ChatGPT's produktfinder og dets integration med e-handel
I begyndelsen af 2025 introducerede OpenAI produktfinder-funktionen i ChatGPT, hvilket markerede en betydelig udvikling i, hvordan forbrugerne søger efter, opdager og køber produkter. I stedet for at stole på traditionelle søgemaskiner eller browse detailhandlernes websteder, kan brugerne nu beskrive deres behov i ChatGPT og modtage personlige produktanbefalinger. Dette inkluderer detaljerede sammenligninger, brugeranmeldelser og direkte købslinks, hvilket strømliner shoppingoplevelsen fra opdagelse til checkout uden at forlade chatgrænsefladen.
Efterfølgende fremskridt gjorde det muligt for brugere at købe varer direkte fra udvalgte detailhandlere, som f.eks. Etsy, gennem ChatGPT. Betalingsintegration med platforme som PayPal og Stripe lettede sikre transaktioner. Denne tilgang afkorter effektivt den konventionelle, flertrins kunderejse til et samtale flow, hvor produktdækning og konvertering sker på ét sted. I april 2025 genererede ChatGPT over 243 millioner besøg på mediesider – en stigning på 98 % siden januar 2025 – hvilket demonstrerer hurtig forbrugeradoption som en opdagelseskanal. OpenAI har endnu ikke offentliggjort click-through-rater, men ChatGPT registrerer over en milliard webinteraktioner dagligt, hvilket tyder på titusinder af produktopdagelsesbegivenheder hver uge (Retail Media Age, Digiday).
Forstyrrelse af traditionelle detailmedier
Dette skift varsler en potentiel forstyrrelse inden for detailmedielandskabet. Historisk set har detailmediestrategier lagt vægt på placeringer på stedet, f.eks. sponsorerede produktlister, bannere og kategori-karruseller, idet de er afhængige af, at forbrugerne går ind i detailhandlernes egne digitale miljøer. ChatGPT’s samtale tilgang omgår ikke kun disse endemiske placeringer, men positionerer også medier og tilknyttet indhold – ofte citeret som kilder i AI-anbefalinger – som nye vektorer for at påvirke købsbeslutninger.
Et praktisk eksempel fremhæver denne konvergens: Ved søgning efter babyalarmer viste ChatGPT den samme Hubble-monitor som det bedst anbefalede produkt som detailhandlerens betalte placering, men dets forslag blev drevet af en mediesides eksperttest i stedet for intern kampagnelogik. Dette viser, at indhold uden for stedet nu har potentialet til at opveje endemiske detailmedieinvesteringer i at guide forbrugernes valg. Ifølge InternetRetailing og Adweek er medieudgivere og -partnere ved at blive magtfulde formidlere inden for agentisk e-handel, da deres anmeldelser og produktnedbrydninger giver brændstof til ChatGPTs anbefalinger.
Det strategiske imperativ for e-handelsinfrastruktur
Produkt feeds og datakvalitet
ChatGPT's ydeevne er afhængig af at indtage og kontekstualisere store mængder produktdata. Detailhandlere er under pres for at forene deres ERP-, lager-, prissætnings- og opfyldelsessystemer, så AI-agenter kan få adgang til opdaterede, strukturerede og komplette data (Fortune). Problemer med datakvalitet – såsom siloopdelt lager, inkonsekvent prissætning eller forældede leveringsestimater – underminerer nøjagtigheden og pålideligheden af AI-drevne anbefalinger. Detailhandlere, der har investeret i problemfri integrationer, som f.eks. Walmart, udnytter dette som en konkurrencefordel og ser stigende henvisningstrafik og konvertering fra AI-initierede shopping sessioner.
Katalogiseringsstandarder og kortfuldendthed
Fremkomsten af agentisk e-handel forstærker behovet for standardiserede produktkatalogformater. Omfattende og højopløselige produkt feeds bliver afgørende, da manglende attributter kan få en vare til at blive udeladt af AI-drevet opdagelse eller præsentere ufuldstændige oplysninger for slutbrugeren. Komplette product cards – med specifikationer, billeder, kundeanmeldelser, tilgængelighed og prissætning – letter mere selvsikre AI-anbefalinger og reducerer friktionen i den øjeblikkelige checkout-vej (eMarketer).
Medieindhold, der er citeret i ChatGPT-anbefalinger, omfatter ofte eksperttest og affiliate-links, hvilket betyder, at brands skal overvåge indholdskvaliteten ud over deres egne domæner. Sikring af, at partnere og udgivere har opdaterede, nøjagtige produktdata, bliver en del af indfrastrukturen for at opretholde synlighed i AI-drevne kanaler.
Hastighed af sortimentsopdateringer
Efterhånden som forbrugerne i stigende grad begynder deres shoppingrejser via samtale AI, bliver smidigheden af sortimentsopdateringer en differentierende faktor. Detailhandlere skal være i stand til hurtigt at onboarde nye varer og nøjagtigt opdatere oplysninger på tværs af alle salgskanaler, herunder tredjepartsmedier og -partnere, for at opretholde relevans i øjeblikkelige checkout-anbefalinger. Løsninger uden kode og AI-aktiverede automatiseringsværktøjer vinder betydning, både til intern katalogstyring og eksterne partnerintegrationer (Blue Wheel Media).
