OpenAI, ChatGPT’de Reklamları Test Edecek, Perakende Medya Dinamiklerini Yeniden Şekillendiriyor

OpenAI ChatGPT Reklam Denemelerini Başlatıyor

OpenAI, önümüzdeki haftalardan itibaren ABD'deki ücretsiz ve Go katmanlarındaki oturum açmış yetişkin kullanıcılar için ChatGPT'de reklam denemeleri yapma planlarını duyurdu. Sponsorlu ürün ve hizmetler, ilgili yanıtların altında, yanıt bağımsızlığını korumak için temel yanıtlardan açıkça etiketlenerek ve ayrılarak görünecektir. Ayda 8$ karşılığında sunulan ve 171 ülkede kullanıma sunulmasının ardından kısa süre önce ABD'ye de genişletilen Go katmanı, ücretsiz sürümle birlikte, 2026'ya kadar 14 milyar dolara yaklaşan tahmini kayıplar ve sekiz yıl içinde yapay zeka altyapısına 1,4 trilyon dolarlık bir taahhüt dahil olmak üzere yüksek operasyonel maliyetler göz önünde bulundurularak daha geniş bir erişimi hedefliyor. OpenAI, kullanıcıların kişiselleştirmeyi kapatma, reklam verilerini silme ve reklamsız ücretli katmanları tercih etme gibi kontrollerine önem verirken, sohbetlerin reklam verenlerden gizli kalmasını ve 18 yaşın altındaki kullanıcılar için ruh sağlığı veya siyaset gibi hassas konuları dışlamasını sağlıyor. [Los Angeles Times]

Bu değişiklik, bir zamanlar reklamcılığı güven endişeleri nedeniyle son çare olarak gören CEO Sam Altman'ın önceki isteksizliğini tersine çeviriyor, ancak 2027 yılına kadar %57 nakit yakma oranı ve öncelikle ücretsiz erişime sahip 800 milyondan fazla haftalık aktif kullanıcıdan kaynaklanan finansal baskılarla uyumlu. Şirket, reklamları herkes için zekayı sübvanse etmenin bir yolu olarak konumlandırıyor ve yöneticilerin reklam ağırlıklı platformlardaki deneyimlerinden yararlanıyor.

Perakende Medya Dinamiklerindeki Değişim

E-ticaret için ChatGPT'nin reklam denemeleri, kullanıcıların perakendeci sitelerine ulaşmadan önce araştırma yaparken yakalayan yeni bir keşif katmanı olarak konumlandırıyor. Konuşma arayüzleri sayesinde, reklamlar satın alma ile ilgili istemlerden hemen sonra ortaya çıkabilir ve geleneksel site içi sponsorlu yerleştirmeleri atlayan bir huni üstü kanalı yaratabilir. Bu durum, markaların statik aramadan ziyade doğal diyaloglarda yüksek niyetli anları yakaladığı perakende medya ağlarının rakipleri olarak yapay zeka platformlarını yükseltiyor.

Platformun ölçeği bunu artırıyor: markalar, satın alma kararları veren ilgili kullanıcılara doğrudan erişim sağlayarak, erken benimseyenler için edinme maliyetlerini potansiyel olarak düşürüyor. OpenAI, reklamların sponsorlu ürünler hakkında takip soruları sormak gibi etkileşimli sorgulamaları etkinleştirmesini ve pasif banner'ları dinamik değişimlere dönüştürmesini öngörüyor.

Ürün Verileri ve İçerik Altyapısı Üzerindeki Etkileri

E-ticaret operasyonları, ürün beslemelerini yapay zeka okunabilirliği için uyarlama konusunda acil bir baskı altında. Reklamverenler, yüzey terimlerinin ötesindeki temel sorgu motivasyonlarıyla eşleşmek için kullanıcı hedeflerini, varlıkları ve diyalog akışlarını haritalayan konuşma niyet haritalarına - anahtar kelime teklifinden - geçmek zorunda. Bu, yapay zeka yanıtlarında görünmek için kullanım senaryoları veya karşılaştırmalar gibi bağlamsal veriler açısından zengin beslemeler talep eder.

