Maloprodaja se suočava s izazovima na najavi Retail Technology Show
Najava sajma Retail Technology Show (RTS) istaknula je izazove maloprodaje usred rastućih troškova, pada posjećenosti, novih zakona i promjena na tržištu, pri čemu su izvršni direktori iz modne, kozmetičke, sportske i ugostiteljske industrije podijelili strategije tijekom dana za tisak pod predsjedanjem bivših direktora za digitalno poslovanje velikih brendova. Meriel Neighbour, globalna direktorica transformacije u vodećem modnom poduzeću, detaljno je objasnila njegovu restrukturaciju: optimizaciju trgovina, ažuriranje ugovora s iznajmljivačima, osiguravanje 40 milijuna funti financiranja od novih ulagača i promjene u vodstvu, uključujući novog izvršnog direktora 2025. Ovo postavlja scenu za višegodišnji tehnološki program usmjeren na relevantnost za kupce u svim prilikama kao što su poslovna odjeća, večernji izlasci, obiteljski događaji i više.[1]
RTS 2024 privukao je preko 12.500 posjetitelja — povećanje od 28% u odnosu na prethodnu godinu — s 400+ izlagača tehnologije i sesijama o e-trgovini, umjetnoj inteligenciji, podacima, održivosti, operacijama i plaćanjima; izdanje za 2025. godinu seli se u ExCel London od 22. do 23. travnja, obećavajući proširene razmjere, dok planovi za 2026. godinu uključuju 125+ govornika i 15.000+ stručnjaka. Neighbour je istaknula prioritete: jedinstvenu trgovinu koja povezuje aplikacije, web, društvene mreže, trgovine i tržišta za besprijekoran tijek kupnje — poput započinjanja kupnje putem interneta na putu do preuzimanja u trgovini ili dostave na radni stol — podržanu agilnim ciklusima proizvoda za stalnu svježinu bez ekstrema brze mode.[2][3][4]
Ujedinjena putovanja preoblikuju feedove proizvoda i standarde kataloga
Ujedinjena trgovina zahtijeva integrirane tokove podataka o proizvodima, izravno utječući na feedove proizvoda zahtijevajući sinkronizaciju u stvarnom vremenu u svim kanalima kako bi se spriječile razlike u dostupnosti, cijenama ili opisima. Za trgovce koji zatvaraju trgovine, ali nadograđuju preživjele, to znači da feedovi moraju odražavati hibridni inventar — internetske zalihe vidljive u fizičkim prostorima putem RFID-a za trenutačno ispunjavanje u garderobi, smanjujući trenje i povrate. Rezultati pretraživanja s RTS-a potvrđuju RFID i samouslužnu blagajnu kao osnovne implementacije, automatizirajući provjere zaliha i omogućujući dinamička ažuriranja asortimana bez ručne intervencije.[1]
Standardi kataloga evoluiraju pod ovim pritiskom: kruti sezonski ciklusi ustupaju mjesto kontinuiranim modelima, namećući standarde kao što su strukturirani atributi za događaje (npr. veličine spremne za događaj za sve spolove i dobi). To zahtijeva robusnu higijenu podataka — dosljedne SKU-ove, mapiranja varijanti i metapodatke — za poticanje tržišta i društvene trgovine, gdje fragmentirani feedovi dovode do izgubljene prodaje. Neighbourina vizija usklađena je s panelima RTS-a koji naglašavaju umjetnu inteligenciju za predviđanje, sugerirajući da feedovi moraju uključivati signale ponašanja za proaktivnu relevantnost.[2]
Moderne trgovine zahtijevaju poboljšanu kvalitetu i brzinu kartica
Fizičke trgovine ustraju kao središta iskustva, posebno za mlađe demografske skupine koje žude za personalizacijom izvan transakcija. Kvaliteta i potpunost kartica proizvoda postaju kritične: nadogradnje RFID-a znače da skeniranja u trgovini izvlače bogate digitalne kartice s 360° prikazima, vodičima za veličinu i oznakama za prilike, odražavajući dubinu na internetu kako bi se premostili kanali. Nepotpune kartice — koje nemaju slike visoke rezolucije ili podatke o kroju — povećavaju povrate, bolnu točku koju Neighbour cilja putem virtualnog isprobavanja, gdje precizno katalogiziranje smanjuje neusklađenosti omogućujući AR prekrivanja.
Brzina uvođenja asortimana ubrzava se agilnim modelima; nema krutih padova A/W ili S/S što znači tjedno osvježavanje, pokreću se no-code platformama za brzo unos feedova i umjetnu inteligenciju za otkrivanje trendova. Uvid iz RTS-a bilježi alate za upravljanje radnom snagom koji automatiziraju rasporede putem podataka o prometu, povezujući propusnost trgovine s bržim ažuriranjem kartica u trgovini. To komprimira vrijeme izlaska na tržište, održavajući robne marke srednjeg ranga svježima u odnosu na konkurente brze mode bez rizika od prekomjerne zalihe.[1][3]
Val umjetne inteligencije transformira no-code automatizaciju u infrastrukturi sadržaja
Umjetna inteligencija pojavljuje se kao sljedeća granica, s Neighbour predviđajući britansko usvajanje koje odražava trendove u SAD-u u roku od šest mjeseci, usredotočeno na personalizaciju i virtualno isprobavanje kako bi se smanjili povrati. Za infrastrukturu sadržaja, to integrira alate bez koda — sastavljače s niskim kodom za dinamičke kartice koje automatski generiraju preporuke ili vizuale iz osnovnih feedova — smanjujući ručnu kuraciju. Sudionici RTS-a istaknuli su opipljive upotrebe umjetne inteligencije: predviđanje preferencija za vjernost, dorade opskrbnog lanca za održivost, a preko ideja o vaporwareu.[2] Ovo je usklađeno s potrebama za stvaranjem opisa proizvoda koji potiču prodaju bez trošenja bogatstva kako je detaljno opisano na našem blogu.
Umjetna inteligencija bez koda snižava barijere, dopuštajući netehničkim timovima da iteriraju feedove s ugrađenom logikom za usklađivanje s prilikama ili filtrima održivosti, dok se potpunost kartica poboljšava putem generativnih ispunjavanja (npr. automatsko označavanje slika). Dobici u brzini su očiti: kontinuirani ciklusi zahtijevaju izlaze orkestrirane umjetnom inteligencijom, sinkronizirajući ujedinjena putovanja bez razvojnih ciklusa. Stručnjaci na RTS-u naglasili su mjereno ulaganje, jer se tehnologija mijenja svake 3-5 godine po Neighbouru, pozicionirajući no-code/umjetnu inteligenciju kao omogućavače relevantnosti bez prekomjerne predanosti. Retail Technology Show web stranica; RetailTechInnovationHub. Automatiziranjem konverzija feedova, obogaćivanjem sadržaja proizvoda i osiguravanjem dosljednosti podataka na svim kanalima, NotPIM osnažuje e-commerce timove ne samo da drže korak s brzorazvijajućim krajolikom maloprodaje, već i da optimiziraju samo iskustvo kupovine.