## Ne Oldu?
14 Ekim 2025'te Walmart, ChatGPT'yi e-ticaret ekosistemine tamamen entegre eden, müşterilerin tamamen konuşmaya dayalı yapay zeka aracılığıyla ürünlere göz atmasını, ürünleri seçmesini, tavsiye etmesini ve satın almasını sağlayan büyük bir perakendeci olan OpenAI ile çığır açan bir ortaklık duyurdu[1]. Entegrasyon, temel arama ve tıklama etkileşimlerinin ötesine geçiyor: Artık müşteriler doğal dil sorguları (örneğin, "lazanya için malzemeler" veya "50 sterlinin altında mor bir parti elbisesi") sorabilir ve küratörlüğe tabi tutulmuş, kişiselleştirilmiş öneriler alabilirler; ayrıca, Instant Checkout adı verilen yeni bir özellik sayesinde aynı sohbet arayüzünde ödemeyi tamamlayabilirler[2][3].
Bu hamle, geleneksel e-ticaret deneyimini - arama çubukları ve düzenlenmiş ürün listeleriyle yönlendirilen - konuşmaya dayalı, niyet odaklı bir akışla etkili bir şekilde değiştiriyor. Walmart CEO'su Doug McMillon, bu değişimin multimedya, kişiselleştirilmiş ve bağlamsal etkileşimlerle karakterize edilen “perakendeciliğin yeni neslini” başlattığını vurguladı[1]. Şirket, yeni özelliği, yapay zekanın sadece müşteri taleplerine yanıt vermekle kalmayıp aynı zamanda proaktif olarak öğrenip ihtiyaçları tahmin ettiği, alışverişi reaktif bir görevden proaktif, neredeyse öngörülü bir deneyime dönüştürdüğü bir sistem olan “aracı ticaret” olarak tanımladı[6]. Entegrasyonun "yakında" kullanıma sunulması planlanıyor ve başlangıçta market ürünlerini (taze gıda hariç), ev eşyalarını ve üçüncü taraf Walmart Marketplace satıcılarının ürünlerini destekleyecek; zamanla işlevselliğin genişletilmesi planlanıyor[3].
### Sektör Bağlamı ve Uygulama
Walmart'ın ChatGPT'yi entegre etme kararı, çalışanlar için dahili araçlar ve mağazalardaki "Ask Sam" sesli asistanı gibi müşteriye yönelik özellikler dahil olmak üzere, operasyonları genelinde yapay zeka ile yedi yıldan fazla süredir yapılan deneylerin bir sonucudur[2]. Perakendeci ayrıca, gelecekte yeniden sıralama, hizmet rezervasyonu ve çok modlu (metin, resim, ses, video) girdiler içermeyi amaçlayan, ürün keşfi ve karşılaştırması için tasarlanmış kendi üretken yapay zeka alışveriş asistanı Sparky'yi de piyasaya sürdü[3].
Teknik uygulama, kullanıcıların öğeleri seçmesine, ayrıntıları doğrulamasına ve ödeme ve teslimat seçenekleri dahil olmak üzere tek bir sohbet oturumunda ödemeyi tamamlamasına olanak tanıyan OpenAI'ın Agentic Commerce Protocol'ünden yararlanıyor[7]. Ancak, iadelerin, değişimlerin, satın alma sonrası desteğin ve üyelik avantajlarının (örneğin, Walmart+ ve Sam's Club) sohbet arayüzünde nasıl ele alınacağı sorusu devam ediyor. Başlangıçta, sistem oturum başına tek bir gönderim adresini destekliyor ve bu da platform olgunlaştıkça daha fazla gelişmişlik beklenirken, daha karmaşık siparişleri sınırlayabilir[7].
LinkedIn referans verilerine göre, ChatGPT zaten Eylül 2025'te Walmart'ın trafiğinin %15'ini oluşturuyordu - yapay zeka odaklı alışveriş deneyimlerine yönelik kullanıcı ilgisinin güçlü bir göstergesi - ve şirket hisseleri, bu stratejik yöne olan yatırımcı güvenini yansıtarak duyurunun ardından neredeyse %5 arttı[7]. Ortaklık aynı zamanda, diğer platformlarla entegrasyonu da içeren daha geniş bir OpenAI e-ticaret girişiminin parçası, ancak Walmart, gerçek uçtan uca konuşmaya dayalı alışverişi ölçekte sunan ilk büyük perakendeci[3].
