ChatGPT a vyhledávač produktů a jeho integrace s obchodem
Začátkem roku 2025 představila společnost OpenAI funkci Product Finder (Vyhledávač produktů) v aplikaci ChatGPT, což znamenalo významný vývoj v tom, jak spotřebitelé vyhledávají, objevují a nakupují produkty. Místo spoléhání na tradiční vyhledávače nebo procházení webových stránek prodejců mohou uživatelé nyní popsat své potřeby v rámci ChatGPT a dostávat personalizovaná doporučení produktů. To zahrnuje podrobná srovnání, uživatelské recenze a přímé nákupní odkazy, což zefektivňuje nákupní zážitek od objevu až po pokladnu, aniž byste museli opustit rozhraní chatu.
Následný vývoj umožnil uživatelům nakupovat položky přímo od vybraných prodejců, jako je Etsy, prostřednictvím ChatGPT. Integrace plateb s platformami jako PayPal a Stripe usnadnila zabezpečené transakce. Tento přístup účinně zkracuje konvenční, vícekrokovou cestu zákazníka do konverzačního toku, kde dochází k vyhledávání produktů a konverzi na jednom místě. K dubnu 2025 generoval ChatGPT více než 243 milionů návštěv na mediálních stránkách – což je 98% nárůst od ledna 2025 – což dokazuje rychlé přijetí ze strany spotřebitelů jako kanálu pro objevování. Společnost OpenAI dosud nezveřejnila míru prokliku, ale ChatGPT registruje přes miliardu webových interakcí denně, což naznačuje desítky milionů událostí objevování produktů každý týden (Retail Media Age, Digiday).
Narušení tradičních retailových médií
Tento posun ohlašuje potenciální narušení v rámci prostředí retailových médií. Historicky strategie retailových médií zdůrazňovaly umístění na místě, jako jsou sponzorované záznamy produktů, bannery a kategorie carouselů, přičemž se spoléhaly na spotřebitele vstupující do digitálního prostředí vlastněného prodejcem. Konverzační přístup ChatGPT nejen obchází tato endemická umístění, ale také staví média a partnerský obsah – často uváděný jako zdroje v doporučeních AI – jako nové vektory pro ovlivňování rozhodnutí o nákupu.
Praktický příklad zdůrazňuje tuto konvergenci: při vyhledávání chůviček pro miminka ChatGPT zobrazil stejný monitor Hubble jako nejlépe doporučený produkt jako placené umístění prodejce, ale jeho návrh byl poháněn odbornou recenzí na mediální stránce, nikoli interní logikou kampaně. To dokazuje, že obsah mimo webové stránky má nyní potenciál převažovat nad endemickými investicemi do retailových médií při usměrňování volby spotřebitelů. Podle InternetRetailing a Adweek se mediální vydavatelé a partneři stávají mocnými prostředníky v agentním obchodu, protože jejich recenze a rozdělení produktů pohánějí doporučení ChatGPT.
Strategický imperativ pro infrastrukturu elektronického obchodu
Produktové feedy a kvalita dat
Výkon ChatGPT se opírá o přijímání a kontextualizaci ohromného množství údajů o produktech. Prodejci jsou pod tlakem, aby sjednotili své systémy ERP, inventarizace, cen a plnění, aby agenti AI měli přístup k aktuálním, strukturovaným a úplným datům (Fortune). Problémy s kvalitou dat – jako je silo inventarizace, nekonzistentní ceny nebo zastaralé odhady dodávek – narušují přesnost a důvěryhodnost doporučení řízených AI. Prodejci, kteří investovali do bezproblémových integrací, jako je Walmart, toho využívají jako konkurenční výhody a zaznamenávají rostoucí referenční návštěvnost a konverzi z nákupních relací iniciovaných AI.
Katalogizační standardy a kompletnost produktových karet
Vzestup agentního obchodu zesiluje potřebu standardizovaných formátů katalogů produktů. Komplexní a vysoce kvalitní produktové feedy (feed) se stávají zásadními, protože chybějící atributy mohou způsobit, že se položka vynechá z vyhledávání řízeného AI nebo se koncovým uživatelům zobrazí neúplné informace. Kompletní product card (produktové karty) – se specifikacemi, vizuály, hodnocením zákazníků, dostupností a cenami – usnadňují jistější doporučení AI a snižují tření v cestě okamžité pokladny (eMarketer).
Mediální obsah citovaný v doporučeních ChatGPT často zahrnuje odborné recenze a partnerské odkazy, což znamená, že značky musí sledovat kvalitu obsahu i mimo své vlastní domény. Zajištění toho, aby partneři a vydavatelé obsahovali aktuální a přesné údaje o produktech, se stává součástí infrastruktury obsahu pro udržení viditelnosti v kanálech s podporou AI.
Rychlost aktualizace sortimentu
Vzhledem k tomu, že spotřebitelé stále častěji zahajují své nákupní cesty prostřednictvím konverzační AI, stává se agilita aktualizací sortimentu odlišujícím faktorem. Prodejci musí být schopni rychle zařadit nové položky a přesně aktualizovat informace napříč všemi prodejními kanály, včetně externích médií a partnerských partnerů, aby si udrželi relevanci v doporučeních okamžité pokladny. Bez-kódová řešení a automatizační nástroje s podporou AI získávají na významu, a to jak pro interní správu katalogu, tak pro externí integrace partnerů (Blue Wheel Media).
