Зрушення в бік покупок на основі ШІ в роздрібній торгівлі
Стрімка інтеграція інструментів штучного інтелекту (ШІ) переформатовує ландшафт онлайн-роздрібної торгівлі, що демонструють останні ініціативи Algolia, провідного постачальника пошуку як сервісу. В недавньому інтерв'ю головний спеціаліст зі взаємодії з екосистемами Algolia Піюш Патель обговорив, як компанія допомагає роздрібним торговцям адаптуватися до сплеску покупок і функцій на базі ШІ. Нещодавні дані підкреслюють нагальність: майже чотири з десяти споживачів стверджують, що розглянуть можливість переходу від звичного онлайн-супермаркету до альтернативи з підтримкою ШІ, а на кону стоять значні зміни. На висококонкурентному онлайн-ринку продуктів харчування Великої Британії вартістю 23,4 мільярда фунтів стерлінгів роздрібні торговці ризикують втрачати до 500 мільйонів фунтів стерлінгів щотижня, якщо не будуть відповідати темпам впровадження ШІ.
Ці зміни сигналізують як про ризик, так і про можливості. Близько 42% покупців висловлюють бажання робити покупки в супермаркетах з інструментами ШІ, такими як пошук інгредієнтів для рецептів або динамічні заміни дешевших продуктів. Ще 44% цінують можливості розмовного пошуку, які дозволяють ставити запити на кшталт «покажіть мені корисні перекуси для малюків», що повторює природний потік допомоги в магазині на цифрових платформах. Algolia, яка вже співпрацює з великими роздрібними торговцями продуктами харчування в Європі та США, позиціонувала себе на передовій цієї трансформаційної хвилі, підкріплюючи свій підхід більш ніж десятирічним досвідом покращення онлайн-пошуку та супроводу клієнтів.
Зміна ролі пошуку: від ключових слів до розмовного та контекстного супроводу
Історично пошук в електронній комерції в основному стосувався конкретних транзакційних запитів, таких як пошук певного виду молока або бренду. Поточна тенденція — це чітко інша парадигма: від пошукових систем тепер очікується моделювання інтерактивної допомоги, що направляє невизначених клієнтів через відкриття та планування, а не просто допомагає їм знайти заздалегідь визначений продукт. Цей зсув зазвичай описують як зростання «довгохвостого пошуку», зосередженого на вирішенні відкритих питань, таких як планування харчування або рекомендації супутніх продуктів.
Запуск Algolia функцій на базі ШІ, таких як інструменти для допомоги з рецептами, підкреслює цю еволюцію. За допомогою запропонування повних рецептів і активації заповнення кошика в один клік для всіх необхідних інгредієнтів ці рішення не тільки спрощують шлях користувача, але й безпосередньо підвищують коефіцієнт конверсії та збільшують розмір кошика. Такі функції переосмислюють пошук продуктів як персоналізований, контекстно-орієнтований процес, відкриваючи нові можливості для апселінгу та крос-селінгу. Аналогічні генеративні інструменти ШІ, такі як Shopping Guides від Algolia, призначені для надання поглибленого навчального, оціночного та порівняльного контенту, адаптованого до намірів користувача, вирішуючи одну з основних проблем сучасної електронної комерції: переважний вибір та недостатню підтримку прийняття рішень.
Вплив на стрічки продуктів та інфраструктуру каталогу
Міграція до досвіду на основі ШІ має суттєві наслідки для основоположних елементів електронної комерції, зокрема стрічки продуктів та стандартів каталогізації. Щоб агенти ШІ могли надавати висококонтекстуальні результати в режимі реального часу, дані про продукти повинні бути стандартизованими, всеосяжними та точно підтримуваними. Роздрібні торговці відчувають дедалі більший тиск, щоб забезпечити якість даних для критично важливих атрибутів, таких як регіональна доступність, ціни, дані про харчування та рекламні пропозиції. Щоб зробити це ефективно, потрібно знати як структурувати product feeds.
Ефективний пошук з використанням ШІ вимагає:
- Своєчасне оновлення даних про запаси та каталог, що забезпечує точне відображення того, що дійсно доступне в певний момент.
- Детальна та структурована інформація про продукти, що полегшує гранулярну фільтрацію та динамічне поєднання товарів для більш складних рекомендацій.
- Послідовна таксономія та категоризація, що підтримує передові варіанти використання на основі агентів, таких як складання одного кошика від кількох роздрібних торговців.
Algolia задовольняє ці вимоги, пропонуючи пошук з урахуванням запасів і для певного регіону, який автоматично надає пріоритет місцевій доступності та цінам. Такі можливості забезпечують цілісність взаємодії з користувачем, запобігають розчаруванню через відсутність товару та підтримують локалізовані кампанії.
Покращення якості та повноти product card
Оскільки помічники на основі ШІ все глибше інтегруються в процес покупок, якість і повнота product card набувають нового критичного значення. Ці картки тепер повинні передбачати різноманітні контексти пошуку — не лише запити щодо одного продукту, але й складні багатопродуктові дослідження та рішення, зумовлені потребами.
Інструменти ШІ від Algolia автоматизують створення докладного навчального, категорійного та порівняльного контенту навколо продуктів, безпосередньо покращуючи щільність інформації та релевантність у product card. Цей підхід не тільки допомагає клієнтам у прийнятті рішень, але й може сприяти зниженню показників повернення завдяки кращому управлінню очікуваннями наперед. Розширений контент також служить диференціатором на насиченому онлайн-ринку, допомагаючи роздрібним торговцям будувати довіру та лояльність серед покупців, які виросли в цифрову епоху. Щоб допомогти магазинам із цим є how to create sales-driving product descriptions.
