Etsy i OpenAI: Rewolucja w e-commerce napędzana zakupami z wykorzystaniem sztucznej inteligencji

Etsy oficjalnie stało się pierwszym partnerem na żywo dla nowej funkcji natychmiastowej kasy OpenAI, co stanowi znaczący krok w integracji generatywnej sztucznej inteligencji z głównym nurtem e-commerce. Partnerstwo, ogłoszone we wrześniu 2025 roku, umożliwia użytkownikom ChatGPT w USA odkrywanie, przeglądanie i kupowanie przedmiotów z Etsy bezpośrednio w platformie AI. Kiedy użytkownik prześle zapytanie związane z zakupami — na przykład „Pomóż mi znaleźć zestaw ceramicznych talerzy” — ChatGPT może przedstawić odpowiednie oferty Etsy. Następnie kupujący mogą kliknąć, aby wyświetlić szczegóły produktu i dokończyć zakup za pomocą standardowych metod płatności, nie opuszczając interfejsu ChatGPT. Ta integracja jest zasilana przez Agentic Commerce Protocol (ACP) OpenAI, który umożliwia bezproblemowe transakcje między agentami AI a sprzedawcami, a Etsy i Shopify są jednymi z początkowych uczestników. Wdrożenie jest obecnie ograniczone do zakupów pojedynczych przedmiotów, ale OpenAI wskazało plany rozszerzenia wsparcia o koszyki wielopunktowe i dodatkowe regiony w przyszłości.

Przenosiny są opisywane przez nową dyrektor generalną Etsy, Kruti Goyal, jako „wczesny przyczółek” w szybko rozwijającym się krajobrazie zakupów generatywnych AI. Podczas rozmowy o zarobkach firmy za Q3 2025, Goyal podkreśliła, że partnerstwo zapewnia Etsy dostęp do nowego, wysoce intencyjnego kanału odkrywania, tworząc bardziej płynną drogę od inspiracji do zakupu. Integracja jest częścią szerszej strategii Etsy, mającej na celu wykorzystanie dużych modeli językowych (LLM) i narzędzi opartych na AI w celu wzmocnienia ludzkich połączeń i napędzania wzrostu dla swoich sprzedawców. Firma pracuje również nad innymi inicjatywami opartymi na AI, w tym integracją wyszukiwania wizualnego, która pozwala kupującym na znalezienie podobnych przedmiotów na Etsy, gdy natkną się na produkty na platformach mediów społecznościowych. Wysiłki te mają na celu obniżenie barier w odkrywaniu i ułatwienie kupującym znalezienia unikalnych, ręcznie robionych towarów na coraz bardziej zatłoczonym rynku cyfrowym.

Mechanika zakupów opartych na AI

Funkcja natychmiastowej kasy reprezentuje zmianę w sposobie interakcji konsumentów z platformami e-commerce. Tradycyjnie odkrywanie produktu i zakup były odrębnymi procesami, często wymagającymi od użytkowników nawigacji między wyszukiwarkami, mediami społecznościowymi i stronami internetowymi sprzedawców. Dzięki nowej integracji, ChatGPT działa zarówno jako wyszukiwarka, jak i witryna sklepowa, łącząc te kroki w jedno, konwersacyjne doświadczenie. Agentic Commerce Protocol zapewnia, że sprzedawcy pozostają sprzedawcami, zachowując kontrolę nad realizacją i obsługą klienta, podczas gdy OpenAI ułatwia transakcję. Ten model jest zaprojektowany tak, aby był agnostyczny dla rankingu produktów, co oznacza, że rekomendacje są oparte na trafności i jakości, a nie na uczestnictwie w programie. Istnieje jednak nieujawniona opłata pobierana przez OpenAI od sprzedawców przy każdej transakcji, co może wpłynąć na marże zysku dla uczestniczących sprzedawców.

