Wildberries запускает генерацию контента для продавцов на основе ИИ

В октябре 2025 года Wildberries приступил к масштабному тестированию новых AI-сервисов для автоматической генерации контента для карточек товаров. Пилотный проект стартовал с запуска сервиса "Видеообложки" и обновленного инструмента "Photo Editor 3.0", которые позволяют продавцам быстро создавать фото и видео для своих товарных позиций без специальных навыков и привлечения сторонних ресурсов. Первоначально доступ был предоставлен белорусским продавцам и некоторым российским мерчантам, а в будущем планируется более широкое внедрение для всех партнеров. Функция "Видеообложки" предлагает два типа генерации с помощью AI: анимированные слайд-шоу (последовательности фотографий товаров) и "оживление" статических изображений с помощью нейронных сетей. Продавцы могут выбирать из ряда эффектов, включая масштабирование, плавные переходы, нарезку, движение и пульсацию, чтобы адаптировать конечное видео. Каждый медиафайл создается примерно за одну минуту. Между тем, обновленная функция "Generate Composition" в продвинутом Photo Editor упрощает создание изображений товаров и в настоящее время находится на закрытом тестировании для белорусских пользователей с подпиской "Jam".

Стратегическое влияние на инфраструктуру контента в e-commerce

Решение Wildberries внедрить AI-решения для работы с изображениями и видео в портал продавца знаменует собой еще одну ключевую веху в эволюции автоматизации контента в e-commerce. Эта разработка следует за более ранними запусками инструментов генеративного AI на маркетплейсе, таких как виртуальная фотостудия для изображений одежды (ноябрь 2024 года) и генерация описаний товаров на основе нейронных сетей, представленная в середине 2024 года. Эти запуски отражают неизменную приверженность снижению операционных барьеров для цифровых продавцов и ускорению темпов расширения ассортимента.

Интеграция автоматической генерации фото и видео непосредственно в интерфейс редактирования имеет несколько далеко идущих последствий:

Трансформация продуктовых feed'ов

Автоматизированное создание мультимедийного контента коренным образом меняет способ управления и распространения продуктовых feed'ов на маркетплейсах и рекламных каналах. AI-генерируемые изображения и видео сокращают разрыв между количеством и качеством контента, позволяя визуально обогащать огромные наборы данных о продуктах — часто с ограниченными исходными изображениями — для каждой SKU. Это приводит к более полным и визуально согласованным feed'ам, что может улучшить эффективность динамических рекламных кампаний и синдикации с партнерскими платформами. По мере повышения качества и разнообразия feed'ов ожидается рост узнаваемости товаров и CTR (click-through rate) на всех каналах. Подробнее об этом можно узнать в нашем блоге о продуктовых feed'ах.

Стандарты каталогизации и согласованность данных

Предоставление унифицированных инструментов для генерации изображений и видео усиливает стандартизацию каталогизации. Используя встроенные стилистические шаблоны и анимацию, управляемую нейронными сетями, Wildberries может подтолкнуть маркетплейс к унификации визуального языка, поддерживая лучшие практики в представлении цифровых полок. Повышенная согласованность каталога также облегчает автоматическое распознавание атрибутов продукта, что становится все более важным для оптимизации поиска и систем рекомендаций следующего поколения.

Качество, полнота и конверсия карточек товаров

Переход к мгновенному мультимедийному контенту, генерируемому AI, решает одну из самых насущных проблем, с которой сталкиваются онлайн-ритейлеры: неполные или недостаточно оптимизированные карточки товаров. Исторически сложилось так, что продавцы, не имеющие ресурсов для собственных студий или профессиональных создателей контента, загружали минимальные или низкокачественные визуальные материалы, что негативно влияло на доверие покупателей и конверсию. Внедрение AI-инструментов гарантирует, что даже продавцы начального уровня могут быстро создавать насыщенные видеообложки и отполированные изображения, преодолевая разрыв между профессиональными и любительскими стандартами контента. Этот шаг соответствует лучшим практикам, наблюдаемым на передовых рынках e-commerce, где привлекательные видео и интерактивные изображения стали драйверами конверсии, особенно в визуально ориентированных категориях, таких как мода, товары для дома и электроника.

Ускорение запуска ассортимента

Значительно сокращая время, необходимое для создания и локализации медиаматериалов о продуктах, Wildberries дает продавцам возможность размещать больше SKU в более быстром темпе. Автоматизированное создание контента позволяет быстро обновлять визуальные материалы в ответ на рыночные тенденции, изменения запасов или сезонные кампании. Такая гибкость жизненно важна для поддержания конкурентного преимущества на маркетплейсе и извлечения выгоды из краткосрочных скачков спроса. Система также позволяет осуществлять пакетную обработку, что дополнительно устраняет узкие места, связанные с ручным редактированием или координацией со сторонними производственными агентствами.

