Syyskuussa 2025 Ozon, johtava verkkokauppa, esitteli uuden visuaalisen hakutoimintoa, joka sallii käyttäjien etsiä tuotteita lataamalla tai kuvaamalla kuvia. Aiemmin alustalla voitiin hakea tuotteita vain tekstihakujen tai viivakoodien skannauksen avulla. Visuaalinen hakutoiminto on nyt saatavilla sekä Ozonin mobiilisovelluksessa että verkkosivuilla, testausvaiheen päättymisen jälkeen, joka alkoi elokuussa. Tämä käyttöönotto tuo Ozonin hakuekosysteemin linjaan e-commerce-alalla yleistyvän trendin kanssa.
Yhteys ja toiminnallisuus
Valokuviin perustuvan haun lisääminen Ozonille parantaa kuluttajien käyttöliittymää. Sen sijaan, että luottaisi avainsanoihin, jotka eivät aina vastaa tuotteen luettelokuvauksen kanssa, käyttäjät voivat yksinkertaisesti lähettää tuotteen kuvan, jota haluavat löytää. Algoritmi analysoi ladatun kuvan ja yhdistää sen visuaalisesti samanlaisiin tuotteisiin Ozonin varastosta. Tämä voi merkittävästi vähentää ostajien vaivaa, etenkin tuotteissa, joissa mallinimet, tekniset tiedot tai kielimuurit vaikeuttavat perinteistä hakua.
Vaikka tämä on uutta Ozonille, visuaalinen haku on jo otettu käyttöön suurimmilla verkkokauppiailla aiempina vuosina. Tämän teknologian sovellukset ovat ilmeisiä globaalissa e-commerce-maisemassa, kun yritykset integroivat kuva-tunnistuksen visualisen inspiraation ja tuotelöydön väliseen epävarmuuteen. Retail Divestä visuaalisen haun käyttöönotto on korreloinut kyselymäärän kasvun kanssa: Amazon raportoi 70 %:n vuosivauhdin kasvua visuaalisten hakujen määrässä samanlaisten toimintojen käyttöönoton jälkeen. Tämä viittaa kasvavaan käyttäjien mieltymykseen visuaalisesti helpottuneisiin ostokokemuksiin, varsinkin kun kuva-tunnistus ja tekoäly paranee käsitellä laajempia varastokokonaisuuksia (Retail Dive).
Merkitys E-kaupalle ja sisällön infrastruktuurissa
Vaikutus tuotetiedostoon ja katalogin laatuun
Visuaalinen haku asettaa korkeampia vaatimuksia tuotekatalogien täydellisyydelle ja laadulle. Jokainen tuotetta on edustettava korkean resoluution kuvilla, jotka noudattavat alustan standardeja. Ozon vaatii esimerkiksi kaikki päätuotekuvat olevan vähintään 1000x1000 pikseliä, JPEG- tai PNG-muodossa ja ilmaiset tekstistä tai logon päällekkäisyydestä. Nämä vaatimukset eivät ole pelkästään estetiikan asioita vaan toiminnallisia; tarkat kuvatiedot parantavat visuaalisen haun luotettavuutta. Luettelot, jotka eivät täytä laatuvaatimuksia, voivat jäädä hakutuloksista ulos, tuotteen hylkäämiseen tai pienemmän näkyvyyden hakutuloksista, Ozonin tietojen ja toimintasääntöjen mukaan (SmartBuy). Lisätietoja tuotetiedostojen vaatimuksista on ohjeessa tuotekorttien lataamiseksi.
Kuvan laadun yhä kasvava merkitys vahvistaa huolellisen sisällön hallinnan ja toiminnan standardisoinnin arvoa. Myyjien on optimoitava kuvat selkeyden, taustan yhtenäisyyden ja edustavan uskollisuuden suhteen kaikissa luettelokohdissa. Jos tämä ei onnistu, se voi johtaa alhaisempiin napsautusprosentteihin ja lopulta pienempiin myynteihin, kun visuaalisen haun relevanttisuus ja tarkkuus heikentyvät huonon laadun kuvien seurauksena.
Vaikutukset luettelointistandardeihin ja valikoiman nopeuteen
Visuaalisen haun integrointi nopeuttaa standardoitujen luettelointiprosessien tarvetta. Se kannustaa verkkokauppoja ja kauppiaita omaan tiukempiin hallintaan kuva-metadatiin, tagaamiseen ja luokitteluun. Tämän seurauksena uuden SKUn onboardaaminen vaatii lisäautomaatiota sisällön luomisessa ja tarkistuksessa. Tuotetiedoston optimointi on kriittistä tässä automaattisessa työvirrassa. Kuvanmukaisuus työkalujen tarve – kuten automaattinen taustan poisto tai laadun arviointi – on kasvanut, ja se mahdollistaa yrityksille alustan standardien täyttämisen tehokkaammin.
