Nell'ottobre 2025, Wildberries ha avviato su larga scala il test di nuovi servizi basati sull'IA per la generazione automatica di contenuti sulle product card. Il progetto pilota è iniziato con il lancio del servizio "Video Covers" e dello strumento aggiornato "Photo Editor 3.0", che consente ai venditori di generare rapidamente foto e video per le schede dei loro prodotti senza la necessità di competenze specialistiche o risorse esterne. Inizialmente, l'accesso è stato fornito ai venditori bielorussi e ad alcuni commercianti russi, con un'implementazione più ampia prevista per tutti i partner in futuro. La funzionalità "Video Covers" offre due tipi di generazione assistita dall'IA: presentazioni animate (sequenze di foto di prodotti) e "animazione" di immagini basata su reti neurali che danno vita alle immagini statiche. I venditori possono scegliere tra una gamma di effetti, tra cui zoom, transizioni fluide, slicing, movimento e pulsazione, per personalizzare il video finale. Ogni asset viene prodotto in circa un minuto. Nel frattempo, la nuova funzione "Generate Composition" dell'avanzato Photo Editor semplifica la creazione di immagini di prodotti ed è attualmente in fase di test chiuso per gli utenti bielorussi con l'abbonamento "Jam".
L'impatto strategico sull'infrastruttura di contenuti e-commerce
La decisione di Wildberries di integrare soluzioni di immagini e video basate sull'IA nel suo portale venditori segna un'altra pietra miliare importante nell'evoluzione dell'automazione dei contenuti e-commerce. Questo sviluppo segue i precedenti lanci di strumenti di IA generativa sul marketplace, come lo studio fotografico virtuale per le immagini di abbigliamento (novembre 2024) e la generazione di descrizioni dei prodotti basata su reti neurali introdotta a metà del 2024. Questi lanci riflettono un impegno continuo a ridurre le barriere operative per i commercianti digitali e ad accelerare il ritmo di espansione dell'assortimento.
L'integrazione della generazione automatizzata di foto e video direttamente nell'interfaccia di editing ha diverse implicazioni di vasta portata:
Trasformazione dei product feed
La creazione automatizzata di contenuti multimediali cambia radicalmente il modo in cui i product feed vengono gestiti e distribuiti sui marketplace e sui canali pubblicitari. Le immagini e i video generati dall'IA restringono il divario tra quantità e qualità dei contenuti, consentendo ai set di dati di prodotti massicci, spesso con immagini grezze limitate, di essere arricchiti visivamente per ogni SKU. Ciò porta a feed più completi e visivamente coerenti, che possono migliorare le prestazioni delle campagne pubblicitarie dinamiche e la sindacazione con le piattaforme partner. Man mano che la qualità e la varietà dei feed aumentano, si prevede che la scopribilità dei prodotti e il CTR (click-through rate) sui canali aumenteranno. Puoi saperne di più su questo sul nostro blog sui product feed.
Standard di catalogazione e coerenza dei dati
Fornire strumenti unificati per la generazione di immagini e video rafforza la standardizzazione della catalogazione. Sfruttando modelli stilistici integrati e animazioni basate su reti neurali, Wildberries può spingere il marketplace verso l'uniformità del linguaggio visivo, a supporto delle best practice nella presentazione digitale. La maggiore coerenza del catalogo facilita anche il riconoscimento automatico degli attributi dei prodotti, che è sempre più importante per l'ottimizzazione della ricerca e i sistemi di raccomandazione di nuova generazione.
Qualità delle schede, completezza e conversioni
Il passaggio verso i contenuti multimediali istantanei generati dall'IA affronta uno dei problemi più persistenti che le aziende di vendita al dettaglio online si trovano ad affrontare: schede prodotto incomplete o non ottimizzate. Storicamente, i commercianti che non disponevano di risorse per studi interni o creatori di contenuti professionali caricavano risorse visive minime o di bassa qualità, con un impatto negativo sulla fiducia degli acquirenti e sulle conversioni. L'incorporazione di strumenti di IA garantisce che anche i venditori entry-level possano creare rapidamente ricche copertine video e immagini raffinate, colmando il divario tra gli standard dei contenuti professionali e amatoriali. Questa mossa è in linea con le best practice osservate nei mercati e-commerce avanzati, dove video coinvolgenti e immagini interattive sono diventati driver di conversioni, soprattutto nelle categorie visivamente guidate come moda, articoli per la casa ed elettronica.
Accelerazione del lancio dell'assortimento
Accorciando drasticamente i tempi necessari per produrre e localizzare i media dei prodotti, Wildberries consente ai venditori di elencare più SKU a un ritmo più veloce. La creazione automatizzata di contenuti consente l'aggiornamento rapido dei materiali visivi in risposta alle tendenze del mercato, alle modifiche dell'inventario o alle campagne stagionali. Questa agilità è fondamentale per mantenere un vantaggio competitivo nel marketplace e capitalizzare i picchi di domanda di breve durata. Il sistema consente anche l'elaborazione in blocco, rimuovendo ulteriormente i colli di bottiglia relativi all'editing manuale o al coordinamento con le agenzie di produzione di terze parti.
