Google, sanal deneme özelliğini ayakkabıları da kapsayacak şekilde genişletti ve bu, yapay zeka destekli ticarette önemli bir ilerlemeye işaret ediyor. Bu gelişme, şirketin ABD'li alışverişçiler arasında popüler olan giyim için sanal denemelerin başarılı bir şekilde uygulanmasını takip ediyor. Özellik, kullanıcıların tam boy bir fotoğraf yüklemesine ve ayakkabılar da dahil olmak üzere giyim eşyalarının üzerlerinde nasıl görüneceğini görmesine olanak tanıyor. Bu, şekilleri ve derinlikleri doğru bir şekilde algılayan ve gerçekçi görselleştirmeler sağlayan gelişmiş bir yapay zeka aracılığıyla gerçekleştiriliyor.
Ayakkabılara yönelik genişleme, çevrimiçi alışverişte ayakkabılarla ilgili zorluklar nedeniyle özellikle dikkat çekicidir. Ayakkabılar, yüksek iade oranlarına yatkın bir kategori haline getiren, özellikle ayak pozisyonları ve açıları ile ilgili olarak, hassas ölçülendirme ve görselleştirme gerektirir. Google bu konuyu ele alarak, tüketiciler için belirsizliği azaltmayı ve perakendeciler için potansiyel olarak iade oranlarını düşürmeyi amaçlıyor.
E-ticaret ve İçerik Altyapısı İçin Önemi
Bu gelişme, özellikle ürünlerin nasıl sunulduğu ve etkileşimde bulunulduğu açısından e-ticaret sektörü için önemli sonuçlar doğuruyor.
Ürün Beslemeleri Üzerindeki Etkisi
Sanal deneme özelliklerinin ürün beslemelerine entegrasyonu, bu beslemelerin kalitesini ve etkileşimini artırabilir. Perakendeciler, etkileşimli ve kişiselleştirilmiş deneyimler sağlayarak kullanıcı etkileşimini ve dönüşüm oranlarını artırabilirler. Bu durum, statik resimlerin ötesine geçen, daha sürükleyici bir alışveriş deneyimi sunan daha dinamik ve etkileşimli ürün listelerine yol açabilir. Bunların nasıl oluşturulacağını anlamak için Ürün feed ile ilgili makalemize göz atın.
Kataloglama Standartları
Yapay zekanın kataloglama standartlarında kullanılması, ürünlerin dijital olarak nasıl temsil edildiği konusunda yeni ölçütler belirleyebilir. Google'ın teknolojisi, ürünleri kullanıcı imgeleri üzerine doğru bir şekilde yerleştirme yeteneği ile, sektörü daha hassas ve ayrıntılı ürün görselleştirmelerine doğru iterek, potansiyel olarak kataloglama standartları için çıtayı yükseltebilir.
Ürün Kartlarının Kalitesi ve Tamamlanması
Sanal deneme özellikleri içeren geliştirilmiş ürün kartları, ürün bilgilerinin tamamlanmasını iyileştirebilir. Tüketiciler, ürünlerin nasıl oturduğu konusunda daha iyi bir anlayış kazanarak daha bilinçli satın alma kararları alabilirler. Bu durum, perakendecileri daha kapsamlı ürün verilerine yatırım yapmaya teşvik ederek, ürün kartlarının sadece görsel olarak çekici olmasını değil, aynı zamanda ayrıntılı ve faydalı bilgiler de sağlamasını sağlayabilir.
Ürün Yelpazesi Tanıtım Hızı
Yapay zeka destekli deneme teknolojisine yönelik yaklaşım, yeni ürün yelpazelerinin tanıtımını hızlandırabilir. Kapsamlı fotoğraf çekimi ihtiyacını azaltarak ve hızlı dijital görselleştirmeye izin vererek, perakendeciler yeni ürünleri pazara daha hızlı sunabilir, trendlere ve talep dalgalanmalarına daha hızlı yanıt verebilirler.
Kodsuz ve Yapay Zekanın Kullanımı
Google'ın deneme özelliğine yapay zekanın dahil edilmesi, e-ticarette kodsuz ve yapay zeka tabanlı çözümlerin artan rolünü vurgulamaktadır. Bu teknolojiler, perakendecilerin kapsamlı kodlama bilgisi olmadan etkileşimli ve kişiselleştirilmiş deneyimler oluşturmasını sağlayarak, işletmelerin dijital pazarda uyum sağlamasını ve yenilik yapmasını kolaylaştırıyor. Yapay zeka olgunlaşmaya devam ettikçe, çeşitli e-ticaret platformlarında daha akıcı içerik oluşturma süreçleri ve gelişmiş müşteri deneyimleri bekleyebiliriz. Süreçlerinizi otomatikleştirme konusunda içgörüler için,Create a Product Page: From Routine Necessity to Smart Automation hakkındaki derinlemesine analizimizi okuyun.
Google'ın Avustralya, Kanada ve Japonya dahil olmak üzere yeni ülkelere genişlemesi, bu teknolojiyi küreselleştirme taahhüdünün altını çiziyor. Bu stratejik hamle, yalnızca Google'ın erişimini genişletmekle kalmıyor, aynı zamanda perakendecilere müşterileriyle daha etkili bir şekilde etkileşim kurmaları için yeni araçlar sunarak, yapay zekayı e-ticaret stratejisinin merkezi bir bileşeni olarak konumlandırıyor. Bunu How to upload product cards kılavuzumuzda daha fazla bilgi edinin.
NotPIM açısından bakıldığında, sanal deneme teknolojisinin evrimi, kapsamlı ürün verilerinin artan öneminin altını çiziyor. Perakendeciler daha sürükleyici ve bilgilendirici alışveriş deneyimleri sunmaya çalışırken, zengin, doğru ürün bilgilerine duyulan ihtiyaç artacaktır. NotPIM gibi platformlar, perakendecilerin ürün verilerini etkili bir şekilde yönetmelerine, zenginleştirmelerine ve dağıtmalarına yardımcı olarak, gelişmekte olan teknolojilerle sorunsuz entegrasyon ve sonuç olarak müşteriler için daha iyi bir alışveriş deneyimi sağlayarak çok önemli bir rol oynayacaktır. Bunun anahtarı, Veri Entegrasyon Zorlukları'nı anlamaktır. Ayrıca, Common Mistakes in Product Feed Uploads'ı akılda tutarak yaygın hataları ve bunlardan nasıl kaçınılacağını anlamak önemlidir.