Implementacja techniczna opiera się na Stripe w zakresie przetwarzania płatności, obsługując standardowe opcje kasowe, takie jak karta kredytowa, Apple Pay i Google Pay. Ta infrastruktura ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia płynnego doświadczenia użytkownika i minimalizacji tarcia w procesie zakupu. Dla sprzedawców integracja jest w dużej mierze automatyczna — istniejący sprzedawcy Etsy i Shopify są domyślnie rejestrowani, chociaż niektóre dokumenty sugerują, że marki mogą nadal musieć złożyć formularz zgłoszeniowy, aby zapewnić udział. Początkowe skupienie się na zakupach pojedynczych przedmiotów odzwierciedla wczesny etap technologii, ale plan obejmuje plany wsparcia dla koszyków wielopunktowych oraz ekspansję na nowych sprzedawców i regiony, co wskazuje, że to dopiero początek szerszej transformacji w e-commerce.

Wpływ na e-commerce i infrastrukturę treści

Partnerstwo między Etsy i OpenAI ma dalekosiężne implikacje dla sposobu, w jaki platformy e-commerce zarządzają swoimi katalogami produktów i treściami. Jednym z najbardziej bezpośrednich efektów jest struktura i jakość feedów produktów. Aby zakupy oparte na AI działały efektywnie, dane produktów muszą być wysoce ustrukturyzowane, dokładne i wszechstronne. Oznacza to, że sprzedawcy muszą dopilnować, aby ich oferty zawierały szczegółowe opisy, wysokiej jakości obrazy i precyzyjne metadane. Konwersacyjny charakter odkrywania opartego na AI stawia premię na jasność i bogactwo informacji o produkcie, ponieważ modele AI opierają się na tych danych, aby dopasować zapytania użytkowników do odpowiednich przedmiotów. W rezultacie prawdopodobnie wzrośnie presja na sprzedawców, aby zoptymalizowali swoje feedy produktów pod kątem zgodności z AI, co może prowadzić do wyższych standardów katalogowania w całej branży.

Integracja podkreśla również rosnące znaczenie narzędzi no-code i AI w automatyzacji procesów treści. Sprzedawcy, którzy mogą szybko i łatwo aktualizować informacje o produktach, generować wysokiej jakości opisy i zarządzać swoim zapasem za pośrednictwem platform no-code, będą lepiej przygotowani do wykorzystania nowych kanałów odkrywania, takich jak natychmiastowa kasa. Trend ten prawdopodobnie przyspieszy przyjęcie narzędzi do tworzenia treści opartych na AI, które mogą pomóc sprzedawcom w tworzeniu bardziej angażujących i dokładnych ofert produktów na dużą skalę. Ponadto możliwość połączenia odkrywania produktów z mediami społecznościowymi i innymi platformami zewnętrznymi za pośrednictwem wyszukiwania wizualnego i innych funkcji opartych na AI jeszcze bardziej zaciera granice między tworzeniem treści a handlem, tworząc nowe możliwości dla marek dotarcia do kupujących w kontekstowo istotny sposób.

Rola AI w odkrywaniu produktów

Jednym z kluczowych wyzwań dla platform e-commerce zawsze było odkrywanie produktów. Wielu kupujących trafia bezpośrednio na stronę, ale może być trudno generować ruch z zewnętrznych źródeł, zwłaszcza w konkurencji z większymi platformami, takimi jak Amazon i Google. Funkcja natychmiastowej kasy rozwiązuje to wyzwanie, spotykając kupujących tam, gdzie są w swojej podróży odkrywania — w kontekście rozmowy z asystentem AI. Podejście to ma potencjał, aby odblokować nową publiczność dla sprzedawców Etsy, zwłaszcza tych, którzy mogli nie pomyśleć, aby odwiedzić platformę na własną rękę. Integrując się z ChatGPT, Etsy jest w stanie wykorzystać rosnący strumień ruchu ze źródeł generatywnej AI, który podobno wzrósł o 4700% w ciągu ostatniego roku.

Konwersacyjny charakter odkrywania opartego na AI stwarza również nowe możliwości dla spersonalizowanych rekomendacji. W przeciwieństwie do tradycyjnych wyszukiwarek, które opierają się na dopasowywaniu słów kluczowych, modele AI mogą zrozumieć intencje stojące za zapytaniem użytkownika i dostarczyć bardziej zniuansowanych sugestii. Oznacza to, że kupujący są bardziej skłonni do znalezienia produktów, które naprawdę odpowiadają ich potrzebom, nawet jeśli nie wiedzą dokładnie, czego szukają. Dla sprzedawców przekłada się to na wyższe wskaźniki konwersji i zwiększoną sprzedaż, a także na możliwość zaprezentowania swoich unikalnych, ręcznie robionych przedmiotów szerszej publiczności. Oznacza to jednak również, że dane produktów muszą być jeszcze bardziej precyzyjne i wszechstronne, ponieważ modele AI będą wykorzystywać te informacje do tworzenia rekomendacji.