Espansione dell'utilizzo di No-Code e IA
Questi cambiamenti fanno parte di un movimento più ampio nell'e-commerce: abbattere le barriere tecniche attraverso piattaforme no-code e IA. Gli strumenti di Wildberries richiedono un input minimo da parte dell'utente, in sostanza pochi clic per generare un asset finito. Questa democratizzazione delle capacità creative rispecchia le tendenze globali, in cui piattaforme di progettazione e contenuti assistite dall'IA stanno rendendo multimediali di livello professionale accessibili ai non progettisti.
Contesto del settore e traiettoria tecnologica
L'implementazione dell'IA generativa per l'automazione dei contenuti dei prodotti fa parte di una tendenza in accelerazione tra i principali attori dell'e-commerce in tutto il mondo. All'inizio di quest'anno, Wildberries aveva già lanciato generatori di descrizioni assistiti da reti neurali, consentendo ai commercianti di produrre testi conformi e ottimizzati per la piattaforma con poco sforzo, una mossa progettata per eguagliare o superare le funzionalità dei concorrenti, come strumenti simili introdotti da altri marketplace. Sovrapponendo la generazione di video e immagini neurali, la piattaforma sta costruendo un'infrastruttura di contenuti completamente integrata basata sull'IA.
Recenti studi sull'e-commerce di moda e marketplace, inclusi i rapporti sui progressi nella generazione di immagini e video basata sull'IA, evidenziano la crescente dipendenza dai contenuti multimediali compositi (fusione di immagini, modelli virtuali fotorealistici, loop video automatizzati) per differenziare le vetrine digitali. Piattaforme come ReelMind.ai hanno sottolineato l'importanza della coerenza dello stile e dell'innovazione dei contenuti, tendenze che Wildberries sembra rispecchiare con la sua pipeline di sviluppo interno (ReelMind.ai).
Man mano che i modelli di IA continuano ad avanzare nella fedeltà dell'animazione e nella personalizzazione dei contenuti, le aspettative sulla presentazione dei prodotti aumenteranno. La generazione automatica e quasi istantanea di risorse multimediali è destinata a diventare un nuovo punto di riferimento per l'ingresso nei principali marketplace, aumentando ulteriormente la soglia competitiva nel retail digitale. Le piattaforme che adottano per prime potrebbero assicurarsi un vantaggio temporaneo nei tassi di successo dei venditori, nelle entrate pubblicitarie e nelle metriche di coinvolgimento dei clienti. Affrontare i problemi con le descrizioni dei prodotti può aumentare significativamente le vendite, e puoi vedere come nel nostro articolo su come creare descrizioni dei prodotti che generano vendite senza spendere una fortuna.
Problemi aperti e potenziali limitazioni
In questa fase, l'accesso agli strumenti avanzati di contenuto AI di Wildberries rimane limitato a determinate regioni e livelli di abbonamento, il che potrebbe limitare il loro impatto a breve termine sul catalogo generale. Inoltre, la qualità degli output generativi, soprattutto per gli effetti di "animazione" video, sarà oggetto di esame man mano che venditori e acquirenti si adatteranno ai contenuti generati da macchine. Sebbene gli esempi iniziali suggeriscano guadagni di efficienza e coerenza, ci sono interrogativi aperti sull'impatto distintivo ed emotivo dei materiali creati dall'IA rispetto alla fotografia su misura o alla post-produzione manuale.
Tuttavia, man mano che il ritmo dei test e dell'implementazione accelera e il feedback degli utenti viene incorporato, è ragionevole prevedere una rapida espansione delle funzionalità e della portata. L'integrazione di questi sistemi di IA serve sia a rafforzare la posizione competitiva della piattaforma sia a ridefinire i parametri di riferimento dell'efficienza per l'industria dell'e-commerce in generale.
Per ulteriori letture, consulta l'analisi su TAdviser e le approfondimenti sulle applicazioni dell'IA nell'e-commerce da ReelMind.ai.
L'iniziativa Wildberries riflette la tendenza più ampia a sfruttare l'IA per semplificare le operazioni di e-commerce. Questa mossa verso la creazione automatizzata di contenuti ha un impatto diretto sulla gestione delle informazioni sui prodotti, enfatizzando la necessità di feed di dati robusti. Mentre piattaforme come Wildberries gestiscono la generazione di contenuti, la sfida principale rimane: garantire un database di prodotti coerente, di alta qualità e aggiornato. È qui che soluzioni come NotPIM diventano cruciali, offrendo strumenti per gestire, arricchire e distribuire i dati dei prodotti, integrando i contenuti migliorati visivamente generati dall'IA. Per comprendere questo in modo più dettagliato, consulta il nostro blog su intelligenza artificiale per le aziende.