Przejście na zakupy oparte na sztucznej inteligencji w handlu detalicznym
Szybka integracja narzędzi sztucznej inteligencji (SI) na nowo definiuje krajobraz handlu detalicznego online, co pokazują najnowsze inicjatywy Algolii, czołowego dostawcy usług wyszukiwania. W niedawnym wywiadzie dyrektor ds. ekosystemów Algolii, Piyush Patel, omówił, jak firma pomaga detalistom dostosować się do gwałtownego wzrostu zachowań i funkcji zakupowych opartych na SI. O pilności sytuacji świadczą najnowsze dane: blisko czterech na dziesięciu konsumentów twierdzi, że rozważyłoby przejście ze swojego zwykłego internetowego supermarketu na alternatywę opartą na SI, a to wiąże się z ogromną rotacją. Na bardzo konkurencyjnym, wartym 23,4 miliarda funtów brytyjskim rynku zakupów spożywczych online, detaliści ryzykują utratę nawet 500 milionów funtów tygodniowo, jeśli nie dotrzymają kroku w adaptacji SI.
Zmiany te wskazują zarówno na ryzyko, jak i na szansę. Około 42% kupujących wyraża chęć robienia zakupów w supermarketach oferujących narzędzia SI, takie jak wyszukiwarki składników przepisów lub dynamiczną zamianę na tańsze produkty. Kolejne 44% ceni sobie możliwości wyszukiwania konwersacyjnego, które umożliwiają zadawanie pytań takich jak „pokaż mi zdrowe przekąski dla małych dzieci”, co odzwierciedla naturalny przepływ pomocy w sklepie na platformach cyfrowych. Algolia, która współpracuje już z głównymi detalistami w branży spożywczej w Europie i USA, stanęła na czele tej transformacyjnej fali, opierając swoje podejście na ponad dekadzie doświadczenia w ulepszaniu wyszukiwania online i obsługi klienta.
Ewolucja roli wyszukiwania: od słów kluczowych do wskazówek konwersacyjnych i kontekstowych
Historycznie rzecz ujmując, wyszukiwanie w e-commerce koncentrowało się przede wszystkim na konkretnych, transakcyjnych zapytaniach, takich jak lokalizacja określonego rodzaju mleka lub marki. Obecny trend to wyraźnie odmienny paradygmat: od wyszukiwarek oczekuje się obecnie symulacji interaktywnej pomocy, prowadzącej niezdecydowanych klientów przez proces odkrywania i planowania, a nie tylko pomagającej im znaleźć z góry określony produkt. Ta zmiana jest powszechnie opisywana jako wzrost „wyszukiwania długiego ogona”, skoncentrowanego na rozwiązywaniu otwartych pytań, takich jak planowanie posiłków lub rekomendacje produktów komplementarnych.
Wprowadzenie przez Algolię funkcji opartych na SI, takich jak narzędzia do tworzenia przepisów, podkreśla tę ewolucję. Proponując całe przepisy i umożliwiając uzupełnienie koszyka jednym kliknięciem dla wszystkich potrzebnych składników, rozwiązania te nie tylko upraszczają ścieżkę użytkownika, ale także bezpośrednio zwiększają współczynniki konwersji i rozmiar koszyka. Takie funkcje zmieniają sposób, w jaki odkrywanie produktów staje się spersonalizowanym procesem opartym na kontekście, otwierając nowe możliwości up-sellingu i cross-sellingu. Podobne generatywne narzędzia SI, takie jak przewodniki zakupowe Algolii, mają na celu dostarczanie dogłębnych treści edukacyjnych, ewaluacyjnych i porównawczych dostosowanych do intencji użytkownika, odpowiadając na jedno z głównych wyzwań współczesnego e-commerce: przytłaczający wybór i niewystarczające wsparcie w podejmowaniu decyzji.
Wpływ na kanały produktowe i infrastrukturę katalogową
Migracja do doświadczeń opartych na SI ma istotny wpływ na podstawowe elementy e-commerce, a w szczególności na kanały produktowe i standardy katalogowania. Aby agenci SI mogli dostarczać wysoce kontekstowe wyniki w czasie rzeczywistym, dane o produktach muszą być standaryzowane, kompleksowe i dokładnie utrzymywane. Detaliści są pod coraz większą presją, aby zapewnić jakość danych dla krytycznych atrybutów, takich jak dostępność regionalna, ceny, szczegóły odżywcze i oferty promocyjne. Aby zrobić to skutecznie, musisz wiedzieć, jak zorganizować product feeds.
