El buscador de productos de ChatGPT y su integración con el comercio
A principios de 2025, OpenAI introdujo la función de búsqueda de productos en ChatGPT, lo que marcó una evolución significativa en la forma en que los consumidores buscan, descubren y compran productos. En lugar de depender de los motores de búsqueda tradicionales o navegar por los sitios web de los minoristas, los usuarios ahora pueden describir sus necesidades dentro de ChatGPT y recibir recomendaciones de productos personalizadas. Esto incluye comparaciones detalladas, reseñas de usuarios y enlaces de compra directos, lo que agiliza la experiencia de compra desde el descubrimiento hasta el pago sin salir de la interfaz de chat.
Los avances posteriores permitieron a los usuarios comprar artículos directamente de minoristas seleccionados, como Etsy, a través de ChatGPT. La integración de pagos con plataformas como PayPal y Stripe facilitó transacciones seguras. Este enfoque abrevia eficazmente el recorrido del cliente convencional de varios pasos en un flujo conversacional donde el descubrimiento y la conversión de productos ocurren en un solo lugar. En abril de 2025, ChatGPT generó más de 243 millones de visitas a sitios de medios, un aumento del 98% desde enero de 2025, lo que demuestra la rápida adopción por parte de los consumidores como canal de descubrimiento. OpenAI aún no ha revelado las tasas de clics, pero ChatGPT registra más de mil millones de interacciones web diarias, lo que sugiere decenas de millones de eventos de descubrimiento de productos cada semana (Retail Media Age, Digiday).
Perturbación de los medios minoristas tradicionales
Este cambio anuncia una posible interrupción dentro del panorama de los medios minoristas. Históricamente, las estrategias de medios minoristas han enfatizado las ubicaciones en el sitio, como listados de productos patrocinados, banners y carruseles de categorías, confiando en que los consumidores ingresen a los entornos digitales propiedad de los minoristas. El enfoque conversacional de ChatGPT no solo evita estas ubicaciones endémicas, sino que también posiciona el contenido de medios y afiliados, a menudo citado como fuentes en las recomendaciones de IA, como nuevos vectores para influir en las decisiones de compra.
Un ejemplo práctico destaca esta convergencia: al buscar monitores para bebés, ChatGPT mostró el mismo monitor Hubble como el producto más recomendado que la ubicación pagada del minorista, pero su sugerencia fue impulsada por la reseña de un experto en un sitio de medios en lugar de la lógica interna de la campaña. Esto demuestra que el contenido fuera del sitio ahora tiene el potencial de superar las inversiones endémicas en medios minoristas para guiar las elecciones de los consumidores. Según InternetRetailing y Adweek, los editores de medios y los afiliados se están convirtiendo en poderosos intermediarios en el comercio agente, ya que sus reseñas y desgloses de productos alimentan las recomendaciones de ChatGPT.
El imperativo estratégico para la infraestructura de comercio electrónico
Feeds de productos y calidad de los datos
El rendimiento de ChatGPT se basa en la ingesta y contextualización de grandes volúmenes de datos de productos. Los minoristas están bajo presión para unificar sus sistemas ERP, de inventario, de precios y de cumplimiento para que los agentes de IA puedan acceder a datos actualizados, estructurados y completos (Fortune). Los problemas de calidad de los datos, como el inventario aislado, los precios inconsistentes o las estimaciones de entrega desactualizadas, socavan la precisión y la confiabilidad de las recomendaciones basadas en IA. Los minoristas que han invertido en integraciones perfectas, como Walmart, aprovechan esto como una ventaja competitiva, observando un aumento del tráfico de referencia y la conversión de las sesiones de compra iniciadas por IA.
Estándares de catalogación y completitud de las product cards
El auge del comercio agente amplifica la necesidad de formatos de catalogación de productos estandarizados. Los feeds de productos completos y de alta resolución se vuelven vitales, ya que la falta de atributos puede hacer que un artículo se omita del descubrimiento impulsado por la IA o presente información incompleta al usuario final. Las product cards completas, con especificaciones, imágenes, reseñas de clientes, disponibilidad y precios, facilitan recomendaciones de IA más seguras y reducen la fricción en el proceso de pago instantáneo (eMarketer).
El contenido de los medios citado en las recomendaciones de ChatGPT a menudo incluye reseñas de expertos y enlaces de afiliados, lo que significa que las marcas deben monitorear la calidad del contenido más allá de sus propios dominios. Garantizar que los afiliados y los editores presenten datos de productos precisos y actualizados se convierte en parte de la infraestructura de contenido para mantener la visibilidad dentro de los canales impulsados por la IA.
Velocidad de las actualizaciones del surtido
A medida que los consumidores comienzan cada vez más sus viajes de compras a través de la IA conversacional, la agilidad de las actualizaciones del surtido se convierte en un factor diferenciador. Los minoristas deben ser capaces de incorporar rápidamente nuevos artículos y actualizar la información de forma precisa en todos los canales de venta, incluidos los socios de medios y afiliados de terceros, para mantener la relevancia en las recomendaciones de pago instantáneo. Las soluciones sin código y las herramientas de automatización habilitadas para IA están ganando importancia, tanto para la gestión interna de catálogos como para las integraciones de socios externos (Blue Wheel Media).
