ChatGPT та зліт агентної комерції: як ШІ трансформує електронну комерцію

Пошук продуктів ChatGPT та його інтеграція з комерцією

На початку 2025 року OpenAI представила функцію пошуку продуктів у ChatGPT, що стало значним етапом еволюції способу, у який споживачі шукають, знаходять та купують товари. Замість того, щоб покладатися на традиційні пошукові системи або переглядати вебсайти роздрібних продавців, користувачі тепер можуть описувати свої потреби в ChatGPT та отримувати персоналізовані рекомендації щодо продуктів. Це включає в себе детальні порівняння, відгуки користувачів та прямі посилання на покупки, що оптимізує процес покупок від пошуку до оформлення замовлення, не виходячи з інтерфейсу чату.

Подальші вдосконалення дозволили користувачам купувати товари безпосередньо у вибраних роздрібних продавців, таких як Etsy, через ChatGPT. Інтеграція платежів з такими платформами, як PayPal та Stripe, сприяла безпечним транзакціям. Цей підхід ефективно скорочує традиційний, багатоетапний шлях клієнта до розмови, де пошук продукту та конверсія відбуваються в одному місці. Станом на квітень 2025 року, ChatGPT забезпечив понад 243 мільйони відвідувань медіа-сайтів — збільшення на 98% з січня 2025 року — демонструючи швидке залучення споживачів як каналу пошуку. OpenAI ще не розкрила показники кліків, але ChatGPT реєструє понад мільярд взаємодій в Інтернеті щодня, що свідчить про десятки мільйонів подій пошуку продуктів щотижня (Retail Media Age, Digiday).

Зрушення в традиційній роздрібній медіа

Цей зсув віщує потенційні зрушення в ландшафті роздрібних медіа. Історично стратегії роздрібних медіа робили акцент на розміщеннях на сайтах, таких як спонсоровані списки продуктів, банери та каруселі категорій, спираючись на споживачів, що заходять в цифрові середовища, що належать роздрібним продавцям. Розмовний підхід ChatGPT не тільки обходить ці ендемічні розміщення, але й позиціонує медіа та партнерський контент — часто цитований як джерела в рекомендаціях ШІ — як нові вектори впливу на рішення про покупку.

Практичний приклад підкреслює це зближення: при пошуку дитячих моніторів ChatGPT запропонував той самий монітор Hubble як найкращий рекомендований продукт, як і платне розміщення роздрібного продавця, але його пропозиція була підкріплена експертним оглядом з медіа-сайту, а не внутрішньою логікою кампанії. Це демонструє, що сторонній контент тепер має потенціал перевершити ендемічні інвестиції в роздрібні медіа у визначенні вибору споживачів. Відповідно до InternetRetailing та Adweek, видавці медіа та афіліати стають потужними посередниками в агентській комерції, оскільки їхні огляди та розбивки продуктів підживлюють рекомендації ChatGPT.

Стратегічний імператив для інфраструктури e-commerce

Product Feeds та якість даних

Ефективність ChatGPT залежить від збору та контекстуалізації великих обсягів даних про продукти. Роздрібні продавці перебувають під тиском, щоб уніфікувати свої ERP, системи управління запасами, ціноутворення та виконання замовлень, щоб ШІ-агенти могли мати доступ до оновлених, структурованих та повних даних (Fortune). Проблеми з якістю даних — такі як ізольований інвентар, невідповідне ціноутворення або застарілі оцінки доставки — підривають точність та надійність рекомендацій, керованих ШІ. Роздрібні продавці, які інвестували в безперебійні інтеграції, наприклад, Walmart, використовують це як конкурентну перевагу, спостерігаючи збільшення реферального трафіку та конверсії із сесій покупок, ініційованих ШІ.

Стандарти каталогізації та повнота product card

Зростання агентської комерції підсилює потребу в стандартизованих форматах каталогу продуктів. Комплексні та високоякісні product feeds стають життєво важливими, оскільки відсутні атрибути можуть призвести до виключення елемента з пошуку, керованого ШІ, або надання неповної інформації кінцевому користувачу. Повні product card — зі специфікаціями, візуальними матеріалами, відгуками клієнтів, наявністю та цінами — полегшують більш впевнені рекомендації ШІ та зменшують тертя у шляху миттєвої оплати (eMarketer).

Медійний контент, зазначений у рекомендаціях ChatGPT, часто включає експертні огляди та партнерські посилання, що означає, що бренди повинні контролювати якість контенту за межами своїх власних доменів. Забезпечення того, щоб афіліати та видавці демонстрували актуальні та точні дані про продукти, стає частиною інфраструктури контенту для підтримки видимості в каналах, що працюють на основі ШІ.

Швидкість оновлення асортименту

Оскільки споживачі все частіше розпочинають свої покупки через розмовний ШІ, гнучкість оновлень асортименту стає диференційованим фактором. Роздрібні продавці повинні мати можливість швидко додавати нові товари та точно оновлювати інформацію у всіх каналах продажів, включаючи сторонні медіа та партнерів-афіліатів, щоб зберігати актуальність у рекомендаціях миттєвої оплати. Рішення без коду та інструменти автоматизації, що підтримуються ШІ, набувають важливого значення як для внутрішнього управління каталогом, так і для інтеграції з зовнішніми партнерами (Blue Wheel Media).