AI-käyttöinen automaattinen kuva-tagging voi edelleen virtaviivaistaa luettelointia. Kun tekoäly uuttaa tuoteominaisuuksia, kuten väriä, muotoa tai materiaalia suoraan kuvista, se auttaa nopeassa tuotetiedon täydentämisessä. Tämä ei vain nopeuta uusien tuotteiden listautumista, vaan varmistaa myös sen, että sisältö on johdonmukaista, rakenteellista ja helposti löydettävissä sekä käyttäjille että algoritmeille.
No-Code- ja AI-käyttöisten ratkaisujen rooli
No-code-työkalujen ja AI:n yhdistyminen on tehnyt mahdolliseksi, että teknilliset joukkueet voivat osallistua sisältöinfrastruktuuriin. Alustat tarjoavat kauppiaille yhä enemmän AI-ohjattuja moduuleja kuvien parantamiseen, taustan poistamiseen ja automaattiseen tuotteen luokitteluun. Nämä kyvyt vähentävät toimintoja, alentavat kuluja ja vähentävät riippuvuutta erikoistuneista IT-resursseista. Esimerkiksi no-code-ratkaisut sallivat sekä massamuokkausta että tuotekuvien tarkistuksen, kun AI varmistaa, että haku- ja varastotiedot pysyvät tarkkoina ja ajantasaisina. Visuaalisen haun vakiinnutuksen myötä näiden työkalujen laajempi käyttöönotto nopeutuu. Automaattiset laadun tarkistukset, metadatan täyttö ja jopa synteettisten kuvien generointi luetteloihin lisääntyvät parantaen hakutulosten tarkkuutta ja asiakastyytyväisyyttä. Netto vaikutus on kestävämpi, skaalautuva sisältöinfrastruktuuri, joka kykenee mukautumaan muuttuviin käyttäjäkäyttäytymisiin ja teknologisiin standardiin.
Vaikutukset tulevaisuuden löytämiseen ja käyttökokemuksen
Visuaalisen haun vauhti heijastaa kuluttajien odotusten muutosta. Ostajat etsivät yhä enemmän nopeita, vaivatonta reittejä inspiraatiosta – usein jostain verkossa olevasta sisällöstä, sosiaalisesta mediasta tai offline-tapaamisista – tuotelöytöön ja ostoon. Visuaalinen haku sulkee väliin offline- ja online-kaupan, kääntämällä millä tahansa todellisesta maailmasta tai digitaalisia kuvia potentiaaliseksi ostopisteeksi.
Sisältö- ja toimintojoukkueille tämä trendi vaatii jatkuvaa investointia kuvien valmistukseen, tietojen johdonmukaisuuteen ja noudattamisen seurantaan. Se asettaa myös uusia vaatimuksia analytiikkaan ja seurantaan, koska alustojen on seurattava ja optimoitava uudentyyppisiä kyselytietoja ja konversioputkia.
Strategiset harkinnat verkkokaupoille ja kauppiaille
Visuaalisen haun käyttöönotto korottaa periaatteessa kilpailukykyä venäläisessä e-commerce-alalla. Myyjien on mukaututtava tiukempiin kuvakriteereihin ja kehittyneeseen sisällön validointiin ja käytettävä automaattisia ratkaisuja tuotetiedostonhallinnoimiseen tarvittavien tuotetietojen hallinnoimiseksi. Alustan näkökulmasta investointi skaalautuvaan infrastruktuuriin AI-pohjaiseen varallisuuden hallintaan on nyt ennakkoedellytys tyydyttää kasvava määrä ja laatuvaatimukset.
Alasvirtaan nämä investoinnit todennäköisesti stimuloivat jatkokehitystä AI-pohjaiseen tuotelöytöön ja personointiin. Kun visuaaliset ja monimuotoiset hakukyvyt leviävät, verkkokauppaekosysteemi siirtyy tekstiin perustuvan navigoinnin rikkaampaan, asiakastietoisempaan matkaan.
Johtopäätös
Ozonin valokuviin perustuvan tuotehaun käyttöönotto on looginen kehitys vastauksena sekä kuluttajien tarpeeseen että alan standardeihin. Se havainnollistaa teknologisen kehityksen ja toiminnallisen kurinalaisuuden vuorovaikutusta nykyaikaisessa e-commerce-alalla. Koska visuaalinen haku on nyt keskeinen asiakaskohta, vahvan ja tarkkojen tuotetietojen tarve nousee yhä tärkeämmäksi. NotPIM voi auttaa e-commerce-yrityksiä hallitsemaan näitä tietoja tehokkaasti, virtaviivaistaen onboarding-prosesseja, ylläpitäen tietojen eheyttä ja varmistaen positiivisen asiakaskokemuksen. Tämä muutos korostaa automaattisen tietojenhallintatyökalujen tärkeyttä verkkokaupoille ja kauppiaille, ja NotPIm on hyvin sijoitettu auttamaan näissä toiminnoissa.
Lähteet:
Retail Dive: Amazon lanseerasi visuaalisen haun ominaisuuksien sarjan
SmartBuy: Ozonin kuvan koon tiedot 2025