Il Product Finder di ChatGPT e la sua integrazione con il commercio
All'inizio del 2025, OpenAI ha introdotto la funzionalità Product Finder in ChatGPT, segnando un'evoluzione significativa nel modo in cui i consumatori cercano, scoprono e acquistano prodotti. Invece di fare affidamento sui motori di ricerca tradizionali o navigare sui siti web dei rivenditori, gli utenti possono ora descrivere le proprie esigenze all'interno di ChatGPT e ricevere consigli personalizzati sui prodotti. Ciò include confronti dettagliati, recensioni degli utenti e link di acquisto diretti, semplificando l'esperienza di acquisto dalla scoperta al checkout senza uscire dall'interfaccia di chat.
I successivi progressi hanno consentito agli utenti di acquistare articoli direttamente da rivenditori selezionati, come Etsy, tramite ChatGPT. L'integrazione dei pagamenti con piattaforme come PayPal e Stripe ha facilitato transazioni sicure. Questo approccio abbrevia efficacemente il percorso del cliente convenzionale, a più step, in un flusso di conversazione in cui la scoperta e la conversione del prodotto avvengono in un unico posto. Nell'aprile 2025, ChatGPT ha generato oltre 243 milioni di visite ai siti di notizie, con un aumento del 98% da gennaio 2025, dimostrando la rapida adozione da parte dei consumatori come canale di scoperta. OpenAI non ha ancora divulgato i tassi di click-through, ma ChatGPT registra oltre un miliardo di interazioni web al giorno, il che suggerisce decine di milioni di eventi di scoperta di prodotti ogni settimana (Retail Media Age, Digiday).
L'interruzione dei media retail tradizionali
Questo cambiamento preannuncia una potenziale interruzione all'interno del panorama dei media retail. Storicamente, le strategie dei retail media hanno posto l'accento sui posizionamenti in loco, come gli elenchi dei prodotti sponsorizzati, i banner e i caroselli delle categorie, facendo affidamento sui consumatori che entravano negli ambienti digitali di proprietà dei rivenditori. L'approccio conversazionale di ChatGPT non solo aggira questi posizionamenti endemici, ma posiziona i contenuti dei media e degli affiliati, spesso citati come fonti nelle raccomandazioni dell'IA, come nuovi vettori per influenzare le decisioni di acquisto.
Un esempio pratico evidenzia questa convergenza: quando si cercavano baby monitor, ChatGPT ha mostrato lo stesso monitor Hubble come prodotto più consigliato rispetto al posizionamento a pagamento del rivenditore, ma il suo suggerimento era alimentato dalla recensione di un esperto di un sito di notizie piuttosto che dalla logica della campagna interna. Questo dimostra che i contenuti esterni ora hanno il potenziale per superare gli investimenti dei retail media endemici nel guidare le scelte dei consumatori. Secondo InternetRetailing e Adweek, gli editori di media e gli affiliati stanno diventando potenti intermediari nel commercio agentico, poiché le loro recensioni e le scomposizioni dei prodotti alimentano le raccomandazioni di ChatGPT.
L'imperativo strategico per l'infrastruttura di e-commerce
Product Feed e qualità dei dati
Le prestazioni di ChatGPT si basano sull'ingestione e sulla contestualizzazione di grandi volumi di dati sui prodotti. I rivenditori sono sotto pressione per unificare i loro sistemi ERP, inventario, prezzi e adempimento in modo che gli agenti IA possano accedere a dati aggiornati, strutturati e completi (Fortune). I problemi di qualità dei dati, come l'inventario isolato, i prezzi incoerenti o le stime di consegna obsolete, minano l'accuratezza e l'affidabilità delle raccomandazioni basate sull'IA. I rivenditori che hanno investito in integrazioni senza soluzione di continuità, come Walmart, sfruttano questo come vantaggio competitivo, registrando un traffico di riferimento e conversioni in aumento dalle sessioni di acquisto avviate dall'IA.
Standard di catalogazione e completezza della product card
L'ascesa del commercio agentico amplifica la necessità di formati di cataloghi di prodotti standardizzati. Feed di prodotti completi e ad alta risoluzione diventano vitali, poiché gli attributi mancanti possono causare l'omissione di un articolo dalla scoperta basata sull'IA o presentare informazioni incomplete all'utente finale. Product card complete, con specifiche, elementi visivi, recensioni dei clienti, disponibilità e prezzi, facilitano raccomandazioni di IA più fiduciose e riducono l'attrito nel percorso di checkout immediato (eMarketer).
I contenuti dei media citati nelle raccomandazioni di ChatGPT includono spesso recensioni di esperti e link di affiliazione, il che significa che i marchi devono monitorare la qualità dei contenuti oltre i propri domini. Garantire che affiliati ed editori presentino dati sui prodotti aggiornati e accurati diventa parte dell'infrastruttura dei contenuti per mantenere la visibilità all'interno dei canali basati sull'IA.
Velocità degli aggiornamenti dell'assortimento
Poiché i consumatori iniziano sempre più i loro percorsi di acquisto tramite l'IA conversazionale, l'agilità degli aggiornamenti dell'assortimento diventa un fattore di differenziazione. I rivenditori devono essere in grado di integrare rapidamente nuovi articoli e aggiornare accuratamente le informazioni su tutti i canali di vendita, inclusi i media di terze parti e i partner affiliati, per mantenere la pertinenza nelle raccomandazioni di checkout istantanee. Le soluzioni no-code e gli strumenti di automazione basati sull'IA stanno acquisendo importanza, sia per la gestione interna del catalogo che per le integrazioni con partner esterni (Blue Wheel Media).