Efektywne wyszukiwanie oparte na SI wymaga:
- Aktualnych aktualizacji danych o zapasach i katalogach, umożliwiających dokładne odzwierciedlenie tego, co faktycznie jest dostępne w danym momencie.
- Szczegółowych i ustrukturyzowanych informacji o produkcie, ułatwiających granularne filtrowanie i dynamiczne parowanie pozycji w celu uzyskania bardziej wyrafinowanych rekomendacji.
- Spójnej taksonomii i kategoryzacji, wspierającej zaawansowane przypadki użycia oparte na agentach, takie jak tworzenie pojedynczego koszyka od wielu detalistów.
Algolia odpowiada na te wymagania, oferując wyszukiwanie uwzględniające stan magazynowy i specyficzne dla regionu, które automatycznie priorytetyzuje lokalną dostępność i ceny. Takie możliwości zapewniają integralność doświadczenia użytkownika, zapobiegają frustracji związanej z brakiem towaru i wspierają lokalne kampanie.
Poprawa jakości i kompletności kart produktowych
Ponieważ asystenci opierani na SI stają się coraz głębiej zintegrowani z procesem zakupów, jakość i kompletność kart produktowych nabierają nowego, krytycznego znaczenia. Karty te muszą teraz przewidywać różnorodne konteksty odkrywania — nie tylko zapytania dotyczące pojedynczych produktów, ale także złożone, wieloproduktowe eksploracje i decyzje oparte na potrzebach.
Narzędzia SI Algolii automatyzują tworzenie szczegółowych treści edukacyjnych, dotyczących kategorii i porównawczych wokół produktów, bezpośrednio poprawiając gęstość informacji i trafność w kartach produktowych. Takie podejście nie tylko pomaga klientom w podejmowaniu decyzji, ale także może przyczynić się do obniżenia wskaźnika zwrotów dzięki lepszemu zarządzaniu oczekiwaniami na wstępie. Rozbudowana treść służy również jako wyróżnik na nasyconym rynku online, pomagając detalistom budować zaufanie i lojalność wśród użytkowników cyfrowych. Aby pomóc sklepom, jest to how to create sales-driving product descriptions.
Przyspieszenie wprowadzania asortymentu dzięki rozwiązaniom no-code i SI
Tradycyjne wprowadzanie nowych asortymentów produktów było istotnym wąskim gardłem, wymagającym ręcznej normalizacji, tagowania i walidacji, zanim produkty trafiły do sprzedaży. Wdrożenie platform SI no-code dramatycznie poprawia ten proces. Nowoczesne rozwiązania, takie jak platforma Algolii oparta na interfejsach API, pozwalają detalistom na szybką integrację, wzbogacanie i wdrażanie nowych SKU, minimalizując czas wprowadzenia na rynek i uwalniając zasoby techniczne i treści.
Narzędzia no-code dają użytkownikom biznesowym — w tym planistom sprzedaży detalicznej, marketingowcom i merchandiserom — możliwość konfigurowania i personalizowania funkcji wyszukiwania i rekomendacji SI bez wiedzy programistycznej. Ta demokratyzacja zaawansowanej personalizacji przyspiesza cykle innowacji i umożliwia szybkie eksperymentowanie z nowymi strategiami merchandisingu. Aby znaleźć price list processing program może naprawdę pomóc w rozwiązaniu tego problemu.
Generatywna SI automatyzuje również czasochłonne wzbogacanie treści, od podsumowań opisów po kompleksowe przewodniki zakupowe. To nie tylko obniża koszty operacyjne, ale także zapewnia spójną, wysokiej jakości obecność w szybko rosnącej gamie cyfrowych punktów kontaktowych.
