Що сталося
14 жовтня 2025 року Walmart оголосила про знакове партнерство з OpenAI, що стало першим випадком, коли великий ритейлер повністю інтегрував ChatGPT у свою екосистему електронної комерції, дозволяючи покупцям переглядати, вибирати, рекомендувати та купувати продукти повністю через розмовний штучний інтелект[1]. Інтеграція виходить за рамки базових взаємодій пошуку та кліків: клієнти тепер можуть задавати запити природною мовою (наприклад, "інгредієнти для лазаньї" або "фіолетова святкова сукня до 50 фунтів стерлінгів") та отримувати підібрані персоналізовані рекомендації - разом з можливістю завершення оформлення замовлення в тому ж інтерфейсі чату завдяки новій функції під назвою Instant Checkout[2][3].
Цей крок фактично замінює традиційний досвід електронної комерції - досвід, керований рядками пошуку та організованими списками продуктів - на розмовний, орієнтований на наміри потік. Генеральний директор Walmart Дуг Макміллон підкреслив, що цей зсув відкриває "наступне покоління роздрібної торгівлі", яке характеризується мультимедійними, персоналізованими та контекстно-орієнтованими взаємодіями[1]. Компанія назвала нову функцію "агентною комерцією" - системою, в якій штучний інтелект не тільки реагує на запити клієнтів, але й активно навчається та прогнозує потреби, перетворюючи покупки з реактивного завдання на проактивний, майже випереджаючий досвід[6]. Інтеграцію планується розпочати "найближчим часом", спочатку підтримуючи продукти харчування (за винятком свіжих продуктів), товари першої необхідності та продукти сторонніх продавців Walmart Marketplace, з планами розширення функціональності з часом[3].
Контекст галузі та реалізація
Рішення Walmart інтегрувати ChatGPT є результатом понад семи років експериментів зі штучним інтелектом у всіх своїх операціях, включаючи внутрішні інструменти для співробітників та функції, орієнтовані на клієнтів, такі як голосовий помічник "Ask Sam" у магазинах[2]. Роздрібний продавець також запустив власного генеративного помічника для покупок зі штучним інтелектом Sparky, призначеного для пошуку та порівняння продуктів, з планами включити повторне замовлення, бронювання послуг та мультимодальні (текст, зображення, аудіо, відео) вхідні дані в майбутньому[3].
Технічна реалізація використовує Agentic Commerce Protocol від OpenAI, що дозволяє користувачам вибирати товари, підтверджувати деталі та завершувати оформлення замовлення в одній сесії чату, включаючи оплату та варіанти доставки[7]. Однак залишаються питання щодо того, як будуть розглядатися повернення, обміни, післяпродажна підтримка та переваги членства (наприклад, Walmart+ та Sam's Club) в інтерфейсі чату. Спочатку система підтримує лише одну адресу доставки на сеанс, що може обмежити більш складні замовлення, хоча очікується подальше вдосконалення в міру розвитку платформи[7].
Згідно з даними рефералів LinkedIn, ChatGPT вже становив 15% трафіку Walmart у вересні 2025 року - переконливий показник зацікавленості користувачів у покупках на основі штучного інтелекту - і акції компанії зросли майже на 5% після оголошення, що відображає впевненість інвесторів у цьому стратегічному напрямку[7]. Партнерство також є частиною ширшої ініціативи OpenAI e-commerce, яка включає інтеграцію з іншими платформами, але Walmart є першим великим роздрібним продавцем, який пропонує справжню наскрізну розмовну комерцію у великих масштабах[3].
Чому це важливо для eCommerce та інфраструктури контенту
Перехід від пошуку до наміру
Інтеграція Walmart з ChatGPT представляє собою зміну парадигми від комерції на основі пошуку до комерції на основі наміру. У традиційній моделі SEO, платний пошук та навігація по сайту були основними двигунами пошуку продуктів. Зараз пошук, оцінка та транзакція зливаються в єдиний розмовний потік, де штучний інтелект інтерпретує намір користувача та направляє весь шлях[4]. Цей перехід винагороджує роздрібних продавців та бренди, які можуть зробити свої продукти "алгоритмічно видимими" - тобто їхні дані структуровані, багаті та контекстно-значущі настільки, щоб штучний інтелект міг точно рекомендувати їх, навіть без явних пошукових запитів[4].
Вплив на product feed та стандарти каталогу
Ключовим наслідком для операторів електронної комерції є підвищення важливості високоякісних, структурованих та семантично насичених даних про продукти. У світі, де штучний інтелект служить основним пошуковим механізмом, product feed необхідно оптимізувати не лише для пошукових систем, але й для великих мовних моделей та систем рекомендацій. Це включає:
- Покращену повноту атрибутів: Детальні, точні та стандартизовані метадані продуктів (наприклад, інгредієнти, дієтичні обмеження, колір, матеріал, стиль) стають критичними для штучного інтелекту, щоб генерувати відповідні рекомендації.
- Якість зображень та мультимедіа: Оскільки ChatGPT може обробляти мультимодальні вхідні дані, високоякісні зображення, відео та навіть аудіо-описи стануть все більш важливими для пошуку та диференціації продуктів.
- Інвентаризація та ціни в реальному часі: Досвід покупок на основі штучного інтелекту вимагає актуальної доступності та даних про ціни, щоб уникнути розчарувань при оформленні замовлення та підтримувати довіру.
