We wrześniu 2025 roku Ozon, wiodący marketplace online, wprowadził nową funkcjonalność wyszukiwania wizualnego, umożliwiając użytkownikom lokalizację produktów poprzez przesłanie lub sfotografowanie zdjęć. Poprzednio klienci na platformie mogli wyszukiwać produkty jedynie za pomocą zapytań tekstowych lub skanowania kodów kreskowych. Funkcja wyszukiwania wizualnego jest teraz dostępna zarówno w aplikacji mobilnej, jak i na stronie internetowej Ozonu, po zakończeniu etapu testowego, który rozpoczął się w sierpniu. To wprowadzenie wpisuje się w trend wzrastającej popularności wyszukiwania wizualnego w sektorze e-commerce.
Kontekst i Funkcjonalność
Dodanie wyszukiwania opartego na zdjęciach do Ozonu stwarza bardziej intuicyjny interfejs dla konsumentów. Zamiast polegać na słowach kluczowych, które nie zawsze odpowiadają opisowi produktu w katalogu, użytkownicy mogą po prostu przesłać zdjęcie produktu, którego szukają. Algorytm analizuje przesłane zdjęcie i dopasowuje je do wizualnie podobnych produktów z oferty Ozonu. To może znacznie zmniejszyć trudności dla kupujących, zwłaszcza w przypadku produktów, w których nazwy modeli, specyfikacje lub bariery językowe komplikują tradycyjne wyszukiwanie.
Chociaż jest to nowy rozwój dla Ozonu, wyszukiwanie wizualne zostało zaimplementowane przez większe platformy marketplace w poprzednich latach. Zastosowania tej technologii są widoczne w globalnym krajobrazie e-commerce, gdzie firmy integrują rozpoznawanie obrazów w celu połączenia wizualnej inspiracji z odkrywaniem produktu. Według Retail Dive, adopcja wyszukiwania wizualnego skorelowana jest ze zwiększonymi wolumenami zapytań: Amazon zgłosił 70% wzrost rok do roku zapytań o wyszukiwanie wizualne po wprowadzeniu podobnych funkcji. Sugeruje to rosnącą preferencję użytkowników dla podróży zakupowych ułatwionych wizualnie, zwłaszcza że rozpoznawanie obrazów i sztuczna inteligencja dojrzewają do obsługi szerszych zestawów produktów (Retail Dive).
Znaczenie dla E-commerce i Infrastruktury Zawartości
Wpływ na Karty Produktu i Jakość Katalogu
Wyszukiwanie wizualne stawia wyższe wymagania co do kompletności i jakości katalogów produktów. Każdy produkt musi być reprezentowany wysokiej rozdzielczości obrazami, zgodnymi z normami platformy. Ozon, na przykład, wymaga, aby wszystkie główne zdjęcia produktów miały co najmniej 1000x1000 pikseli, w formacie JPEG lub PNG i były pozbawione napisów tekstowych lub logotypów. Wymagania te nie są jedynie kosmetyczne, ale funkcjonalne; dokładne dane obrazkowe bezpośrednio poprawiają niezawodność dopasowań wyszukiwania wizualnego. Listingi, które nie spełniają benchmarków jakościowych, ryzykują wykluczenie z wyników wyszukiwania, odrzucenie produktu lub zmniejszenie widoczności w rankingach wyszukiwania, zgodnie z danymi i wytycznymi operacyjnymi Ozonu (SmartBuy). Więcej informacji na temat specyfikacji wymagań dotyczących kart produktów znajdziesz w naszym poradniku Jak przesyłać karty produktów.
Rosnące znaczenie jakości obrazu wzmacnia wartość skrupulatnego zarządzania treścią i standaryzacji operacyjnej. Sprzedawcy muszą optymalizować obrazy pod kątem jasności, jednolitego tła i wierności reprezentacji we wszystkich wpisach katalogowych. Brak tego może prowadzić do zmniejszenia współczynników kliknięć i ostatecznie niższych sprzedaży, ponieważ trafność i precyzja wyników wyszukiwania wizualnego maleją wraz z niską jakością wizualizacji.
Wpływ na Standardy Katalogowania i Prędkość Sortowania
Integracja wyszukiwania wizualnego przyspiesza potrzebę standaryzowanych procesów katalogowania. Zachęca platformy i sprzedawców do przyjęcia ściślejszych kontroli nad metadanymi, tagowaniem i kategoryzacją obrazów. W rezultacie onboarding nowych SKU wymaga zwiększonej automatyzacji w generowaniu i przeglądzie treści. Optymalizacja karty produktu ma kluczowe znaczenie w tym zautomatyzowanym przepływie pracy. Zwiększyło się zapotrzebowanie na narzędzia do zgodności obrazów — takie jak automatyczne usuwanie tła lub ocena jakości — umożliwiające firmom bardziej efektywne spełnianie standardów platformy.
