Pinterest объявила о крупной инициативе для праздничного сезона 2025 года, используя свои обширные данные поиска и покупок для создания комплексного набора гидов по подаркам, известного как "Holiday Edit". Это решение включает в себя сотни курируемых гидов, охватывающих 17 категорий продуктов, таких как мода, дом, технологии и красота. Курация основана на собственных аналитических данных Pinterest — включая поисковые запросы, сохранения, клики и активность покупок — а также на данных от избранных знаменитостей и экспертов. Известные инфлюенсеры, в том числе Памела Андерсон и Jonas Brothers, внесли свой вклад в эксклюзивные доски с возможностью покупок, обогатив курируемый выбор своими личными рекомендациями.
Помимо статических гидов, Pinterest интегрирует динамические функции в процесс праздничных покупок. Платформа теперь предлагает викторину о подарках в своем мобильном приложении, призванную еще более точно адаптировать предложения продуктов к индивидуальным предпочтениям, и проводит эксклюзивные акции для повышения вовлеченности пользователей. Недавние улучшения платформы включают функции персонализации на основе AI — такие как "стиль для вас" и "доски, сделанные для вас" — которые дополнительно уточняют результаты поиска на основе данных о поведении и предпочтениях. Эти функции, первоначально запущенные для пользователей из США и Канады, являются частью постоянной эволюции Pinterest, чтобы стать основным местом для обнаружения продуктов и намерения совершить покупку в периоды высокой розничной активности, такие как праздники.
Влияние на инфраструктуру e-commerce feed
Внедрение курируемых, основанных на данных гидов по подаркам знаменует собой важный сдвиг в структурировании и представлении информации о продуктах на цифровых платформах. Holiday Edit от Pinterest использует данные поиска и поведения пользователей в режиме реального времени, чтобы определить, какие продукты отображаются в гидах, выдвигая на первый план необходимость надежных product feed, которые могут адаптироваться к быстро меняющимся трендам. Продавцы, стремящиеся к оптимальному участию, должны обеспечить, чтобы их каталоги продуктов были всеобъемлющими, регулярно обновлялись и соответствовали стандартам платформы.
Это уделяет повышенное внимание качеству и детализации product feed. Подробные, хорошо отмеченные данные о продуктах — включая такие атрибуты, как цена, наличие, цвет и стиль — обеспечивают более релевантное сопоставление в тематических гидах. Поскольку Pinterest извлекает данные из своей базы данных для составления списков по категориям и персонам (например, поисковые запросы "бюджетные подарки для парня" выросли на 2600%), точность информации о feed напрямую влияет на видимость продуктов продавцов. Растет потребность в том, чтобы команды e-commerce автоматизировали обновления feed и поддерживали строгую гигиену данных, внедряя решения, которые уменьшают ручное вмешательство и обеспечивают актуальные высококачественные данные каталога для механизма курации Pinterest.
Стандарты каталогизации и качество product card
Сложность гидов Pinterest повышает планку для стандартов каталогизации и полноты product card на всей платформе. Тенденция к персонализации и дарению подарков на основе сценариев — облегченная AI и обогащенными данными — требует, чтобы в product listing была предоставлена краткая, убедительная и полная информация с первого взгляда. Это включает в себя:
- Изображения с высоким разрешением, которые передают детали продукта, подходящие для визуального поиска и тематических досок.
- Структурированные метаданные, такие как случаи использования, целевые получатели и основные характеристики продукта, что позволяет обеспечить беспрепятственную категоризацию в различные гиды (например, «нерешительный парень», «подарки учителю, которые не являются кружками»).
- Сильные, оптимизированные для поиска заголовки и описания продуктов, которые предвосхищают как запросы на естественном языке, так и сезонные всплески поиска.
Полные, хорошо составленные product card улучшают шансы на включение в гид и обеспечивают, что когда пользователи взаимодействуют с гидом по подаркам, процесс совершения покупок будет беспроблемным — от вдохновения до транзакции. Таким образом, эффективность курируемых гидов Pinterest частично зависит от базовой дисциплины управления каталогом участвующими ритейлерами.
Выход на рынок и развертывание динамического ассортимента
Методология Pinterest сочетает в себе периодическую курацию знаменитостями/редакциями с постоянной корректировкой на основе данных о вовлеченности пользователей. Эта динамичная модель требует от ритейлеров сокращения отставания между решениями по ассортименту и публичной доступностью. Быстрая идентификация вирусных или трендовых тем подарков (основанная на тенденциях поиска, таких как "дневники путешественника" или "экологичные подарки") вознаграждает продавцов, которые могут быстро переупаковывать, помечать и распространять товарные запасы в соответствии с возникающими возможностями контента.
