2025 yılının Ekim ayında, yapay zeka destekli perakende medyası çözümleri konusunda uzmanlaşmış bir şirket olan Particular Audience, artık GitHub üzerinden ücretsiz olarak sunulan üç temel araçtan oluşan açık kaynaklı bir geliştirici paketi tanıttı. Bu yayın, bir Perakende Medya Raporlama Aracı, önerileri ve etkinlik takibini kolayca entegre etmek için bir JavaScript SDK'sı ve uyarlanabilir arama teknolojilerine doğrudan, yapay zeka uyumlu erişim sağlayan bir Uyarlanabilir Dönüştürücü Arama (ATS) MCP Sunucusu'nu içermektedir. Bu kaynaklar, özel, kapalı platformlara güvenmeden perakende medyası tekliflerini oluşturmak veya geliştirmek isteyen perakendeciler, markalar ve geliştiriciler için teknik engelleri azaltmak üzere yapılandırılmıştır.
Açık kaynak paketi, dünya genelinde perakende kuruluşları için arama, kişiselleştirme ve perakende medya hizmetlerine güç veren Particular Audience'ın yönetilen DiscoveryOS platformuna müdahale etmeyen bir eklenti olarak konumlandırılmıştır. Şirket, veri analizi, entegrasyon ve yapay zeka uygulamaları için yardımcı programları açık kaynaklı hale getirerek, bu tür destekleyici altyapıyı sunan ilk büyük perakende medya teknolojisi satıcısı olduğunu iddia ediyor ve sektör genelinde benimseme ve birlikte çalışabilirliği hızlandırmayı hedefliyor. MIT lisansı altında lisanslanan araçlar, geniş kullanım için tasarlanmıştır: Raporlama Aracı ayrıntılı kampanya analizleri sağlar, SDK entegrasyon karmaşıklığını azaltır ve ATS MCP Sunucusu, yapay zeka arama modellerinin ticaret ve sanal temsilci ortamlarında sorunsuz bir şekilde kullanılmasını sağlar.
Açık Kaynak Stratejisinin Arkasındaki Bağlam ve Gerekçe
Perakende medya ortamı, uzun yıllar boyunca kapsamlı entegrasyon çalışması, manuel kampanya yapılandırması ve sık sık satıcıya bağımlılık gerektiren kapalı ekosistemlerle karakterize edilmiştir; bunların tümü, gelişmiş perakende medya operasyonlarını, özellikle orta pazar oyuncuları için daha az erişilebilir hale getiren faktörlerdir. Perakende medyada teknoloji gelişiminin sektör haritalamasına göre, sektör birkaç inovasyon döngüsünden geçmiştir: ilk manuel reklam yerleştirme çözümlerinden, arama veya öneri için nokta modüllerine, günümüzün otomatik, yapay zeka destekli kişiselleştirme ve para kazanma standardına doğru.
Particular Audience'ın açık kaynak girişimi, perakende medyanın dağıtımını ve ölçeklendirilmesini tarihsel olarak engelleyen temel engellere bir yanıt olarak yorumlanabilir. Şirket, geliştirici araçlarını ücretli platformdan ayırarak, hızlı deneme ve sistemler arası uyumluluğu destekleyen modüler, API tabanlı ve az kodlu/kodsuz mimarilere doğru bir trendi ilerletiyor. Bu modülerlik, perakendecilerin toptan platform değiştirmelerine gerek kalmadan en iyi bileşenleri seçerek entegre edebilecekleri daha uyumlu, başsız bir modele doğru e-ticaret altyapısını yönlendirmede temel olarak kabul edilmektedir.
E-ticaret İçerik Altyapısı Üzerindeki Etkisi
Ürün Beslemeleri ve Veri Akışı
Perakende medyası ve site içi reklamcılık, ürün beslemelerinin kalitesine ve yapısına büyük ölçüde bağlıdır. Artık Particular Audience tarafından yayınlananlar gibi açık API'ler ve standartlaştırılmış analiz araçları, büyük ürün veri kümelerinin programlı olarak alınmasını ve dönüştürülmesini kolaylaştırarak, envanterin gerçek zamanlı olarak senkronize edilmesini ve daha zengin performans verisi atamasını sağlar. Bu, yalnızca yeni SKU'lar için pazara giriş süresini hızlandırmakla kalmaz, aynı zamanda iş kullanıcılarının ve veri ekiplerinin kampanyaları çok daha ayrıntılı bir düzeyde izlemesine ve optimize etmesine olanak tanır.
Katalog Standartları ve İçerik Kalitesi
Tarihsel olarak, farklı taksonomi yapıları ve eksik öznitelik eşleştirmeleri gibi ürün kataloglamasındaki tutarsızlıklar, otomatik öneri ve sponsorlu ürün sistemlerinin karmaşıklığını sınırlamıştır. Açık raporlama ve entegrasyon yardımcı programları sağlayarak, perakendecilerin verilerini hem dahili olarak hem de daha geniş perakende ekosisteminde ortaya çıkan standartlarla uyumlu hale getirme olanağı daha fazladır. Katalog yönetiminin kolaylaştırılması, yapay zeka destekli önerilerin ve ürünlerin kullanıcı niyetleriyle otomatik olarak eşleştirilmesinin doğruluğunu artırır; bu, hem alışveriş yapanların dönüşümü hem de reklamverenlerin yatırım getirisi için kritik faktörlerdir.
