Co się wydarzyło
14 października 2025 roku Walmart ogłosił przełomowe partnerstwo z OpenAI, co oznaczało, że po raz pierwszy duży detalista w pełni zintegrował ChatGPT ze swoim ekosystemem e-commerce, umożliwiając kupującym przeglądanie, wybieranie, polecanie i kupowanie produktów wyłącznie za pośrednictwem konwersacyjnego AI[1]. Integracja wykracza poza podstawowe interakcje wyszukiwania i klikania: klienci mogą teraz zadawać pytania w języku naturalnym (np. „składniki na lasagne” lub „fioletowa sukienka na imprezę poniżej 50 funtów”) i otrzymywać wyselekcjonowane, spersonalizowane rekomendacje – wraz z możliwością sfinalizowania transakcji w tym samym interfejsie czatu, dzięki nowej funkcji o nazwie Instant Checkout [2][3].
Posunięcie to skutecznie zastępuje tradycyjne doświadczenie e-commerce — napędzane paskami wyszukiwania i uporządkowanymi listami produktów — konwersacyjnym, opartym na intencji przepływem. Prezes Walmart, Doug McMillon, podkreślił, że ta zmiana zapoczątkowuje „następną generację handlu detalicznego” charakteryzującą się multimedialnymi, spersonalizowanymi i kontekstowymi interakcjami[1]. Firma opisała nową funkcję jako „handel agentowy” — system, w którym AI nie tylko odpowiada na prośby klientów, ale także proaktywnie uczy się i przewiduje potrzeby, zmieniając zakupy z reaktywnego zadania w proaktywne, niemal antycypacyjne doświadczenie[6]. Integracja ma zostać wdrożona „wkrótce”, początkowo obsługując artykuły spożywcze (z wyłączeniem świeżej żywności), artykuły gospodarstwa domowego i produkty od zewnętrznych sprzedawców Walmart Marketplace, z planami rozszerzenia funkcjonalności z czasem[3].
Kontekst branżowy i wdrożenie
Decyzja Walmart o zintegrowaniu ChatGPT jest wynikiem ponad siedmiu lat eksperymentów z AI w swoich operacjach, w tym z narzędziami wewnętrznymi dla pracowników i funkcjami skierowanymi do klientów, takimi jak asystent głosowy „Ask Sam” w sklepach[2]. Detalista uruchomił również własnego asystenta zakupowego AI generującego, Sparky, zaprojektowanego do wyszukiwania i porównywania produktów, z ambicjami uwzględnienia w przyszłości ponownego zamawiania, rezerwacji usług i danych wejściowych multimodalnych (tekst, obraz, dźwięk, wideo)[3].
Implementacja techniczna wykorzystuje Agentic Commerce Protocol OpenAI, który pozwala użytkownikom na wybieranie produktów, potwierdzanie szczegółów i finalizowanie transakcji w ramach jednej sesji czatu, w tym opcji płatności i dostawy[7]. Pozostają jednak pytania dotyczące sposobu obsługi zwrotów, wymian, wsparcia posprzedażowego i korzyści z członkostwa (np. Walmart+ i Sam's Club) w interfejsie czatu. Początkowo system obsługuje jeden adres wysyłki na sesję, co może ograniczać bardziej złożone zamówienia, chociaż wraz z dojrzewaniem platformy oczekuje się dalszego dopracowania[7].
Według danych z linków polecających na LinkedIn, w wrześniu 2025 roku ChatGPT stanowił już 15% ruchu w Walmart — silny wskaźnik zainteresowania użytkowników doświadczeniami zakupowymi opartymi na AI — a akcje firmy wzrosły o prawie 5% po ogłoszeniu, co odzwierciedla zaufanie inwestorów do tego strategicznego kierunku[7]. Partnerstwo jest również częścią szerszej inicjatywy e-commerce OpenAI, która obejmuje integrację z innymi platformami, ale Walmart jest pierwszym dużym detalistą, który oferuje prawdziwe, kompleksowe zakupy konwersacyjne na dużą skalę[3].
