In oktober 2025 startte Wildberries met grootschalige tests van nieuwe AI-gebaseerde diensten voor automatische contentgeneratie op product cards. De pilot begon met de lancering van de "Video Covers"-service en de vernieuwde "Photo Editor 3.0"-tool, waarmee verkopers snel foto's en video's kunnen genereren voor hun product listings, zonder dat ze gespecialiseerde vaardigheden of externe resources nodig hebben. Aanvankelijk kregen Belarussische verkopers en enkele Russische merchants toegang, waarbij een bredere uitrol voor alle partners in de toekomst gepland staat. De "Video Covers"-functie biedt twee soorten AI-ondersteunde generatie: geanimeerde diavoorstellingen (reeksen productfoto's) en door neurale netwerken aangedreven image ‘animation’ die statische beelden tot leven brengt. Verkopers kunnen kiezen uit een reeks effecten, waaronder zoom, vloeiende overgangen, slicing, beweging en pulsatie, om de uiteindelijke video op maat te maken. Elk asset wordt binnen ongeveer één minuut geproduceerd. Ondertussen stroomlijnt de nieuwe "Generate Composition"-functie van de geavanceerde Photo Editor het maken van product images en bevindt zich momenteel in een gesloten testing fase voor Belarussische gebruikers met het "Jam"-abonnement.
De Strategische Impact op E-Commerce Content Infrastructuur
De stap van Wildberries om AI-gestuurde beeld- en video-oplossingen in zijn verkopersportal te integreren, markeert een nieuwe belangrijke mijlpaal in de evolutie van e-commerce content automation. Deze ontwikkeling volgt op eerdere lanceringen van generatieve AI-tools op de marketplace, zoals de virtuele fotostudio voor kledingafbeeldingen (november 2024) en de door neurale netwerken gebaseerde product description generation die medio 2024 werd geïntroduceerd. Deze uitrols weerspiegelen een voortdurend streven om de operationele barrières voor digitale merchants te verlagen en het tempo van de assortimentuitbreiding te versnellen.
De integratie van geautomatiseerde foto- en videogeneratie rechtstreeks in de bewerkingsinterface heeft verschillende verstrekkende implicaties:
Transformatie van Product Feeds
Geautomatiseerde multimedia contentcreatie verandert fundamenteel de manier waarop product feeds worden beheerd en gedistribueerd over marketplaces en advertentiekanalen. AI-gegenereerde beelden en video's verkleinen de kloof tussen content hoeveelheid en kwaliteit, waardoor enorme product datasets - vaak met beperkte ruwe beelden - visueel kunnen worden verrijkt voor elke SKU. Dit leidt tot meer uitgebreide en visueel consistente feeds, wat de prestaties van dynamische advertentiecampagnes en syndicatie met partnerplatforms kan verbeteren. Naarmate de feedkwaliteit en -variëteit toenemen, wordt verwacht dat de product discoverability en CTR (click-through rate) over kanalen zullen stijgen. U kunt hier meer over leren op onze blog over product feeds.
Cataloging Standards en Dataconsistentie
Het aanbieden van uniforme tools voor beeld- en videogeneratie versterkt de cataloging standardization. Door gebruik te maken van ingebouwde stilistische templates en door neurale netwerken aangedreven animaties, kan Wildberries de marketplace naar visuele taaluniformiteit duwen, ter ondersteuning van best practices in digital shelf presentation. Verbeterde catalog consistentie faciliteert ook geautomatiseerde product attribute recognition, wat steeds belangrijker wordt voor search optimization en next-generation recommendation systems.
Card Kwaliteit, Volledigheid en Conversie
De verschuiving naar instant AI-gegenereerde multimedia content pakt een van de meest hardnekkige problemen aan waar online retailers mee te maken hebben: onvolledige of onder-geoptimaliseerde product cards. Historisch gezien zouden merchants die niet over de middelen beschikten voor interne studio's of professionele content creators, minimale of visuele assets van lage kwaliteit uploaden, wat een negatieve invloed had op het vertrouwen van de koper en de conversie. Het inbedden van AI-tools zorgt ervoor dat zelfs beginnende verkopers snel rijke video covers en gepolijste beelden kunnen creëren, waardoor de kloof tussen professionele en amateur content standards wordt overbrugd. Deze stap sluit aan bij de best practices die te zien zijn in geavanceerde e-commerce markten, waar aantrekkelijke video's en interactieve beelden conversiedrivers zijn geworden, vooral in visueel gedreven categorieën zoals fashion, home goods en electronics.
Versnelling van Assortimentlancering
Door de tijd die nodig is om product media te produceren en te localiseren drastisch te verkorten, stelt Wildberries verkopers in staat om meer SKU's sneller te vermelden. Geautomatiseerde contentcreatie maakt het mogelijk om visuele materialen snel bij te werken in reactie op markttrends, voorraadwijzigingen of seizoensgebonden campagnes. Deze wendbaarheid is essentieel voor het behouden van een concurrentievoordeel op de marketplace en het profiteren van kortstondige vraagpieken. Het systeem maakt ook bulkverwerking mogelijk, waardoor knelpunten met betrekking tot handmatige bewerking of coördinatie met externe productie-agentschappen verder worden weggenomen.