Роздрібні продавці та бренди повинні будуть інвестувати в інструменти якості даних, синхронізацію feed в реальному часі та, можливо, навіть семантичне збагачення, щоб забезпечити "розуміння" їхніх продуктів агентами штучного інтелекту[4]. Наприклад, детальні, точні та стандартизовані метадані продуктів є ключовими для штучного інтелекту, щоб генерувати відповідні рекомендації. Якщо ви хочете дізнатися більше про структурування даних product, перегляньте наш блог про CSV Format: How to Structure Product Data for Smooth Integration - NotPIM.
Швидкість виходу на ринок та автоматизація No-Code/AI
Здатність швидко інтегрувати нові продукти та оновлювати існуючі списки стане конкурентною перевагою. Роздрібні продавці можуть звернутися до інструментів без коду та на основі штучного інтелекту для автоматизації управління каталогом, включаючи вилучення атрибутів, тегування зображень та генерацію контенту. Наприклад, генеративний штучний інтелект може допомогти створити описи продуктів, розділи запитань та відповідей та навіть маркетингові тексти, адаптовані до конкретних розмовних контекстів. Це зменшує ручний тягар для команд мерчандайзингу та прискорює швидкість, з якою можна впроваджувати та знаходити нові продукти[4]. Щоб краще обробляти дані про продукти, роздрібні продавці повинні будуть інвестувати в інструменти, синхронізацію feed в реальному часі. Для отримання додаткової інформації про дані product, перегляньте наш блог Product feed - NotPIM.
Технічні виклики та еволюція стандартів
Хоча перспективи розмовної комерції є значними, залишаються кілька технічних та операційних викликів:
- Повернення та післяпродажна підтримка: Поточні реалізації ще не уточнюють, як будуть оброблятися повернення, обміни або обслуговування клієнтів в інтерфейсі чату. Це може вплинути на задоволеність клієнтів та робочі процеси[7].
- Мульти-відправлення та складні замовлення: Початкова система підтримує лише одну адресу доставки на сеанс, що може обмежити більш складні варіанти використання, такі як дарування подарунків або управління домогосподарством, доки платформа не розвинеться[7].
- Інтеграція членства: Незрозуміло, як програми лояльності та переваги членства (наприклад, Walmart+, Sam's Club) будуть розпізнаватися та застосовуватися в розмовному потоці покупок.
Ці прогалини свідчать про те, що перша хвиля розмовної комерції буде найкраще підходити для простих, повторних покупок, а більш складні сценарії вимагатимуть подальшого розвитку платформи.
Ширша відповідь галузі
Крок Walmart широко розглядається як каталізатор для ширшого роздрібного сектору, щоб прискорити свої власні стратегії штучного інтелекту. Очікується, що конкуренти будуть прагнути до партнерства з генеративним штучним інтелектом, розробляти власні розмовні платформи або перепроектовувати свою інфраструктуру даних про продукти, щоб залишатися актуальними в ландшафті комерції, керованої алгоритмами[6]. Це може призвести до хвилі інвестицій у middleware та шари оркестровки - програмне забезпечення, яке з'єднує інтерфейси штучного інтелекту з існуючими платформами електронної комерції, обробляє інвентаризацію в реальному часі, оновлення доставки та безпечну обробку платежів[7].
Майбутнє агентної комерції
Інтеграція Walmart з ChatGPT - це не просто запуск функції, це сигнал про те, що правила онлайн-роздрібної торгівлі переписуються. Перевага все частіше належатиме тим, хто зможе зробити свої дані про продукти "алгоритмічно видимими" та контекстно значущими, а не тим, хто просто домінує в рейтингах пошуку або володіє першокласною цифровою нерухомістю. Цей зсув вплине на кожного гравця в екосистемі електронної комерції, від брендів та роздрібних продавців до постачальників технологій та постачальників даних.
Роздрібні продавці тепер повинні розглянути, як їхнє управління каталогом, стратегія контенту та технічна інфраструктура відповідають вимогам агентної комерції. Переможцями в цьому новому ландшафті будуть ті, хто інвестує в знання даних, автоматизацію в реальному часі та безперебійну інтеграцію з платформами штучного інтелекту. Для фахівців з контенту це означає переосмислення того, як інформація про продукти структурована, збагачена та доставлена - не тільки для людей, але й для алгоритмів, які все частіше будуть опосередковувати досвід покупок. Щоб спростити це, використовуйте Feed validator - NotPIM, який допомагає інтернет-магазинам та постачальникам перевіряти свої product feed.
Як зазначив генеральний директор Walmart Дуг Макміллон, епоха "рядка пошуку та довгого списку відповідей на позиції" закінчується, і настає "нативний досвід штучного інтелекту" - той, який є мультимедійним, персоналізованим та контекстним[1]. Виклик - і можливість - для галузі полягає в тому, щоб адаптуватися до цієї нової реальності, де мова - це нова черга для оформлення замовлення, а код переписує правила роздрібної торгівлі.
З точки зору NotPIM, крок Walmart підкреслює критичну потребу для роздрібних продавців визначати пріоритетність якості та оптимізації даних product. Оскільки комерція на базі штучного інтелекту стає більш поширеною, здатність подавати точну, насичену та семантично послідовну інформацію про продукти є надзвичайно важливою. NotPIM надає надійну платформу для бізнесу електронної комерції для управління та збагачення даних про свої продукти, забезпечуючи їх "алгоритмічну видимість" та належну підготовку до еволюційних вимог розмовного штучного інтелекту. Цей проактивний підхід буде важливим для збереження конкурентоспроможності в майбутньому роздрібних продажів та оптимізації product cards.