Инструменты автоматизации, платформы управления feed и технологии синдикации играют решающую роль в минимизации времени выполнения. Ритейлеры все больше полагаются на интерфейсы без кода для обновлений каталога и автоматизированные рабочие процессы для синхронизации изменений в товарных запасах с алгоритмами поиска и рекомендаций продуктов Pinterest. Сокращение ручных шагов ускоряет процесс вывода как основных, так и длинных SKUs на видные места в гидах по подаркам.
Использование решений No-Code и AI
Эволюция платформы Pinterest, особенно в контексте Holiday Edit, является символом более широкого сдвига в e-commerce к операциям с контентом на основе No-Code и AI. С точки зрения ритейлера, инструменты No-Code упрощают быструю курацию и создание досок или пинов, ориентированных на подарки, демократизируя процесс, чтобы нетехнические сотрудники могли напрямую вносить вклад в рабочие процессы мерчендайзинга. Эта простота эксплуатации отражается в популярности платформ визуального дизайна и приложений для создания контента в стиле коллажей, посвященных Pinterest, которые позволяют быстро помечать продукты, выбирать темы и разрабатывать повествования вокруг товарных запасов.
На стороне платформы AI-алгоритмы не только поддерживают функции рекомендаций, но и автоматизируют большую часть категоризации и персонализации, которая лежит в основе работы гида по подаркам. Например, такие функции, как "стиль для вас", адаптируют выбор продуктов на основе многофакторных данных о взаимодействии, в то время как викторины вводят интерактивные, управляемые покупки с помощью разговорного AI. Эти возможности непосредственно влияют на то, какие продукты представляются и продвигаются пользователям, а хорошо оптимизированные feed и подробные профили продуктов дают продавцам конкурентное преимущество.
Перспективные последствия для инфраструктуры контента
Подход Pinterest, сочетающий курацию знаменитостями, анализ данных о поведении и персонализацию на основе AI, представляет собой созревание модели контента с возможностью покупок в социальной коммерции. Эта стратегия стирает границы между редакционными рекомендациями и наукой о данных, требуя высокоадаптивной инфраструктуры контента — как на уровне платформенных технологий, так и в организациях розничной торговли. Растет ожидание быстрой реакции на поведение потребителей в режиме реального времени, обеспечиваемой автоматизацией без вмешательства, строгим управлением таксономией и постоянным улучшением качества контента продукта.
Для брендов и продавцов e-commerce последствия очевидны: участие в таких контекстно-ориентированных, управляемых поиском гидах потребует инвестиций в оптимизацию feed, управление данными и практику мерчендайзинга, дополненную AI. Те, кто согласует свои стратегии каталога с этими новыми стандартами, будут лучше позиционированы для появления в гидах по подаркам с высоким рейтингом и получения выгоды от скачков трафика и намерения, который платформы, такие как Pinterest, контролируют в течение конкурентного праздничного сезона.
Источники:
Retail Dive
Pinterest Newsroom
С нашей точки зрения в NotPIM, стратегический шаг Pinterest подчеркивает критическую необходимость для предприятий e-commerce уделять первостепенное внимание управлению каталогом, основанному на данных. Зависимость платформы от подробной информации о продуктах, анализа данных в реальном времени и персонализации на основе AI требует надежной и адаптируемой инфраструктуры feed. Именно здесь вступают в игру такие инструменты, как Product feed - NotPIM — для упрощения и автоматизации обогащения данных, преобразования feed и синдикации. Это дает ритейлерам конкурентное преимущество, гарантируя, что их продукты правильно категоризированы, оптимизированы и последовательно представлены, помогая максимально увеличить видимость в периоды высокой активности, такие как праздничный сезон. Качество и детализация product feed имеют чрезвычайное значение для успеха и должны регулярно обновляться. Подробные, хорошо отмеченные данные о продуктах — включая такие атрибуты, как цена, наличие, цвет и стиль — обеспечивают более релевантное сопоставление в тематических гидах. Поскольку Pinterest извлекает данные из своей базы данных для составления списков по категориям и персонам, точность информации о feed напрямую влияет на видимость продуктов продавцов. Растет потребность в том, чтобы команды e-commerce автоматизировали обновления feed и поддерживали строгую гигиену данных, и вы можете рассмотреть возможность использования delta feed, чтобы еще больше упростить процесс. Процесс обеспечения более доступного контента о продуктах облегчит участие продавцов и брендов. Поскольку Pinterest извлекает данные из своей базы данных для составления списков по категориям и персонам, точность информации о feed напрямую влияет на видимость продуктов продавцов. Растет потребность в том, чтобы команды e-commerce автоматизировали обновления feed и поддерживали строгую гигиену данных, внедряя решения, которые уменьшают ручное вмешательство и обеспечивают актуальные высококачественные данные каталога для механизма курации Pinterest. Многие команды также считают полезным использовать feed validator, чтобы помочь им убедиться, что информация о продуктах актуальна и имеет надлежащий формат.