### Vad som hände: Framväxten av "Agentic Commerce"
I en färsk intervju med InternetRetailing beskrev Liva Ralaivola, VP of research på Criteo, den snabbt annalkande framtiden för agentic commerce — ett nytt paradigm inom onlinehandel där AI-agenter agerar självständigt för konsumenternas räkning. Till skillnad från tidigare vågor av AI, som fokuserade på assistans och rekommendationer, introducerar agentic commerce självstyrande system som proaktivt utför produktupptäckt, jämförelse, förhandling, köp och hantering efter försäljning, allt transparent kopplat till användarnas avsikter och begränsningar.
Ralaivola betonade att dessa AI-agenter snart kommer att bli kärngränssnittet för shopping och ersätta traditionella webbplatser som primära kontaktpunkter för konsumenter. Denna vision överskrider ren automatisering: agentic commerce-system är utformade för att tolka nyanserade preferenser, orkestrera komplexa transaktioner och lära sig av varje användarinteraktion. Criteo har svarat genom att utveckla grundläggande AI-modeller för att stödja denna omvandling, samtidigt som man fokuserar på transparens och integritet mitt i det ökade flödet och värdet av konsumentdata.
### Betydelsen för e-handel och innehållsinfrastruktur
Framväxten av agentic commerce markerar ett avgörande skifte inom digital detaljhandel, med omfattande konsekvenser för alla delar av e-handelsinfrastrukturen och innehållsverksamheten.
#### Inverkan på produktdata-feeds
AI-agenter kräver detaljerad, korrekt och strukturerad produktinformation för att agera effektivt för användarnas räkning. Till skillnad från statisk katalogbläddring är agentic commerce beroende av maskinläsbara, uppdaterade feeds som stöder jämförelse och urval i realtid. Återförsäljare måste investera i robusta, standardiserade feeds med utökad attributtäckning: färg, passform, betyg, hållbarhet med mera. Övergången tvingar fram en branschomfattande uppgradering av datapipelines och valideringsprotokoll, vilket minimerar latens och feltolerans. Underlåtenhet att tillhandahålla högkvalitativa feeds riskerar osynlighet i den AI-drivna köpprocessen, eftersom agenter automatiskt kommer att filtrera bort ofullständiga eller inkonsekventa listningar.
#### Utvecklingen av katalogstandarder
Agentic commerce kräver interoperabla innehållsstandarder, vilket möjliggör friktionsfritt datautbyte över plattformar, marknadsplatser och AI-ekosystem. Äldre katalogstrukturer, ofta fragmenterade och varumärkesspecifika, saknar den semantiska djup som krävs av AI-agenter. Övergången till universella scheman — både för produkt- och erbjuder metadata — kommer sannolikt att accelerera, drivet av behovet av automatisk tolkning och beslutsinfattningsnoggrannhet. Nya standarder som GS1 och öppna datamodeller kommer att ligga till grund för integrationer och säkerställa att beskrivningar, specifikationer, priser och tillgänglighet är maskinkonsumerbara och alltid uppdaterade.
#### Kvaliteten och fullständigheten av produktsidor
Agentic AI-modeller utvärderar automatiskt listningar för kvaliteten och fullständigheten av informationen. Saknade attribut, oklarheter eller dåligt strukturerade bilder och text minskar avsevärt sannolikheten för att en artikel presenteras av en AI-agent. I praktiken höjer detta de konkurrensmässiga insatserna för handlare: att investera i berikat innehåll (från detaljerade dimensioner och media till tredjepartscertifieringar) påverkar direkt synligheten och konverteringen inom agentic-drivna kundresor. Automatisering och innehållsgranskningsverktyg som drivs av AI kommer i allt högre grad att bli strategiska tillgångar för att övervaka och optimera katalogkvaliteten i stor skala.
#### Hastigheten för sortimentsombordning
AI-agenternas autonomi förvärrar förväntningarna på nästan omedelbara sortimentsuppdateringar — både för nya produkter och lagerförändringar. Återförsäljare och varumärken måste effektivisera onboarding-arbetsflöden, automatisera datainsamling, normalisering och publicering. No-code och AI-drivna plattformar som gör det möjligt för affärsteam att snabbt anpassa eller utöka sortiment utan IT-flaskhalsar blir viktiga. Denna smidighet är inte längre ett särskiljande element, utan ett grundläggande krav i ett commerce-landskap där agenter kommer att dras till de mest kompletta och aktuella sortimenten.
#### Spridningen av no-code och AI-automatisering
Arkitekturen för agentic commerce skapar nya användningsområden för no-code-plattformar och AI-driven automatisering:
- Innehållsansvariga kan orkestrera personliga rekommendationsregler, A/B-tester och kampanjlanseringar utan inblandning från utvecklare.