Kataloglama standartları, yapay zekanın doğal öneriler için ayrıştırabileceği yapılandırılmış, varlık bağlantılı veriler etrafında sıkılaşacak. Eksik veya hatalı biçimlendirilmiş kataloglar, sohbet çıktılarında görünmezlik riski taşıyarak, perakendecileri schema.org uyumluluğuna ve eski SEO yerine semantik zenginliğe öncelik vermeye itiyor. Kart kalitesi ve eksiksizliği kritik hale geliyor: malzemeler, incelemeler ve varyantlar gibi özniteliklere sahip yüksek kaliteli açıklamalar hassas eşleşmeler sağlarken, seyrek girişler alaka düzeyinde gerileyecektir.

Yapay zeka taze, dinamik envanterleri tercih ettiğinden, ürün yelpazesi hızı artar. Perakendeciler, yapay zekayı mağaza içi tavsiyeleri taklit eden iki yönlü, bağlam farkındalığına sahip anlatılar oluşturmak için otomatik olarak konuşma içeriği oluşturmak üzere entegre ederek, hızlı besleme güncellemeleri için kodsuz araçları düzene koymalıdır. Bu, banner reklam öğelerine olan bağımlılığı azaltarak, gerçek zamanlı olarak etkileşimde bulunan oluşturucu senaryoları tercih ediyor.

İlerideki Operasyonel Zorluklar

Güven her şeyden önemlidir: OpenAI etkili olmayan reklamlara bağlı kalırken, markalar öne çıkma için zorlayabilir ve önerilerle sponsorluklar arasındaki çizgileri bulanıklaştırabilir. GPT dizinindeki "markalı asistanlar" hakkındaki hipotezler, güvencelere rağmen veri gizliliği sorularını gündeme getiren ücretli görünürlük uzantıları öneriyor.

E-ticaret, bunu saf site içi reklamlar yerine, site dışı, yapay zeka beslemeli içeriklere yatırım yaparak dengelemelidir. Başarı, yapay zeka keşfi alışverişi siteye bağlıdan niyete yönelik hale getirdikçe, müdahaleci olmayan, yardımcı gibi hissettiren konuşma reklam öğelerine bağlıdır. Şubat ayından itibaren başlayacak olan ilk denemeler, bu suları test edecek ve perakende medyasının bir temsilci çağında keşfi nasıl finanse ettiğini yeniden şekillendirecek. [InternetRetailing]

NotPIM perspektifinden, bu gelişme yapılandırılmış, yüksek kaliteli ürün verilerinin artan öneminin altını çiziyor. Yapay zeka destekli ChatGPT gibi platformlar, e-ticaret keşif sürecinin ayrılmaz bir parçası haline geldikçe, zengin, iyi biçimlendirilmiş ürün bilgileri sağlama yeteneği çok önemli hale geliyor. Perakendeciler, schema.org ile uyumlu olduklarından ve NotPIM'in besleme yönetimi çözümünün kolaylaştırdığı temel bir yetenek olan semantik zenginliği desteklediklerinden emin olmak için ürün beslemelerini iyileştirmeye odaklanmalıdır. Bu değişim, e-ticaret ortamında rekabetçi kalmak için bilgilerin tutarlılık, doğruluk ve güncelliklerini sağlamak için ürün verisi yönetimi hatlarının otomatikleştirilmesi ve optimize edilmesi ihtiyacını vurgulamaktadır. Ürün beslemelerini ve ürün açıklamalarını yapay zeka okunabilirliği için uyarlama ihtiyacı çok önemli olacaktır. Bu aynı zamanda bir ürün sayfası oluşturmanın da drastik değişiklikler göreceği anlamına geliyor. Perakendeciler, schema.org ile uyumlu olduklarından ve NotPIM'in besleme yönetimi çözümünün kolaylaştırdığı temel bir yetenek olan semantik zenginliği desteklediklerinden emin olmak için odaklanmalıdır.

Sonraki

Rusya Elektronik Ticaretinde Beslenme Uyarıları: Yeni Düzenlemeler ve Ürün Verileri Üzerindeki Etkisi

Önceki

IAB Avrupa, E-Ticaret Ölçümünü Artırmak İçin Perakende Medya Standartlarını Güncelledi