FNS Girişimi: Dijital Pazaryerlerinde Yeni Düzenleyici Yaklaşım
2025 Ekim ayında, Rusya Federal Vergi Hizmeti (FNS), büyük çevrimiçi pazaryerlerinin operasyonel yapısını dönüştürecek Vergi Kanunu’nda değişiklikler önerdi. Sektör kaynaklarına göre, tasarı, 10.000’den fazla iş ortağına sahip dijital platformları, satıcıları arasındaki vergi düzenlemelerine uyumu izlemek ve uygulamakla sorumlu hale getirmeyi amaçlıyor. Öneride, pazaryerlerinin olası ihlaller hakkında satıcıları bilgilendirmesi, açıklamaları FNS’ye iletmesi ve uyumsuzluk devam ederse resmi talimatla ürün listelerini veya satıcı hesaplarını engellemesi öngörülüyor. Bu yükümlülükleri yerine getirmeyen platformlara 100.000 rubleye kadar para cezası uygulanabilecek.
Bu düzenleme, Rusya’nın dijital ticarette vergi şeffaflığını ve idari gözetimi artırmaya yönelik genel eğilimiyle uyumlu. FNS ayrıca platformlardan ayrıntılı iş ortağı verileri talep etme, bilgi sistemleri için operasyonel standartlar belirleme ve düzenli olarak uyum raporları yayımlama yetkisine sahip olabilecek. Yetkililer, tasarının hâlen değerlendirme aşamasında olduğunu vurgularken, Maliye ve Ekonomik Kalkınma Bakanlıkları, platform tabanlı iş modellerinde şeffaflığı güçlendirme çabalarının sürdüğünü doğruladı.
Pazaryerleri İçin Düzenleyici Paradigma Değişimi
Önerilen değişiklikler, pazaryerlerinin rolünde önemli bir dönüşümü temsil ediyor. Daha önce, pazaryerleri yalnızca işlemleri kolaylaştıran aracı olarak hareket ederken, yeni düzenlemeyle birlikte yarı düzenleyici bir yapıya geçmeleri bekleniyor. Platformlar artık yalnızca finansal raporlama değil, aynı zamanda üçüncü taraf satıcılar arasında vergi uyumunun doğrudan uygulanmasından da sorumlu olacak. Bu yaklaşım, KDV beyannamelerinde sıkı kontroller, haksız indirimlerin azaltılması ve dolandırıcılıkla mücadele gibi son yıllarda Rusya’da uygulanan reformlarla paralellik gösteriyor (VATupdate).
E-Ticaret Ürün Akışları ve Katalog Altyapısına Etkisi
Uyum denetiminin pazaryeri operasyonlarına entegre edilmesi, ürün akışları (product feeds), katalog standartları ve ürün çeşitliliği yönetimi üzerinde hem teknik hem de prosedürel etkiler yaratacak.
Ürün Akışı Kontrolü
Zorunlu vergi uyumu izleme, ürün akışlarında ek kontrol katmanları oluşturacak. Platformların, satıcı durumlarını hızlı şekilde değerlendirip vergi otoritelerinden gelen bildirimlere yanıt vermesi gerekecek. Bu süreç, gerçek zamanlı güncelleme, otomatik işaretleme ve düzenleyici API entegrasyonu gibi gelişmiş özelliklere sahip ölçeklenebilir akış yönetim sistemleri gerektiriyor. Özellikle milyonlarca SKU yöneten pazaryerleri için bu, ciddi bir operasyonel zorluk oluşturuyor.
Kataloglaştırma ve Veri Standartları
Daha detaylı uyum takibi gereksinimi, platformların katalog veri standartlarını sıkılaştırmasına yol açacak. Satıcı kimlikleri, işlem geçmişi ve risk profilleri, hızlı denetim ve sistemler arası iletişim için yapılandırılmalı. Katalog doğruluğu ve veri bütünlüğü yalnızca kullanıcı deneyimi ve dönüşüm için değil, aynı zamanda yasal uyumluluk açısından da kritik hale gelecek. Standartlaştırılmış onboarding belgeleri ve ürün-kategori ilişkilerinin hassas eşleştirilmesi önem kazanacak.