Przyszłość Agentic Commerce

Funkcja natychmiastowej kasy to dopiero początek tego, co nazywa się rewolucją „agentic commerce”. Ten nowy paradygmat przewiduje przyszłość, w której agenci AI działają jako pośrednicy między kupującymi a sprzedawcami, ułatwiając transakcje w sposób bezproblemowy, spersonalizowany i adekwatny do kontekstu. Agentic Commerce Protocol ma na celu wspieranie tej wizji, umożliwiając agentom AI interakcję ze sprzedawcami, przetwarzanie płatności i zarządzanie realizacją — wszystko w jednym, konwersacyjnym interfejsie. W miarę dojrzewania technologii prawdopodobnie zobaczymy bardziej wyrafinowane przypadki użycia, takie jak zakupy wielopunktowe, zakupy międzyplatformowe, a nawet negocjacje cen i warunków napędzane przez AI.

Dla platform e-commerce rozwój agentic commerce stwarza zarówno szanse, jak i wyzwania. Z jednej strony otwiera nowe kanały odkrywania i sprzedaży, pozwalając sprzedawcom dotrzeć do kupujących w sposób, który wcześniej był niemożliwy. Z drugiej strony wymaga to zasadniczej zmiany w sposobie zarządzania i prezentowania danych produktów. Platformy będą musiały zainwestować w bardziej solidne systemy katalogowania, przyjąć nowe standardy informacji o produktach i wykorzystać narzędzia oparte na AI do tworzenia i zarządzania treścią. Możliwość szybkiej i łatwej aktualizacji feedów produktów, generowania wysokiej jakości opisów i zarządzania zapasami za pośrednictwem platform no-code będzie miała coraz większe znaczenie, w miarę jak branża zmierza w kierunku bardziej konwersacyjnego, opartego na AI modelu handlu.

Implikacje dla sprzedawców i handlowców

Dla poszczególnych sprzedawców i handlowców partnerstwo między Etsy i OpenAI stanowi znaczącą szansę na zwiększenie zasięgu i napędzanie sprzedaży. Uczestnicząc w programie natychmiastowej kasy, sprzedawcy mogą wykorzystać nowy strumień ruchu o wysokiej intencji od użytkowników ChatGPT, z których wielu mogło nie odkryć swoich produktów za pośrednictwem tradycyjnych kanałów. Integracja zapewnia również bardziej płynną ścieżkę od inspiracji do zakupu, zmniejszając tarcie w procesie zakupu i zwiększając prawdopodobieństwo konwersji. Istnieją jednak również potencjalne wady, takie jak nieujawniona opłata pobierana przez OpenAI przy każdej transakcji, co może wpłynąć na marże zysku dla uczestniczących sprzedawców.

Aby odnieść sukces w tym nowym środowisku, sprzedawcy będą musieli skupić się na optymalizacji list swoich produktów pod kątem zgodności z AI. Oznacza to zapewnienie, że ich feedy produktów są wysoce ustrukturyzowane, dokładne i wszechstronne, ze szczegółowymi opisami, wysokiej jakości obrazami i precyzyjnymi metadanymi. Sprzedawcy, którzy mogą szybko i łatwo aktualizować informacje o produktach, generować wciągające opisy i zarządzać swoim zapasem za pośrednictwem platform no-code, będą lepiej przygotowani do wykorzystania nowych kanałów odkrywania, takich jak natychmiastowa kasa. Dodatkowo możliwość połączenia odkrywania produktów z mediami społecznościowymi i innymi platformami zewnętrznymi za pośrednictwem wyszukiwania wizualnego i innych funkcji opartych na AI stworzy nowe możliwości dla marek, aby docierać do kupujących w kontekstowo istotny sposób.