## Bunun E-Ticaret ve İçerik Altyapısı İçin Önemi
### Aramadan Niyete Geçiş
Walmart'ın ChatGPT entegrasyonu, arama tabanlı ticaretten niyet tabanlı ticarete bir paradigma kaymasını temsil ediyor. Geleneksel modelde, SEO, ücretli arama ve site navigasyonu, ürün keşfinin birincil motorlarıydı. Şimdi, keşif, değerlendirme ve işlem, yapay zekanın kullanıcı niyetini yorumladığı ve tüm yolculuğa rehberlik ettiği tek bir konuşmaya dayalı akışta birleşiyor[4]. Bu geçiş, ürünlerini "algoritmik olarak görünür" hale getirebilen perakendecileri ve markaları ödüllendiriyor; bu, verilerinin yapay zekanın bunları açık arama sorguları olmaksızın bile doğru bir şekilde önermesi için yeterince yapılandırılmış, zengin ve bağlamsal olarak ilgili olduğu anlamına geliyor[4].
### Ürün Feed'leri ve Katalog Standartları Üzerindeki Etkisi
E-ticaret operatörleri için temel bir çıkarım, yüksek kaliteli, yapılandırılmış ve anlamsal olarak zengin ürün verilerinin artan önemidir. Yapay zekanın birincil keşif motoru olarak hizmet verdiği bir dünyada, ürün feed'leri yalnızca arama motorları için değil, aynı zamanda büyük dil modelleri ve öneri sistemleri için de optimize edilmelidir. Buna şunlar dahildir:
- **Gelişmiş öznitelik tamamlığı**: Yapay zekanın ilgili öneriler oluşturabilmesi için ayrıntılı, doğru ve standartlaştırılmış ürün meta verileri (örneğin, içerikler, diyet kısıtlamaları, renk, malzeme, stil) kritik hale geliyor.
- **Görüntü ve multimedya kalitesi**: ChatGPT çok modlu girdileri işleyebildiğinden, yüksek kaliteli görüntüler, videolar ve hatta ses açıklamaları, ürün keşfi ve farklılaşması için giderek daha önemli hale gelecektir.
- **Gerçek zamanlı envanter ve fiyatlandırma**: Yapay zeka destekli alışveriş deneyimleri, ödeme sırasında hayal kırıklığını önlemek ve güveni korumak için güncel kullanılabilirlik ve fiyatlandırma verileri talep eder.
Perakendecilerin ve markaların, ürünlerinin yapay zeka ajanları tarafından "anlaşılmasını" sağlamak için veri kalitesi araçlarına, gerçek zamanlı feed senkronizasyonuna ve hatta anlamsal zenginleştirmeye yatırım yapmaları gerekecek[4]. Örneğin, yapay zekanın ilgili öneriler oluşturabilmesi için ayrıntılı, doğru ve standartlaştırılmış ürün meta verileri önemlidir. Ürün verilerini yapılandırma hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, **[CSV Formatı: Ürün Verilerini Sorunsuz Entegrasyon için Nasıl Yapılandırmalı - NotPIM](/blog/csv-format-how-to-structure-product-data-for-smooth-integration/)** blogumuza göz atın.
### Pazara Hız ve Kodsuz/Yapay Zeka Otomasyonu
Yeni ürünleri hızla dahil etme ve mevcut listeleri güncelleme yeteneği, rekabetçi bir farklılaştırıcı olacaktır. Perakendeciler, öznitelik çıkarma, görüntü etiketleme ve içerik oluşturma dahil olmak üzere katalog yönetimini otomatikleştirmek için kodsuz ve yapay zeka destekli araçlara yönelebilir. Örneğin, üretken yapay zeka, ürün açıklamaları, Soru-Cevap bölümleri ve hatta belirli konuşma bağlamlarına uyarlanmış pazarlama metinleri oluşturmaya yardımcı olabilir. Bu, satış ekipleri üzerindeki manuel yükü azaltır ve yeni ürünlerin tanıtılma ve keşfedilme hızını hızlandırır[4]. Ürün verilerini daha iyi yönetmek için, perakendecilerin araçlara, gerçek zamanlı feed senkronizasyonuna yatırım yapması gerekecek. Ürün verileri hakkında daha fazla bilgi için, **[Product feed - NotPIM](/blog/product_feed/)**blogumuza göz atın.
### Teknik Zorluklar ve Gelişen Standartlar
Konuşmaya dayalı ticaretin vaadi önemli olmakla birlikte, çeşitli teknik ve operasyonel zorluklar devam etmektedir:
- **İadeler ve satın alma sonrası destek**: Mevcut uygulamalar, iadelerin, değişimlerin veya müşteri hizmetlerinin sohbet arayüzünde nasıl ele alınacağını henüz açıklığa kavuşturmuyor. Bu durum, müşteri memnuniyetini ve operasyonel iş akışlarını etkileyebilir[7].