Il ruolo dei sistemi no-code e dell'automazione AI
Con il commercio agentico che accelera la velocità e la complessità delle interazioni dei dati retail, le piattaforme no-code e l'automazione basata sull'IA sono destinate a ridefinire le operazioni sui contenuti. Questi strumenti consentono a rivenditori, marchi ed editori di regolare rapidamente i product feed e i metadati delle campagne per centinaia o migliaia di SKU senza una profonda competenza tecnica. Democratizzando la gestione dei contenuti e consentendo la rapida sindacazione degli attributi e delle offerte dei prodotti, le soluzioni no-code consentono sia ai piccoli marchi che ai grandi rivenditori di competere nel canale retail basato sull'IA.
L'agilità degli aggiornamenti dell'assortimento diventa un fattore di differenziazione. Per mantenere la pertinenza nelle raccomandazioni di checkout istantanee, i rivenditori devono essere in grado di integrare rapidamente nuovi articoli e aggiornare accuratamente le informazioni su tutti i canali di vendita.
Le tecnologie di IA aiutano anche a riconciliare formati di catalogo disparati, a estrarre le specifiche chiave e a generare copy di prodotti migliorati che si allineano ai criteri di rilevabilità negli ambienti di ricerca conversazionale. La gestione del catalogo no-code migliorata migliora il time to market e aumenta la probabilità di inclusione nelle raccomandazioni sui prodotti dell'IA, una dimensione ora critica per la visibilità dell'e-commerce.
Dinamiche in evoluzione nelle partnership di affiliazione e media
L'affiliate marketing è destinato ad espandersi dell'8% CAGR dal 2024 al 2031, riflettendo il crescente valore di contenuti esterni di alta qualità nella scoperta di prodotti basata sull'IA (Cognitive Market Research). Le integrazioni tra marchi e una vasta rete di editori, influencer e siti di recensioni diventeranno più centrali per le strategie dei retail media. La presenza nelle recensioni di esperti e negli elenchi di affiliati può determinare il posizionamento nelle raccomandazioni generate da ChatGPT, spostando le priorità di budget dall'attivazione della campagna in loco a una più ampia sindacazione dei contenuti.
L'effetto rete qui è notevole: poiché un numero maggiore di marchi investe in contenuti esterni di alta qualità, gli editori di terze parti rafforzano la loro posizione di arbitri della visibilità dei prodotti nel commercio agentico. I marchi che trascurano questa dimensione rischiano di perdere quote nell'ecosistema di acquisto dell'IA, dove la scoperta iniziale potrebbe non visitare mai il sito web del rivenditore.
Implicazioni per rivenditori e marchi
Per i rivenditori e i marchi, l'avvento di ChatGPT come assistente allo shopping e punto di conversione è sia una minaccia che un'opportunità. Il rischio principale risiede nel diminuire la portata e il valore percepito dei posizionamenti a pagamento tradizionali e dell'inventario pubblicitario in loco. Se gli acquirenti effettuano regolarmente transazioni senza essere esposti al cross-selling o alla logica della campagna in loco, i rivenditori potrebbero perdere entrate incrementali e profondità della relazione con i clienti (eMarketer).
Al contrario, coloro che adattano la propria strategia di retail media, tra cui investire in partnership di contenuti esterni, aggiornare l'infrastruttura del catalogo e automatizzare i flussi di dati, possono ottenere un valore significativo dalla crescente ondata di commercio agentico. I primi a muoversi riferiscono già un aumento del traffico di riferimento, migliorati tassi di conversione e una maggiore visibilità del marchio tra i nuovi segmenti di clienti.
Guardando al futuro
L'impatto completo del commercio agentico, in cui l'IA e le interfacce di conversazione mediano la scoperta e la transazione del prodotto, sta iniziando a manifestarsi. I sondaggi indicano che oltre un terzo dei consumatori statunitensi consentirebbe a un assistente di IA di effettuare acquisti per loro conto (TechRadar-Omnisend), evidenziando rapidi cambiamenti nell'apertura dei consumatori al commercio delegato.
Il settore deve ora affrontare due sfide convergenti: accelerare la qualità e la completezza dell'infrastruttura dei contenuti e riconfigurare i retail media verso strategie omnichannel, integrate dall'IA. La prossima frontiera sarà integrare i dati dei prodotti, le recensioni e le relazioni di affiliazione per rendere ogni SKU individuabile, confrontabile e acquistabile in un istante, ovunque inizi la conversazione di acquisto digitale.
Fonti: Retail Media Age, Digiday; Fortune; Adweek; eMarketer.
L'emergere di strumenti di ricerca prodotti basati sull'IA come ChatGPT sottolinea l'urgente necessità per le aziende di e-commerce di dare la priorità alla qualità dei dati e all'efficienza del catalogo. Noi di NotPIM riconosciamo questa evoluzione come un cambiamento significativo che incide sulla visibilità e sulle vendite dei prodotti. La nostra piattaforma risponde direttamente alle sfide delineate fornendo strumenti per unificare i dati, standardizzare i feed dei prodotti e automatizzare gli aggiornamenti dei contenuti, garantendo che i rivenditori possano competere efficacemente in questo nuovo panorama del commercio conversazionale. Questo approccio proattivo aiuta le aziende a mantenere la rilevabilità e a costruire una solida base per l'innovazione futura.