, vilket omvandlar produktupptäckt och urval till friktionsfria bakgrundsprocesser. Gartner förutspår att en tredjedel av alla företag kommer att ha implementerat agentic AI senast 2028, vilket fundamentalt kommer att förändra kundengagemang och logistik. Tidiga pilotprogram från globala betalningsnätverk och detaljhandelskonglomerat fungerar som offentliga bekräftelser av denna utveckling.
Trots dessa framsteg kvarstår kritiska utmaningar: att säkerställa robust bedrägeriförebyggande, förena konkurrerande algoritmiska intressen och upprätthålla etiska standarder i dataanvändning. Nästa innovationsvåg kommer sannolikt att fokusera på styrning, att säkra den AI-drivna handelskedjan och att definiera tydlig ansvarsfördelning när miljarder autonoma agenter verkar över sammankopplade digitala handelsytor.
Agentic commerce är redo att omdefiniera e-handelsinfrastruktur, innehållsprocesser och själva naturen av konsument-varumärkesrelationer. Dess antagande är inte bara en teknisk uppgradering — det är en djupgående, systemisk omvandling som kommer att avgöra framtidens vinnare och förlorare inom digital handel.
Eftersom agentic commerce omformar e-handelslandskapet blir behovet av robust produktdatahantering avgörande. Förmågan att leverera omfattande, strukturerade datafeeds kommer att vara avgörande för återförsäljare att förbli synliga för AI-drivna shoppingagenter. NotPIM är utformat för att hjälpa företag att lösa just dessa utmaningar genom att erbjuda automatiserade lösningar för katalogberikning, datastandardisering och sömlös integration med olika e-handelsplattformar. Vi tror att genom att investera i högkvalitativa produktdata och utnyttja automatisering kan återförsäljare positionera sig för framgång i denna föränderliga, AI-drivna framtid.