- **Çoklu gönderim ve karmaşık siparişler**: İlk sistem, hediye gönderme veya ev yönetimi gibi daha karmaşık kullanım durumlarını, platform gelişene kadar sınırlayabilecek oturum başına yalnızca tek bir gönderim adresini destekler[7].
- **Üyelik entegrasyonu**: Sadakat programlarının ve üyelik avantajlarının (örneğin, Walmart+, Sam's Club) konuşmaya dayalı bir alışveriş akışında nasıl tanınacağı ve uygulanacağı belirsiz.
Bu boşluklar, konuşmaya dayalı alışverişin ilk dalgasının, daha karmaşık senaryoların daha fazla platform geliştirmesi gerektirmesiyle basit, tekrar eden satın alımlar için en uygun olacağını gösteriyor.
### Daha Geniş Sektör Tepkisi
Walmart'ın hamlesi, daha geniş perakende sektörünün kendi yapay zeka stratejilerini hızlandırması için bir katalizör olarak görülüyor. Rakiplerin üretken yapay zeka ortaklıkları kurması, tescilli konuşmaya dayalı platformlar geliştirmesi veya algoritmaya dayalı bir ticaret ortamında alakalı kalmak için ürün veri altyapılarını yeniden mühendislik etmesi bekleniyor[6]. Bu, yapay zeka arayüzlerini mevcut e-ticaret platformlarına bağlayan, gerçek zamanlı envanteri, gönderim güncellemelerini ve güvenli ödeme işlemini yöneten yazılım olan ara yazılım ve orkestrasyon katmanlarına yapılacak bir yatırım dalgasına yol açabilir[7].
## Aracı Ticaretin Geleceği
Walmart'ın ChatGPT entegrasyonu sadece bir özellik lansmanı değil; çevrimiçi perakendenin kurallarının yeniden yazıldığının bir sinyali. Avantaj, giderek artan bir şekilde, sadece arama sıralamalarında baskınlık kuran veya önemli dijital gayrimenkule sahip olanlardan ziyade, ürün verilerini "algoritmik olarak görünür" ve bağlamsal olarak ilgili hale getirebilenlere ait olacak. Bu değişim, markalardan ve perakendecilerden teknoloji sağlayıcılarına ve veri sağlayıcılarına kadar e-ticaret ekosistemindeki her oyuncuyu etkileyecek.
Perakendeciler artık katalog yönetimi, içerik stratejisi ve teknik altyapılarının aracı ticaretin talepleriyle nasıl uyumlu olduğunu düşünmelidir. Bu yeni manzarada kazananlar, veri akıcılığına, gerçek zamanlı otomasyona ve yapay zeka platformlarıyla sorunsuz entegrasyona yatırım yapanlar olacaktır. İçerik profesyonelleri için bu, ürün bilgilerinin sadece insanlar için değil, aynı zamanda giderek alışveriş deneyimine aracılık edecek algoritmalar için nasıl yapılandırıldığı, zenginleştirildiği ve sunulduğu konusunda yeniden düşünmek anlamına geliyor. Bunu kolaylaştırmak için, çevrimiçi mağazaların ve tedarikçilerin ürün feed'lerini kontrol etmelerine yardımcı olan **[Feed validator - NotPIM](/tools/validator/)**'i kullanın.
Walmart CEO'su Doug McMillon'un ifade ettiği gibi, "arama çubuğu ve uzun bir madde yanıtları listesinin" dönemi sona eriyor ve multimedya, kişiselleştirilmiş ve bağlamsal olan "yerel bir yapay zeka deneyimi" geliyor[1]. Sektör için zorluk - ve fırsat - dilin yeni ödeme sırası olduğu ve kodun perakendenin kurallarını yeniden yazdığı bu yeni gerçekliğe uyum sağlamaktır.
NotPIM perspektifinden, Walmart'ın hamlesi, perakendecilerin ürün verilerinin kalitesine ve optimizasyonuna öncelik verme ihtiyacının altını çiziyor. Yapay zeka odaklı ticaret daha yaygın hale geldikçe, doğru, zengin ve anlamsal olarak tutarlı ürün bilgileri sağlama yeteneği çok önemlidir. NotPIM, e-ticaret işletmelerinin ürün verilerini yönetmeleri ve zenginleştirmeleri için sağlam bir platform sağlayarak, verilerin "algoritmik olarak görünür" kalmasını ve konuşmaya dayalı yapay zekanın gelişen taleplerine iyi hazırlanmasını sağlar. Bu proaktif yaklaşım, perakendenin geleceğinde rekabetçi kalmak ve **[product cards](/blog/creating-a-product-page-from-routine-necessity-to-smart-automation/)** 'i optimize etmek için temel olacaktır.