Расширение использования No-Code и AI

Эти изменения являются частью более широкого движения в e-commerce: разрушение технических барьеров с помощью no-code и AI платформ. Инструменты Wildberries требуют минимального ввода данных пользователем — фактически, все сводится к нескольким кликам для создания готового медиафайла. Эта демократизация творческих возможностей отражает глобальные тенденции, когда платформы дизайна и контента с помощью AI делают мультимедиа профессионального уровня доступными для непрофессиональных дизайнеров.

Отраслевой контекст и технологическая траектория

Развертывание генеративного AI для автоматизации контента о продуктах является частью ускоряющейся тенденции среди крупных игроков e-commerce по всему миру. Ранее в этом году Wildberries уже запустил генераторы описаний с помощью нейронных сетей, позволяющие мерчантам без особых усилий создавать соответствующие требованиям, оптимизированные для платформы тексты — шаг, призванный соответствовать или превзойти функциональность конкурентов, например, аналогичным инструментам, представленным другими маркетплейсами. Внедряя генерацию нейровидео и изображений, платформа выстраивает полностью интегрированную, AI-powered инфраструктуру контента.

Недавние исследования в области моды и e-commerce, включая отчеты о достижениях в области генерации изображений и видео на основе AI, подчеркивают растущую зависимость от составных мультимедиа (слияние изображений, фотореалистичные виртуальные модели, автоматизированные видеоциклы) для дифференциации цифровых витрин. Платформы, такие как ReelMind.ai, подчеркнули важность согласованности стиля и инноваций в контенте, тенденции, которые Wildberries, похоже, отражает в своем собственном цикле разработки (ReelMind.ai).

По мере того, как модели AI продолжают развиваться в плане точности анимации и персонализации контента, будут расти и ожидания в отношении представления продуктов. Автоматизированная, практически мгновенная генерация мультимедийных материалов, вероятно, станет новым базовым уровнем для выхода на основные маркетплейсы, что еще больше повысит конкурентный порог в цифровой розничной торговле. Платформы, первыми внедрившие эти технологии, могут обеспечить временное преимущество в показателях успеха продавцов, доходах от рекламы и показателях вовлеченности клиентов. Решение проблем с описаниями товаров может значительно увеличить продажи, и вы можете увидеть как, в нашей статье о том, как создавать описания товаров, увеличивающие продажи, не тратя больших денег.

Открытые вопросы и потенциальные ограничения

На данном этапе доступ к передовым AI-инструментам для работы с контентом Wildberries остается ограниченным для отдельных регионов и уровней подписки, что может ограничить их краткосрочное влияние на общий каталог. Кроме того, качество генерируемых результатов — особенно для эффектов "анимации" видео — будет подвергнуто тщательному изучению, поскольку продавцы и покупатели адаптируются к контенту, созданному машинами. Хотя первоначальные примеры показывают эффективность и повышение согласованности, остаются открытыми вопросы о самобытности и эмоциональном воздействии материалов, созданных AI, по сравнению с эксклюзивной фотографией или ручной постобработкой.

Однако, по мере того как темпы тестирования и внедрения будут ускоряться, а отзывы пользователей — учитываться, разумно ожидать быстрого расширения функциональности и охвата. Интеграция этих AI-систем служит как для укрепления конкурентной позиции платформы, так и для переопределения эталонных показателей эффективности для более широкой индустрии e-commerce.

Для получения дополнительной информации см. анализ на TAdviser и информацию о применении AI в e-commerce от ReelMind.ai.

Инициатива Wildberries отражает общую тенденцию использования AI для оптимизации операций e-commerce. Этот переход к автоматизированному созданию контента напрямую влияет на управление информацией о продуктах, подчеркивая необходимость надежных feed'ов данных. В то время как такие платформы, как Wildberries, занимаются созданием контента, основная задача остается прежней: обеспечение согласованной, высококачественной и актуальной базы данных о продуктах. Именно здесь решения, такие как NotPIM, становятся решающими, предлагая инструменты для управления, обогащения и распространения данных о продуктах, дополняя визуально улучшенный контент, созданный AI. Чтобы понять это более подробно, ознакомьтесь с нашим блогом об использовании искусственного интеллекта в бизнесе.

Далее

Предлагаемые изменения налогового законодательства России: влияние на онлайн-маркетплейсы

Назад

Интеграция медиа в маркетплейсах: Что изменилось