### Cosa è successo: L'ascesa dell'Agentic Commerce
In una recente intervista a InternetRetailing, Liva Ralaivola, VP della ricerca di Criteo, ha delineato il futuro, in rapida evoluzione, dell'agentic commerce, un nuovo paradigma nel retail online in cui gli agenti di intelligenza artificiale agiscono in modo autonomo per conto dei consumatori. A differenza delle precedenti ondate di intelligenza artificiale, focalizzate sull'assistenza e sui consigli, l'agentic commerce introduce sistemi autodiretti che eseguono in modo proattivo la scoperta dei prodotti, il confronto, la negoziazione, l'acquisto e la gestione post-vendita, il tutto in modo trasparente e connesso all'intento e ai vincoli dell'utente.
Ralaivola ha sottolineato che questi agenti di intelligenza artificiale diventeranno presto l'interfaccia principale per lo shopping, soppiantando i siti web tradizionali come principali punti di contatto con i consumatori. Questa visione trascende la semplice automazione: i sistemi di agente commerce sono progettati per interpretare le preferenze con sfumature, orchestrando transazioni complesse e imparando da ogni interazione con l'utente. Criteo ha risposto sviluppando modelli di intelligenza artificiale fondamentali per supportare questa trasformazione, concentrandosi contemporaneamente sulla trasparenza e sulla privacy, in mezzo al crescente flusso e al valore dei dati dei consumatori.
### L'importanza per l'e-commerce e l'infrastruttura dei contenuti
L'ascesa dell'agentic commerce segna un cambiamento decisivo nel retail digitale, con ampie implicazioni per ogni elemento dell'infrastruttura e delle operazioni di contenuto dell'e-commerce.
#### Impatto sui Product Data Feed
Gli agenti di intelligenza artificiale necessitano di informazioni dettagliate, accurate e strutturate sui prodotti per agire efficacemente per conto degli utenti. A differenza della semplice navigazione del catalogo statico, l'agentic commerce si basa su feed leggibili da macchina e aggiornati, che supportano il confronto e la selezione in tempo reale. I rivenditori devono investire in feed robusti e standardizzati con una maggiore copertura degli attributi: colore, vestibilità, valutazioni, sostenibilità e altro ancora. La transizione forza un aggiornamento a livello di settore delle pipeline di dati e dei protocolli di validazione, riducendo al minimo la latenza e la tolleranza agli errori. La mancata fornitura di feed di alta qualità rischia l'invisibilità nel processo di acquisto facilitato dall'intelligenza artificiale, poiché gli agenti filtreranno automaticamente gli annunci incompleti o incoerenti.
#### Evoluzione degli standard del catalogo
L'agentic commerce richiede standard di contenuto interoperabili, consentendo lo scambio di dati senza attriti tra piattaforme, marketplace ed ecosistemi di intelligenza artificiale. Le strutture di catalogo legacy, spesso frammentate e specifiche per il brand, mancano della profondità semantica richiesta dagli agenti di intelligenza artificiale. Il passaggio verso schemi universali, sia per i metadati dei prodotti che delle offerte, probabilmente accelererà, spinto dalla necessità di interpretazione automatica e accuratezza del processo decisionale. Gli standard emergenti come GS1 e i modelli di dati aperti saranno alla base delle integrazioni, garantendo che descrizioni, specifiche, prezzi e disponibilità siano fruibili dalle macchine e sempre aggiornati.
#### Qualità e completezza delle pagine dei prodotti
I modelli di intelligenza artificiale agentica valutano automaticamente gli annunci in base alla qualità e alla completezza delle informazioni. Gli attributi mancanti, le ambiguità o le immagini e i testi strutturati in modo scadente diminuiscono significativamente la probabilità che un articolo venga presentato da un agente di intelligenza artificiale. In termini pratici, questo aumenta la posta in gioco competitiva per i commercianti: investire in contenuti arricchiti (da dimensioni dettagliate e risorse multimediali alle certificazioni di terze parti) influisce direttamente sulla visibilità e sulla conversione all'interno dei percorsi dei clienti basati sull'agentic. Gli strumenti di automazione e di controllo dei contenuti basati sull'intelligenza artificiale diventeranno sempre più risorse strategiche per monitorare e ottimizzare la qualità del catalogo su larga scala.
#### Velocità di onboarding dell'assortimento
L'autonomia degli agenti di intelligenza artificiale aggrava le aspettative di aggiornamenti quasi istantanei dell'assortimento, sia per i nuovi prodotti che per le variazioni di inventario. I rivenditori e i marchi devono semplificare i flussi di lavoro di onboarding, automatizzando la raccolta, la normalizzazione e la pubblicazione dei dati. Le piattaforme no-code e basate sull'intelligenza artificiale che consentono ai team aziendali di adattare o estendere rapidamente gli assortimenti senza colli di bottiglia IT diventano essenziali. Questa agilità non è più un elemento di differenziazione, ma un requisito di base in un panorama commerciale in cui gli agenti graviteranno verso i pool di assortimento più completi e aggiornati.
#### Proliferazione dell'automazione no-code e AI
L'architettura dell'agentic commerce crea nuovi casi d'uso per le piattaforme no-code e l'automazione basata sull'intelligenza artificiale:
- I content manager possono orchestrare regole di raccomandazione personalizzate, A/B test e lanci di campagne senza l'intervento degli sviluppatori.
