ChatGPT'nin Ürün Bulucu ve Ticaretle Entegrasyonu
2025'in başlarında OpenAI, tüketicilerin ürün arama, keşfetme ve satın alma şeklini önemli ölçüde değiştiren ChatGPT'deki Ürün Bulucu özelliğini tanıttı. Artık kullanıcılar, geleneksel arama motorlarına veya perakendecilerin web sitelerine başvurmak yerine, ihtiyaçlarını ChatGPT içinde açıklayabilir ve kişiselleştirilmiş ürün önerileri alabilirler. Buna, detaylı karşılaştırmalar, kullanıcı yorumları ve doğrudan satın alma bağlantıları dahildir; alışveriş deneyimini keşiften ödeme aşamasına kadar, sohbet arayüzünden ayrılmadan kolaylaştırır.
Sonraki gelişmeler, kullanıcıların, Etsy gibi seçkin perakendecilerden, ChatGPT aracılığıyla doğrudan ürün satın almalarını sağladı. PayPal ve Stripe gibi platformlarla yapılan ödeme entegrasyonu güvenli işlemleri kolaylaştırdı. Bu yaklaşım, geleneksel, çok adımlı müşteri yolculuğunu, ürün keşfinin ve dönüşümün tek bir yerde gerçekleştiği bir konuşma akışına etkili bir şekilde kısaltır. Nisan 2025 itibarıyla, ChatGPT, medya sitelerine 243 milyondan fazla ziyaretçi çekerek Ocak 2025'ten bu yana %98'lik bir artış gösterdi ve bir keşif kanalı olarak hızla benimsendiğini kanıtladı. OpenAI henüz tıklama oranlarını açıklamadı, ancak ChatGPT günlük olarak bir milyardan fazla web etkileşimi kaydediyor, bu da her hafta on milyonlarca ürün keşif etkinliği olduğunu gösteriyor (Retail Media Age, Digiday).
Geleneksel Perakende Medyasının Bozulması
Bu değişim, perakende medyası manzarası içinde potansiyel bir bozulmanın habercisidir. Tarihsel olarak, perakende medya stratejileri, tüketicilerin perakendeciye ait dijital ortamlara girmesine güvenerek, sponsorlu ürün listeleri, banner'lar ve kategori kaydırmaları gibi yerinde yerleşimlere odaklandı. ChatGPT'nin konuşmaya dayalı yaklaşımı, bu endemik yerleşimleri atlamakla kalmıyor, aynı zamanda genellikle yapay zeka önerilerinde kaynak olarak gösterilen medya ve bağlı kuruluş içeriğini de satın alma kararlarını etkilemek için yeni vektörler olarak konumlandırıyor.
Pratik bir örnek bu yakınsamayı vurgular: Bebek monitörleri aranırken, ChatGPT aynı Hubble monitörünü, perakendecinin ücretli yerleşimi gibi en çok önerilen ürün olarak gösterdi, ancak önerisi, dahili kampanya mantığı yerine bir medya sitesinin uzman incelemesi tarafından desteklendi. Bu, site dışı içeriğin artık tüketici seçimlerini yönlendirmede endemik perakende medya yatırımlarından daha ağır basma potansiyeline sahip olduğunu gösteriyor. InternetRetailing ve Adweek'e göre, medya yayıncıları ve bağlı kuruluşlar, incelemeleri ve ürün analizleri ChatGPT'nin önerilerini beslediği için ajansal ticarette güçlü aracılar haline geliyor.
E-ticaret Altyapısı için Stratejik Zorunluluk
Ürün Beslemeleri ve Veri Kalitesi
ChatGPT'nin performansı, çok büyük miktarda ürün verisini almasına ve bağlamsallaştırmasına bağlıdır. Perakendeciler, yapay zeka aracılarının güncel, yapılandırılmış ve eksiksiz verilere erişebilmesi için ERP, envanter, fiyatlandırma ve sipariş karşılama sistemlerini birleştirmek zorunda kalıyor (Fortune). Silolanmış envanter, tutarsız fiyatlandırma veya güncelliğini yitirmiş teslimat tahminleri gibi veri kalitesi sorunları, yapay zeka destekli önerilerin doğruluğunu ve güvenilirliğini zedeler. Walmart gibi kesintisiz entegrasyonlara yatırım yapan perakendeciler, bunu rekabet avantajı olarak kullanıyor ve yapay zeka başlatmalı alışveriş oturumlarından artan yönlendirme trafiği ve dönüşüm görüyor.