Роль безкодових систем та автоматизації ШІ

З агентською комерцією, що прискорює швидкість та складність взаємодії з даними роздрібної торгівлі, платформи без коду та автоматизація на основі ШІ готові переосмислити операції з контентом. Ці інструменти дозволяють роздрібним продавцям, брендам та видавцям швидко налаштовувати product feeds та метадані кампаній для сотень чи тисяч SKU без глибоких технічних знань. Демократизуючи управління контентом та забезпечуючи швидку синдикацію атрибутів та пропозицій продуктів, рішення без коду дають можливість як невеликим брендам, так і великим роздрібним продавцям конкурувати в каналі роздрібної торгівлі з підтримкою ШІ.

Гнучкість оновлень асортименту стає диференційованим фактором. Щоб зберігати актуальність у рекомендаціях миттєвої оплати, роздрібні продавці повинні мати можливість швидко додавати нові товари та точно оновлювати інформацію у всіх каналах продажів.

Технології ШІ також допомагають узгоджувати різноманітні формати каталогів, витягувати ключові специфікації та генерувати покращений опис продукту, що відповідає критеріям виявлення в розмовних середовищах пошуку. Покращене управління каталогом без коду покращує швидкість виходу на ринок та збільшує ймовірність включення в рекомендації продуктів ШІ — тепер критичний вимір для видимості e-commerce.

Зміна динаміки в партнерстві з афіліатами та медіа

Афіліат-маркетинг має зрости на 8% CAGR з 2024 по 2031 рік, що відображає зростаючу цінність високоякісного стороннього контенту в пошуку продуктів на основі ШІ (Cognitive Market Research). Інтеграція між брендами та різноманітною мережею видавців, інфлюенсерів та сайтів оглядів стане більш центральною для стратегій роздрібних медіа. Присутність в експертних оглядах та списках афіліатів може визначити розміщення в рекомендаціях, згенерованих ChatGPT, змінюючи пріоритети бюджету від активації кампанії на сайті до більш широкої синдикації контенту.

Мережевий ефект тут значний: оскільки все більше брендів інвестують у високоякісний сторонній контент, сторонні видавці зміцнюють свої позиції як арбітри видимості продуктів в агентській комерції. Бренди, які нехтують цим виміром, ризикують втратити частку в екосистемі покупок ШІ, де початковий пошук може ніколи не відвідати власний сайт роздрібного продавця.

Наслідки для роздрібних продавців та брендів

Для роздрібних продавців та брендів поява ChatGPT як помічника з покупок та точки конверсії є одночасно загрозою та можливістю. Основний ризик полягає у зменшенні охоплення та сприйнятої цінності традиційних платних розміщень та інвентарю реклами на сайті. Якщо покупці регулярно здійснюють транзакції, не піддаючись перехресним продажам або логіці кампанії на сайті, роздрібні продавці можуть втратити додатковий дохід та глибину відносин із клієнтами (eMarketer).

І навпаки, ті, хто адаптує свою стратегію роздрібних медіа — включаючи інвестиції в партнерство із сторонніми контентом, оновлення інфраструктури каталогу та автоматизацію потоків даних — можуть отримати значну вигоду від зростаючої хвилі агентської комерції. Перші гравці вже повідомляють про сплеск реферального трафіку, покращення коефіцієнтів конверсії та більшу видимість бренду серед нових сегментів клієнтів.

Погляд у майбутнє

Повний вплив агентської комерції — де ШІ та розмовні інтерфейси опосередковують пошук продуктів та транзакції — лише починає проявлятися. Опитування показують, що понад третина споживачів США дозволили б помічнику ШІ здійснювати покупки від їхнього імені (TechRadar-Omnisend), підкреслюючи швидкі зміни у відкритті споживачів до делегованої комерції.

Сектор зараз стикається з двома конвергентними викликами: прискорення якості та повноти інфраструктури контенту та переналаштування роздрібних медіа на багатоканальні стратегії, інтегровані з ШІ. Наступним рубежем буде інтеграція даних про продукти, оглядів та партнерських відносин, щоб зробити кожен SKU виявленим, порівнянним та доступним для покупки миттєво, де б не починалася цифрова розмова про покупки.

Джерела: Retail Media Age, Digiday; Fortune; Adweek; eMarketer.

Поява інструментів пошуку продуктів на основі ШІ, таких як ChatGPT, підкреслює нагальну потребу для бізнесів e-commerce у приоритизації якості даних та ефективності каталогу. У NotPIM, ми визнаємо цю еволюцію як значний зсув, що впливає на видимість продуктів та продажі. Наша платформа безпосередньо вирішує проблеми, окреслені шляхом надання інструментів для уніфікації даних, стандартизації product feeds та автоматизації оновлень контенту, забезпечуючи ефективну конкуренцію роздрібних продавців у цьому новому середовищі розмовної комерції. Цей проактивний підхід допомагає підприємствам підтримувати видимість та будувати надійну основу для майбутніх інновацій.

Наступна

Etsy та OpenAI: революція електронної комерції з покупками на основі ШІ

Попередня

Шопінг на свята у 2025 році: Штучний інтелект виходить на перший план, вимагаючи трансформації роздрібної торгівлі