Ürün Yelpazesi Lansman Hızı
Yeni SDK ve entegrasyon araçları, envanteri bağlamak, yeni ürün serilerini dahil etmek ve medya kampanyalarını etkinleştirmek için geliştirme döngüsü sürelerini kısaltmak üzere tasarlanmıştır. İçerik ekipleri ve mağaza operatörleri için, yapay zeka modellerinden kategorilendirme, öznitelik tamamlama ve hatta otomatik varlık oluşturma için yararlanarak, ürün sayfalarını hızla güncelleme ve zenginleştirme yeteneği, kolaylaştırılmış boru hatları ve manuel kodlama ihtiyacının azaltılmasıyla yeni bir ivme kazanır.
Kodsuz, Az Kodlu ve Yapay Zeka Kullanımı
Kodsuz ve yapay zeka altyapısı e-ticaret genelinde yaygınlaştıkça, teknik karmaşıklığı soyutlayan araçlar sürekli inovasyon için giderek daha merkezi hale gelmektedir. Particular Audience paketi bu ilkeyi perakende medya teknolojisine genişletiyor: SDK, mühendislik maliyetini en aza indirerek etkinlik takibinin, ürün yerleşimlerinin ve önerilerin gömülmesini sağlar, ATS MCP Sunucusu ise konuşmaya dayalı ve temsilci tabanlı arayüzler dahil olmak üzere, özel arka uç geliştirmeye gerek kalmadan yapay zeka arama deneyimleri sağlar. Bu yetenekler, gelişmiş ticaret altyapısına erişimi demokratikleştirmeye doğru daha geniş bir değişime uyum sağlar ve daha küçük ekiplerin, bir zamanlar özel BT ve veri bilimi kaynakları gerektirecek teknolojilerden yararlanmasına olanak tanır.
Yapısal Pazar Zorluklarının Ele Alınması
Küresel e-ticaret ve perakende medya pazarının yaklaşık 300 milyar dolar olduğu tahmin edilmektedir; bunun büyük bir kısmı, verimsiz reklam operasyonları, parçalanmış ölçüm ve bağlantısız içerik ve reklam yığınlarından kaynaklanan yetersiz kullanıcı deneyimleriyle sınırlıdır. Particular Audience, destekleyici araçları açıkça sunarak, sektörün olgunluğunu hızlandırmayı amaçlıyor; yapay zekanın daha hızlı benimsenmesini, medya harcamaları ile gerçek iş sonuçları arasında daha iyi bir uyumu ve daha açık, işbirliğine dayalı bir inovasyon ortamını teşvik ediyor.
Hipotezler ve Açık Sorular
Destekleyici teknoloji yığınlarını açmak, benimseme ve entegrasyonu hızlandırsa da, satıcılar için uzun vadeli para kazanma stratejileri, standartların yakınsaması ve yönetilen ve kendi kendine hizmet veren modeller arasındaki gelecekteki iş bölümü ile ilgili sorular devam ediyor. Birlikte çalışabilirlik ve açık standartların ekosisteme fayda sağladığına dair yaygın bir sektör görüşü vardır, ancak açık kaynak ve özel platformlar arasındaki denge - özellikle, verilerden ve yapay zeka geliştirmelerinden kimlerin değer yakaladığı - aktif olarak tartışılmaktadır.
Sonuç
Particular Audience tarafından yapılan açık kaynak yayını, perakende medyasının evriminde bir dönüm noktası oluşturuyor ve gelişmiş kampanya raporlamasının, aramanın ve kişiselleştirmenin herhangi bir ticaret ortamına sorunsuz bir şekilde entegre edilebileceği bir geleceğin sinyalini veriyor. Girişim, kapalı, monolitik ticaret paketlerinden, dinamik ürün yelpazesi yönetimi, içerik zenginleştirme ve gerçek zamanlı kampanya optimizasyonunu destekleyen açık, yapay zeka destekli altyapıya doğru değişimin sembolüdür. E-ticaret, hiper kişiselleştirmeye ve operasyonel hıza öncelik vermeye devam ettikçe, açık kaynak yaklaşımı esneklik, veri şeffaflığı ve inovasyon için yeni bir beklenti belirleyebilir ve potansiyel olarak daha geniş bir perakendeci yelpazesi için giriş eşiğini düşürebilir ve dijital ticarette içerik otomasyonu için rekabet ortamını yeniden tanımlayabilir.
Kaynaklar:
- MarComm Haberleri
- Londra Günlük Haberleri
Perakende medyası için yapay zeka destekli araçları açık kaynak yapmak önemli bir gelişme olup, e-ticarette esneklik ve birlikte çalışabilirlik ihtiyacının artışını vurgulamaktadır. Modülerliğe doğru bu hareket, ürün bilgisi yönetimi ile gördüğümüz trendleri yansıtıyor. NotPIM'de, etkili medya kampanyalarına güç vermek için temiz, standartlaştırılmış ürün verileri sağlamanın çok önemli olduğuna inanıyoruz. Açık API'lerle entegre olarak, perakendeciler ürün beslemelerinin bu yeni yapay zeka odaklı çözümler için optimize edilmesini sağlayabilir, bu da daha iyi hedeflemeye, gelişmiş içerik kalitesine ve sonuç olarak reklam harcamalarından daha yüksek bir yatırım getirisini sağlayacaktır.