Katalog Standartları ve Kart Tamlığı
Ajansal ticaretin yükselişi, standartlaştırılmış ürün katalog formatlarına olan ihtiyacı artırıyor. Eksik öznitelikler bir öğenin yapay zeka destekli keşiften çıkarılmasına veya son kullanıcıya eksik bilgi sunulmasına neden olabileceğinden, kapsamlı ve yüksek çözünürlüklü ürün beslemeleri hayati hale gelir. Eksiksiz ürün kartları—özellikler, görseller, müşteri yorumları, bulunabilirlik ve fiyatlandırma ile—daha güvenilir yapay zeka önerilerini kolaylaştırır ve anında ödeme yolundaki sürtünmeyi azaltır (eMarketer).
ChatGPT önerilerinde belirtilen medya içeriği genellikle uzman incelemeleri ve bağlı kuruluş bağlantıları içerir; bu da markaların içerik kalitesini kendi alanlarının ötesinde izlemesi gerektiği anlamına gelir. Bağlı kuruluşların ve yayıncıların güncel, doğru ürün verileri sunmasını sağlamak, yapay zeka destekli kanallarda görünürlüğü korumak için içerik altyapısının bir parçası haline gelir.
Çeşitliliğin Güncelleme Hızı
Tüketiciler, alışveriş yolculuklarına giderek daha fazla konuşmaya dayalı yapay zeka aracılığıyla başladıkça, çeşitliliğin güncellenme çevikliği bir farklılaştırıcı faktör haline geliyor. Perakendeciler, anında ödeme önerilerinde alaka düzeyini korumak için, üçüncü taraf medya ve bağlı kuruluş ortakları dahil olmak üzere tüm satış kanallarında yeni öğeleri hızla dahil edebilmeli ve bilgileri doğru bir şekilde güncelleyebilmelidir. Dahili katalog yönetimi ve harici ortak entegrasyonları için hem kodsuz çözümler hem de yapay zeka destekli otomasyon araçları önem kazanıyor (Blue Wheel Media).
Kodsuz Sistemlerin ve Yapay Zeka Otomasyonunun Rolü
Ajansal ticaret, perakende veri etkileşimlerinin hızını ve karmaşıklığını artırırken, kodsuz platformlar ve yapay zeka destekli otomasyon, içerik operasyonlarını yeniden tanımlamaya hazırlanıyor. Bu araçlar, perakendecilerin, markaların ve yayıncıların, derin teknik uzmanlık gerektirmeden yüzlerce veya binlerce SKU için ürün beslemelerini ve kampanya meta verilerini hızla ayarlamasına olanak tanır. Kodsuz çözümler, içerik yönetimini demokratikleştirerek ve ürün özniteliklerinin ve tekliflerin hızlı bir şekilde dağıtılmasını sağlayarak hem küçük markaları hem de büyük perakendecileri yapay zeka destekli perakende kanalında rekabet etmeleri için güçlendirir.
Çeşitliliğin güncellenme çevikliği bir farklılaştırıcı faktör haline geliyor. Anında ödeme önerilerinde alaka düzeyini korumak için, perakendeciler yeni ürünleri hızla dahil edebilmeli ve tüm satış kanallarında bilgileri doğru bir şekilde güncelleyebilmelidir.
Yapay zeka teknolojileri ayrıca farklı katalog formatlarını uzlaştırmaya, temel özellikleri çıkarmaya ve konuşmaya dayalı arama ortamlarında keşfedilebilirlik kriterleriyle uyumlu geliştirilmiş ürün açıklamaları oluşturmaya yardımcı olur. Geliştirilmiş kodsuz katalog yönetimi, pazara çıkış süresini iyileştirir ve yapay zeka ürün önerilerine dahil edilme olasılığını artırır; bu da artık e-ticaret görünürlüğü için kritik bir boyuttur.