Прискорення онбордингу асортименту за допомогою No-Code та ШІ рішень
Традиційний онбординг нових продуктових асортиментів був значним вузьким місцем, що потребувало ручної нормалізації, тегування та перевірки, перш ніж продукти виходили в ефір. Впровадження no-code AI платформ значно покращує цей процес. Сучасні рішення, такі як API-driven платформа Algolia, дозволяють роздрібним торговцям швидко інтегрувати, збагачувати та розгортати нові SKU, мінімізуючи час виходу на ринок та звільняючи як технічні, так і контентні ресурси.
No-code інструменти надають бізнес-користувачам — включаючи планувальників роздрібної торгівлі, маркетологів та мерчендайзерів — можливість налаштовувати та персоналізувати пошук і рекомендації на основі ШІ без досвіду кодування. Ця демократизація просунутої персоналізації прискорює цикли інновацій та дозволяє швидко експериментувати з новими стратегіями мерчандайзингу. To find the price list processing program can really help solve this problem.
Генеративний ШІ також автоматизує трудомістке збагачення контенту, від коротких описів до вичерпних посібників з купівлі. Це не тільки скорочує операційні витрати, але й забезпечує послідовну, високоякісну присутність на швидко розширюваному масиві цифрових точок дотику.
ШІ, дані в реальному часі та контроль роздрібного продавця
Критичною сферою для роздрібних торговців є збереження видимості та впливу на процес взаємодії з клієнтами, який все більше орієнтований на агентів. Агенти ШІ, особливо ті, які працюють за межами власного сайту роздрібного продавця, створюють нові проблеми щодо узгодженості даних, точності інвентаризації та позиціонування бренду. Algolia інвестує в синхронізацію каталогу в реальному часі, гарантуючи, що розмовний ШІ та функції миттєвої оплати відображають справжню доступність продуктів і ціни. Ця інфраструктура реального часу допомагає запобігти розчаруванню клієнтів та операційній неефективності, яка може виникнути, коли системи ШІ не відповідають даним каталогу або запасам.
Крім того, роздрібні торговці можуть використовувати пошук на основі ШІ та інструменти мерчандайзингу не тільки для реагування на наміри клієнтів, але й для управління стратегічними цілями, такими як пріоритезація надлишкових товарів або відображення рекомендацій щодо перехресних продажів, наприклад, пластівців з молоком. Передові платформи ШІ дають змогу збалансувати персоналізацію з пріоритетами бренду, динамічно вставляючи роздрібні медіа та спонсоровані продукти в процес пошуку та відкриття, зберігаючи природний досвід як для користувачів, так і для агентів ШІ.
Наступна фаза: Покупки на основі агентів, доставка та персоналізація
Заглядаючи вперед, покупки на основі агентів — коли помічники ШІ можуть безперешкодно збирати замовлення від кількох роздрібних торговців і координувати єдину доставку — обіцяють ще більше змінити сектор. Хоча логістика для такого сукупного виконання сьогодні залишається складною та відносно дорогою, поточні партнерства між службами доставки та платформами ШІ, ймовірно, сприятимуть інноваціям та підвищенню ефективності витрат у найближчі роки.
Персоналізація зараз опинилася на ключовому етапі, коли контекстно-орієнтовані можливості ШІ в реальному часі виходять за рамки загальної сегментації до справді індивідуалізованого обслуговування. Розуміючи точно, чого хоче клієнт, момент за моментом, роздрібні торговці можуть створювати високодиференційований цифровий досвід, який більш тісно відповідає (або перевершує) найкращому залученню в магазині.
Висновок
Трансформація пошуку та відкриття через штучний інтелект встановлює нові стандарти в індустрії електронної комерції. Ця еволюція впливає на кожен рівень ланцюга постачання контенту, від точності даних про продукти до витонченості взаємодій ШІ в реальному часі та прискорення онбордингу асортименту. Роздрібні торговці, які інвестують у цю передову інфраструктуру та використовують автоматизацію контенту на основі ШІ, готові не тільки зменшити ризик втрати клієнтів стороннім агентам, але й відкрити нові можливості для зростання в епоху, визначену гіперперсоналізацією та автоматизованою підтримкою прийняття рішень.
Product listings of high quality are critical, as are the tips on how to upload product cards.
Для подальшого читання дивіться Digital Commerce 360 та InternetRetailing.
Досягнення в покупках на основі ШІ, зокрема акцент на якості даних про продукти та інвентаризації в реальному часі, підкреслюють нагальну потребу в надійному управлінні інформацією про продукти. У NotPIM ми спостерігаємо зростаючу важливість стандартизованих, оновлених стрічок даних як основи для ефективних додатків ШІ, подібних до тих, що описані Algolia. Наша платформа безпосередньо вирішує ці проблеми, надаючи інструменти для безперебійної трансформації, збагачення та синхронізації даних на різних платформах електронної комерції. Це гарантує, що роздрібні торговці можуть використовувати весь потенціал ШІ для надання персоналізованих досвідів, контролювати свої повідомлення бренду та оптимізувати свої онлайн-пропозиції.