Η κίνηση της Nayax με την τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα παιχνίδι καταλόγου και ανακάλυψης, όχι απλώς μια ενημέρωση προϊόντος
Η Nayax πρόσθεσε την ανακάλυψη προϊόντων με τεχνητή νοημοσύνη στην πλατφόρμα λιανικής της, τοποθετώντας τη λειτουργία μέσα σε μια υποδομή που επεξεργάζεται 3,5 δισεκατομμύρια συναλλαγές ετησίως. Στην πράξη, η εταιρεία επεκτείνει τη στοίβα λιανικής της πέρα από τις πληρωμές και τα εργαλεία λειτουργίας στο επίπεδο που καθορίζει τον τρόπο με τον οποίο τα προϊόντα βρίσκονται, περιγράφονται και παρουσιάζονται στους αγοραστές. Η σημασία αυτής της αλλαγής δεν αφορά τόσο μια αλλαγή διεπαφής, όσο τον αυξανόμενο ρόλο της μηχανικής υποβοήθησης στις λειτουργίες δεδομένων λιανικής.
Η κίνηση αντικατοπτρίζει μια ευρύτερη πραγματικότητα του e-commerce: καθώς οι κατάλογοι επεκτείνονται και η διαθεσιμότητα των προϊόντων αλλάζει γρηγορότερα, οι έμποροι λιανικής χρειάζονται συστήματα που μπορούν να ερμηνεύσουν το απόθεμα, να κανονικοποιήσουν τα χαρακτηριστικά και να βοηθήσουν τους αγοραστές να περιηγηθούν στην ποικιλία με λιγότερη χειρωνακτική εργασία. Σε αυτό το πλαίσιο, η ανακάλυψη με τεχνητή νοημοσύνη γίνεται μέρος της υποδομής περιεχομένου, επειδή η ορατότητα των προϊόντων εξαρτάται τώρα από το πόσο καλά δομούνται, εμπλουτίζονται και διατηρούνται ενημερωμένα τα δεδομένα και όχι μόνο από το πόσα αντικείμενα είναι καταχωρημένα.
Τι συνέβη
Η Nayax δήλωσε ότι έχει εισαγάγει την ανακάλυψη προϊόντων με τεχνητή νοημοσύνη στην πλατφόρμα λιανικής της, η οποία ήδη υποστηρίζει μια πολύ μεγάλη βάση συναλλαγών. Η ανακοίνωση έχει σημασία επειδή τοποθετεί την τεχνητή νοημοσύνη όχι στο περιθώριο της διαδρομής αγορών, αλλά στο κέντρο της ανακάλυψης ποικιλίας, όπου η αναζήτηση προϊόντων, οι συστάσεις και η χρηστικότητα του καταλόγου επηρεάζουν άμεσα τη μετατροπή και την επιχειρησιακή απόδοση.
Η κυκλοφορία ταιριάζει επίσης με μια ευρύτερη τάση στην αυτοματοποίηση του e-commerce και της λιανικής. Σύμφωνα με την επισκόπηση της Sber για τη δυναμική του e-commerce, οι συστάσεις τεχνητής νοημοσύνης, τα συστήματα κατά της απάτης και η δυναμική τιμολόγηση έχουν ήδη γίνει κοινά σε μεγάλες αγορές, ενώ το omnichannel retail και τα μοντέλα D2C συνεχίζουν να αυξάνουν τις προσδοκίες για απρόσκοπτη πρόσβαση σε προϊόντα σε όλα τα κανάλια.[1] Αυτό το περιβάλλον καθιστά την ποιότητα ανακάλυψης στρατηγικό ζήτημα: όσο περισσότερα κανάλια και σημεία επαφής διαχειρίζεται ένας έμπορος λιανικής, τόσο πιο σημαντικό είναι να διατηρεί τα δεδομένα προϊόντων συνεπή και αναγνώσιμα από μηχανήματα.
Γιατί έχει σημασία για την υποδομή του e-commerce
Η άμεση επίπτωση είναι για τα товарные фиды, ή τις ροές προϊόντων (product feeds). Η ανακάλυψη που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη λειτουργεί καλύτερα όταν τα δεδομένα της ροής είναι πλήρη, κανονικοποιημένα και ενημερώνονται συχνά. Εάν οι τίτλοι, οι κατηγορίες, τα χαρακτηριστικά και τα πεδία διαθεσιμότητας είναι ασυνεπή, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εμφανίσει προϊόντα μόνο με βάση κατακερματισμένα σήματα. Με άλλα λόγια, η ποιότητα ανακάλυψης περιορίζεται από την ποιότητα του καταλόγου. Η ανακοίνωση της Nayax είναι σχετική επειδή υποδηλώνει ότι οι πλατφόρμες λιανικής κινούνται πιο κοντά σε αυτό το επίπεδο feed-and-search, αντί να το αφήνουν εξ ολοκλήρου στις ομάδες merchandising.
