Perakendenin Veri Zorunluluğu
Perakende, güvenilir müşteri verilerinin belirleyici bir rekabet avantajı olarak ortaya çıktığı önemli bir noktada duruyor. Stibo Systems'in 500 ABD'li iş lideri üzerinde yaptığı bir araştırma, %91'inin müşteri verisi yönetimini kritik olarak gördüğünü, ancak yalnızca %31'inin verilerine tamamen güvendiğini gösteriyor. Bu durum, yarısından fazlası için gelir kaybına ve neredeyse üçte biri için itibar zedelenmesine yol açıyor. Bu fark, kişiselleştirmeyi engelliyor, yapay zeka (AI) benimsenmesini yavaşlatıyor ve artan alışverişçi beklentileri ve çok kanallı karmaşıklık arasında operasyonları parçalıyor.
Veri parçalanması, uzmanların teknolojinin ölçeklenmesiyle birlikte 2026'da yapay zeka performansını düşüreceğini öngörmesiyle temel bir engel olarak devam ediyor. Perakende yapay zekası, 240 ila 390 milyar dolar değerinde bir potansiyel yaratabilir; liderlerin %91'i yatırım yapıyor ve erken benimseyenler, 2030'a kadar 164 milyar dolarlık pazarın dörtte üçünü potansiyel olarak ele geçirerek getirileri altı kat daha hızlı elde ediyor. Verileri mağazalar, müşteri etkileşimleri, envanter ve siparişler arasında bağlayanlar en net operasyonel görünürlüğü elde ediyor.
Ürün Akışları ve Katalog Standartları Üzerindeki Etkisi
Düşük veri kalitesi, e-ticaretin keşif ve satışının bel kemiği olan ürün akışlarını doğrudan baltalar. Parçalanmış müşteri ve envanter verileri, stok seviyelerinin satış sonrası görünmesi, aşırı satışa ve müşteri hayal kırıklığına neden olan tutarsız akışlarla sonuçlanır. Gerçek zamanlı veri işleme, anlık güncellemeler sağlayarak, kaybedilen satışları önleyerek ve talep ve trendlere dayalı dinamik fiyatlandırmayı destekleyerek bunu ele alır.
Katalog standartları, yönetişim olmadan zarar görür: Kuruluşların %57'sinde politikalar eksiktir, bu da çok kanallı görünürlüğü zayıflatan sistem tutarsızlıkları yaratır. Güvenilir veriler, tek tip kalite standartlarını zorlar ve akışların mal yönetimi ve ticaret sistemleriyle sorunsuz bir şekilde entegre olmasını sağlar. Perakende medyası, 2026'ya kadar birleşik bir işletim sistemine dönüşerek parçalanmayı ortadan kaldıracak, böylece medya, fiyatlandırma ve satış verileri hassas ürün keşfi ve tanıtımı için uyumlu hale gelecektir. Ürün akışlarını yönetmenin zorlukları blog yazımızda daha ayrıntılı olarak ele alınmaktadır.
Kart Kalitesini ve Çeşit Hızını Yükseltmek
Kart kalitesi; ürün detayının eksiksizliği ve alaka düzeyi, temiz veri entegrasyonuna bağlıdır. Parçalanmış kaynaklar, güveni zedeleyen alakasız öneriler üreten eksik profiller verir. Müşteri Veri Platformları (CDP'ler), POS, çevrimiçi platformlar ve sosyal kanallardan gelen verileri, daha eksiksiz ve doğru kartlar için kimlik çözümü, yapay zeka odaklı segmentasyon ve profil zenginleştirmeyi içeren 360 derecelik görünümlerde birleştirir. Kaliteli ürün açıklamalarının önemi hakkında daha fazla bilgi edinmek, kart kalitesini büyük ölçüde artırabilir, bu da blogumuzda daha ayrıntılı olarak tartışılmaktadır.
Bu birleştirme, ürünlerin eklenmesi ve güncellenme hızı olan çeşit hızını hızlandırır. Kodsuz araçlar ve yapay zeka, güvenilir veriler üzerinde gelişir, gerçek zamanlı kişiselleştirme ve kendi kendini iyileştiren ekranları zorlamak için kataloğu otomatikleştirir. Bunsuz, yapay zeka girişimleri başarısız olur; liderlerin %28'i, hazır olmayan veriler nedeniyle bunları uygulamakta zorlandıklarını bildiriyor ve dinamik içerik ve etkileşimi sınırlıyor.
Kodsuz, Yapay Zeka ve Ölçek Yolu
Kodsuz platformlar, erişimi demokratikleştirerek veri gücünü artırır, derin kodlama yapmadan hızlı akış ayarlamaları ve katalog oluşturulmasına olanak tanır. Yapay zeka bunu yükseltir: Bağlantılı veriler, tahmine dayalı tahmin, kişiselleştirilmiş öneriler ve operasyonel kararlar sağlar, yapay zekayı ticarette ve deneyimde destekten birincil sürücüye kaydırır. İşletmeniz için yapay zekayı nasıl kullanabileceğinizi anlamak istiyorsanız, İşletmeler için Yapay Zeka - NotPIM hakkında bir makale yazdık. Edge computing, katı bulut bağımlılığı yerine çevik ölçeklenebilirlik için büyük akışları yöneterek hızı daha da artırır.
Yönetişimi önceliklendiren perakendeciler; sahiplik ve standartları tanımlayarak, verileri dayanıklılığa dönüştürür. CDP'ler aracılığıyla gerçek zamanlı aktivasyon, hassas teklifleri, bildirimleri ve fiyatlandırmayı tetikleyerek etkileşimi teşvik eder. Düzenlemeler sıkılaştıkça ve şeffaflık talepleri arttıkça, bu temel, yapay zeka hassasiyetini sağlar, uyumsuz içgörülerden kaynaklanan karışıklığı önler ve veriye hazır operasyonları öne çıkarır. Herhangi bir e-ticaret işletmesi için, bir ürün akışının uygun şekilde uygulanması esastır.
Perakende Müşteri Deneyimi
Retail Dive
Bulguların vurguladığı gibi, e-ticaretin geleceği, ürün verilerini etkili bir şekilde yönetme ve kullanma becerisine bağlıdır. Veriye dayalı operasyonlara doğru bu geçiş, NotPIM gibi çözümlerin öneminin altını çizmektedir. Platformumuz, otomatik ürün akışı dönüşümü, zenginleştirme ve katalog yönetimi yoluyla veri parçalanması ve düşük kalite sorunlarını doğrudan ele alarak, perakendecilere yapay zeka ve kişiselleştirmenin sunduğu fırsatlardan yararlanmak için ihtiyaç duydukları araçları sunar.