El papel de los sistemas sin código y la automatización de la IA
Con el comercio agente acelerando la velocidad y la complejidad de las interacciones de datos minoristas, las plataformas sin código y la automatización impulsada por IA están preparadas para redefinir las operaciones de contenido. Estas herramientas permiten a los minoristas, las marcas y los editores ajustar rápidamente los feeds de productos y los metadatos de las campañas de cientos o miles de SKU sin una gran experiencia técnica. Al democratizar la gestión de contenidos y permitir la rápida sindicación de atributos de productos y ofertas, las soluciones sin código permiten tanto a las marcas pequeñas como a los grandes minoristas competir en el canal minorista impulsado por IA.
La agilidad de las actualizaciones del surtido se convierte en un factor diferenciador. Para mantener la relevancia en las recomendaciones de pago instantáneo, los minoristas deben ser capaces de incorporar rápidamente nuevos artículos y actualizar la información de forma precisa en todos los canales de venta.
Las tecnologías de IA también ayudan a conciliar formatos de catálogo dispares, extraer especificaciones clave y generar texto de producto mejorado que se alinee con los criterios de descubrimiento en entornos de búsqueda conversacional. La gestión de catálogos sin código mejorada mejora la velocidad de comercialización y aumenta la probabilidad de inclusión en las recomendaciones de productos de IA, una dimensión ahora crítica para la visibilidad del comercio electrónico.
Cambios en la dinámica de las asociaciones de afiliados y medios
El marketing de afiliación se expandirá en un 8% CAGR de 2024 a 2031, lo que refleja el creciente valor del contenido externo de alta calidad en el descubrimiento de productos impulsado por IA (Cognitive Market Research). Las integraciones entre las marcas y una diversa red de editores, personas influyentes y sitios de reseñas se volverán más centrales para las estrategias de medios minoristas. La presencia en reseñas de expertos y listas de afiliados puede determinar la ubicación en las recomendaciones generadas por ChatGPT, cambiando las prioridades presupuestarias de la activación de campañas en el sitio a una sindicación de contenido más amplia.
El efecto de red aquí es sustancial: a medida que más marcas invierten en contenido externo de alta calidad, los editores de terceros fortalecen su posición como árbitros de la visibilidad de los productos en el comercio agente. Las marcas que descuidan esta dimensión corren el riesgo de perder cuota en el ecosistema de compras de IA, donde el descubrimiento inicial puede que nunca visite el sitio del propio minorista.
Implicaciones para minoristas y marcas
Para los minoristas y las marcas, el advenimiento de ChatGPT como asistente de compras y punto de conversión es a la vez una amenaza y una oportunidad. El principal riesgo reside en la disminución del alcance y el valor percibido de las ubicaciones pagadas tradicionales y el inventario publicitario en el sitio. Si los compradores realizan transacciones de forma rutinaria sin estar expuestos al cross-selling o a la lógica de la campaña en el sitio, los minoristas pueden perder ingresos incrementales y la profundidad de la relación con el cliente (eMarketer).
Por el contrario, aquellos que adapten su estrategia de medios minoristas, incluida la inversión en asociaciones de contenido fuera del sitio, la mejora de la infraestructura del catálogo y la automatización de los flujos de datos, podrán capturar un valor significativo de la creciente marea del comercio agente. Los que se adelantaron ya informan un aumento del tráfico de referencia, una mejora de las tasas de conversión y una mayor visibilidad de la marca entre los nuevos segmentos de clientes.
Mirando al futuro
El impacto total del comercio agente, donde la IA y las interfaces conversacionales median el descubrimiento y la transacción de productos, apenas está comenzando a desarrollarse. Las encuestas indican que más de un tercio de los consumidores estadounidenses permitirían que un asistente de IA realizara compras en su nombre (TechRadar-Omnisend), lo que resalta los rápidos cambios en la apertura de los consumidores al comercio delegado.
El sector ahora se enfrenta a dos desafíos convergentes: acelerar la calidad y la integridad de la infraestructura de contenido y reconfigurar los medios minoristas hacia estrategias omnicanal integradas con IA. La próxima frontera será la integración de datos de productos, reseñas y relaciones de afiliados para que cada SKU sea descubrible, comparable y comprable al instante, dondequiera que comience la conversación de compras digital.
Fuentes: Retail Media Age, Digiday; Fortune; Adweek; eMarketer.
La aparición de buscadores de productos impulsados por IA como ChatGPT subraya la urgente necesidad de que las empresas de comercio electrónico prioricen la calidad de los datos y la eficiencia del catálogo. En NotPIM, reconocemos esta evolución como un cambio significativo que impacta la visibilidad y las ventas de los productos. Nuestra plataforma aborda directamente los desafíos descritos al proporcionar herramientas para unificar datos, estandarizar los product feeds y automatizar las actualizaciones de contenido, lo que garantiza que los minoristas puedan competir eficazmente en este nuevo panorama del comercio conversacional. Este enfoque proactivo ayuda a las empresas a mantener la capacidad de descubrimiento y a construir una base sólida para la innovación futura.