Le retail média s'étend au-delà des détaillants
Le retail média se concentre traditionnellement sur les données transactionnelles de premier niveau des détaillants, les dépenses des annonceurs de marques et le soutien des fournisseurs AdTech. Cependant, cela passe à côté de l'innovation dans la phase de pré-achat, où les applications multi-détaillants pour les consommateurs, les agrégateurs de prospectus numériques et les plateformes d'offres capturent l'intention d'achat avant que les détaillants ne s'engagent. Ces plateformes manquent de magasins ou de systèmes de paiement, mais génèrent une portée précieuse et des signaux d'intention explicites, permettant aux marques de cibler des audiences sur les réseaux sociaux, la vidéo et la CTV via une activation hors site.
Des plateformes démontrent ce changement : Flipp, après sa fusion en septembre 2024 avec MEDIA Central Group, touche plus de 400 millions de consommateurs sur 27 marchés, grâce à 400 milliards de signaux d'achat, offrant une augmentation de 103 % de l'intention d'achat et un ROAS incrémental de 4:1. Blix en Pologne dessert 10 millions d'utilisateurs par an, avec 1,1 milliard de prospectus électroniques consultés et 140 millions de produits ajoutés aux listes, ce qui génère un CPC de 30 à 40 % inférieur et un CTR de 80 à 90 % supérieur pour les marques. Tjek en Scandinavie, via des applications comme eTilbudsavis, touche 2 millions d'utilisateurs et convertit 59 % des acheteurs engagés en visites en magasin grâce à des catalogues dynamiques.
Capturer l'intention de pré-achat
Les acheteurs signalent leur intention en recherchant des produits, en établissant des listes et en comparant des promotions dans ces applications, créant ainsi des segments ciblables, tels que les acheteurs par catégorie ou les changeurs de marque. Cette intention démontrée — liée à des achats et magasins spécifiques — alimente une publicité personnalisée en dehors des plateformes. Les agrégateurs offrent une visibilité multi-détaillants, révélant des tendances qu'aucun détaillant seul ne peut détecter, telles que le comportement sur six chaînes polonaises pour une marque de produits de grande consommation.
Impact sur les feeds de produits e-commerce et la catalogation
Cette expansion exige des feeds de produits plus riches et standardisés pour alimenter les signaux d'intention. Les agrégateurs s'appuient sur des données dynamiques provenant de prospectus et de listes, ce qui pousse à une syndication en temps réel sur les plateformes. L'intégration de l'IA accélère cela : les modèles génératifs automatisent les descriptions de produits et normalisent la qualité du contenu, traitant ainsi les feeds fragmentés. Jusqu'à 69 % des vendeurs signalent une croissance des revenus après l'adoption de l'IA, avec 72 % de réduction des coûts opérationnels grâce à la catalogation automatisée.
Améliorer la qualité des fiches produits et la vitesse de l'assortiment
Les plateformes d'intention mettent en évidence les lacunes dans l'exhaustivité des fiches produits - les PDF statiques évoluent vers des catalogues achetables avec des données vidéo et de disponibilité. L'appariement basé sur l'IA garantit des fiches de haute fidélité, améliorant ainsi la pertinence pour la planification de la pré-achat. Les outils SaaS sans code permettent des lancements MVP rapides en 2 à 3 mois, en automatisant les mises à jour des feeds sans développement personnalisé, ce qui accélère le déploiement de l'assortiment et correspond aux missions des acheteurs. L'apprentissage automatique analyse la conformité des fiches, augmentant la précision des recherches et réduisant les erreurs manuelles. Pour les entreprises de e-commerce qui cherchent à améliorer leur gestion des données, il vaut la peine d’explorer un programme de traitement des listes de prix — NotPIM afin de rationaliser le processus.
Le sans-code et l'IA comme catalyseurs
Les plateformes SaaS et sans code sous-tendent cette tendance, offrant des prix flexibles et des mises à jour automatiques pour une mise à l'échelle rapide. Elles intègrent l'IA pour la demande prédictive, la personnalisation et la gestion multiplateforme, s'alignant sur les changements skeuomorphiques où les données d'intention deviennent la couche centrale. D'ici 2030, l'IA systémique stimulera la croissance du e-commerce, en automatisant la génération de feed jusqu'au ciblage hors site. Gazeta.ru. Cela crée une infrastructure de contenu unifiée, où les signaux agrégés optimisent les performances du funnel complet sans les données cloisonnées des détaillants. InternetRetailing. Si vous cherchez à comprendre les bases, renseignez-vous sur les fondamentaux d'un feed de produits — NotPIM et comment le configurer. Lorsque vous travaillez sur vos feeds de produits, n'oubliez pas d'utiliser les bons outils pour ce travail. Explorez les avantages d'utiliser un delta feed — NotPIM pour économiser des ressources à long terme.
À mesure que le e-commerce évolue, l'accent mis sur les signaux d'intention de pré-achat, stimulés par l'IA et les solutions sans code, devient de plus en plus crucial. Pour les clients NotPIM, cette tendance souligne l'importance de données de produits standardisées et de haute qualité, ainsi que d'une gestion agile des feeds. Ceux qui cherchent à capitaliser sur ce changement peuvent tirer parti des capacités de notre plateforme pour rationaliser la préparation des feeds, améliorer les données des produits et s'adapter rapidement aux paysages publicitaires en évolution, en veillant à rester compétitifs. Cela permet aux entreprises de se connecter de manière transparente à l'intention des acheteurs et de maximiser leur portée. Pour obtenir des informations sur la façon de maintenir un avantage concurrentiel, réfléchissez à la manière de créer des descriptions de produits qui stimulent les ventes sans dépenser une fortune — NotPIM.