Szerszy krajobraz e-commerce

Partnerstwo między Etsy i OpenAI jest częścią szerszego trendu w kierunku integracji AI z e-commerce. Inne platformy, takie jak Shopify, również nawiązały współpracę z OpenAI, aby umożliwić bezpośrednie zakupy w ChatGPT, i istnieją przesłanki, że w nadchodzących miesiącach do programu dołączy więcej sprzedawców. Trend ten prawdopodobnie przyspieszy w miarę jak modele AI staną się bardziej wyrafinowane i zdolne do obsługi złożonych transakcji. Możliwość kupowania produktów bezpośrednio w interfejsie konwersacyjnym ma potencjał, aby zmienić sposób, w jaki kupujący robią zakupy, czyniąc ten proces bardziej płynnym, spersonalizowanym i adekwatnym do kontekstu.

Dla platform e-commerce rozwój zakupów opartych na AI stwarza zarówno szanse, jak i wyzwania. Z jednej strony otwiera nowe kanały odkrywania i sprzedaży, pozwalając sprzedawcom dotrzeć do kupujących w sposób, który wcześniej był niemożliwy. Z drugiej strony wymaga to zasadniczej zmiany w sposobie zarządzania i prezentowania danych produktów. Platformy będą musiały zainwestować w bardziej solidne systemy katalogowania, przyjąć nowe standardy informacji o produktach i wykorzystać narzędzia oparte na AI do tworzenia i zarządzania treścią. Możliwość szybkiej i łatwej aktualizacji feedów produktów, generowania wysokiej jakości opisów i zarządzania zapasami za pośrednictwem platform no-code będzie miała coraz większe znaczenie, w miarę jak branża zmierza w kierunku bardziej konwersacyjnego, opartego na AI modelu handlu. Aby dogłębniej to zrozumieć, zobacz nasz artykuł na temat feedów produktów.

Wniosek

Partnerstwo między Etsy i OpenAI stanowi znaczący kamień milowy w ewolucji e-commerce. Umożliwiając bezpośrednie zakupy w ChatGPT, integracja tworzy nowy, wysoce intencyjny kanał odkrywania dla sprzedawców Etsy i zapewnia bardziej płynną drogę od inspiracji do zakupu dla kupujących. Przenosiny są częścią szerszego trendu w kierunku integracji AI z e-commerce, z implikacjami dla feedów produktów, katalogowania, tworzenia treści i ogólnego doświadczenia zakupowego. W miarę dojrzewania technologii prawdopodobnie zobaczymy bardziej wyrafinowane przypadki użycia i szerszy zakres sprzedawców uczestniczących w programie. Dla platform e-commerce i sprzedawców kluczem do sukcesu będzie umiejętność adaptacji do tych zmian, optymalizacji danych produktów pod kątem zgodności z AI oraz wykorzystywania nowych narzędzi i standardów zarządzania treścią. Rozwój agentic commerce dopiero się zaczyna, a branża jest gotowa na okres szybkich przemian.

Partnerstwo Etsy-OpenAI podkreśla rosnące znaczenie znormalizowanych, wysokiej jakości danych produktów. W miarę jak zakupy oparte na AI stają się bardziej powszechne, umiejętność szybkiego dostosowywania i optymalizacji feedów produktów dla nowych kanałów odkrywania będzie miała kluczowe znaczenie dla sprzedawców. NotPIM został zaprojektowany w celu rozwiązania właśnie tego wyzwania, oferując wydajne i skalowalne rozwiązanie do zarządzania informacjami o produktach, zapewniając, że katalogi produktów są dokładne, kompletne i łatwo kompatybilne z rozwijającymi się technologiami i formatami e-commerce. Ta strategiczna przewaga umożliwia naszym klientom bezproblemową integrację z nowymi platformami, takimi jak ChatGPT. Należy również wziąć pod uwagę, że sztuczna inteligencja jest kluczowym czynnikiem dla biznesu. Dodatkowo możliwość połączenia odkrywania produktów z mediami społecznościowymi i innymi platformami zewnętrznymi za pośrednictwem wyszukiwania wizualnego i innych funkcji opartych na AI stworzy nowe możliwości dla marek, aby docierać do kupujących w kontekstowo istotny sposób. Aby pomóc Ci w zarządzaniu danymi, może Cię zainteresować format CSV lub przykładowy feed.

Następna

Rosja przyspiesza obowiązkowe etykietowanie wyrobów medycznych: implikacje dla e-commerce

Poprzednia

ChatGPT i wzrost handlu agentowego: Jak AI zmienia e-commerce