Liste Kalitesi ve Veri Eksiksizliği
Yeni düzenlemeler, ürün kartlarının doğruluğunu artırabilir. Platformlar, satıcı kimlik bilgilerini, işlem verilerini ve ürüne özel vergi bilgilerini doğrulamak zorunda kalabilir. Ancak bu, daha sık belge yüklemeleri ve potansiyel liste askıya alma risklerini beraberinde getirir. Hızlı pazar girişini korurken detaylı belgelenme ihtiyacını dengelemek, pazaryerleri için yeni bir stratejik zorluk oluşturacaktır.
Listeleme Hızı ve Pazar Duyarlılığı
Yeni uyum iş akışları, yeni ürünlerin platformlarda yayınlanma hızını etkileyebilir. Uyarı alan satıcıların ürün kartları birkaç gün içinde askıya alınabilir. Açıklama ve inceleme süreçleri zaman kaybına neden olabilir. Bu nedenle, yapay zeka destekli ön tarama ve gerçek zamanlı veri senkronizasyonu gibi çözümler, pazaryerlerinin listeleme hızını korumasına yardımcı olacak.
Kodsuz (No-Code) ve Yapay Zeka Destekli Otomasyonun Rolü
- No-code sistemler, uyum takibi, belge doğrulama ve otomatik satıcı iletişimi modüllerini entegre ederek, teknik bilgiye ihtiyaç duymadan dinamik iş akışları oluşturulmasına imkân tanıyacak.
- Yapay zeka algoritmaları, satıcı risk analizinde ve potansiyel ihlalleri erken tespit etmede merkezi bir rol oynayacak. Makine öğrenimi modelleri, geçmiş işlem verileri ve düzenleyici göstergeler üzerinden uyumsuzlukları tanımlayarak manuel iş yükünü azaltacak.
Bu teknolojiler, hem maliyetleri düşürüp verimliliği artıracak hem de uygulama süreçlerinde şeffaflık ve tutarlılık sağlayarak, insan hatası ve itibar riski kaynaklı sorunları azaltacak.
Stratejik Bakış Açısı
Rusya’nın pazaryeri tabanlı uyum modeline geçişi, dünya genelinde hükümetlerin dijital altyapıları vergi denetimi için kullanma eğilimiyle örtüşüyor. Yasa tasarısı kabul edilirse, platformlar aktif regülasyon aktörlerine dönüşecek ve bu durum katalog standartları, ürün akışları, satıcı ilişkileri ve ürün çeşitliliği üzerinde zincirleme etkiler yaratacak.
Pazaryerleri, modüler uyum altyapılarına, ölçeklenebilir veri işleme kapasitesine ve kullanıcı dostu otomasyon çözümlerine yatırım yapmalıdır. Satıcıların ise, daha fazla şeffaflığa uyum sağlaması ve zamanında belge sunması beklenmektedir. Aksi halde, listeleme askıya almalarından doğacak gelir kayıpları kaçınılmaz olabilir.
Kaynak: VATupdate, Valen Legal.
Rusya’daki düzenleyici değişiklikler, e-ticarette güçlü veri yönetiminin giderek artan önemini ortaya koyuyor. Pazaryerleri daha fazla uyum sorumluluğu üstlendikçe, ürün akışlarının yönetimi, veri standardizasyonu ve satıcı bilgilerinin izlenmesi büyük önem kazanıyor. Bu durum, platformların ve satıcıların gelişmiş araçlara yatırım yapmasını gerektiriyor. Rusya ve BDT’deki e-ticaret ortamında ürün içeriği kalitesi, dönüşüm oranlarını doğrudan etkileyen temel faktörlerden biri. Uyumun pazaryeri süreçlerine entegrasyonu, e-ticaret ürün akışları, katalog standartları ve ürün çeşitliliği yönetimi üzerinde belirleyici bir etkiye sahip olacak. Bu süreç, platformları katalog verilerini standartlaştırmaya yönlendirecek.