Wyszukiwarka produktów ChatGPT i jej integracja z handlem
Na początku 2025 roku OpenAI wprowadziło funkcję wyszukiwarki produktów w ChatGPT, co stanowiło znaczący zwrot w sposobie, w jaki konsumenci wyszukują, odkrywają i kupują produkty. Zamiast polegać na tradycyjnych wyszukiwarkach lub przeglądaniu stron internetowych sprzedawców, użytkownicy mogą teraz opisać swoje potrzeby w ChatGPT i otrzymać spersonalizowane rekomendacje produktów. Obejmuje to szczegółowe porównania, recenzje użytkowników i bezpośrednie linki do zakupu, usprawniając proces zakupowy od odkrycia po finalizację transakcji bez opuszczania interfejsu czatu.
Kolejne ulepszenia umożliwiły użytkownikom kupowanie produktów bezpośrednio od wybranych sprzedawców, takich jak Etsy, za pośrednictwem ChatGPT. Integracja płatności z platformami takimi jak PayPal i Stripe ułatwiła bezpieczne transakcje. Takie podejście skutecznie skraca konwencjonalną, wieloetapową podróż klienta do konwersacji, w której odkrywanie i konwersja produktów odbywają się w jednym miejscu. W kwietniu 2025 r. ChatGPT wygenerował ponad 243 miliony wizyt na stronach medialnych – to wzrost o 98% od stycznia 2025 r. – co świadczy o szybkim przyjęciu przez konsumentów jako kanału odkrywania. OpenAI nie ujawnił jeszcze współczynników klikalności, ale ChatGPT rejestruje ponad miliard interakcji w sieci dziennie, co sugeruje dziesiątki milionów wydarzeń związanych z odkrywaniem produktów każdego tygodnia (Retail Media Age, Digiday).
Zakłócenia w tradycyjnych mediach detalicznych
Ta zmiana zwiastuje potencjalne zakłócenia w krajobrazie mediów detalicznych. Historycznie rzecz biorąc, strategie mediów detalicznych koncentrowały się na umieszczaniu treści na stronie, takich jak sponsorowane listy produktów, banery i karuzele kategorii, opierając się na konsumentach wchodzących do środowisk cyfrowych należących do sprzedawców. Podejście konwersacyjne ChatGPT nie tylko omija te endemiczne miejsca, ale także pozycjonuje media i treści afiliacyjne – często cytowane jako źródła w rekomendacjach AI – jako nowe wektory wpływania na decyzje zakupowe.
Praktyczny przykład podkreśla tę konwergencję: podczas wyszukiwania monitorów dla dzieci ChatGPT wyświetlił ten sam monitor Hubble jako produkt zalecany na pierwszym miejscu co płatne miejsce reklamowe sprzedawcy, ale jego sugestia była wspierana przez recenzję eksperta z serwisu medialnego, a nie przez logikę wewnętrznej kampanii. Pokazuje to, że treści spoza serwisu mają teraz potencjał do przewyższenia inwestycji w endemiczne media detaliczne w kierowaniu wyborami konsumentów. Według InternetRetailing i Adweek, wydawcy mediów i podmioty stowarzyszone stają się potężnymi pośrednikami w handlu agentowym, ponieważ ich recenzje i podziały produktów napędzają rekomendacje ChatGPT.
Strategiczny imperatyw dla infrastruktury e-commerce
Feedy produktów i jakość danych
Wydajność ChatGPT zależy od pozyskiwania i kontekstualizacji ogromnych ilości danych o produktach. Sprzedawcy detaliczni są pod presją, aby ujednolicić swoje systemy ERP, zapasów, cen i realizacji zamówień, aby agenci AI mogli uzyskać dostęp do aktualnych, ustrukturyzowanych i kompletnych danych (Fortune). Problemy z jakością danych – takie jak odizolowane zapasy, niespójne ceny lub przestarzałe szacunki dostaw – podważają dokładność i wiarygodność rekomendacji opartych na sztucznej inteligencji. Sprzedawcy detaliczni, którzy zainwestowali w bezproblemową integrację, jak Walmart, wykorzystują to jako przewagę konkurencyjną, obserwując rosnący ruch polecający i konwersję z sesji zakupowych zainicjowanych przez sztuczną inteligencję.
