Что произошло
14 октября 2025 года Walmart объявила о знаковом партнерстве с OpenAI, ознаменовав первое полноценное внедрение ChatGPT в экосистему электронной коммерции крупным ритейлером, что позволяет покупателям просматривать, выбирать, рекомендовать и приобретать товары исключительно через разговорный ИИ[1]. Интеграция выходит за рамки простых взаимодействий «поиск и клик»: теперь клиенты могут задавать вопросы на естественном языке (например, «ингредиенты для лазаньи» или «пурпурное праздничное платье до £50») и получать тщательно подобранные, персонализированные рекомендации, а также возможность завершить оформление заказа в том же чат-интерфейсе благодаря новой функции Instant Checkout[2][3].
Этот шаг фактически заменяет традиционный опыт электронной коммерции, основанный на строках поиска и упорядоченных списках продуктов, разговорным процессом, ориентированным на намерения. Генеральный директор Walmart Дуг Макмиллон подчеркнул, что этот сдвиг открывает «новое поколение розничной торговли», характеризующееся мультимедийными, персонализированными и контекстно-зависимыми взаимодействиями[1]. Компания назвала новую функцию «агентивной коммерцией» — системой, в которой ИИ не только отвечает на запросы клиентов, но и активно изучает и предсказывает потребности, превращая покупки из реактивной задачи в проактивный, почти упреждающий опыт[6]. Интеграцию планируется развернуть «в ближайшее время», первоначально поддерживая продукты питания (за исключением свежих продуктов), товары первой необходимости для дома и товары от сторонних продавцов Walmart Marketplace, с планами расширения функциональности со временем[3].
Контекст отрасли и реализация
Решение Walmart об интеграции ChatGPT является результатом более чем семилетних экспериментов с ИИ во всех своих операциях, включая внутренние инструменты для сотрудников и ориентированные на клиентов функции, такие как голосовой помощник «Ask Sam» в магазинах[2]. Ритейлер также запустил собственного генеративного помощника по покупкам с использованием ИИ Sparky, предназначенного для поиска и сравнения продуктов, с амбициями включить перезаказ, бронирование услуг и мультимодальные (текст, изображение, аудио, видео) входные данные в будущем[3].
Техническая реализация использует протокол Agentic Commerce Protocol от OpenAI, который позволяет пользователям выбирать товары, подтверждать детали и завершать оформление заказа в рамках одной сессии чата, включая варианты оплаты и доставки[7]. Однако остаются вопросы о том, как будут обрабатываться возвраты, обмены, послепродажная поддержка и преимущества членства (например, Walmart+ и Sam's Club) в интерфейсе чата. Первоначально система поддерживает один адрес доставки за сессию, что может ограничить более сложные заказы, хотя ожидается дальнейшее развитие платформы[7].
Согласно данным LinkedIn, предоставленным по рекомендации, на ChatGPT уже приходилось 15% трафика Walmart в сентябре 2025 года — убедительный показатель интереса пользователей к покупкам на основе ИИ — и акции компании выросли почти на 5% после объявления, отражая уверенность инвесторов в этом стратегическом направлении[7]. Партнерство также является частью более широкой инициативы OpenAI в области электронной коммерции, которая включает интеграцию с другими платформами, но Walmart является первым крупным ритейлером, предлагающим настоящие сквозные разговорные покупки в больших масштабах[3].
Почему это важно для электронной коммерции и инфраструктуры контента
Переход от поиска к намерениям
Интеграция ChatGPT компанией Walmart представляет собой смену парадигмы от коммерции на основе поиска к коммерции на основе намерений. В традиционной модели SEO, платный поиск и навигация по сайту были основными механизмами поиска товаров. Теперь поиск, оценка и транзакция объединяются в единый разговорный процесс, где ИИ интерпретирует намерения пользователя и направляет весь путь[4]. Этот переход вознаграждает розничных продавцов и бренды, которые могут сделать свои продукты «алгоритмически видимыми», что означает, что их данные структурированы, богаты и достаточно контекстно-зависимы для ИИ, чтобы рекомендовать их точно, даже без явных поисковых запросов[4].
Влияние на продуктовые фиды и стандарты каталогов
Ключевым последствием для операторов электронной коммерции является повышенная важность высококачественных, структурированных и семантически богатых данных о продуктах. В мире, где ИИ служит основным поисковым механизмом, продуктовые фиды должны быть оптимизированы не только для поисковых систем, но и для больших языковых моделей и систем рекомендаций. Это включает в себя:
- Повышенную полноту атрибутов: Подробные, точные и стандартизированные метаданные продукта (например, ингредиенты, диетические ограничения, цвет, материал, стиль) становятся критически важными для ИИ при создании релевантных рекомендаций.
- Качество изображений и мультимедиа: Поскольку ChatGPT может обрабатывать мультимодальные входные данные, высококачественные изображения, видео и даже аудио описания будут становиться все более важными для поиска и дифференциации продуктов.
- Инвентаризация и цены в режиме реального времени: Покупки на основе ИИ требуют актуальных данных о доступности и ценах, чтобы избежать разочарования при оформлении заказа и сохранить доверие.
