Product Finder-ul ChatGPT și integrarea acestuia cu comerțul
La începutul anului 2025, OpenAI a introdus funcția Product Finder în ChatGPT, marcând o evoluție semnificativă în modul în care consumatorii caută, descoperă și cumpără produse. În loc să se bazeze pe motoare de căutare tradiționale sau să navigheze pe site-urile web ale retailerilor, utilizatorii își pot descrie acum nevoile în cadrul ChatGPT și pot primi recomandări de produse personalizate. Aceasta include comparații detaliate, recenzii ale utilizatorilor și link-uri directe de cumpărare, eficientizând experiența de cumpărături de la descoperire la finalizare fără a părăsi interfața de chat.
Progresele ulterioare au permis utilizatorilor să cumpere articole direct de la retaileri selectați, cum ar fi Etsy, prin ChatGPT. Integrarea plăților cu platforme precum PayPal și Stripe a facilitat tranzacții securizate. Această abordare reduce efectiv călătoria convențională, multi-pas a clienților într-un flux conversațional în care descoperirea produselor și conversia au loc într-un singur loc. Din aprilie 2025, ChatGPT a generat peste 243 de milioane de vizite pe site-urile media - o creștere de 98% din ianuarie 2025 - demonstrând o adoptare rapidă de către consumatori ca canal de descoperire. OpenAI nu a dezvăluit încă ratele de click-through, dar ChatGPT înregistrează peste un miliard de interacțiuni web zilnic, sugerând zeci de milioane de evenimente de descoperire a produselor în fiecare săptămână (Retail Media Age, Digiday).
Perturbarea mass-media de retail tradițională
Această schimbare prevestește o potențială perturbare în cadrul peisajului media de retail. Din punct de vedere istoric, strategiile media de retail au pus accentul pe amplasări pe site, cum ar fi listări de produse sponsorizate, bannere și caruseluri de categorii, bazându-se pe consumatorii care intră în medii digitale deținute de retaileri. Abordarea conversațională a ChatGPT nu numai că ocolește aceste amplasări endemice, dar poziționează, de asemenea, conținutul media și afiliat - adesea citat ca surse în recomandările AI - ca noi vectori pentru influențarea deciziilor de cumpărare.
Un exemplu practic evidențiază această convergență: atunci când căutați monitoare pentru bebeluși, ChatGPT a afișat același monitor Hubble ca produsul cel mai recomandat ca o amplasare plătită a retailerului, dar sugestia sa a fost alimentată de o recenzie de expert a unui site media, mai degrabă decât de logica campaniei interne. Acest lucru demonstrează că conținutul off-site are acum potențialul de a depăși investițiile media de retail endemice în ghidarea alegerilor consumatorilor. Potrivit InternetRetailing și Adweek, editorii media și afiliații devin intermediari puternici în comerțul agentic, deoarece recenziile și defalcarea produselor alimentează recomandările ChatGPT.
Imperativul strategic pentru infrastructura de comerț electronic
Feed-uri de produse și calitatea datelor
Performanța ChatGPT se bazează pe ingestia și contextualizarea unor volume mari de date despre produse. Retailerii sunt sub presiune să își unifice sistemele ERP, inventar, prețuri și îndeplinire, astfel încât agenții de inteligență artificială să poată accesa date actualizate, structurate și complete (Fortune). Problemele de calitate a datelor - cum ar fi inventarul izolat, prețurile inconsistente sau estimările de livrare învechite - subminează acuratețea și fiabilitatea recomandărilor bazate pe inteligența artificială. Retailerii care au investit în integrări perfecte, cum ar fi Walmart, valorifică acest lucru ca un avantaj competitiv, observând o creștere a traficului de recomandare și a conversiilor din sesiunile de cumpărături inițiate de inteligența artificială.
Standarde de catalogare și completitudinea card-ului
Creșterea comerțului agentic amplifică nevoia de formate standardizate de catalog de produse. Feed-urile de produse complete și de înaltă rezoluție devin vitale, deoarece atributele lipsă pot face ca un articol să fie omis din descoperirea bazată pe inteligența artificială sau să prezinte informații incomplete utilizatorului final. Card-urile de produs complete - cu specificații, elemente vizuale, recenzii ale clienților, disponibilitate și prețuri - facilitează recomandările AI mai încrezătoare și reduc frecarea în calea de finalizare instantanee (eMarketer).
Conținutul media citat în recomandările ChatGPT include adesea recenzii de experți și link-uri afiliate, ceea ce înseamnă că brandurile trebuie să monitorizeze calitatea conținutului dincolo de propriile domenii. Asigurarea că afiliații și editorii prezintă date actualizate și precise despre produse devine parte a infrastructurii de conținut pentru menținerea vizibilității în canalele bazate pe inteligența artificială.
Viteza actualizărilor de asortiment
Pe măsură ce consumatorii încep din ce în ce mai mult călătoriile lor de cumpărături prin intermediul inteligenței artificiale conversaționale, agilitatea actualizărilor de asortiment devine un factor de diferențiere. Retailerii trebuie să poată încorpora rapid articole noi și să actualizeze cu precizie informațiile în toate canalele de vânzări, inclusiv parteneri media și afiliați terți, pentru a menține relevanța în recomandările de finalizare instantanee. Soluțiile fără cod și instrumentele de automatizare bazate pe inteligența artificială câștigă importanță, atât pentru gestionarea internă a catalogului, cât și pentru integrările externe cu partenerii (Blue Wheel Media).