Standardy katalogowania i kompletność kart
Rozwój handlu agentowego wzmacnia potrzebę standaryzowanych formatów catalogów produktów. Kompleksowe i wysokiej rozdzielczości feedy produktów stają się kluczowe, ponieważ brakujące atrybuty mogą spowodować pominięcie elementu w odkrywaniu opartym na sztucznej inteligencji lub przedstawienie niekompletnych informacji użytkownikowi końcowemu. Kompletne product cards—ze specyfikacjami, wizualizacjami, recenzjami klientów, dostępnością i cenami – ułatwiają bardziej pewne rekomendacje AI i zmniejszają tarcie na ścieżce natychmiastowej realizacji transakcji (eMarketer).
Treści medialne cytowane w rekomendacjach ChatGPT często obejmują recenzje ekspertów i linki afiliacyjne, co oznacza, że marki muszą monitorować jakość treści poza własnymi domenami. Zapewnienie, że podmioty stowarzyszone i wydawcy prezentują aktualne, dokładne dane o produktach, staje się częścią infrastruktury treści dla utrzymania widoczności w kanałach opartych na sztucznej inteligencji.
Szybkość aktualizacji asortymentu
Ponieważ konsumenci coraz częściej zaczynają swoją podróż zakupową za pośrednictwem konwersacyjnej sztucznej inteligencji, elastyczność aktualizacji asortymentu staje się czynnikiem różnicującym. Detaliści muszą być w stanie szybko wprowadzać nowe produkty i dokładnie aktualizować informacje we wszystkich kanałach sprzedaży, w tym w mediach i partnerach afiliacyjnych stron trzecich, aby zachować trafność w rekomendacjach natychmiastowej realizacji transakcji. Rozwiązania bez kodu i narzędzia automatyzacji oparte na sztucznej inteligencji zyskują na znaczeniu, zarówno w zakresie wewnętrznego zarządzania catalogami, jak i integracji z partnerami zewnętrznymi (Blue Wheel Media).
Rola systemów no-code i automatyzacji AI
Wraz z przyspieszeniem handlu agentowego, przyspieszeniem i złożonością interakcji z danymi detalicznymi, platformy no-code i automatyzacja oparta na sztucznej inteligencji mają na nowo zdefiniować operacje treści. Narzędzia te pozwalają sprzedawcom, markom i wydawcom na szybkie dostosowywanie feedów produktów i metadanych kampanii dla setek lub tysięcy SKU bez głębokiej wiedzy technicznej. Demokratyzując zarządzanie treścią i umożliwiając szybkie syndykowanie atrybutów produktów i ofert, rozwiązania no-code umożliwiają zarówno małym markom, jak i dużym sprzedawcom konkurowanie w kanale handlu detalicznego zasilanym przez sztuczną inteligencję.
Elastyczność aktualizacji asortymentu staje się czynnikiem różnicującym. Aby zachować trafność w rekomendacjach natychmiastowej realizacji transakcji, sprzedawcy muszą być w stanie szybko wprowadzać nowe produkty i dokładnie aktualizować informacje we wszystkich kanałach sprzedaży.
Technologie AI pomagają również pogodzić odmienne formaty catalogów, wyodrębniać kluczowe specyfikacje i generować ulepszone opisy produktów, które są zgodne z kryteriami wyszukiwania w środowiskach wyszukiwania konwersacyjnego. Ulepszone zarządzanie catalogami no-code poprawia czas wprowadzania na rynek i zwiększa prawdopodobieństwo uwzględnienia w rekomendacjach produktów opartych na sztucznej inteligencji — co jest teraz krytycznym wymiarem dla widoczności e-commerce.