Bağlı Kuruluş ve Medya Ortaklıklarında Değişen Dinamikler
Bağlı kuruluş pazarlamasının, yapay zeka destekli ürün keşfinde yüksek kaliteli site dışı içeriğin artan değerini yansıtarak, 2024'ten 2031'e kadar %8 CAGR ile genişlemesi öngörülmektedir (Cognitive Market Research). Markalar ile çeşitli yayıncılar, etkileyiciler ve inceleme sitelerinden oluşan bir ağ arasındaki entegrasyonlar, perakende medya stratejilerinin merkezinde yer alacaktır. Uzman incelemelerinde ve bağlı kuruluş listelerinde yer almak, ChatGPT tarafından oluşturulan önerilerde yer almayı belirleyebilir ve bütçe önceliklerini yerinde kampanya aktivasyonundan daha geniş içerik dağıtımına kaydırabilir.
Buradaki ağ etkisi önemli: Daha fazla marka yüksek kaliteli site dışı içeriğe yatırım yaptıkça, üçüncü taraf yayıncılar, yapay zeka ticaretinde ürün görünürlüğünün hakemleri olarak konumlarını güçlendiriyor. Bu boyutu göz ardı eden markalar, ilk keşfin bir perakendecinin kendi sitesini hiç ziyaret etmeyebileceği yapay zeka alışveriş ekosisteminde pay kaybetme riskiyle karşı karşıyadır.
Perakendeciler ve Markalar için Etkileri
Perakendeciler ve markalar için, bir alışveriş asistanı ve dönüşüm noktası olarak ChatGPT'nin ortaya çıkışı hem bir tehdit hem de bir fırsattır. Ana risk, geleneksel ücretli yerleşimlerin ve yerinde reklam envanterinin erişimini ve algılanan değerini azaltmaktır. Alışveriş yapanlar, çapraz satışa veya yerinde kampanya mantığına maruz kalmadan düzenli olarak işlem yaparsa, perakendeciler artan geliri ve müşteri ilişkilerinin derinliğini kaybedebilir (eMarketer).
Tersine, perakende medya stratejilerini uyarlayanlar—site dışı içerik ortaklıklarına yatırım yapmak, katalog altyapısını yükseltmek ve veri akışlarını otomatikleştirmek dahil—ajansal ticaretin yükselen dalgasından önemli değer elde etmeye hazırlanıyor. Erken hareket edenler zaten artan yönlendirme trafiği, iyileştirilmiş dönüşüm oranları ve yeni müşteri segmentleri arasında daha fazla marka görünürlüğü bildiriyor.
Geleceğe Bakış
Yapay zeka ve konuşmaya dayalı arayüzlerin ürün keşif ve işlemi aracı olduğu ajansal ticaretin tam etkisi henüz ortaya çıkmaya başlıyor. Anketler, ABD'li tüketicilerin üçte birinden fazlasının, bir yapay zeka asistanının kendi adlarına satın alma yapmasına izin vereceğini gösteriyor (TechRadar-Omnisend), bu da delege edilmiş ticarete yönelik tüketici açıklığında hızlı değişimleri vurguluyor.
Sektör şu anda birleşen iki zorlukla karşı karşıya: içerik altyapısının kalitesini ve bütünlüğünü hızlandırmak ve perakende medyasını, çok kanallı, yapay zeka entegre stratejilere doğru yeniden yapılandırmak. Bir sonraki sınır, her SKU'nun, dijital alışveriş konuşmasının nerede başladığına bakılmaksızın, anında keşfedilebilir, karşılaştırılabilir ve satın alınabilir hale getirmek için ürün verilerini, incelemeleri ve bağlı kuruluş ilişkilerini entegre etmek olacaktır.
Kaynaklar: Retail Media Age, Digiday; Fortune; Adweek; eMarketer.
ChatGPT gibi yapay zeka destekli ürün bulucuların ortaya çıkışı, e-ticaret işletmelerinin veri kalitesine ve katalog verimliliğine öncelik vermesi gerektiğinin acil ihtiyacını vurgulamaktadır. NotPIM olarak, bu evrimi ürün görünürlüğünü ve satışları etkileyen önemli bir değişim olarak kabul ediyoruz. Platformumuz, verileri birleştirmek, ürün beslemelerini standartlaştırmak ve içerik güncellemelerini otomatikleştirmek için araçlar sağlayarak özetlenen zorlukları doğrudan ele almakta, böylece perakendecilerin bu yeni konuşmaya dayalı ticaret manzarasında etkili bir şekilde rekabet etmesini sağlamaktadır. Bu proaktif yaklaşım, işletmelerin keşfedilebilirliği korumasına ve gelecekteki inovasyon için sağlam bir temel oluşturmasına yardımcı olur.