### İngiliz Perakendeciler Yapay Zeka Entegrasyonu Ortasında E-ticaret Genişlemesi Bekliyor
Metapack'in 2026 E-ticaret Teslimat Karşılaştırma Raporu'ndan elde edilen yeni araştırmalar, İngiliz perakendecilerin %80'inin bu yıl çevrimiçi satışlarda büyüme beklediğini ve bunun temelini alışveriş ve teslimat süreçlerinde yapay zeka kullanımının oluşturduğunu ortaya koyuyor. Sekiz pazarda 8.000'in üzerinde tüketici ve 400 perakendeci ile yapılan araştırmada, yapay zekanın özerk hareket ettiği ajan alışverişi, önemli bir itici güç olarak öne çıkıyor. İngiliz yetişkinlerin neredeyse yarısı (45 yaş altı) ürün araştırması, fiyat karşılaştırması ve teslimat seçenekleri için yapay zeka kullanıyor.
İngiliz tüketiciler, Avrupa'da yapay zekaya duydukları güven konusunda önde geliyor ve %64'ü yapay zeka destekli e-ticarete güveniyor. Küresel eğilimlere bakıldığında ise geçen yıl tüketicilerin %78'i yapay zeka araçları kullanırken, bu oran 35 yaş altı tüketiciler arasında %93'e yükseldi. Perakendeciler, yapay zeka yatırımlarını ürün keşfi, depo verimliliği ve sipariş karşılama alanlarındaki kazanımlarla ilişkilendiriyor. Küresel ölçekte %90'ı önümüzdeki 12-24 ay içinde harcamalarını artırmayı planlıyor. Çevrimiçi satışlar, Eylül 2025 itibarıyla İngiliz perakende satışlarının %28'ini oluşturuyor ve daha fazla penetrasyon öngörülüyor.
### Yapay Zekanın Temel E-ticaret Operasyonlarına Erişimi
Yapay zeka, e-ticareti keşiften teslimata kadar yeniden şekillendiriyor ve ürün feed'lerini ve katalog standartlarını doğrudan etkiliyor. Perakendeciler, gerçek zamanlı kişiselleştirme için yapay zeka kullanıyor ve öneriler aracılığıyla dönüşüm oranlarını %15-25 artırıyor. Bu da yapılandırılmış ürün verilerini algoritmik görünürlüğe bağlıyor. Avrupa'da yapılandırılmış veri, kullanılabilirlik ve fiyatlandırma tutarlılığı, pazar sıralaması için ön koşul haline geldi ve ESPR ve Dijital Ürün Pasaportları [Tradebyte] gibi düzenlemeler kapsamında yönetilen feed'lere olan talebi artırıyor.
Kataloglama standartları, yapay zekanın daha zengin ve doğru girdiler talep etmesiyle birlikte gelişiyor: Markalar, yapay zeka aracılığıyla içerik üretimini üç katına çıkararak daha iyi görseller ve kanala özel uyarlamalar sayesinde %5-15 satış artışı ve %5-20 iade azalması rapor ediyor. İngiltere'deki iade oranları %14 seviyesinde seyrederken, Almanya gibi pazarlarda bu oran %50'ye kadar çıkıyor. Bu durum, perakendecileri, yapay zeka içerik üretimi, maliyetleri orantısız artırmadan kalite boşluklarını gidermektedir [Tradebyte] alanlarında boyutsal doğruluk ve ölçülendirme için ürün içeriğini iyileştirmeye zorluyor.
### Çeşitlilik ve Teslimat Dinamiklerinde Hızlanma
Depo ve sipariş karşılama süreçlerini optimize eden yapay zeka sayesinde çeşitlilik sunma hızı artıyor ve bu da perakendecilerin artan teslimat beklentilerini karşılamasını sağlıyor: Artık çoğu İngiliz müşterisi ücretsiz iki günlük seçenekler talep ediyor ve daha hızlı veya daha uygun teslimat için 5-8 sterlin ödüyor. Avrupa'daki işletmelerin %38'i yapay zekayı, izleme ve proaktif iletişim için en önemli etki alanı olarak gösteriyor. Küresel olarak, perakende BT liderlerinin %91'i 2026 için yapay zekayı önceliklendiriyor ve fiyatlandırmanın yanı sıra lojistiği hedefliyor (Gartner'ın en yüksek etki-çaba uygulaması).
