Малопродајни медији се шире изван малопродаја
Малопродајни медији традиционално се фокусирају на податке о трансакцијама првих лица малопродаја, трошковима оглашивача брендова и подршци продаваца AdTech-а. Међутим, ово занемарује иновације у фази пре куповине, где апликације за куповину за више малопродаја, агрегатори дигиталних летака и платформе за понуде снимају намеру купца пре него што се малопродаје укључе. Ове платформе немају продавнице или системе за касу, али генеришу вредан досег и експлицитне сигнале намера, омогућавајући брендовима да циљају публику на друштвеним мрежама, видео снимцима и CTV путем активације ван локације.
Платформе демонстрирају ову промену: Flipp, након спајања са MEDIA Central Group у септембру 2024. године, досеже преко 400 милиона купаца на 27 тржишта, са 400 милијарди сигнала за куповину, испоручујући 103% повећање намере куповине и 4:1 инкрементални ROAS. Blix у Пољској служи 10 милиона корисника годишње, са 1,1 милијардом прегледа е-флетака и 140 милиона производа додатих на листе, дајући 30-40% нижу CPC и 80-90% виши CTR за брендове. Tjek у Скандинавији, преко апликација као што је eTilbudsavis, досеже 2 милиона корисника и претвара 59% ангажованих купаца у посете продавницама путем динамичних каталога.
Снимање намере пре куповине
Купци сигнализирају намеру тако што претражују производе, праве листе и упоређују промоције у овим апликацијама, креирајући циљане сегменте као што су купци по категоријама или они који мењају брендове. Ова показана намера — повезана са специфичним куповинама и продавницама — покреће персонализовано оглашавање изван платформи. Агрегатори обезбеђују видљивост у више малопродаја, откривајући обрасце које ниједна појединачна малопродаја не може да открије, као што је понашање преко шест пољских ланаца за један FMCG бренд.
Утицај на е-трговинске feed-ове и каталогизацију производа
Ово ширење захтева богатије, стандардизоване feed-ове производа за подстицање сигнала намере. Агрегатори се ослањају на динамичке податке из летака и списка, тежећи ка синхронизацији у реалном времену преко платформи. Интеграција вештачке интелигенције то убрзава: генеративни модели аутоматизују описе производа и стандардизују квалитет садржаја, решавајући фрагментиране feed-ове. До 69% продаваца извештава о расту прихода након усвајања вештачке интелигенције, а 72% смањује оперативне трошкове путем аутоматизоване каталогизације.
Подизање квалитета card-а и брзина асортимана
Платформе намере истичу празнине у комплетности card-а — статички PDF се развијају у листе за куповину са видео снимцима и подацима о доступности. Поклапање које покреће вештачка интелигенција обезбеђује card-ове високе верности, побољшавајући релевантност за планирање пре куповине. No-code SaaS алати омогућавају брзо лансирање MVP-а за 2-3 месеца, аутоматизујући ажурирања feed-а без прилагођеног развоја, што убрзава увођење асортимана и усклађује мисије купаца. Машинско учење анализира усклађеност card-а, повећавајући тачност претраге и смањујући ручне грешке. За предузећа е-трговине која имају за циљ да побољшају управљање подацима, вреди истражити програм за обраду ценовника - NotPIM како би се поједноставио процес.
No-Code и вештачка интелигенција као омогућавачи
SaaS и no-code платформе подржавају овај тренд, нудећи флексибилне цене и ауто-ажурирања за брзо скалирање. Они интегришу вештачку интелигенцију за предвиђање потражње, персонализацију и управљање вишеструким платформама, усклађујући се са скевоморфним променама где подаци о намери постају основни слој. До 2030. године, системска вештачка интелигенција ће покретати раст е-трговине, аутоматизујући од генерисања feed-а до циљања ван локације. Gazeta.ru. Ово креира унификовану инфраструктуру садржаја, где агрегирани сигнали оптимизују перформансе за пуни левак без силоса података малопродаја. InternetRetailing. Ако желите да разумете градивне блокове, научите о основама feed-а за производ - NotPIM и како да га подесите. Док радите на feed-овима својих производа, запамтите да користите праве алате за посао. Истражите предности коришћења delta feed-а - NotPIM да бисте дугорочно уштедели ресурсе.
Како се е-трговина развија, фокус на сигнале намере пре куповине, које покрећу вештачка интелигенција и no-code решења, постаје све кључнији. За NotPIM клијенте, овај тренд наглашава важност висококвалитетних, стандардизованих података о производима и агилног управљања feed-ом. Они који желе да капитализују на овом померању могу да искористе могућности наше платформе за поједностављивање припреме feed-а, побољшање података о производима и брзо прилагођавање променљивим окружењима оглашавања, обезбеђујући да остану конкурентни. Ово омогућава предузећима да се беспрекорно повежу са намером купаца и максимизирају свој досег. За увиде о одржавању конкурентске предности, размотрите како да креирате описе производа који подстичу продају без трошења богатства - NotPIM.