Rolul sistemelor fără cod și al automatizării AI
Odată cu comerțul agentic care accelerează viteza și complexitatea interacțiunilor cu datele de retail, platformele fără cod și automatizarea bazată pe inteligența artificială sunt pregătite să redefinească operațiunile de conținut. Aceste instrumente le permit retailerilor, mărcilor și editorilor să ajusteze rapid feed-urile de produse și metadatele campaniei pentru sute sau mii de SKU-uri fără expertiză tehnică profundă. Prin democratizarea gestionării conținutului și prin activarea sindicalizării rapide a atributelor și ofertelor de produse, soluțiile fără cod împuternicesc atât mărcile mici, cât și retailerii mari să concureze în canalul de retail bazat pe inteligența artificială.
Agilitatea actualizărilor de asortiment devine un factor de diferențiere. Pentru a menține relevanța în recomandările de finalizare instantanee, retailerii trebuie să poată încorpora rapid articole noi și să actualizeze cu precizie informațiile în toate canalele de vânzări.
Tehnologiile AI ajută, de asemenea, la reconcilierea formatelor de catalog disparate, extragerea specificațiilor cheie și generarea unor copii de produs îmbunătățite care se aliniază criteriilor de descoperire în mediile de căutare conversațională. Gestionarea catalogului fără cod îmbunătățită îmbunătățește viteza de comercializare și crește probabilitatea de includere în recomandările de produse AI - o dimensiune acum critică pentru vizibilitatea în comerțul electronic.
Dinamica în schimbare în parteneriatele afiliate și media
Marketingul afiliat este setat să se extindă cu 8% CAGR din 2024 până în 2031, reflectând valoarea tot mai mare a conținutului off-site de înaltă calitate în descoperirea de produse bazată pe inteligența artificială (Cognitive Market Research). Integrările dintre branduri și o rețea diversă de editori, influenceri și site-uri de recenzii vor deveni mai centrale pentru strategiile media de retail. Prezența în recenzii de experți și liste de afiliați poate determina plasarea în recomandările generate de ChatGPT, schimbând prioritățile bugetare de la activarea campaniilor on-site la sindicalizare mai largă a conținutului.
Efectul de rețea aici este substanțial: pe măsură ce mai multe branduri investesc în conținut off-site de înaltă calitate, editorii terți își consolidează poziția de arbitri ai vizibilității produselor în comerțul agentic. Mărcile care neglijează această dimensiune riscă să piardă cotă de piață în ecosistemul de cumpărături AI, unde descoperirea inițială poate să nu viziteze niciodată propriul site al unui retailer.
Implicații pentru retaileri și mărci
Pentru retaileri și mărci, apariția ChatGPT ca asistent de cumpărături și punct de conversie este atât o amenințare, cât și o oportunitate. Principalul risc constă în diminuarea acoperirii și a valorii percepute a plasărilor plătite tradiționale și a inventarului publicitar pe site. Dacă cumpărătorii tranzacționează în mod obișnuit fără a fi expuși la vânzarea încrucișată sau la logica campaniei pe site, retailerii pot pierde venituri incrementale și profunzimea relației cu clienții (eMarketer).
În mod invers, cei care își adaptează strategia media de retail - inclusiv investiții în parteneriate de conținut off-site, modernizarea infrastructurii de catalog și automatizarea fluxurilor de date - pot capta o valoare semnificativă din valul în creștere al comerțului agentic. Primii care adoptă raportează deja o creștere a traficului de recomandare, rate de conversie îmbunătățite și o mai mare vizibilitate a mărcii în rândul noilor segmente de clienți.
Privire de ansamblu
Impactul deplin al comerțului agentic - unde inteligența artificială și interfețele conversaționale mediază descoperirea și tranzacțiile de produse - abia începe să se manifeste. Sondajele indică faptul că peste o treime dintre consumatorii din SUA ar permite unui asistent AI să facă achiziții în numele lor (TechRadar-Omnisend), evidențiind schimbări rapide în deschiderea consumatorilor față de comerțul delegat.
Sectorul se confruntă acum cu două provocări convergente: accelerarea calității și completitudinii infrastructurii de conținut și reconfigurarea mass-media de retail spre strategii omnicanal, integrate cu AI. Următoarea frontieră va fi integrarea datelor despre produse, recenzii și relații afiliate pentru a face fiecare SKU descoperibil, comparabil și cumpărabil într-o clipă, oriunde începe conversația digitală de cumpărături.
Surse: Retail Media Age, Digiday; Fortune; Adweek; eMarketer.
Apariția instrumentelor de găsire a produselor bazate pe inteligența artificială, cum ar fi ChatGPT, subliniază necesitatea urgentă pentru companiile de comerț electronic de a prioritiza calitatea datelor și eficiența catalogului. La NotPIM, recunoaștem această evoluție ca o schimbare semnificativă care afectează vizibilitatea și vânzările produselor. Platforma noastră abordează în mod direct provocările prezentate prin furnizarea de instrumente pentru unificarea datelor, standardizarea feed-urilor de produse și automatizarea actualizărilor de conținut, asigurând faptul că retailerii pot concura eficient în acest nou peisaj conversațional de comerț. Această abordare proactivă ajută companiile să mențină capacitatea de descoperire și să construiască o bază solidă pentru inovația viitoare.