Retail Media rozszerza się poza detalistów
Retail media tradycyjnie koncentrują się na danych transakcyjnych first-party detalistów, wydatkach reklamodawców marek i wspieraniu dostawców AdTech. Pomija to jednak innowacje w fazie przedzakupowej, gdzie aplikacje dla kupujących z wielu sieci handlowych, agregatory cyfrowych gazetek i platformy transakcyjne wychwytują intencje kupujących, zanim zaangażują się detaliści. Platformy te nie posiadają sklepów ani systemów kasowych, ale generują cenne zasięgi i wyraźne sygnały intencji, umożliwiając markom kierowanie reklam do odbiorców w mediach społecznościowych, wideo i CTV poprzez aktywację off-site.
Platformy demonstrują tę zmianę: Flipp, po fuzji z MEDIA Central Group we wrześniu 2024 r., dociera do ponad 400 milionów kupujących na 27 rynkach, napędzanych przez 400 miliardów sygnałów zakupowych, co zapewnia 103% wzrost intencji zakupowych i 4:1 wzrost zwrotu z inwestycji (ROAS). Blix w Polsce obsługuje rocznie 10 milionów użytkowników, z 1,1 miliarda wyświetleń e-gazetek i 140 milionów produktów dodanych do list, co skutkuje 30-40% niższym CPC i 80-90% wyższym CTR dla marek. Tjek w Skandynawii, za pośrednictwem aplikacji takich jak eTilbudsavis, dociera do 2 milionów użytkowników i konwertuje 59% zaangażowanych kupujących na wizyty w sklepach za pośrednictwem dynamicznych katalogów.
Wychwytywanie intencji przedzakupowych
Kupujący sygnalizują intencję poprzez wyszukiwanie produktów, budowanie list i porównywanie promocji w tych aplikacjach, tworząc targetowane segmenty, takie jak kupujący w danej kategorii lub osoby zmieniające markę. Ta zademonstrowana intencja — powiązana z konkretnymi zakupami i sklepami — napędza spersonalizowaną reklamę poza platformami. Agregatory zapewniają widoczność między wieloma detalistami, ujawniając wzorce, których żaden pojedynczy detalista nie może wykryć, takie jak zachowanie w sześciu polskich sieciach dla marki FMCG.
Wpływ na feed produktów e-commerce i katalogowanie
To rozszerzenie wymaga bogatszych, znormalizowanych feedów produktów, aby zasilić sygnały intencji. Agregatory opierają się na dynamicznych danych z gazetek i list, dążąc do syndykacji w czasie rzeczywistym na wielu platformach. Integracja AI przyspiesza ten proces: modele generatywne automatyzują opisy produktów i standaryzują jakość treści, rozwiązując problem pofragmentowanych feedów. Do 69% sprzedawców zgłasza wzrost przychodów po wdrożeniu AI, a 72% obniża koszty operacyjne dzięki zautomatyzowanemu katalogowaniu.
Podnoszenie jakości kart produktowych i prędkości asortymentu
Platformy intencji podkreślają luki w kompletności kart — statyczne pliki PDF ewoluują w katalogi z możliwością zakupów z wideo i danymi o dostępności. Dopasowywanie oparte na AI zapewnia wysoką wierność kart, poprawiając trafność dla planowania przedzakupowego. Narzędzia no-code SaaS umożliwiają szybkie uruchamianie MVP w 2-3 miesiące, automatyzując aktualizacje feedów bez niestandardowego developmentu, co przyspiesza wprowadzanie asortymentu i dopasowuje się do misji kupujących. Uczenie maszynowe analizuje zgodność kart, zwiększając dokładność wyszukiwania i redukując błędy ręczne. W przypadku firm e-commerce, które chcą poprawić zarządzanie danymi, warto zapoznać się z programem przetwarzania cenników - NotPIM, aby usprawnić proces.
No-Code i AI jako enablery
Platformy SaaS i no-code wspierają ten trend, oferując elastyczne ceny i automatyczne aktualizacje dla szybkiego skalowania. Integrują one AI do przewidywania popytu, personalizacji i zarządzania międzyplatformowego, zgodnie ze zmianami skeumorficznymi, w których dane intencji stają się warstwą bazową. Do 2030 r. systemowa AI będzie napędzać wzrost e-commerce, automatyzując od generowania feedów po targetowanie off-site. Gazeta.ru. Tworzy to ujednoliconą infrastrukturę treści, w której zagregowane sygnały optymalizują pełną wydajność lejka sprzedażowego bez silosowych danych detalistów. InternetRetailing. Jeśli chcesz zrozumieć elementy składowe, dowiedz się o podstawach feedu produktowego - NotPIM i sposobie jego konfiguracji. Podczas pracy nad feedami produktów pamiętaj, aby używać odpowiednich narzędzi do tego zadania. Zbadaj korzyści wynikające z używania delta feed - NotPIM, aby zaoszczędzić zasoby w dłuższej perspektywie.
Wraz z ewolucją e-commerce, nacisk na sygnały intencji przedzakupowych, napędzany przez AI i rozwiązania no-code, staje się coraz bardziej kluczowy. Dla klientów NotPIM trend ten podkreśla znaczenie wysokiej jakości, standaryzowanych danych produktowych i sprawnego zarządzania feedami. Osoby, które chcą skorzystać z tej zmiany, mogą wykorzystać możliwości naszej platformy, aby usprawnić przygotowanie feedów, ulepszyć dane produktów i szybko dostosować się do zmieniających się krajobrazów reklamowych, zapewniając sobie konkurencyjność. Pozwala to firmom bezproblemowo łączyć się z intencjami kupujących i zmaksymalizować ich zasięg. Aby uzyskać informacje na temat utrzymania przewagi konkurencyjnej, rozważ, jak tworzyć opisów produktów generujących sprzedaż, nie wydając fortuny - NotPIM.