Dlaczego to ma znaczenie dla e-commerce i infrastruktury treści
Przejście od wyszukiwania do intencji
Integracja ChatGPT przez Walmart reprezentuje zmianę paradygmatu z handlu opartego na wyszukiwaniu na handel oparty na intencji. W tradycyjnym modelu SEO, płatny wyszukiwanie i nawigacja po stronie były głównymi silnikami wyszukiwania produktów. Teraz odkrywanie, ocena i transakcja łączą się w jeden konwersacyjny przepływ, w którym AI interpretuje intencje użytkownika i prowadzi całą podróż[4]. Ta transformacja nagradza sprzedawców detalicznych i marki, które mogą uczynić swoje produkty „algorytmiczne widoczne” — co oznacza, że ich dane są ustrukturyzowane, bogate i wystarczająco kontekstowo odpowiednie, aby AI mogła je dokładnie polecać, nawet bez konkretnych zapytań wyszukiwania[4].
Wpływ na feed produktów i standardy katalogowe
Kluczową implikacją dla operatorów e-commerce jest rosnące znaczenie wysokiej jakości, ustrukturyzowanych i semantycznie bogatych danych produktów. W świecie, w którym AI służy jako główny silnik odkrywania, feed produktów musi być zoptymalizowany nie tylko pod kątem wyszukiwarek, ale także dla dużych modeli językowych i systemów rekomendacji. Obejmuje to :
- Ulepszone uzupełnienie atrybutów: Szczegółowe, dokładne i znormalizowane metadane produktów (np. składniki, ograniczenia dietetyczne, kolor, materiał, styl) stają się krytyczne dla AI w generowaniu trafnych rekomendacji.
- Jakość obrazu i multimediów: Ponieważ ChatGPT może przetwarzać dane wejściowe multimodalne, wysokiej jakości obrazy, filmy, a nawet opisy audio będą miały coraz większe znaczenie dla odkrywania i różnicowania produktów.
- Zapasy i ceny w czasie rzeczywistym: Doświadczenia zakupowe oparte na AI wymagają aktualnych danych o dostępności i cenach, aby uniknąć rozczarowania przy kasie i zachować zaufanie.
Sprzedawcy detaliczni i marki będą musieli inwestować w narzędzia do jakości danych, synchronizację feedów w czasie rzeczywistym, a być może nawet wzbogacanie semantyczne, aby zapewnić, że ich produkty zostaną „zrozumiane” przez agentów AI[4]. Na przykład szczegółowe, dokładne i znormalizowane metadane produktów są kluczem do generowania przez AI trafnych rekomendacji. Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o strukturyzowaniu danych produktów, sprawdź nasz blog o Format CSV: Jak ustrukturyzować dane produktu w celu płynnej integracji - NotPIM.
Szybkość wprowadzenia na rynek i automatyzacja No-Code/AI
Możliwość szybkiego wprowadzania nowych produktów i aktualizacji istniejących ofert będzie stanowić przewagę konkurencyjną. Sprzedawcy detaliczni mogą zwrócić się do narzędzi no-code i opartych na AI, aby zautomatyzować zarządzanie katalogiem, w tym wyodrębnianie atrybutów, tagowanie obrazów i generowanie treści. Na przykład generatywne AI może pomóc w tworzeniu opisów produktów, sekcji pytań i odpowiedzi, a nawet tekstów marketingowych dostosowanych do konkretnych kontekstów konwersacyjnych. Zmniejsza to obciążenie pracą zespołów merchandisingowych i przyspiesza wprowadzanie i wyszukiwanie nowych produktów[4]. Aby lepiej zarządzać danymi produktów, sprzedawcy detaliczni będą musieli inwestować w narzędzia, synchronizację feedów w czasie rzeczywistym. Więcej informacji o danych produktów można znaleźć na naszym blogu feed produktów - NotPIM.
Wyzwania techniczne i ewoluujące standardy
Chociaż obietnica handlu konwersacyjnego jest znacząca, pozostaje kilka wyzwań technicznych i operacyjnych:
- Zwroty i wsparcie posprzedażowe: Obecne implementacje nie wyjaśniają jeszcze, w jaki sposób będą obsługiwane zwroty, wymiany lub obsługa klienta w interfejsie czatu. Może to wpłynąć na zadowolenie klientów i przepływy pracy operacyjnej[7].
