Universal Commerce Protocol : une norme ouverte pour les agents d'IA
Google et Shopify ont co-développé l'Universal Commerce Protocol (UCP), une norme ouverte permettant aux agents d'IA de se connecter aux commerçants pour la découverte de produits, la navigation et les transactions. Annoncé récemment, l'UCP a reçu l'aval de plus de 20 détaillants et plateformes, standardisant les interactions dans des environnements conversationnels tels que le Mode IA de Google Search et l'application Gemini [1] [5]. Des fonctionnalités d'achat natives seront bientôt déployées, permettant aux utilisateurs de finaliser leurs achats sans quitter les discussions, tout en prenant en charge des extensions pour les programmes de fidélité, les abonnements et la tarification dynamique.
Shopify complète l'UCP avec des mises à jour, notamment des ventes directes via les canaux d'IA de Google, l'intégration de Microsoft Copilot Checkout et l'accès à son catalogue via le nouveau plan Agentic, même pour les marques qui ne sont pas clientes de Shopify. Cela étend l'infrastructure à une participation plus large de la vente au détail. Pendant ce temps, JD Sports Fashion poursuit une alternative via la suite Agentic Commerce Suite (ACS) de commercetools avec Stripe, permettant des achats en un seul clic via l'IA sur des plateformes telles que Microsoft Copilot, Google Gemini et ChatGPT.
Fondements techniques de l'UCP
L'UCP structure le commerce par le biais de capacités en couches : des primitives de base comme les sessions de paiement et les éléments de ligne, des extensions modulaires pour les variations d'exécution (expédition, précommandes, abonnements) et une machine d'état passant d'incomplète (données manquantes) à readyforcomplete. Les commerçants déclarent les fonctionnalités prises en charge ; les agents négocient la compatibilité, en utilisant des transports tels que REST, GraphQL, JSON-RPC ou A2A [4]. Les paiements se négocient dynamiquement par transaction, en prenant en compte n'importe quel processeur ou portefeuille, en tenant compte des préférences de l'acheteur.
Lorsque l'autonomie de l'agent atteint ses limites - par exemple, la sélection des fenêtres de livraison - l'UCP déclenche des transferts en douceur via continue_url et le Protocole de paiement intégré (ECP), intégrant l'interface utilisateur du commerçant dans la surface de l'agent avec une messagerie bidirectionnelle. Cela garantit qu'aucune transaction ne stagne, mélangeant l'automatisation et la supervision humaine [3] [4]. La spécification, désormais publique, s'inspire de milliards de transactions Shopify pour l'évolutivité.
Chemins divergents dans le commerce agentique
La voie ACS de JD Sports met en évidence la diversité de l'écosystème : alors que l'UCP met l'accent sur l'interopérabilité universelle, l'ACS s'adapte à des piles spécifiques pour des plateformes comme ChatGPT. Les deux visent l'évolutivité conversationnelle, mais les choix des détaillants reflètent les alignements d'infrastructure - l'UCP pour les écosystèmes ouverts, l'ACS pour les alternatives composables [1]. Les premiers adoptants comme Etsy, Target, Walmart et Wayfair signalent une dynamique, mais une adoption fragmentée pourrait tester la cohésion à long terme.
Implications pour l'infrastructure du commerce électronique
L'UCP standardise les échanges entre l'IA et le commerçant, ce qui a une incidence directe sur les feeds de produits en exigeant des données de catalog structurées et en temps réel pour la découverte par l'agent - en améliorant la qualité des feeds au-delà des schémas XML statiques vers des schémas déclarés dynamiquement et par capacité. Les normes de catalogage gagnent en précision : les commerçants doivent exposer des extensions pour les abonnements ou l'exécution, ce qui réduit les discordances dans les contextes d'IA et améliore l'exhaustivité des product cards avec des prix, des stocks et des conditions précis [4] [6].
Le déploiement de l'assortiment s'accélère car les agents contournent la navigation traditionnelle, interrogeant les catalogs par conversation ; les outils sans code s'intègrent via la couche de négociation de l'UCP, permettant à des plateformes comme Shopify Admin de centraliser les vitrines d'IA sans constructions personnalisées [1]. Les feeds de produits deviennent encore plus critiques dans ce nouvel environnement. L'IA amplifie cela : les agents gèrent 80 % des flux de manière autonome, n'escaladant que les cas limites, ce qui réduit la latence de la découverte au paiement. Pour l'infrastructure de contenu, cela exige des cartes plus riches et lisibles par machine - images complètes, variantes, commentaires - pour alimenter les décisions des agents, ce qui pousse les anciens feeds à évoluer ou à risquer l'invisibilité dans les discussions. Pour en savoir plus sur ce processus, consultez notre article sur la manière de créer des descriptions de produits qui génèrent des ventes sans dépenser une fortune.
InternetRetailing ; Shopify Engineering.
Ce changement embarque le commerce dans les surfaces d'IA, où la robustesse du feed dicte la visibilité ; des données incomplètes génèrent des transactions incomplètes, soulignant le rôle de l'UCP dans la création de normes prêtes pour les agents.
Du point de vue de NotPIM, le développement de l'UCP marque un tournant majeur vers le commerce piloté par l'IA, transformant fondamentalement l'importance des données de produits de haute qualité. L'accent mis sur les informations de catalog structurées et en temps réel correspond parfaitement à notre mission principale : permettre aux entreprises de gérer et d'optimiser efficacement leurs données de produits. À mesure que les agents d'IA deviennent plus répandus, il est primordial pour les commerçants de s'assurer de l'exactitude, de l'exhaustivité et de la cohérence des données pour prospérer dans les environnements de commerce conversationnel. Cette tendance souligne la valeur croissante des plateformes comme NotPIM pour permettre aux détaillants de répondre aux demandes en constante évolution du paysage du commerce électronique. Cela a également un impact sur la nécessité d'un feed de produits. Cela s'aligne également sur l'importance d'un delta feed pour économiser des ressources. Et nécessite une compréhension claire de la product matrix in e-commerce.