Επίσης, αυξάνει τη σημασία των προτύπων καταλογοποίησης. Οι έμποροι λιανικής βασίζονται εδώ και καιρό στη χειρωνακτική εργασία ταξινόμησης για να διατηρούν τις ομάδες προϊόντων συνεκτικές, αλλά η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να κλιμακώσει την ανακάλυψη μόνο εάν ο υποκείμενος κατάλογος ακολουθεί σταθερούς κανόνες για την ονομασία, την αντιστοίχιση χαρακτηριστικών και την ιεραρχία. Αυτό είναι ιδιαίτερα σημαντικό σε κατακερματισμένα περιβάλλοντα λιανικής, όπου τα προϊόντα προστίθενται από πολλούς προμηθευτές, περίπτερα ή καταστήματα. Όσο πιο βαριά είναι η πλατφόρμα συναλλαγών, τόσο μεγαλύτερη είναι η πίεση για την τυποποίηση των μεταδεδομένων, έτσι ώστε τα προϊόντα να μπορούν να ανακαλυφθούν χωρίς συνεχή ανθρώπινη εκκαθάριση.
Οι product pages γίνονται ένα επιχειρησιακό περιουσιακό στοιχείο
Η ανακάλυψη με τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει επίσης τον ρόλο των product cards και των product pages. Στο e-commerce, οι ελλιπείς карточки товаров δεν είναι μόνο ένα πρόβλημα merchandising, αλλά και ένα πρόβλημα μετατροπής. Οι ελλείπουσες προδιαγραφές, οι αδύναμοι τίτλοι ή οι ασυνεπείς παραλλαγές μειώνουν την πιθανότητα να εμφανιστεί ένα προϊόν στο σωστό ερώτημα ή σύσταση. Όταν η τεχνητή νοημοσύνη προστίθεται στο επίπεδο ανακάλυψης, αυτά τα κενά περιεχομένου γίνονται πιο ορατά, επειδή τα συστήματα μηχανών εξαρτώνται από δομημένα inputs για την ταξινόμηση και την κατάταξη του αποθέματος.
Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο η ταχύτητα προς το ράφι έχει σημασία. Σε δυναμικές ποικιλίες, η αξία του νέου αποθέματος μειώνεται εάν χρειαστεί πολύς χρόνος για να γίνει αναζητήσιμο, κατηγοριοποιημένο και ορατό σε όλα τα κανάλια. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να συντομεύσει αυτή τη διαδρομή βοηθώντας στην ταξινόμηση και εμφανίζοντας πιθανά ταιριάσματα γρηγορότερα από τις χειρωνακτικές ροές εργασίας. Το πρακτικό αποτέλεσμα είναι ένας μικρότερος χρόνος από την άφιξη του αποθέματος στην ορατότητα του πελάτη, κάτι που είναι όλο και πιο σημαντικό σε περιβάλλοντα λιανικής όπου η ποικιλία αλλάζει γρήγορα.
No-code και η τεχνητή νοημοσύνη συγκλίνουν στις λειτουργίες περιεχομένου
Το άλλο σημαντικό σήμα είναι η αυξανόμενη επικάλυψη μεταξύ της τεχνητής νοημοσύνης και των no-code ροών εργασίας. Οι ομάδες λιανικής δεν χρειάζεται να απαιτούν μηχανική υποστήριξη για κάθε εργασία καταλόγου. Καθώς η αυτοματοποίηση ενσωματώνεται στις πλατφόρμες, οι επιχειρηματικοί χρήστες μπορούν όλο και περισσότερο να διαχειρίζονται κανόνες ανακάλυψης, ροές εμπλουτισμού και ενημερώσεις περιεχομένου μέσω διεπαφών που μειώνουν την τεχνική τριβή. Αυτό έχει σημασία για το e-commerce επειδή το πραγματικό στενό σημείο είναι συχνά όχι η ποιότητα του μοντέλου, αλλά η επιχειρησιακή εκτέλεση: ποιος μπορεί να ενημερώσει το feed, να προσαρμόσει την ταξινόμηση ή να ξεκινήσει μια νέα ποικιλία χωρίς να περιμένει έναν κύκλο dev.