- Wiele wysyłek i złożone zamówienia: Początkowy system obsługuje tylko jeden adres wysyłki na sesję, co może ograniczać bardziej wyrafinowane przypadki użycia, takie jak obdarowywanie lub zarządzanie gospodarstwem domowym, dopóki platforma się nie rozwinie[7].
- Integracja członkostwa: Nie jest jasne, w jaki sposób programy lojalnościowe i korzyści z członkostwa (np. Walmart+, Sam's Club) zostaną rozpoznane i zastosowane w przepływie zakupów konwersacyjnych.
Luki te sugerują, że pierwsza fala zakupów konwersacyjnych będzie najlepiej dopasowana do prostych, powtarzalnych zakupów, a bardziej złożone scenariusze będą wymagały dalszego rozwoju platformy.
Szersza reakcja branży
Posunięcie Walmart jest powszechnie postrzegane jako katalizator dla szerszego sektora handlu detalicznego, który ma przyspieszyć własne strategie w zakresie AI. Oczekuje się, że konkurenci będą dążyć do partnerstw w zakresie generatywnej AI, opracowywać własne platformy konwersacyjne lub przeprojektowywać swoją infrastrukturę danych produktów, aby zachować znaczenie w krajobrazie handlu opartego na algorytmach[6]. Może to doprowadzić do fali inwestycji w warstwy middleware i orkiestracji — oprogramowanie, które łączy interfejsy AI z istniejącymi platformami e-commerce, obsługuje zapasy w czasie rzeczywistym, aktualizacje wysyłki i bezpieczne przetwarzanie płatności[7].
Przyszłość handlu agentowego
Integracja ChatGPT przez Walmart to nie tylko uruchomienie funkcji — to sygnał, że zasady handlu detalicznego online są przepisywane. Przewagę będą mieli w coraz większym stopniu ci, którzy potrafią sprawić, że ich dane produktów będą „algorytmicznie widoczne” i kontekstowo odpowiednie, a nie ci, którzy po prostu dominują w rankingach wyszukiwania lub posiadają najlepszą cyfrową nieruchomość. Ta zmiana wpłynie na każdego gracza w ekosystemie e-commerce, od marek i sprzedawców detalicznych po dostawców technologii i danych.
Sprzedawcy detaliczni muszą teraz zastanowić się, w jaki sposób ich zarządzanie katalogiem, strategia treści i infrastruktura techniczna są zgodne z wymaganiami handlu agentowego. Zwycięzcami w tym nowym krajobrazie będą ci, którzy inwestują w biegłość danych, automatyzację w czasie rzeczywistym i bezproblemową integrację z platformami AI. Dla profesjonalistów od treści oznacza to ponowne przemyślenie sposobu strukturyzowania, wzbogacania i dostarczania informacji o produktach — nie tylko dla ludzi, ale dla algorytmów, które będą w coraz większym stopniu pośredniczyć w doświadczeniu zakupowym. Aby to usprawnić, skorzystaj z walidatora feedów - NotPIM, który pomaga sklepom internetowym i dostawcom sprawdzać swoje feedy produktów.
Jak ujął to prezes Walmart Doug McMillon, kończy się epoka „paska wyszukiwania i długiej listy odpowiedzi na produkty”, nadchodzi „natywne doświadczenie AI” — multimedialne, spersonalizowane i kontekstowe[1]. Wyzwanie — i szansa — dla branży polega na dostosowaniu się do tej nowej rzeczywistości, w której język jest nową linią kasową, a kod przepisuje zasady handlu detalicznego.
Z perspektywy NotPIM, ruch Walmart podkreśla krytyczną potrzebę, aby sprzedawcy detaliczni priorytetowo traktowali jakość danych produktów i optymalizację. W miarę jak handel oparty na AI staje się bardziej powszechny, zdolność do dostarczania dokładnych, bogatych i spójnych semantycznie informacji o produktach staje się nadrzędna. NotPIM zapewnia solidną platformę dla firm e-commerce do zarządzania i wzbogacania danych produktów, zapewniając, że pozostaną one „algorytmicznie widoczne” i dobrze przygotowane na zmieniające się wymagania konwersacyjnego AI. To proaktywne podejście będzie miało zasadnicze znaczenie dla utrzymania konkurencyjności w przyszłości handlu detalicznego i optymalizacji kart produktów.