Retail Media выходит за рамки ритейлеров
Retail media традиционно фокусируется на данных о транзакциях самих ритейлеров, расходах бренд-рекламодателей и поддержке поставщиков рекламных технологий (AdTech). Однако при этом упускается из виду инновации на этапе, предшествующем покупке, где приложения для покупателей с участием нескольких ритейлеров, агрегаторы цифровых листовок и платформы скидок фиксируют намерения покупателей до того, как ритейлеры вступают в контакт. Эти платформы не имеют магазинов или систем оформления заказа, но генерируют ценный охват и сигналы явных намерений, что позволяет брендам таргетировать аудиторию в социальных сетях, видео и CTV с помощью внесайтовой активации.
Платформы демонстрируют этот сдвиг: Flipp, после сентябрьского слияния 2024 года с MEDIA Central Group, охватывает более 400 миллионов покупателей на 27 рынках, используя 400 миллиардов торговых сигналов, обеспечивая увеличение намерения о покупке на 103% и рост рентабельности инвестиций (ROAS) в 4:1. Blix в Польше обслуживает 10 миллионов пользователей ежегодно, с 1,1 миллиарда просмотров электронных листовок и 140 миллионами продуктов, добавленных в списки, что дает на 30–40% более низкую цену за клик (CPC) и на 80–90% более высокий коэффициент кликабельности (CTR) для брендов. Tjek в Скандинавии, с помощью таких приложений, как eTilbudsavis, охватывает 2 миллиона пользователей и конвертирует 59% вовлеченных покупателей в посещения магазинов с помощью динамических каталогов.
Фиксация намерений на этапе, предшествующем покупке
Покупатели сигнализируют о намерениях, осуществляя поиск продуктов, составляя списки и сравнивая акции в этих приложениях, создавая целевые сегменты, такие как покупатели конкретных категорий или те, кто меняет бренды. Эти продемонстрированные намерения — привязанные к конкретным покупкам и магазинам — обеспечивают персонализированную рекламу за пределами платформ. Агрегаторы обеспечивают обзор информации о различных ритейлерах, выявляя закономерности, которые не может выявить ни один отдельный ритейлер, например, поведение в шести польских сетях для бренда FMCG.
Влияние на продуктовые фиды и каталогизацию в e-commerce
Это расширение требует более богатых, стандартизированных продуктовых фидов для формирования сигналов намерений. Агрегаторы полагаются на динамические данные из листовок и списков, настаивая на синхронизации в реальном времени на разных платформах. Интеграция ИИ ускоряет этот процесс: генеративные модели автоматизируют описания продуктов и стандартизируют качество контента, решая проблему фрагментированных фидов. До 69% продавцов сообщают о росте доходов после внедрения ИИ, причем 72% сокращают операционные расходы за счет автоматизированной каталогизации.
Повышение качества product card и скорости ассортимента
Платформы, фиксирующие намерения, выявляют пробелы в полноте product card — статические PDF-файлы превращаются в каталоги с возможностью покупок с видео и данными о наличии товаров. Сопоставление на основе ИИ обеспечивает высокую точность product card, улучшая релевантность для планирования перед покупкой. No-code SaaS инструменты позволяют быстро запускать MVP за 2–3 месяца, автоматизируя обновления фидов без пользовательской разработки, что ускоряет вывод ассортимента и соответствует задачам покупателей. Машинное обучение анализирует соответствие product card, повышая точность поиска и снижая количество ручных ошибок. Для e-commerce бизнесов, стремящихся улучшить управление данными, стоит изучить программу обработки прайс-листов - NotPIM, чтобы оптимизировать процесс.
No-Code и ИИ как факторы обеспечения
SaaS и no-code платформы лежат в основе этой тенденции, предлагая гибкое ценообразование и автоматические обновления для быстрого масштабирования. Они интегрируют ИИ для прогнозирования спроса, персонализации и кроссплатформенного управления, в соответствии со скевоморфическими сдвигами, когда данные о намерениях становятся основным слоем. К 2030 году системный ИИ будет стимулировать рост e-commerce, автоматизируя процессы от формирования фидов до внесайтового таргетинга. Gazeta.ru. Это создает единую инфраструктуру контента, где агрегированные сигналы оптимизируют производительность во всей воронке продаж без изолированных данных ритейлеров. InternetRetailing. Если вы хотите понять основные строительные блоки, узнайте об основах продуктового фида - NotPIM и о том, как его настроить. Работая над своими продуктовыми фидами, не забывайте использовать правильные инструменты. Изучите преимущества использования delta feed - NotPIM, чтобы сэкономить ресурсы в долгосрочной перспективе.
По мере развития e-commerce, акцент на сигналах о намерениях перед покупкой, обусловленный ИИ и no-code решениями, становится все более важным. Для клиентов NotPIM эта тенденция подчеркивает важность высококачественных, стандартизированных данных о продуктах и гибкого управления фидами. Те, кто стремится извлечь выгоду из этого сдвига, могут использовать возможности нашей платформы для оптимизации подготовки фидов, улучшения данных о продуктах и быстрой адаптации к меняющимся рекламным ландшафтам, обеспечивая свою конкурентоспособность. Это позволяет предприятиям беспрепятственно связываться с намерениями покупателей и максимизировать охват. Чтобы получить представление о поддержании конкурентного преимущества, рассмотрите, как создать продающие описания продуктов без больших затрат - NotPIM.