El sector minorista se enfrenta a vientos en contra en la vista previa del Retail Technology Show
La vista previa del Retail Technology Show (RTS) destacó los desafíos del sector minorista en medio del aumento de los costos, la disminución del tráfico peatonal, la nueva legislación y los mercados cambiantes, con ejecutivos de moda, belleza, deporte y hostelería que compartieron estrategias durante un día de prensa presidido por antiguos directores digitales de las principales marcas. Meriel Neighbour, directora de transformación global de un importante minorista de moda, detalló su reestructuración: racionalización de tiendas, actualización de los acuerdos con los propietarios, obtención de 40 millones de libras esterlinas en financiación de nuevos inversores y transiciones de liderazgo, incluido un nuevo CEO en 2025. Esto prepara el escenario para un programa tecnológico de varios años centrado en la relevancia para el cliente en ocasiones como ropa de trabajo, salidas nocturnas, eventos familiares y más.[1]
RTS 2024 atrajo a más de 12.500 asistentes, un aumento del 28% interanual, con más de 400 expositores de tecnología y sesiones sobre comercio electrónico, inteligencia artificial, datos, sostenibilidad, operaciones y pagos; la edición de 2025 se traslada a ExCel London los días 22 y 23 de abril, prometiendo una escala ampliada, mientras que los planes para 2026 cuentan con más de 125 ponentes y más de 15.000 profesionales. Neighbour esbozó las prioridades: el comercio unificado que conecta la aplicación, la web, las redes sociales, las tiendas y los mercados para viajes sin problemas, como iniciar compras en línea de camino a la recogida en tienda o la entrega en el escritorio, apoyado por ciclos de productos ágiles para una frescura continua sin los extremos de la moda ultrarrápida.[2][3][4]
Los viajes unificados remodelan los feeds de productos y los estándares de catálogos
El comercio unificado exige flujos de datos de productos integrados, lo que impacta directamente en los feeds de productos al requerir la sincronización en tiempo real a través de los canales para evitar discrepancias en la disponibilidad, los precios o las descripciones. Para los minoristas que cierran tiendas pero actualizan las supervivientes, esto significa que los feeds deben reflejar el inventario híbrido: stock online visible en espacios físicos a través de RFID para el cumplimiento instantáneo en el probador, reduciendo la fricción y las devoluciones. Los resultados de la búsqueda de RTS confirman RFID y autochequeo como implementaciones básicas, automatizando los controles de stock y permitiendo actualizaciones dinámicas del surtido sin intervención manual.[1]
Los estándares de los catálogos evolucionan bajo esta presión: los ciclos estacionales rígidos dan paso a modelos continuos, aplicando estándares como atributos estructurados para ocasiones (por ejemplo, tallas preparadas para eventos en todos los géneros y edades). Esto exige una sólida higiene de los datos: SKUs consistentes, mapeos de variantes y metadatos, para alimentar los mercados y el comercio social, donde los feeds fragmentados conducen a la pérdida de ventas. La visión de Neighbour se alinea con los paneles de RTS que enfatizan la IA para la predicción, lo que sugiere que los feeds deben incorporar señales de comportamiento para la relevancia proactiva.[2]
Las tiendas modernas exigen una mejor calidad y velocidad de las product cards
Las tiendas físicas persisten como centros de experiencia, particularmente para las generaciones más jóvenes que anhelan la personalización más allá de las transacciones. La calidad e integridad de las product cards se vuelven fundamentales: las actualizaciones de RFID significan que los escaneos en la tienda extraen product cards digitales enriquecidas con vistas de 360°, guías de tallas y etiquetas de ocasión, reflejando la profundidad en línea para tender puentes entre canales. Las product cards incompletas, que carecen de imágenes de alta resolución o datos de ajuste, amplifican las devoluciones, un problema que Neighbour aborda a través de la prueba virtual, donde una catalogación precisa reduce los desajustes al permitir superposiciones de RA.
La velocidad de lanzamiento del surtido se acelera con modelos ágiles; no hay lanzamientos rígidos de O/I o P/V, sino actualizaciones semanales, impulsadas por plataformas sin código para la rápida ingesta de feed e IA para la detección de tendencias. Los conocimientos de RTS señalan herramientas de gestión de la fuerza laboral que automatizan los horarios a través de los datos de tráfico, vinculando el rendimiento de la tienda a actualizaciones más rápidas de la product card. Esto comprime el tiempo de comercialización, manteniendo frescas las marcas de gama media frente a los rivales de moda rápida sin riesgos de sobrestock.[1][3]
La ola de IA transforma la automatización no-code en la infraestructura de contenido
La IA emerge como la próxima frontera, y Neighbour prevé que la adopción en el Reino Unido refleje las tendencias estadounidenses en seis meses, centrándose en la personalización y la prueba virtual para reducir las devoluciones. Para la infraestructura de contenido, esto integra herramientas no-code: ensambladores low-code para crear tarjetas dinámicas que generen automáticamente recomendaciones o imágenes a partir de feeds centrales, lo que reduce la curación manual. Los asistentes a RTS destacaron los usos tangibles de la IA: predecir las preferencias de fidelización, ajustes de la cadena de suministro para la sostenibilidad, por encima de las ideas de vaporware.[2] Esto se alinea con la necesidad de crear descripciones de productos que impulsen las ventas sin gastar una fortuna, como se detalla en nuestro blog.
La IA no-code reduce las barreras, permitiendo que los equipos no técnicos iteren los feeds con lógica embebida para la coincidencia de ocasiones o filtros de sostenibilidad, mientras que la integridad de las cards mejora a través de rellenos generativos (por ejemplo, etiquetado automático de imágenes). Las ganancias de velocidad son evidentes: los ciclos continuos exigen salidas orquestadas por IA, sincronizando viajes unificados sin ciclos de desarrollo. Los expertos en RTS enfatizaron la inversión medida, ya que la tecnología cambia cada 3-5 años según Neighbour, posicionando el no-code/IA como facilitadores de la relevancia sin exceso de compromiso. Retail Technology Show site; RetailTechInnovationHub. Al automatizar las conversiones de feed, enriquecer el contenido del producto y garantizar la coherencia de los datos en todos los canales, NotPIM permite a los equipos de comercio electrónico no solo mantenerse al día con el panorama minorista en rápida evolución, sino también optimizar la propia experiencia de compra.