- Produktinnehåll kan berikas eller översättas med hjälp av generativ AI, matchas mot katalogstandarder och valideras för agentic-kompatibilitet i realtid.
- Prisoptimering, lagertilldelning och marknadsföringsbeslut kan utföras autonomt inom uppsatta affärsramar.
Denna demokratisering av komplex kommersiell logik förkortar time-to-market-cykler och ger icke-tekniska team möjlighet att iterera snabbt.
### Dataintegritet, transparens och förtroende
Eftersom agentic commerce förstärker skalan och djupet av databehandling, intensifieras frågor om integritet, bias och förklarbarhet. Shoppare kommer i allt högre grad att interagera inte med varumärken direkt, utan via sina AI-agenter — en trend som döljer gränsen mellan personlig service och algoritmisk manipulation. Regler som GDPR tillhandahåller rättsliga ramar, men Ralaivola påpekar att verkligt användarförtroende är beroende av transparentt värdeutbyte: konsumenterna måste förstå vilken data som används, varför och vilken fördel de får.
Återförsäljare och lösningsleverantörer utvecklar förklarbarhetsverktyg, vilket gör det möjligt för agenter att kommunicera motiveringen bakom rekommendationer eller produktval. Att bygga tydlighet i dessa ogenomskinliga AI-medierade upplevelser är avgörande, inte bara för efterlevnad utan också för varumärkets rykte på en marknad där konsumentförtroende är ett rörligt mål.
### Strategiska imperativ för återförsäljare
Den tidslinje som Ralaivola lyft fram och som återspeglas i ny forskning tyder på att agentic commerce kommer att få mainstream-användning 2026. Stora aktörer experimenterar redan med inbäddade AI-shoppingagenter och grundläggande commerce-modeller, vilket signalerar en brytpunkt som påminner om de tidiga dagarna av mobil eller marknadsplatsdetaljhandel. Återförsäljare som fördröjer anpassningen till agentic commerce riskerar marginalisering, eftersom AI-agenter blir domare av produktexponering och transaktionsflöde.
Att anpassa sig till denna framtid innebär:
- Omplattformering av produktdatahantering för automatisering och interoperabilitet.
- Uppgradering av innehållsskapande och berikning för AI-agenters synlighet.
- Investering i <a href="/sv/blog/product_feed/">product feed</a>-fullständighet, med pågående automatiserade granskningar.
- Snabbare sortimentsombordning genom no-code och AI-arbetsflödeslösningar.
- Inbäddning av transparens och förklarbarhet i varje rekommendation och transaktion.
### Bredare branschperspektiv
Betydelsen av agentic commerce är allmänt erkänd utöver enskilda företag. Enligt McKinsey kommer avancerade AI-agenter snart att förutse, anpassa och automatisera varje steg i shoppingresan, vilket förvandlar produktsökning och upptäckt till friktionsfria bakgrundsoperationer. Gartner förutspår att 2028 kommer en tredjedel av företagen att ha antagit agentic AI, vilket fundamentalt förändrar kundengagemang och logistik. Tidiga pilotprogram av globala betalningsnätverk och detaljhandelskonglomerat fungerar som offentliga valideringar av denna bana.
Trots dessa framsteg återstår kritiska utmaningar: att säkerställa robust bedrägeriförebyggande, förena konkurrerande algoritmiska intressen och upprätthålla etiska standarder för dataanvändning. Nästa innovationsvåg kommer sannolikt att fokusera på styrning, säkra den AI-drivna commerce-pipelinen och definiera tydligt ansvar när miljarder autonoma agenter verkar över sammankopplade digitala butiksfronter.
Agentic commerce är redo att omdefiniera e-handelsinfrastruktur, innehållsprocesser och själva arten av konsument-varumärkesrelationer. Dess antagande är inte bara en teknisk uppgradering — det är en djup, systemisk omvandling som kommer att avgöra framtida vinnare och förlorare inom digital detaljhandel.
Eftersom agentic commerce omformar e-handelslandskapet blir behovet av robust produktdatahantering avgörande. Förmågan att tillhandahålla omfattande, strukturerade data-feeds kommer att vara avgörande för att återförsäljare ska kunna förbli synliga för AI-drivna shoppingagenter. NotPIM är utformat för att hjälpa företag att ta itu med just dessa utmaningar och erbjuder automatiserade lösningar för katalogberikning, datastandardisering och sömlös integration med olika e-handelsplattformar. Vi tror att genom att investera i högkvalitativa produktdata och utnyttja automatisering kan återförsäljare positionera sig för framgång i denna föränderliga, AI-drivna framtid.