Ритейлерам и брендам потребуется инвестировать в инструменты обеспечения качества данных, синхронизацию фидов в реальном времени и, возможно, даже семантическое обогащение, чтобы обеспечить «понимание» своих продуктов агентами ИИ[4]. Например, подробные, точные и стандартизированные метаданные продукта имеют ключевое значение для ИИ при создании релевантных рекомендаций. Если вы хотите узнать больше о структурировании данных о продуктах, ознакомьтесь с нашим блогом о CSV формате: как структурировать данные о продуктах для беспроблемной интеграции — NotPIM.
Скорость выхода на рынок и автоматизация на основе No-Code/ИИ
Возможность быстро добавлять новые продукты и обновлять существующие listings станет конкурентным преимуществом. Ритейлеры могут обратиться к инструментам на основе no-code и ИИ для автоматизации управления каталогом, включая извлечение атрибутов, тегирование изображений и создание контента. Например, генеративный ИИ может помочь создавать описания продуктов, разделы вопросов и ответов и даже маркетинговые материалы, адаптированные к конкретным разговорным контекстам. Это снижает ручную нагрузку на команды мерчандайзинга и ускоряет процесс внедрения и поиска новых продуктов[4]. Чтобы лучше обрабатывать данные о продуктах, ритейлерам необходимо будет инвестировать в инструменты, синхронизацию фидов в реальном времени. Для получения дополнительной информации о данных о продуктах ознакомьтесь с нашим блогом Product feed — NotPIM.
Технические проблемы и развивающиеся стандарты
Хотя перспективы разговорной коммерции значительны, остаются некоторые технические и операционные проблемы:
- Возвраты и послепродажная поддержка: В текущих реализациях еще не ясно, как будут обрабатываться возвраты, обмены или обслуживание клиентов в интерфейсе чата. Это может повлиять на степень удовлетворенности клиентов и рабочие процессы[7].
- Мульти-отгрузки и сложные заказы: Первоначальная система поддерживает только один адрес доставки за сессию, что может ограничить более сложные варианты использования, такие как дарение подарков или управление домашним хозяйством, до тех пор, пока платформа не будет развиваться[7].
- Интеграция членства: Неясно, как программы лояльности и преимущества членства (например, Walmart+, Sam's Club) будут распознаваться и применяться в процессе шоппинга в режиме разговора.
Эти пробелы позволяют предположить, что первая волна разговорных покупок будет лучше всего подходить для простых, повторных покупок, а более сложные сценарии потребуют дальнейшей разработки платформы.
Более широкая реакция отрасли
Шаг Walmart широко рассматривается как катализатор для более широкого розничного сектора, чтобы ускорить свои собственные стратегии в области ИИ. Ожидается, что конкуренты будут добиваться партнерских отношений с генеративным ИИ, разрабатывать собственные разговорные платформы или перестраивать свою инфраструктуру данных о продуктах, чтобы оставаться актуальными в ландшафте коммерции, управляемом алгоритмами[6]. Это может привести к волне инвестиций в промежуточное программное обеспечение и оркестрационные слои — программное обеспечение, которое соединяет интерфейсы ИИ с существующими платформами электронной коммерции, обрабатывает информацию об инвентаризации в реальном времени, обновления о доставке и безопасную обработку платежей[7].
Будущее агентивной коммерции
Интеграция ChatGPT компанией Walmart — это не просто запуск функции, это сигнал о том, что правила онлайн-розничной торговли переписываются. Преимущество будет все больше принадлежать тем, кто сможет сделать свои данные о продуктах «алгоритмически видимыми» и контекстно-зависимыми, а не тем, кто просто доминирует в рейтингах поиска или владеет главной цифровой недвижимостью. Этот сдвиг повлияет на каждого игрока в экосистеме электронной коммерции, от брендов и ритейлеров до поставщиков технологий и поставщиков данных.
Ритейлеры теперь должны учитывать, как управление каталогом, контент-стратегия и техническая инфраструктура соответствуют требованиям агентивной коммерции. Победителями в этом новом ландшафте станут те, кто инвестирует в знание данных, автоматизацию в реальном времени и бесшовную интеграцию с ИИ-платформами. Для специалистов по контенту это означает переосмысление того, как информация о продуктах структурируется, обогащается и доставляется — не только для людей, но и для алгоритмов, которые будут все больше опосредовать процесс покупок. Чтобы упростить это, используйте Feed validator — NotPIM, который помогает интернет-магазинам и поставщикам проверять свои product feed.
Как выразился генеральный директор Walmart Дуг Макмиллон, эпоха «строки поиска и длинного списка ответов на товары» подходит к концу, и наступает «родной опыт ИИ», мультимедийный, персонализированный и контекстный[1]. Задача — и возможности — для отрасли заключается в адаптации к этой новой реальности, где язык — это новая линия оформления заказа, а код переписывает правила розничной торговли.
С точки зрения NotPIM, шаг Walmart подчеркивает критическую необходимость для ритейлеров уделять приоритетное внимание качеству и оптимизации данных о продуктах. По мере того, как коммерция на основе ИИ становится все более распространенной, способность предоставлять точную, богатую и семантически согласованную информацию о продуктах становится первостепенной. NotPIM предоставляет надежную платформу для предприятий электронной коммерции для управления и обогащения своих данных о продуктах, обеспечивая их «алгоритмическую видимость» и хорошую подготовку к меняющимся требованиям разговорного ИИ. Этот упреждающий подход будет необходим для сохранения конкурентоспособности в будущем розничной торговли и для оптимизации product cards.