Kontekst rynkowy i najnowsze zmiany
W październiku 2025 r. eksperci branżowi przedstawili kluczowe trendy kształtujące rosyjski handel detaliczny w perspektywie roku 2026. Rynek charakteryzuje się rosnącymi oczekiwaniami konsumentów, naciskiem na doskonałość operacyjną oraz zwiększonym wykorzystaniem narzędzi cyfrowych i sztucznej inteligencji w codziennych procesach. Analitycy podkreślają konieczność równoważenia doświadczenia klienta, zarządzania personelem i efektywności biznesowej w warunkach spowolnienia gospodarczego.
Choć sprzedaż detaliczna wzrosła o 5,4% r/r w styczniu 2025, prognozy wskazują na spowolnienie – konsumpcja prywatna i wzrost PKB mogą spaść do ok. 1%. E-commerce, po pandemicznym boomie, stabilizuje się – z 48% wzrostu w 2023 r. do prognozowanych 12% w 2028 r. Największe zyski odnotowano w kategoriach spożywczych, elektronice i AGD. W dojrzewającym rynku rośnie znaczenie wyróżnienia i personalizacji oferty.
Paradygmat skoncentrowany na kliencie
Rok 2026 określany jest coraz częściej jako „rok klienta”. Konsumenci dysponują wyborem, narzędziami porównawczymi i dostępnością technologii, co wymusza wyższą jakość obsługi i prezentacji produktów. Detaliści muszą zapewnić terminowe dostawy, dokładne ceny i bezproblemowe procesy zakupowe. Zwyciężają ci, którzy łączą jakość obsługi z cyfrową integracją procesów.
Nowe podejścia oparte są na danych w czasie rzeczywistym, kuratorowanych asortymentach i rozwiązaniach zamiast produktów. Przykładem jest wdrażanie generatywnej AI, która może automatycznie tworzyć zestawy produktowe dopasowane do potrzeb klienta – to kolejny etap w ewolucji feedów produktowych i logiki merchandisingowej.
Doskonałość operacyjna i infrastruktura treści
Nowoczesny handel detaliczny wymaga systematycznej digitalizacji i automatyzacji procesów – od sklepu po magazyn. Rozwiązania no-code i platformy analityczne eliminują błędy manualne, zapewniając pełną widoczność operacyjną i standaryzację treści produktowych.
- Feedy muszą być aktualne, spójne i wzbogacone o dane dodatkowe.
- Procesy katalogowania opierają się na scentralizowanych systemach cyfrowych.
- Kompletność product card zależy od automatyzacji przepływów treści.
- Szybkość wprowadzania nowego asortymentu wspiera sztuczna inteligencja.
Zaawansowani detaliści wykorzystują mobilne środowiska pracy, które przekształcają rozproszone instrukcje w cyfrowe przepływy zadań. Usprawnia to zgodność, morale i analizę produktywności zespołów.
Transformacja siły roboczej i wdrażanie AI
Wysoka rotacja i niedobory kadrowe napędzają automatyzację. Narzędzia cyfrowe – jak śledzenie czasu pracy, harmonogramy i interaktywne checklisty – zwiększają produktywność nawet o 30%. Wiodące formaty działają z minimalną liczbą pracowników, dlatego kluczowe stają się umiejętności cyfrowe i praca z asystentami AI.
Idealny asystent cyfrowy łączy dane o zapasach, planogramach i cenach z analizą popytu i prognozowaniem ruchu – umożliwiając przejście z transakcyjnego handlu na relacyjny handel wspierany przez AI.
Sztuczna inteligencja i automatyzacja treści: od infrastruktury po doświadczenie
Generatywna AI usprawnia odkrywanie produktów i personalizację ofert. W praktyce umożliwia:
- Automatyczne kategoryzowanie i wzbogacanie SKU.
- Monitorowanie cen i konfigurację promocji w czasie rzeczywistym.
- Zarządzanie feedami i storefrontem w trybie no-code.
AI pozwala wykrywać anomalie sprzedażowe, powiadamiać o brakach i proponować korekty. Dzięki temu sklepy osiągają większą płynność zapasów i ograniczają przestoje. Automatyzacja procesów łączy fizyczny handel z realizacją online, tworząc prawdziwie omnikanałowe doświadczenie.
Implikacje strategiczne dla e-commerce
Cyfryzacja nie tylko eliminuje nieefektywność – tworzy nową przewagę konkurencyjną. Kluczowa staje się infrastruktura treści: zautomatyzowane feedy, taksonomia danych i dynamiczne product card. Firmy oparte na danych reagują szybciej na zmiany rynku i zachowania konsumentów, zwiększając satysfakcję i retencję klientów.
Inwestycje w rozwiązania no-code przyspieszają innowacje i pozwalają detalistom testować nowe funkcje bez dużych nakładów IT. Analityka danych pracowniczych wzmacnia kulturę ciągłego doskonalenia i zaangażowania, co jest kluczowe w warunkach ograniczonego zatrudnienia.
Perspektywy
Transformacja cyfrowa i oparta na AI staje się standardem w rosyjskim handlu detalicznym. Jednak jej sercem pozostają czynniki ludzkie: potrzeba szybkości, przejrzystości i emocjonalnego kontaktu. Sukces odniosą ci, którzy połączą automatyzację procesów z indywidualnym podejściem do klienta.
Według NielsenIQ i Statista, dalszy wzrost będzie zależał od jakości treści, precyzji asortymentu i zdolności adaptacyjnych. Rok 2026 przynosi więc wyścig nie o liczbę sprzedaży, lecz o bezszwowe, angażujące doświadczenie klienta napędzane inteligentną infrastrukturą treści.
Perspektywa NotPIM
Opisane trendy podkreślają rosnące znaczenie automatyzacji zarządzania danymi produktowymi. NotPIM zapewnia rozwiązanie no-code, które automatyzuje transformacje feedów, wzbogaca dane produktowe i utrzymuje spójność treści we wszystkich kanałach sprzedaży.
Dzięki NotPIM firmy e-commerce mogą szybciej reagować na zmiany rynkowe, poprawić jakość danych i skupić się na dostarczaniu spersonalizowanych, opartych na danych doświadczeń klientów – niezbędnych w nowoczesnym handlu detalicznym.