Automatyczne tagowanie obrazów obsługiwane przez sztuczną inteligencję może dodatkowo usprawnić katalogowanie. Ekstrahując atrybuty produktu, takie jak kolor, kształt lub materiał bezpośrednio z obrazów, sztuczna inteligencja pomaga w szybkim wzbogaceniu danych o produkcie. To nie tylko przyspiesza listowanie nowych produktów, ale także zapewnia spójność, strukturę i łatwość odkrywania treści zarówno przez użytkowników, jak i algorytmy.
Rola rozwiązań bezkodowych i opartych na sztucznej inteligencji
Spotkanie narzędzi bezkodowych i sztucznej inteligencji uczyniło możliwe wkład nietechnicznych zespołów w przepływy pracy infrastruktury treści. Platforma coraz częściej oferują sprzedawcom moduły oparte na sztucznej inteligencji do ulepszania obrazów, usuwania tła i automatycznej klasyfikacji produktów. Te funkcje zmniejszają bariery operacyjne, obniżają koszty i zmniejszają zależność od wyspecjalizowanych zasobów IT. Na przykład rozwiązania bezkodowe pozwalają na zbiorczą edycję lub audyt obrazów produktów, podczas gdy sztuczna inteligencja gwarantuje, że dane wyszukiwania i magazynu pozostają dokładne i aktualne. Wraz z dominacją wyszukiwania wizualnego przyspieszy szeroka adopcja takich narzędzi. Automatyczne kontrole jakości, uzupełnianie metadanych i nawet generowanie obrazów syntetycznych dla katalogów stają się coraz popularniejsze, poprawiając dokładność wyników wyszukiwania i zadowolenie klienta. Rezultatem jest bardziej solidna, skalowalna infrastruktura treści, która może dostosować się do zmieniających się zachowań klientów i standardów technologicznych.
Implikacje dla przyszłego odkrywania i doświadczenia użytkownika
Momentum wokół wyszukiwania wizualnego odzwierciedla zmianę oczekiwań konsumentów. Klienci coraz częściej szukają szybkiego, bezproblemowego przejścia od inspiracji — często pochodzącej z treści online, mediów społecznościowych lub spotkań offline — do odkrywania i kupowania produktów. Wyszukiwanie wizualne zmniejsza lukę między handlem detalicznym offline i online, przekształcając każdy obraz rzeczywisty lub cyfrowy w potencjalny punkt wejścia do transakcji.
Dla zespołów zajmujących się treściami i operacjami trend ten wymaga ciągłej inwestycji w przepływy pracy produkcji obrazów, spójności danych i monitoringu zgodności. Stawia również nowe wymagania wobec narzędzi analitycznych i monitoringu, ponieważ platformy muszą śledzić i optymalizować nowe typy danych zapytań i kanałów konwersji.
Strategiczne Rozważania dla Marketplace'i i Sprzedawców
Wprowadzenie wyszukiwania wizualnego zasadniczo podnosi standardy konkurencyjności w rosyjskim sektorze e-commerce. Sprzedawcy muszą dostosować się do bardziej restrykcyjnych wymagań dotyczących obrazów i zaawansowanej walidacji treści oraz korzystać z rozwiązań zautomatyzowanych do zarządzania danymi produktowymi wymaganymi do zarządzania kartami produktu. Z perspektywy platformy inwestycja w skalowalną infrastrukturę zarządzania zasobami opartym na sztucznej inteligencji jest teraz warunkiem koniecznym do zaspokojenia rosnących wolumenów i oczekiwań jakościowych.
W dół, te inwestycje prawdopodobnie pobudzą dalsze innowacje w dziedzinie odkrywania i personalizacji produktów opartej na sztucznej inteligencji. Wraz z proliferacją możliwości wyszukiwania wizualnego i wielomodowego, ekosystem platformy przesuwa się z nawigacji opartej na tekście do bogatszej, bardziej świadomej kontekstu podróży klienta.
Wnioski
Wprowadzenie przez Ozon wyszukiwania produktów opartego na zdjęciach jest logiczną ewolucją w odpowiedzi na popyt konsumentów i standardy branżowe. Przykładem interakcji między postępem technologicznym a dyscypliną operacyjną w nowoczesnym e-commerce. Z wyszukiwaniem wizualnym jako kluczowym punktem kontaktu z klientem, potrzeba solidnych i dokładnych danych o produktach staje się kluczowa. NotPIM może pomóc biznesom e-commerce skutecznie zarządzać tymi danymi, usprawniając onboarding, utrzymując spójność danych i zapewniając pozytywne doświadczenie klienta. Ta zmiana podkreśla znaczenie zautomatyzowanych narzędzi do zarządzania danymi dla marketplace'i i sprzedawców, a NotPIM jest dobrze przygotowany, aby pomóc w tych działaniach.
Źródła:
Retail Dive: Amazon wprowadza pakiet funkcji wyszukiwania wizualnego
SmartBuy: Specyfikacje rozmiaru obrazów Ozonu 2025