Retail Tech Show: Объединенная коммерция и ИИ меняют розничные операции

Сектор розничной торговли сталкивается с проблемами на предпросмотре Retail Technology Show

Предпросмотр Retail Technology Show (RTS) выявил проблемы розничной торговли на фоне роста затрат, снижения посещаемости, нового законодательства и меняющихся рынков. Руководители компаний из индустрии моды, красоты, спорта и гостеприимства поделились своими стратегиями в ходе пресс-дня под председательством бывших директоров по цифровым технологиям крупных брендов. Мериэл Нейбор, директор по глобальной трансформации в ведущем fashion-ритейлере, подробно рассказала о своей реструктуризации: оптимизации магазинов, обновлении соглашений с арендодателями, получении финансирования в размере 40 миллионов фунтов стерлингов от новых инвесторов и переходе руководства, включая назначение нового генерального директора в 2025 году. Это закладывает основу для многолетней технологической программы, ориентированной на соответствие потребностям клиентов для различных случаев, таких как рабочая одежда, вечерние выходы, семейные мероприятия и многое другое.[1]

RTS 2024 привлекла более 12 500 посетителей — рост на 28% в годовом исчислении — с более чем 400 технологическими экспонентами и сессиями по электронной коммерции, искусственному интеллекту, данным, устойчивому развитию, операциям и платежам; издание 2025 года переезжает в ExCel London 22-23 апреля, обещая расширенный масштаб, а планы на 2026 год включают более 125 спикеров и более 15 000 профессионалов. Нейбор изложила приоритеты: унифицированная коммерция, связывающая приложение, веб, социальные сети, магазины и маркетплейсы для бесшовных путешествий — например, начало онлайн-покупок по пути к самовывозу в магазине или доставке на рабочее место — при поддержке гибких циклов продукта для постоянной актуальности без крайностей ультра-быстрой моды.[2][3][4]

Унифицированные путешествия меняют product feeds и стандарты каталогов

Унифицированная коммерция требует интегрированных потоков данных о продуктах, напрямую влияющих на product feeds, требуя синхронизации в реальном времени между каналами для предотвращения несоответствий в наличии, ценах или описаниях. Для ритейлеров, закрывающих магазины, но модернизирующих сохранившиеся, это означает, что feeds должны отражать гибридный инвентарь — онлайн-запасы, видимые в физических пространствах через RFID для мгновенного выполнения в примерочных, уменьшая трение и возвраты. Результаты поиска RTS подтверждают RFID и самообслуживание в качестве основных внедрений, автоматизируя проверки запасов и обеспечивая динамическое обновление ассортимента без ручного вмешательства.[1]

Стандарты каталогов развиваются под этим давлением: жесткие сезонные циклы уступают место непрерывным моделям, внедряя такие стандарты, как структурированные атрибуты для особых случаев (например, размеры для мероприятий для разных полов и возрастов). Это требует надежной гигиены данных — последовательных SKU, сопоставлений вариантов и метаданных — для поддержки маркетплейсов и социальной коммерции, где фрагментированные feeds приводят к потере продаж. Видение Нейбор согласуется с панелями RTS, подчеркивающими искусственный интеллект для предсказаний, предполагая, что feeds должны включать поведенческие сигналы для упреждающей релевантности.[2]

Современные магазины требуют повышения качества и скорости card

Физические магазины сохраняются как центры опыта, особенно для молодого поколения, жаждущего персонализации за пределами транзакций. Качество и полнота product cards становятся критичными: обновления RFID означают, что сканирование в магазине извлекает богатые цифровые cards с обзорами на 360°, руководствами по размерам и тегами по случаю, отражающими онлайн-глубину для объединения каналов. Неполные cards — не имеющие изображений высокого разрешения или данных о посадке — увеличивают количество возвратов, что является болевой точкой, на которую нацелена Нейбор, используя виртуальную примерку, где точная каталогизация сокращает несоответствия, позволяя накладывать AR.

Скорость выпуска ассортимента ускоряется с помощью гибких моделей; отсутствие жестких осенне-зимних или весенне-летних дропов означает еженедельные обновления, поддерживаемые платформами без кода для быстрого приема feeds и искусственного интеллекта для обнаружения тенденций. Данные RTS отмечают, что инструменты управления персоналом автоматизируют графики с помощью данных о трафике, привязывая пропускную способность магазина к более быстрым обновлениям in-store cards. Это сокращает время выхода на рынок, сохраняя свежесть брендов среднего ценового сегмента по сравнению с конкурентами fast-fashion без рисков переизбытка.[1][3]

Волна AI преобразует No-Code автоматизацию в инфраструктуре контента

ИИ становится следующим рубежом, и Нейбор прогнозирует внедрение в Великобритании, отражающее тенденции в США в течение шести месяцев, уделяя основное внимание персонализации и виртуальной примерке для сокращения возвратов. Для инфраструктуры контента это интегрирует инструменты без кода — low-code сборщики для динамических cards, которые автоматически генерируют рекомендации или визуальные эффекты из основных feeds — уменьшая ручную курирование. Участники RTS выделили ощутимое использование AI: прогнозирование предпочтений для лояльности, корректировки цепочки поставок для устойчивого развития, а не идеи vaporware.[2] Это соответствует потребности в создании продающих описаний продуктов без больших затрат, как подробно описано в нашем блоге.

No-code AI снижает барьеры, позволяя нетехническим командам итерировать feeds со встроенной логикой для соответствия случаю или фильтрам устойчивого развития, в то время как полнота cards улучшается за счет генеративных заполнителей (например, автоматическая маркировка изображений). Ускорение очевидно: непрерывные циклы требуют вывода, оркестрированного ИИ, синхронизирующего унифицированные путешествия без циклов разработки. Эксперты RTS подчеркнули взвешенные инвестиции, поскольку технологии меняются каждые 3–5 лет по мнению Нейбор, позиционируя no-code/ИИ как факторы, способствующие актуальности без чрезмерных обязательств. Retail Technology Show site; RetailTechInnovationHub. Автоматизируя преобразования feeds, обогащая контент о продуктах и обеспечивая согласованность данных по всем каналам, NotPIM дает командам электронной коммерции возможность не только идти в ногу с быстро развивающимся розничным ландшафтом, но и оптимизировать сам процесс покупок.

Далее

AI-ассистент OTTO: революция в электронной коммерции с помощью разговорной коммерции и улучшенных продуктовых лент

Назад