Google niedawno rozszerzył swoją funkcję wirtualnego przymierzania o buty, co stanowi znaczący postęp w handlu napędzanym przez sztuczną inteligencję (AI). Rozwój ten następuje po udanym wdrożeniu przez firmę wirtualnych przymierzalni odzieży, które cieszą się popularnością wśród amerykańskich kupujących. Funkcja ta pozwala użytkownikom na przesłanie zdjęcia całej sylwetki i sprawdzenie, jak elementy odzieży, w tym buty, będą na nich wyglądać. Osiąga się to dzięki zaawansowanej AI, która precyzyjnie rozpoznaje kształty i głębię, zapewniając realistyczne wizualizacje.
Rozszerzenie o buty jest szczególnie godne uwagi ze względu na wyzwania związane z obuwiem w zakupach online. Buty wymagają precyzyjnego doboru rozmiaru i wizualizacji, szczególnie w odniesieniu do pozycji i kątów stóp, co sprawia, że są kategorią podatną na wysoki wskaźnik zwrotów. Rozwiązując ten problem, Google ma na celu zmniejszenie niepewności konsumentów i potencjalne obniżenie wskaźników zwrotów dla sprzedawców detalicznych.
Znaczenie dla e-commerce i infrastruktury treści
Rozwój ten ma istotne implikacje dla sektora e-commerce, zwłaszcza w zakresie sposobu prezentacji i interakcji z produktami.
Wpływ na product feed
Integracja funkcji wirtualnego przymierzania z product feedami może zwiększyć jakość i zaangażowanie tych feedów. Zapewniając interaktywne i spersonalizowane doświadczenia, sprzedawcy detaliczni mogą zwiększyć zaangażowanie użytkowników i współczynniki konwersji. Może to prowadzić do bardziej dynamicznych i interaktywnych ofert produktów, które wykraczają poza statyczne obrazy, oferując bardziej wciągające doświadczenie zakupowe. Aby dowiedzieć się, jak je tworzyć, sprawdź nasz artykuł na temat Product feed.
Standardy katalogowania
Wykorzystanie AI w standardach katalogowania może wyznaczyć nowe standardy dla sposobu cyfrowego przedstawiania produktów. Dzięki możliwości precyzyjnego nakładania produktów na zdjęcia użytkowników, technologia Google może popchnąć branżę w kierunku bardziej precyzyjnych i szczegółowych wizualizacji produktów, potencjalnie podnosząc poprzeczkę dla standardów katalogowania.
Jakość i kompletność kart produktów (product card)
Ulepszone karty produktów, które obejmują możliwości wirtualnego przymierzania, mogą poprawić kompletność informacji o produkcie. Konsumenci zyskują lepsze zrozumienie tego, jak produkty pasują, co może prowadzić do bardziej świadomych decyzji zakupowych. Może to zachęcić sprzedawców detalicznych do inwestowania w bardziej kompleksowe dane o produktach, zapewniając, że karty produktów są nie tylko atrakcyjne wizualnie, ale także dostarczają szczegółowych i przydatnych informacji.
Szybkość wprowadzania asortymentu produktów
Podejście oparte na AI do technologii przymierzania może przyspieszyć wprowadzanie nowych asortymentów produktów. Redukując potrzebę przeprowadzania kosztownych sesji zdjęciowych i umożliwiając szybką cyfrową wizualizację, sprzedawcy detaliczni mogą szybciej wprowadzać nowe produkty na rynek, szybciej reagując na trendy i wahania popytu.
Wykorzystanie No-Code i AI
Włączenie AI do funkcji przymierzania Google podkreśla rosnącą rolę rozwiązań no-code i AI w e-commerce. Technologie te umożliwiają sprzedawcom detalicznym tworzenie interaktywnych i spersonalizowanych doświadczeń bez rozległej wiedzy programistycznej, ułatwiając firmom adaptację i wprowadzanie innowacji na rynku cyfrowym. W miarę dojrzewania AI możemy spodziewać się bardziej usprawnionych procesów tworzenia treści i ulepszonych doświadczeń klientów na różnych platformach e-commerce. Aby uzyskać wgląd w automatyzację procesów, przeczytaj naszą dogłębną analizę na temat Creating a Product Page: From Routine Necessity to Smart Automation.
Ekspansja Google na nowe kraje, w tym Australię, Kanadę i Japonię, dodatkowo podkreśla jego zaangażowanie w globalizację tej technologii. Ten strategiczny ruch nie tylko poszerza zasięg Google, ale także pozycjonuje AI jako centralny element jego strategii e-commerce, oferując sprzedawcom detalicznym nowe narzędzia do bardziej efektywnego angażowania klientów. Dowiedz się więcej w naszym przewodniku po How to upload product cards.
Z perspektywy NotPIM ewolucja technologii wirtualnego przymierzania podkreśla rosnące znaczenie kompleksowych danych o produkcie. W miarę jak sprzedawcy detaliczni starają się zapewnić bardziej wciągające i informacyjne doświadczenia zakupowe, potrzeba bogatych, dokładnych informacji o produkcie będzie się nasilać. Platformy takie jak NotPIM odegrają kluczową rolę w pomaganiu sprzedawcom detalicznym w efektywnym zarządzaniu, wzbogacaniu i dystrybucji danych o produktach, zapewniając płynną integrację z nowymi technologiami i ostatecznie lepsze doświadczenie zakupowe dla klientów. Kluczem do tego jest zrozumienie Data Integration Challenges. Ważne jest również, aby zrozumieć typowe błędy i jak ich unikać, mając na uwadze Common Mistakes in Product Feed Uploads.