No-code systemers og AI-automatiseringens rolle
Med agentisk e-handel, der accelererer hastigheden og kompleksiteten af detaildatainteraktioner, er no-code platforme og AI-drevet automatisering klar til at redefinere indholdsoperationer. Disse værktøjer giver detailhandlere, mærker og udgivere mulighed for hurtigt at justere product feeds og kampagnemetadata for hundredvis eller tusindvis af SKU'er uden dyb teknisk ekspertise. Ved at demokratisere indholdsstyring og muliggøre hurtig syndikering af produktattributter og tilbud gør no-code løsninger det muligt for både små brands og store detailhandlere at konkurrere i den AI-drevne detailkanal.
Smidigheden af sortimentsopdateringer bliver en differentierende faktor. For at opretholde relevans i øjeblikkelige checkout-anbefalinger, skal detailhandlere være i stand til hurtigt at onboarde nye varer og nøjagtigt opdatere oplysninger på tværs af alle salgskanaler.
AI-teknologier hjælper også med at forene forskellige katalogformater, udtrække vigtige specifikationer og generere forbedret produkttekst, der stemmer overens med opdagelseskriterierne i samtale søgemiljøer. Forbedret no-code katalogstyring forbedrer hastigheden på markedet og øger sandsynligheden for inkludering i AI-produktanbefalinger – en nu kritisk dimension for e-handel synlighed.
Ændring af dynamikken i partner- og mediepartnerskaber
Affiliate marketing er sat til at ekspandere med 8 % CAGR fra 2024 til 2031, hvilket afspejler den stigende værdi af indhold af høj kvalitet uden for stedet i AI-drevet produktdækning (Cognitive Market Research). Integrationer mellem mærker og et varieret netværk af udgivere, influencere og testwebsteder bliver mere centrale for detailmediestrategier. Tilstedeværelse i eksperttest og affiliate-lister kan bestemme placering i ChatGPT-genererede anbefalinger og flytte budgetprioriteter fra kampagneaktivering på stedet til bredere indholdssyndikering.
Netværkseffekten her er væsentlig: Efterhånden som flere brands investerer i indhold af høj kvalitet uden for stedet, styrker tredjepartsudgivere deres position som dommere af produktsynlighed i agentisk e-handel. Brands, der forsømmer denne dimension, risikerer at miste markedsandele i AI-shoppingøkosystemet, hvor den indledende opdagelse måske aldrig besøger detailhandlerens eget websted.
Konsekvenser for detailhandlere og brands
For detailhandlere og brands er fremkomsten af ChatGPT som shoppingassistent og konverteringspunkt både en trussel og en mulighed. Den største risiko ligger i at mindske rækkevidden og den opfattede værdi af traditionelle betalte placeringer og reklamebeholdning på stedet. Hvis shoppere rutinemæssigt handler uden at blive udsat for krydssalg eller kampagnelogik på stedet, kan detailhandlere miste meromsætningsindtægter og kundeforholdets dybde (eMarketer).
Omvendt vil dem, der tilpasser deres detailmediestrategi – herunder investering i partnerskaber om indhold uden for stedet, opgradering af kataloginfrastrukturen og automatisering af datastrømme – være i stand til at opnå betydelig værdi af den stigende bølge af agentisk e-handel. Tidlige flyttere rapporterer allerede stigende henvisningstrafik, forbedrede konverteringsrater og større mærkesynlighed blandt nye kundesegmenter.
Ser fremad
Den fulde effekt af agentisk e-handel – hvor AI og samtale grænseflader formidler produktdækning og transaktion – er kun lige begyndt at udfolde sig. Undersøgelser viser, at over en tredjedel af de amerikanske forbrugere vil tillade en AI-assistent at foretage køb på deres vegne (TechRadar-Omnisend), hvilket fremhæver hurtige ændringer i forbrugernes åbenhed over for delegeret e-handel.
Sektoren står nu over for to konvergerende udfordringer: at accelerere kvaliteten og fuldstændigheden af indfrastrukturen til indhold og omkonfigurere detailmedier mod omnichannel, AI-integrerede strategier. Den næste grænse vil være at integrere produktdata, anmeldelser og affiliate-relationer for at gøre hver SKU opdagelig, sammenlignelig og købbar på et øjeblik, uanset hvor den digitale shopping-samtale begynder.
Kilder: Retail Media Age, Digiday; Fortune; Adweek; eMarketer.
Fremkomsten af AI-drevne produktfindere som ChatGPT understreger det presserende behov for e-handelsvirksomheder til at prioritere datakvalitet og katalogeffektivitet. Hos NotPIM anerkender vi denne udvikling som et væsentligt skift, der påvirker produktsynlighed og salg. Vores platform adresserer direkte de udfordringer, der er skitseret ved at levere værktøjer til at forene data, standardisere produktfeeds og automatisere indholdsopdateringer, hvilket sikrer, at detailhandlere kan konkurrere effektivt i dette nye samtale e-handelslandskab. Denne proaktive tilgang hjælper virksomheder med at opretholde opdagelsesmuligheder og opbygge et robust fundament for fremtidig innovation.