Новата граница на рекламата в търговията на дребно: насочване към намерение преди покупка

Retail Media се разширява отвъд търговците на дребно

Retail media традиционно се фокусира върху данните за транзакциите на първи страни на търговците на дребно, разходите на бранд рекламодателите и поддържащите AdTech доставчици. Това обаче пренебрегва иновациите във фазата преди покупка, където приложения за купувачи на различни търговци на дребно, агрегатори на цифрови листовки и платформи за сделки улавят намерението на купувачите преди търговците на дребно да се включат. Тези платформи нямат магазини или системи за плащане, но генерират ценен обхват и прозрачни сигнали за намерение, което позволява на брандовете да насочват аудитории в социалните мрежи, видео и CTV чрез извънсайтова активация.

Платформите демонстрират тази промяна: Flipp, след сливането си със MEDIA Central Group през септември 2024 г., достига до над 400 милиона купувачи в 27 пазара, задвижвани от 400 милиарда сигнала за пазаруване, осигурявайки 103% увеличение на намерението за покупка и 4:1 увеличение на ROAS. Blix в Полша обслужва 10 милиона потребители годишно, като 1,1 милиарда електронни листовки са разгледани и 140 милиона продукта са добавени към списъци, което води до 30-40% по-ниска CPC и 80-90% по-висок CTR за брандовете. Tjek в Скандинавия, чрез приложения като eTilbudsavis, достига до 2 милиона потребители и преобразува 59% от ангажираните купувачи в посещения в магазини чрез динамични каталози.

Улавяне на намерението преди покупка

Купувачите сигнализират за намерение, като търсят продукти, създават списъци и сравняват промоции в тези приложения, създавайки таргетируеми сегменти като купувачи на категории или преминаващи от един бранд към друг. Това демонстрирано намерение – свързано с конкретни покупки и магазини – захранва персонализирани реклами извън платформите. Агрегаторите осигуряват видимост в рамките на различни търговци на дребно, разкривайки модели, които нито един търговец на дребно не може да открие, като например поведение в шест полски вериги за бранд за FMCG продукти.

Въздействие върху продуктовите feed-ове и каталогизацията в електронната търговия

Това разширяване изисква по-богати, стандартизирани продуктови feed-ове, за да се подхранват сигналите за намерение. Агрегаторите разчитат на динамични данни от листовки и списъци, настоявайки за синхронизиране в реално време в рамките на платформите. AI интеграцията ускорява това: генеративните модели автоматизират описанията на продуктите и стандартизират качеството на съдържанието, справяйки се с фрагментираните feed-ове. До 69% от продавачите отчитат ръст на приходите след приемането на AI, като 72% намаляват оперативните разходи чрез автоматизирана каталогизация.

Подобряване на качеството на product card-овете и скоростта на асортимента

Платформите за намерение подчертават пропуските в пълнотата на product card-овете – статичните PDF файлове се превръщат в каталози за пазаруване с видео и данни за наличността. AI-базираното съответствие гарантира висококачествени product card-ове, подобрявайки уместността за планиране преди покупка. SaaS инструменти без код позволяват бързи MVP пускания за 2-3 месеца, автоматизирайки актуализациите на feed-овете без персонализиран dev, което ускорява пускането на асортимента и съответства на мисиите на купувачите. Машинното обучение анализира съответствието на product card-овете, повишавайки точността на търсенето и намалявайки ръчните грешки. За e-commerce бизнесите, които се стремят да подобрят управлението на данните си, си струва да проучите програма за обработка на ценови листи - NotPIM, за да рационализирате процеса.

No-Code и AI като двигатели

SaaS и no-code платформи са в основата на тази тенденция, предлагайки гъвкаво ценообразуване и автоматични актуализации за бързо мащабиране. Те интегрират AI за предсказуемо търсене, персонализация и управление на различни платформи, съгласувайки се със скевоморфните промени, при които данните за намерение стават основен слой. До 2030 г. системният AI ще стимулира растежа на електронната търговия, автоматизирайки от генерирането на feed-ове до извънсайтовото насочване. Gazeta.ru. Това създава единна инфраструктура за съдържание, където агрегираните сигнали оптимизират представянето по целия фуния за продажби, без изолирани данни на търговците на дребно. InternetRetailing. Ако искате да разберете основните градивни елементи, научете за основите на product feed - NotPIM и как да го настроите. Докато работите върху продуктовите си feed-ове, не забравяйте да използвате правилните инструменти за работата. Разгледайте предимствата на използването на delta feed - NotPIM, за да спестите ресурси в дългосрочен план.

С развитието на e-commerce, фокусът върху сигналите за намерение преди покупка, задвижвани от AI и no-code решения, става все по-важен. За клиентите на NotPIM тази тенденция подчертава важността на висококачествените, стандартизирани продуктови данни и гъвкавото управление на feed-овете. Тези, които искат да се възползват от тази промяна, могат да използват възможностите на нашата платформа, за да рационализират подготовката на feed-овете, да подобрят продуктовите данни и бързо да се адаптират към променящите се рекламни пейзажи, като се уверят, че остават конкурентни. Това позволява на бизнеса да се свърже безпроблемно с намерението на купувачите и да увеличи максимално обхвата си. За информация относно поддържането на конкурентно предимство, помислете как да създадете описания на продукти, които стимулират продажбите, без да харчите състояние - NotPIM.

Следваща

Невозможно да се изпълни заявката поради липса на необходимата информация.

Предишна

AI препоръки: Бъдещето на електронната търговия и оптимизация на продуктовите данни