Kodsuz yapay zeka araçları, beceri eksiklikleri ve eski sistemler arasında kişiselleştirme ve operasyonları ölçeklendirmeleri için daha küçük perakendeciler için engelleri azaltıyor. Bu durum, Avrupalı firmaların üçte birinden fazlası için endişe kaynağı. 2025'te 470 milyar ABD doları değerinde olan İngiltere dijital ticaret pazarı, mobil cihazların (%55) ve gerçek zamanlı envanter için yapay zeka analizlerinin etkisiyle 2026'da %16,1 yıllık bileşik büyüme oranıyla 599,5 milyar ABD dolarına ulaşması öngörülüyor [Future Market Insights]. Dört yapay zeka alışverişçi kişiliği ortaya çıkıyor: Delegeler, İşbirlikçiler, Seçiciler, Şüpheciler; entegrasyon farklılıklarını yansıtıyor ve alışverişçilerin neredeyse yarısı 2030'a kadar yapay zeka asistanları bekliyor.
### Olgunluk Farklılıkları ve Uygulama Zorunluluğu
Avrupa, Kuzey Amerika'nın gerisinde kalıyor. Kuzey Amerika'da perakendecilerin %28'i yapay zekayı fonksiyonlar genelinde ölçeklendirirken, Avrupa'da bu oran %17. Bu durum, deneylerden yapay zekayı veri ve sistemlere gömmeye doğru bir değişimi vurguluyor. 2025'e kadar 286 milyar sterlin olarak öngörülen ve yıllık %5,8 büyüyen İngiliz e-ticareti, pazarı Avrupa'nın lideri konumuna getiriyor. Sosyal ticaret ise 2026'da 11,75 milyar sterline ulaşıyor [eMarketer]. Uyumluluk ve maliyetler gibi zorluklar, daha küçük oyuncular için devam ediyor. Ancak, yapay zekanın operasyonel kaldıraç etkisi (%78 organizasyonel benimseme), erken uygulayıcıları, çevrimiçi kanalların orantısız büyüme sağladığı bir sektörde büyük kazanımlara ulaştırıyor [Charle Agency].
Yapay zeka destekli e-ticaretin hızla değişen ortamında, sağlam ürün bilgisi yönetimi ihtiyacı giderek daha kritik hale geliyor. Bu raporda vurgulanan eğilimler, özellikle yapılandırılmış verilere, içerik doğruluğuna ve pazar sıralamasının taleplerine odaklanılması, müşterilerimizin <a href="/tr/blog/product_feed/">NotPIM</a> ile üstesinden gelmesine yardımcı olduğu temel zorlukları yansıtmaktadır. Perakendeciler, ürün keşfini geliştirmek ve alışveriş deneyimini kişiselleştirmek için yapay zekaya yatırım yaparken, ürün verilerinin kalitesi ve tutarlılığı başarının temelini oluşturuyor. Bu, tüm kanallar genelinde <a href="/tr/blog/how-to-create-sales-driving-product-descriptions-without-spending-a-fortune/">ürün bilgilerini yönetmek, zenginleştirmek ve dağıtmak</a> için merkezi bir sistemin önemini vurgular. Bir product page oluşturmak sadece ilk adımdır ve daha iyi içeriğe giden yol, doğru verilerle başlar. Düzgün biçimlendirilmiş bir <a href="/tr/blog/product_feed/">product feed</a> kullanarak, perakendeciler verileri çeşitli çıkış noktalarına doğru bir şekilde iletebilirler. Süreci daha da kolaylaştırmak için, yapay zeka ile ayarlamalar yaparak bir <a href="/tr/blog/price_list_processing_program/">price list processing program</a> oluşturmayı düşünebilirsiniz. Sonuç olarak, doğru çözümleri uygulayan şirketler, veri entegrasyonunun faydalarını fark ederler. Bu aynı zamanda <a href="/tr/blog/how-to-create-a-description_for_a_product_on_a_website">etkili bir ürün açıklaması</a> oluşturmaya da yardımcı olur.