Uitbreiding van No-Code en AI Gebruik
Deze veranderingen maken deel uit van een bredere beweging in e-commerce: het doorbreken van technische barrières via no-code en AI platforms. De tools van Wildberries vereisen minimale gebruikersinvoer - effectief slechts een paar klikken om een afgewerkte asset te genereren. Deze democratisering van creatieve mogelijkheden weerspiegelt wereldwijde trends, waarbij AI-ondersteund design- en contentplatforms multimedia van professionele kwaliteit toegankelijk maken voor niet-ontwerpers.
Industrie Context en Technologische Traject
De implementatie van generative AI voor product content automation maakt deel uit van een versnellende trend onder grote e-commerce spelers wereldwijd. Eerder dit jaar had Wildberries al door neurale netwerken ondersteunde description generators gelanceerd, waardoor merchants compliant, platform-geoptimaliseerde teksten met weinig moeite konden produceren - een stap die was ontworpen om de functionaliteit van concurrenten, zoals vergelijkbare tools die door andere marketplaces werden geïntroduceerd, te evenaren of te overtreffen. Door neurale video- en beeldgeneratie toe te voegen, bouwt het platform stapsgewijs aan een volledig geïntegreerde, AI-gestuurde content infrastructure.
Recente studies van fashion en marketplace e-commerce, waaronder rapporten over de vooruitgang in AI-gestuurde beeld- en videogeneratie, benadrukken de groeiende afhankelijkheid van samengestelde multimedia (beeld fusie, fotorealistische virtuele modellen, geautomatiseerde videoloops) om digital storefronts te differentiëren. Platforms zoals ReelMind.ai hebben het belang van stijlconsistentie en content innovatie onderstreept, trends die Wildberries lijkt te weerspiegelen met zijn interne development pipeline (ReelMind.ai).
Naarmate AI-modellen blijven evolueren in animatiegetrouwheid en content personalization, zullen de verwachtingen rond de product presentation stijgen. De geautomatiseerde, vrijwel onmiddellijke generatie van multimedia assets zal waarschijnlijk een nieuwe basislijn worden voor toegang tot grote marketplaces, waardoor de competitieve drempel in de digital retail verder wordt verhoogd. Vroeg adopterende platforms kunnen een tijdelijk voordeel behalen in succespercentages van verkopers, advertentie-inkomsten en klantbetrokkenheidsmetrieken. Het aanpakken van problemen met product descriptions kan de verkoop aanzienlijk stimuleren, en u kunt zien hoe in ons artikel over hoe u verkoopgedreven product descriptions kunt maken zonder een fortuin uit te geven.
Open Issues en Potentiële Beperkingen
In deze fase blijft de toegang tot de geavanceerde AI content tools van Wildberries beperkt tot geselecteerde regio's en abonnementsniveaus, wat hun impact op de algemene catalog op korte termijn kan beperken. Bovendien zal de kwaliteit van de generatieve outputs - vooral voor video ‘animation’-effecten - onder de loep worden genomen naarmate verkopers en kopers zich aanpassen aan machine-gegenereerde content. Hoewel de eerste voorbeelden efficiëntie- en consistentiewinsten suggereren, zijn er open vragen over de onderscheidende waarde en emotionele impact van AI-gemaakte materialen in vergelijking met op maat gemaakte fotografie of handmatige nabewerking.
Maar naarmate het tempo van testen en uitrollen versnelt en gebruikersfeedback wordt meegenomen, is het redelijk om een snelle uitbreiding van de functionaliteit en het bereik te verwachten. De integratie van deze AI systemen dient zowel om de concurrentiepositie van het platform te versterken als om benchmarks voor de efficiëntie voor de bredere e-commerce industrie te herdefiniëren.
Voor verdere lezing, zie de analyse op TAdviser en inzichten in AI-toepassingen in e-commerce van ReelMind.ai.
Het initiatief van Wildberries weerspiegelt de bredere trend van het benutten van AI om e-commerce operaties te stroomlijnen. Deze stap naar geautomatiseerde contentcreatie heeft direct invloed op product information management door de nadruk te leggen op de behoefte aan robuuste data feeds. Hoewel platforms zoals Wildberries contentgeneratie afhandelen, blijft de kernuitdaging: het waarborgen van een consistente, hoogwaardige en up-to-date product database. Hier komen oplossingen zoals NotPIM cruciaal in beeld, die tools bieden om product data te beheren, te verrijken en te distribueren, als aanvulling op de visueel verbeterde content die door AI wordt gegenereerd. Om dit in meer detail te begrijpen, zie onze blog over artificial intelligence for business.