Εδώ είναι που η ενημέρωση της Nayax θα πρέπει να διαβαστεί ως μια ιστορία υποδομής. Η ανακάλυψη με τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι μόνο ένα χαρακτηριστικό για τους αγοραστές, αλλά και ένας μηχανισμός παραγωγής περιεχομένου. Μπορεί να μειώσει την επαναλαμβανόμενη χειρωνακτική εργασία στην προσθήκη ετικετών και τη δρομολόγηση, αλλά μόνο εάν οι γύρω διαδικασίες έχουν σχεδιαστεί για να δεχθούν αυτήν την αυτοματοποίηση. Η έρευνα και τα σχόλια του κλάδου για την αυτοματοποίηση δείχνουν με συνέπεια την ίδια λογική: οι διαδικασίες γίνονται υποψήφιες για αυτοματοποίηση όταν επαναλαμβανόμενα κενά ή καθυστερήσεις δείχνουν ότι ο χειρωνακτικός έλεγχος δεν είναι πλέον αποτελεσματικός.[2] Οι λειτουργίες καταλόγου λιανικής ταιριάζουν καλά σε αυτό το μοτίβο επειδή είναι επαναλαμβανόμενες, βασίζονται σε κανόνες και είναι εξαιρετικά ευαίσθητες στην ταχύτητα.
Το ευρύτερο σήμα του κλάδου
Η στρατηγική κατεύθυνση είναι σαφής: οι πλατφόρμες λιανικής μετακινούνται από την επεξεργασία συναλλαγών προς την ευφυΐα αποθέματος. Μια πλατφόρμα που διαχειρίζεται δισεκατομμύρια συναλλαγές έχει αρκετά δεδομένα συμπεριφοράς και λειτουργίας για να βελτιώσει την ανακάλυψη, αλλά αυτό το πλεονέκτημα μετατρέπεται σε επιχειρηματική αξία μόνο εάν το επίπεδο προϊόντων είναι αρκετά δομημένο για να το υποστηρίξει. Αυτό σημαίνει ότι το χαρακτηριστικό της τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι απομονωμένο από τις λειτουργίες περιεχομένου, αλλά εξαρτάται από αυτές.
Για τις ομάδες e-commerce, το βασικό συμπέρασμα είναι ότι η ανακάλυψη γίνεται μια κοινή ευθύνη μεταξύ της τεχνολογίας εμπορίου και της υποδομής περιεχομένου. Τα product feeds χρειάζονται καλύτερη κανονικοποίηση, τα πρότυπα καταλόγου χρειάζονται αυστηρότερη διαχείριση, οι product pages χρειάζονται πλουσιότερα δεδομένα και οι ροές εργασίας εκκίνησης πρέπει να γίνουν ταχύτερες και πιο αυτοματοποιημένες. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει σε όλα αυτά, αλλά μόνο εάν ο έμπορος λιανικής αντιμετωπίζει το περιεχόμενο ως υποδομή και όχι ως μια κατάντη εργασία merchandising.
Με αυτή την έννοια, η ανακοίνωση της Nayax είναι αξιοσημείωτη όχι επειδή προσθέτει μια άλλη ετικέτα τεχνητής νοημοσύνης στο λογισμικό λιανικής, αλλά επειδή δείχνει πού αναπτύσσεται η τεχνητή νοημοσύνη στη συνέχεια: μέσα στα συστήματα που αποφασίζουν εάν ένα προϊόν είναι ευρέσιμο, κατανοητό και έτοιμο προς πώληση.
Η άποψη του NotPIM:
Η κίνηση της Nayax υπογραμμίζει μια κρίσιμη αλλαγή προς το e-commerce με γνώμονα το περιεχόμενο*. Καθώς οι έμποροι λιανικής αξιοποιούν όλο και περισσότερο την τεχνητή νοημοσύνη για την ανακάλυψη προϊόντων, η ποιότητα και η δομή των δεδομένων προϊόντων γίνονται υψίστης σημασίας. Αυτή η τάση υπογραμμίζει την αυξανόμενη σημασία των εργαλείων που αυτοματοποιούν και εξορθολογίζουν τη διαχείριση καταλόγων. Πλατφόρμες όπως το NotPIM είναι μοναδικά τοποθετημένες για να αντιμετωπίσουν αυτές τις προκλήσεις, προσφέροντας λύσεις για τη μετατροπή feed, τον εμπλουτισμό δεδομένων και την τυποποίηση καταλόγων, βοηθώντας τελικά τους εμπόρους λιανικής να προετοιμάσουν το περιεχόμενο των προϊόντων τους για την εποχή της ανακάλυψης με τεχνητή νοημοσύνη.