Role bez-kódových systémů a automatizace AI
S tím, jak agentní obchod zrychluje rychlost a složitost interakcí s maloobchodními daty, jsou bez-kódové platformy a automatizace řízená AI připraveny předefinovat operace obsahu. Tyto nástroje umožňují prodejcům, značkám a vydavatelům rychle upravovat produktové feedy a metadata kampaní pro stovky nebo tisíce SKU bez hlubokých technických znalostí. Demokratizací správy obsahu a umožněním rychlého syndikace atributů a nabídek produktů umožňují bez-kódová řešení malým značkám i velkým prodejcům soutěžit v maloobchodním kanálu s podporou AI.
Agilita aktualizací sortimentu se stává odlišujícím faktorem. Aby si prodejci udrželi relevanci v doporučeních okamžité pokladny, musí být schopni rychle zařadit nové položky a přesně aktualizovat informace napříč všemi prodejními kanály.
Technologie AI také pomáhají sladit odlišné formáty katalogu, extrahovat klíčové specifikace a generovat vylepšené texty produktů, které jsou v souladu s kritérii pro vyhledávání v konverzačních vyhledávacích prostředích. Vylepšená bez-kódová správa katalogu zlepšuje rychlost uvedení na trh a zvyšuje pravděpodobnost zařazení do doporučení produktů AI – což je nyní zásadní rozměr pro viditelnost elektronického obchodu.
Měnící se dynamika v partnerských a mediálních partnerstvích
Affiliate marketing se má od roku 2024 do roku 2031 rozšířit o 8 % CAGR, což odráží rostoucí hodnotu vysoce kvalitního obsahu mimo webové stránky při vyhledávání produktů řízeném AI (Cognitive Market Research). Integrace mezi značkami a rozmanitou sítí vydavatelů, influencerů a recenzních stránek se stanou ústřednějšími pro strategie retailových médií. Přítomnost v odborných recenzích a partnerských seznamech může určovat umístění v doporučeních generovaných aplikací ChatGPT, čímž se změní priority rozpočtu z aktivace kampaně na místě na širší syndikaci obsahu.
Síťový efekt je zde značný: s tím, jak více značek investuje do vysoce kvalitního obsahu mimo webové stránky, posilují externí vydavatelé svou pozici arbitrů viditelnosti produktů v agentním obchodu. Značky, které tuto dimenzi zanedbávají, riskují ztrátu podílu v ekosystému nakupování AI, kde se počáteční objevování nemusí nikdy dostat na webové stránky prodejce.
Důsledky pro prodejce a značky
Pro prodejce a značky je příchod ChatGPT jako nákupního asistenta a konverzního bodu hrozbou i příležitostí. Hlavní riziko spočívá ve zmenšení dosahu a vnímané hodnoty tradičních placených umístění a inventáře reklam na webových stránkách. Pokud nakupující běžně uskutečňují transakce, aniž by byli vystaveni cross-sellingu nebo logice kampaně na místě, mohou prodejci ztratit přírůstkový příjem a hloubku vztahů se zákazníky (eMarketer).
Na druhou stranu, ti, kteří přizpůsobí svou strategii retailových médií – včetně investic do partnerství s obsahem mimo webové stránky, upgradů infrastruktury katalogu a automatizace toků dat – mohou získat významnou hodnotu z rostoucí vlny agentního obchodu. První tahouni již hlásí prudký nárůst referenční návštěvnosti, zlepšené konverzní poměry a větší viditelnost značky mezi novými segmenty zákazníků.
Těšíme se do budoucna
Plný dopad agentního obchodu – kde AI a konverzační rozhraní zprostředkovávají vyhledávání produktů a transakce – se teprve začíná rozehrávat. Průzkumy naznačují, že více než třetina spotřebitelů v USA by umožnila asistentovi AI provádět nákupy jejich jménem (TechRadar-Omnisend), což zdůrazňuje rychlé posuny v ochotě spotřebitelů delegovat obchod.
Tento sektor nyní čelí dvěma sbíhajícím se výzvám: zrychlení kvality a úplnosti infrastruktury obsahu a rekonfigurace retailových médií směrem k omnichannelovým strategiím integrovaným s AI. Další hranicí bude integrace dat o produktech, recenzí a partnerských vztahů, aby byl každý SKU zjistitelný, porovnatelný a kupovatelný v okamžiku, kdy začne digitální nákupní konverzace.
Zdroje: Retail Media Age, Digiday; Fortune; Adweek; eMarketer.
Vznik vyhledávačů produktů s umělou inteligencí, jako je ChatGPT, podtrhuje naléhavou potřebu, aby podniky elektronického obchodu upřednostňovaly kvalitu dat a efektivitu katalogu. V NotPIM si uvědomujeme, že se jedná o významný posun, který ovlivňuje viditelnost produktu a prodej. Naše platforma přímo řeší výzvy načrtnuté poskytováním nástrojů pro sjednocení dat, standardizaci produktových feedů a automatizaci aktualizací obsahu, což prodejcům zajišťuje efektivní konkurenceschopnost v tomto novém konverzačním obchodním prostředí. Tento proaktivní přístup pomáhá podnikům udržet si zjistitelnost a vybudovat robustní základ pro budoucí inovace.