Zmieniająca się dynamika w partnerstwach afiliacyjnych i medialnych
Marketing afiliacyjny ma wzrosnąć o 8% CAGR w latach 2024-2031, co odzwierciedla rosnącą wartość wysokiej jakości treści spoza serwisu w odkrywaniu produktów opartych na sztucznej inteligencji (Cognitive Market Research). Integracja między markami a zróżnicowaną siecią wydawców, influencerów i serwisów recenzenckich stanie się bardziej centralna dla strategii mediów detalicznych. Obecność w recenzjach ekspertów i listach afiliacyjnych może determinować umieszczenie w rekomendacjach generowanych przez ChatGPT, przesuwając priorytety budżetowe z aktywacji kampanii na stronie na szerszą syndykację treści.
Efekt sieciowy jest tutaj znaczny: ponieważ coraz więcej marek inwestuje w wysokiej jakości treści spoza serwisu, wydawcy zewnętrzni wzmacniają swoją pozycję jako arbitrzy widoczności produktów w handlu agentowym. Marki, które zaniedbują ten wymiar, ryzykują utratę udziału w ekosystemie zakupów AI, gdzie pierwotne odkrycie może nigdy nie odwiedzić własnej witryny sprzedawcy.
Implikacje dla sprzedawców detalicznych i marek
Dla sprzedawców detalicznych i marek pojawienie się ChatGPT jako asystenta zakupów i punktu konwersji jest zarówno zagrożeniem, jak i szansą. Główne ryzyko polega na zmniejszeniu zasięgu i postrzeganej wartości tradycyjnych płatnych publikacji i zasobów reklamowych na stronie. Jeśli kupujący rutynowo dokonują transakcji bez narażania się na cross-selling lub logikę kampanii na stronie, sprzedawcy mogą stracić przychody i głębię relacji z klientami (eMarketer).
I odwrotnie, ci, którzy dostosują swoją strategię mediów detalicznych – w tym inwestując w partnerstwa treści spoza serwisu, ulepszając infrastrukturę catalogów i automatyzując przepływy danych – mogą uzyskać znaczną wartość z rosnącej fali handlu agentowego. Pierwsi gracze już odnotowują gwałtowny wzrost ruchu polecającego, poprawę współczynników konwersji i większą widoczność marki wśród nowych segmentów klientów.
Patrząc w przyszłość
Pełny wpływ handlu agentowego – w którym sztuczna inteligencja i interfejsy konwersacyjne pośredniczą w odkrywaniu produktów i transakcjach – dopiero zaczyna się rozwijać. Badania wskazują, że ponad jedna trzecia konsumentów w USA pozwoliłaby asystentowi AI dokonywać zakupów w ich imieniu (TechRadar-Omnisend), podkreślając szybkie zmiany w gotowości konsumentów na delegowany handel.
Sektor stoi obecnie w obliczu dwóch zbieżnych wyzwań: przyspieszenia jakości i kompletności infrastruktury treści oraz rekonfiguracji mediów detalicznych w kierunku strategii omnichannel, zintegrowanych ze sztuczną inteligencją. Kolejną granicą będzie integracja danych o produktach, recenzji i relacji afiliacyjnych, aby każdy SKU można było odkryć, porównać i kupić w jednej chwili, gdziekolwiek rozpoczyna się cyfrowa rozmowa o zakupach.
Źródła: Retail Media Age, Digiday; Fortune; Adweek; eMarketer.
Pojawienie się wyszukiwarek produktów opartych na sztucznej inteligencji, takich jak ChatGPT, podkreśla pilną potrzebę dla firm e-commerce, aby nadać priorytet jakości danych i wydajności catalogów. W NotPIM rozpoznajemy tę ewolucję jako znaczący zwrot wpływający na widoczność i sprzedaż produktów. Nasza platforma bezpośrednio odpowiada na wyzwania przedstawione przez dostarczanie narzędzi do ujednolicania danych, standaryzacji feedów produktów i automatyzacji aktualizacji treści, zapewniając, że sprzedawcy mogą skutecznie konkurować w tym nowym krajobrazie handlu konwersacyjnego. To proaktywne podejście pomaga firmom utrzymać odkrywalność i zbudować solidne podstawy dla przyszłych innowacji.