SI, dane w czasie rzeczywistym i kontrola detalisty
Krytycznym obszarem dla detalistów jest zachowanie widoczności i wpływu na coraz bardziej agentowo-prowadzoną ścieżkę klienta. Agenci SI, zwłaszcza ci działający poza natywną stroną detalisty, wprowadzają nowe wyzwania w zakresie spójności danych, dokładności inwentaryzacji i pozycjonowania marki. Algolia inwestuje w synchronizację katalogu w czasie rzeczywistym, zapewniając, że SI konwersacyjna i funkcje natychmiastowej realizacji transakcji odzwierciedlają rzeczywistą dostępność i ceny produktów. Ta infrastruktura czasu rzeczywistego pomaga zapobiegać rozczarowaniu klientów i nieefektywności operacyjnej, które mogą wynikać z niezgodności danych katalogowych lub inwentaryzacyjnych w systemach SI.
Co więcej, detaliści mogą wykorzystywać wyszukiwanie i merchandising oparte na SI nie tylko do reagowania na intencje klienta, ale także do zarządzania celami strategicznymi, takimi jak priorytetowanie artykułów przepełnionych lub wyświetlanie rekomendacji cross-sellingowych, takich jak płatki z mlekiem. Zaawansowane platformy SI umożliwiają równoważenie personalizacji z priorytetami marki przy jednoczesnym dynamicznym wstawianiu reklam sprzedaży detalicznej i produktów sponsorowanych do procesu wyszukiwania i odkrywania, zachowując naturalne wrażenia zarówno dla użytkowników, jak i agentów SI.
Kolejny etap: zakupy oparte na agentach, dostawa i personalizacja
Patrząc w przyszłość, zakupy oparte na agentach — w których asystenci SI mogą bezproblemowo składać zamówienia od wielu detalistów i koordynować ujednoliconą dostawę — obiecują dalsze przekształcenie sektora. Chociaż logistyka takiej zagregowanej realizacji jest dziś złożona i stosunkowo kosztowna, trwające partnerstwa między usługami dostawczymi a platformami SI prawdopodobnie przyniosą innowacje i efektywność kosztową w nadchodzących latach.
Personalizacja stoi obecnie na kluczowym rozdrożu, a funkcje SI uwzględniające kontekst i działające w czasie rzeczywistym przechodzą od ogólnej segmentacji do naprawdę zindywidualizowanej obsługi. Rozumiejąc dokładnie, czego klient chce, z minuty na minutę, detaliści mogą tworzyć wysoce zróżnicowane doświadczenia cyfrowe, które bardziej przypominają (lub przewyższają) najlepsze zaangażowanie w sklepie.
Wnioski
Transformacja wyszukiwania i odkrywania za pomocą sztucznej inteligencji ustanawia nowe standardy w branży e-commerce. Ewolucja ta wpływa na każdą warstwę łańcucha dostaw treści, od precyzji danych o produktach po wyrafinowanie interakcji SI w czasie rzeczywistym i przyspieszenie wprowadzania asortymentu. Detaliści, którzy inwestują w te zaawansowane infrastruktury i wdrażają automatyzację treści opartą na SI, są w stanie nie tylko ograniczyć ryzyko utraty klientów na rzecz agentów zewnętrznych, ale także odblokować nowe możliwości wzrostu w erze zdefiniowanej przez hiper-personalizację i zautomatyzowane wsparcie w podejmowaniu decyzji.
Listy produktów wysokiej jakości są krytyczne, podobnie jak wskazówki dotyczące how to upload product cards.
Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Digital Commerce 360 i InternetRetailing.
Postępy w zakupach opartych na SI, w szczególności nacisk na jakość danych o produktach i inwentaryzację w czasie rzeczywistym, podkreślają kluczową potrzebę solidnego zarządzania informacjami o produkcie. W NotPIM obserwujemy rosnące znaczenie standaryzowanych, aktualnych kanałów danych jako podstawy dla skutecznych aplikacji SI, takich jak te opisane przez Algolię. Nasza platforma bezpośrednio odpowiada na te wyzwania, zapewniając narzędzia do bezproblemowej transformacji danych, wzbogacania i synchronizacji na różnych platformach e-commerce. Zapewnia to, że detaliści mogą wykorzystać pełny potencjał SI, aby zapewnić spersonalizowane doświadczenia, kontrolować komunikaty marki i optymalizować swoje oferty online.