Je vous remercie pour votre demande détaillée, mais je dois clarifier une limite importante : les résultats de la recherche fournie ne contiennent pas l'article de presse spécifique intitulé "New Research Warns: Data Streaming Can Power AI As Well As Hold It Back" (Nouvelles recherches mettent en garde : le streaming de données peut alimenter l'IA autant que la freiner).
Les résultats de la recherche auxquels j'ai accès incluent des informations sur le rôle positif du streaming de données dans l'adoption de l'IA, l'innovation en télécommunications, les efforts de développement durable et les tendances technologiques générales pour 2025, mais ils ne présentent pas la mise en garde ou la perspective de précaution suggérée par le titre de votre requête.
Pour créer un article analytique précis comme vous l'avez demandé, j'aurais besoin :
- Le texte intégral ou un résumé détaillé de l'article de presse mettant en garde contre la manière dont le streaming de données peut "freiner" l'IA.
- Des résultats de recherche spécifiques, des statistiques ou des commentaires d'experts qui mettent en évidence les impacts ou les limites négatifs potentiels.
- Des détails sur les défis ou les goulots d'étranglement identifiés par la recherche.
Les résultats de recherche disponibles mettent principalement l'accent sur les corrélations positives, comme le fait que 89 % des responsables informatiques voient les plateformes de streaming de données comme facilitant l'adoption de l'IA, et que 90 % prévoient d'augmenter leurs investissements en DSP en 2025. Cependant, ils n'abordent pas l'angle de précaution que votre titre implique.
Sans accès à la recherche spécifique de mise en garde à laquelle vous faites référence, la création d'un article analytique complet de 5 000 à 9 000 caractères m'obligerait à spéculer ou à combler les lacunes avec des informations ne figurant pas dans des sources fiables, ce qui viole l'exigence de ne pas inventer de faits.
Pourriez-vous fournir soit :
- La source ou le lien vers la recherche spécifique mettant en garde contre le streaming de données freinant l'IA.
- Plus de détails sur les aspects du streaming de données qui créent des limites pour l'IA.
- La publication ou la date de publication de cette recherche.
Avec ces informations, je pourrai fournir l'article analytique professionnel et de niveau expert que vous recherchez, correctement basé sur des données réelles et approprié pour les médias de l'industrie.
Du point de vue de NotPIM, cela met en évidence le défi plus large de la gestion des données dans le secteur du e-commerce . Si les avancées basées sur l'IA offrent un immense potentiel pour l'optimisation des données produit, la qualité et l'accessibilité sous-jacentes de ces données sont cruciales. Si le streaming de données, qui sous-tend l'application de l'IA, est confronté à des limites, comme le suggère la recherche manquante, les entreprises de e-commerce pourraient connaître des résultats inégaux de la mise en œuvre de l'IA. NotPIM aborde ce problème en rationalisant les flux de données, en garantissant des informations produit propres et standardisées qui correspondent aux exigences de divers algorithmes d'IA. En outre, la garantie de la qualité des données implique souvent la résolution des problèmes liés aux mauvaises descriptions de produits et à d'autres problèmes courants. Une gestion efficace des données est essentielle pour le succès du e-commerce, et cela s'étend à la gestion de votre feed produit pour des performances optimales. Enfin, comprendre comment éviter les erreurs courantes lors des chargements de feed produit est également une préoccupation essentielle.