İngiltere HFSS Reklam Yasağı: E-Ticaret Etkisi ve Uyumluluk Stratejileri

### HFSS Reklam Yasağı Yürürlüğe Giriyor

5 Ocak 2026'da, İngiltere'nin Reklam (Daha Az Sağlıklı Gıda Tanımları ve İstisnaları) Yönetmelikleri 2024 yürürlüğe girerek, yüksek yağ, tuz veya şeker (HFSS) ürünlerinin pazarlamasına katı sınırlar getirdi. Eklenmiş şeker içeren alkolsüz içecekler, cipsler, çikolata barları, şekerli tahıllar ve sünger kekler gibi tanımlanabilir HFSS ürünleri için ücretli reklamlar, sosyal medya, arama motorları, bannerler ve influencer tanıtımları dahil olmak üzere, ücretli çevrimiçi kanallarda artık herhangi bir zamanda yasaklanmıştır. Ofcom tarafından düzenlenen TV ve isteğe bağlı hizmetlerde, bu reklamlar sabah 5:30'dan akşam 9'a kadar bir dönüm noktası kısıtlamasıyla karşı karşıyadır. Belirli HFSS ürünlerine atıfta bulunmadan şirket kimliğini tanıtan saf marka reklamcılığına izin verilmeye devam etmektedir[1][2][5].

Bu, Ekim 2025'te, hem mağazada hem de çevrimiçi olarak HFSS ürünleri için "al-bir-öde-bir-bedava" gibi hacim promosyonlarını ve çoklu alım tekliflerini yasaklayan, ancak yemek fırsatlarını ve önceden paketlenmiş çoklu paketleri istisna tutan önlemler üzerine kurulmuştur. Kurallar, kapsanan ürünlerin imalatı veya satışı ile ilgili 250 veya daha fazla çalışanı olan, Reklam Standartları Kurumu (ASA) ve Ofcom tarafından uygulanan ve uyumsuzluk için potansiyel cezalar içeren, Birleşik Krallık genelindeki işletmeler için geçerlidir. Sektör, marka reklamı istisnalarını açıklığa kavuşturmak için bir hükümet gecikmesini takiben 1 Ekim 2025'ten itibaren gönüllü olarak uyum sağlamıştır[1][3][4].

### E-Ticaret Operasyonları İçin Etkileri

Çevrimiçi perakendeciler anında operasyonel değişikliklerle karşı karşıyadır: HFSS ürünleri, ana sayfalar, kategori sayfaları ve ödeme dizileri gibi öne çıkan web sitesi ve uygulama yerleşimlerinden kaybolmalıdır. Bu ürünlerle bağlantılı promosyon bannerları, açılır pencereler ve sadakat teşviklerinin, ihlalleri önlemek için kaldırılması gerekir. Ürün sınıflandırması, alkolsüz içeceklerden keklere kadar 13 kategorideki ürünleri değerlendiren Besin Profilleme Modeli'ne dayanır ve hassas besin verilerinin entegrasyonunu talep eder[1][5]. Bu uygulama, e-ticaret platformlarında sağlam bir içerik altyapısı ihtiyacını hızlandırır. Perakendeciler, HFSS kriterlerine göre ürün feed'lerini denetlemeli ve etiketlemeli, kısıtlı ürünleri dinamik ekranlardan filtrelemelidir. HFSS olmayan alternatifler—meyve atıştırmalıkları, şekersiz şekerlemeler, kuruyemişler, ilave şeker içermeyen içecekler—feed'lerde öncelik kazanır ve potansiyel olarak ürün yelpazesi görünürlüğünü yeniden şekillendirir ve daha sağlıklı ürünlere trafik çeker. Bu değişiklikleri etkili bir şekilde yönetmek, başarının anahtarı olacak ve NotPIM gibi platformlar süreci kolaylaştırmaya yardımcı olabilir.

### Katalog Standartları ve Ürün Verileri Üzerindeki Etkisi

Perakendeciler milyonlarca listenin besin profilini standardize ettikçe, kataloglama standartları yoğunlaşır. Yanlış veya eksik veriler, platformları ASA incelemesine maruz bırakarak yanlış sınıflandırma riski taşır. E-ticaret ekipleri artık ürün kartlarında tam besin açıklamasına—kaloriler, şekerler, yağlar, tuzlar—öncelik vererek otomatik HFSS işaretlemesini sağlar. Bu, daha önce kısmi özelliklerin yeterli olduğu veri kalitesi ölçütlerini yükseltir ve GS1 gibi şemalara veya uyumluluk puanlaması için özel niteliklere yapılan güncellemeleri zorunlu kılar. Doğru ürün bilgilerinin sağlanması her zamankinden daha kritiktir.

Yasak, toplu olarak içe aktarılan feed'lerin ayrıntılı profil eksikliği olan eski kataloglardaki boşlukların altını çiziyor. Gerçek zamanlı ASA rehberliğini entegre eden platformlar, ürün kartlarının uyumlu rozetler veya uyarıları dinamik olarak görüntülemesini sağlayarak gelişmelidir.