- I contenuti dei prodotti possono essere arricchiti o tradotti utilizzando l'intelligenza artificiale generativa, abbinati agli standard del catalogo e convalidati per la compatibilità con l'agentic in tempo reale.
- L'ottimizzazione dei prezzi, l'allocazione delle scorte e le decisioni promozionali possono essere eseguite in modo autonomo all'interno di parametri aziendali definiti.
Questa democratizzazione della complessa logica commerciale riduce i cicli di commercializzazione ed abilita i team non tecnici a iterare rapidamente.
### Privacy dei dati, trasparenza e fiducia
Poiché l'agentic commerce amplifica la scala e la profondità dell'elaborazione dei dati, le preoccupazioni sulla privacy, i pregiudizi e la spiegabilità si intensificano. Gli acquirenti interagiranno sempre più non direttamente con i marchi, ma attraverso i loro agenti di intelligenza artificiale, una tendenza che oscura il confine tra servizio personalizzato e manipolazione algoritmica. Regolamenti come il GDPR forniscono quadri giuridici, ma Ralaivola sottolinea che la vera fiducia degli utenti dipende da uno scambio di valore trasparente: i consumatori devono capire quali dati vengono utilizzati, perché e quali benefici ne traggono.
I rivenditori e i fornitori di soluzioni stanno sviluppando strumenti di spiegabilità, consentendo agli agenti di comunicare il ragionamento alla base delle raccomandazioni o delle selezioni di prodotti. Introdurre chiarezza in queste esperienze opache mediate dall'intelligenza artificiale è fondamentale, non solo per la conformità, ma anche per la reputazione del marchio in un mercato in cui la fiducia dei consumatori è un obiettivo in movimento.
### Imperativi strategici per i rivenditori
La tempistica evidenziata da Ralaivola e ripresa nelle recenti ricerche suggerisce che l'agentic commerce raggiungerà l'adozione diffusa entro il 2026. I principali attori stanno già sperimentando agenti di shopping di intelligenza artificiale integrati e modelli di commercio fondamentali, segnalando un punto di svolta che ricorda i primi giorni del mobile o del retail dei marketplace. I rivenditori che ritardano l'adattamento all'agentic commerce rischiano l'emarginazione, poiché gli agenti di intelligenza artificiale diventano gli arbitri dell'esposizione dei prodotti e del flusso delle transazioni.
Adattarsi a questo futuro significa:
- Replatforming della gestione dei dati dei prodotti per l'automazione e l'interoperabilità.
- Aggiornamento della generazione e dell'arricchimento dei contenuti per la visibilità dell'agente di intelligenza artificiale.
- Investire nella completezza dei <a href="/it/blog/product_feed/">product feed</a>, con controlli automatici continui.
- Accelerare l'onboarding dell'assortimento attraverso soluzioni di flusso di lavoro no-code e AI.
- Incorporare trasparenza e spiegabilità in ogni raccomandazione e transazione.
### Ampia prospettiva del settore
L'importanza dell'agentic commerce è ampiamente riconosciuta oltre le singole aziende. Secondo McKinsey, gli agenti di intelligenza artificiale avanzati anticiperanno, personalizzeranno e automatizzeranno presto ogni fase del percorso di acquisto, trasformando la ricerca e la scoperta dei prodotti in operazioni di background senza attriti. Gartner prevede che entro il 2028, un terzo delle aziende avrà adottato l'intelligenza artificiale agentica, alterando radicalmente il coinvolgimento dei clienti e la logistica. I primi programmi pilota di reti di pagamento globali e conglomerati di vendita al dettaglio fungono da convalide pubbliche di questa traiettoria.
Nonostante questi progressi, restano sfide critiche: garantire una solida prevenzione delle frodi, conciliare gli interessi algoritmici concorrenti e mantenere standard etici nell'uso dei dati. La prossima ondata di innovazione si concentrerà probabilmente sulla governance, sulla sicurezza della pipeline dell'agentic commerce e sulla definizione di una chiara responsabilità mentre miliardi di agenti autonomi operano attraverso vetrine digitali interconnesse.
L'agentic commerce è destinato a ridefinire l'infrastruttura dell'e-commerce, i processi dei contenuti e la natura stessa delle relazioni tra consumatori e marchi. La sua adozione non è semplicemente un aggiornamento tecnologico: è una trasformazione profonda e sistemica che determinerà i futuri vincitori e vinti nel retail digitale.
Poiché l'agentic commerce rimodella il panorama dell'e-commerce, la necessità di una solida gestione dei dati dei prodotti diventa fondamentale. La capacità di fornire feed di dati completi e strutturati sarà fondamentale per i rivenditori per rimanere visibili agli agenti di shopping basati sull'intelligenza artificiale. NotPIM è progettato per aiutare le aziende ad affrontare proprio queste sfide, offrendo soluzioni automatizzate per l'arricchimento del catalogo, la standardizzazione dei dati e una perfetta integrazione con varie piattaforme di e-commerce. Riteniamo che investendo in dati di prodotto di alta qualità e sfruttando l'automazione, i rivenditori possano posizionarsi per il successo in questo futuro in evoluzione e basato sull'intelligenza artificiale.