### Ürün Yelpazesi ve Feed Yönetimini Hızlandırmak

Ürün yelpazesinin dağıtım hızı yeni sürtünmelerle karşılaşıyor: HFSS kategorilerini başlatmak artık yayına girmeden önce çift uyumluluk kontrolünü tetikliyor. Ürün feed'leri, yüksek trafikli bölgelerde kısıtlı ürünleri bastırmak için ön doğrulama boru hatları talep eder ve mevsimsel veya promosyonel aralıklar için yinelemeleri yavaşlatır. Tersine, HFSS olmayan ürünler hızlanır, çünkü perakendeciler, daha sağlıklı envanter için çıkış döngülerini sıkıştırarak muaf ürünleri desteklemek için algoritmalara pazarlama yapıyor. Bu zorlukların üstesinden gelmek için birçok işletme, verimli yönetim için bir <a href="/tr/blog/product_feed/">product feed</a> gibi araçlara yöneliyor.

Burada, derin kodlama yapmadan feed segmentasyonu—HFSS ve uyumlu—için sürükle ve bırak kurallarını sağlayan no-code araçları kritik öneme sahip. Perakendeciler ürünleri yönlendirmek, ana sayfa dışlamalarını ve kategori filtrelerini otomatikleştirmek için koşullu mantık yapılandırabilir. Bu, manuel incelemeleri azaltır ve günlük envanter akışı ortasında feed yenilemeleri için saatler içinde çıktı hızlarını hedefler.

### Uyumluluk Otomasyonunda Yapay Zeka ve No-Code

Yapay zeka odaklı çözümler, bu zorluğu verimlilik kazançlarına dönüştürür. Besin Profilleme veri kümeleri üzerinde eğitilmiş makine öğrenimi modelleri, HFSS puanları atamak için ürün açıklamalarını ve özelliklerini otomatik olarak tarar, insan müdahalesi için belirsizlikleri işaretler. Tahmine dayalı etiketleme, ASA rehberliğinin geliştiği gibi, feed doğruluğunu ölçekte koruyarak düzenleyici değişiklikleri öngörür.

No-code platformlar, kural orkestrasyonu için görsel oluşturucular üzerine katmanlanır: HFSS yollarını görselleştirin, dışlama tetikleyicileri ayarlayın ve uyumlu düzenleri A/B test edin. E-ticaret arka uçlarıyla—API'ler aracılığıyla—entegrasyonu, feed oluşturmadan site oluşturmaya kadar otomasyon sağlar. Örneğin, yapay zeka sınıflandırıcıları, metin verilerinin ötesinde kart bütünlüğünü artırarak görüntüleri ve içerik listelerini işler. İşletmeler için <a href="/tr/blog/artificial-intelligence-for-business/">Yapay Zeka</a> kullanımı bu süreçlerde giderek daha kritik hale geliyor.

Bu araçlar yalnızca yasakları uygulamakla kalmaz, aynı zamanda geliri de optimize eder: eski HFSS yuvalarında HFSS olmayan yukarı satışları sunarak, platformlar uyumlu ürünlerde dönüşümü artırır. Geçiş, ölçeklenebilir altyapıya yatırım gerektirir; yapay zeka/no-code hibritleri, potansiyel Galce (Bahar 2026) veya İskoç (Sonbahar 2026) HFSS önlemleri gibi genişleyen kurallara karşı geleceğe dönüktür[3].

*Internet Retailing*; *The National Law Review*.

***

HFSS reklam yasağı, e-ticaret için daha katı veri yönetimi ve içerik kontrolüne doğru önemli bir değişimi vurgulamaktadır. Bu eğilim, karmaşık katalog yönetimi ve uyumluluk gereksinimlerini ele alabilen otomatikleştirilmiş çözümlere olan artan ihtiyacın altını çiziyor. Perakendeciler, doğru ürün sınıflandırması ve <a href="/tr/blog/product-feed/">feed yönetimi</a> sağlamak için veri kalitesine öncelik vermeli ve süreçleri kolaylaştırmalıdır. No-code platformların ve yapay zeka odaklı araçların yükselişi, bu alanda heyecan verici fırsatlar sunarak daha verimli ve uyarlanabilir e-ticaret operasyonlarının yolunu açıyor. Bu tür araçlar hakkında daha fazla bilgi için, <a href="/tr/blog/csv-format-how-to-structure-product-data-for-smooth-integration/">CSV Formatı</a> hakkında ve ürün verilerinizi nasıl yapılandırabileceğinizi okuyabilirsiniz.
Sonraki

Perakendenin Veri Zorunluluğu: Güvenilir Veri Perakende Başarısının Anahtarı Neden?

Önceki

Yapay Zeka ve Ürün Verileri: Yapay Zeka e-Ticareti Nasıl Yeniden Şekillendiriyor