ChatGPT:n tuotteenhaku ja sen integrointi kaupankäyntiin
OpenAI esitteli vuoden 2025 alussa ChatGPT:ssä Tuotteenhaku-ominaisuuden, mikä on merkittävä harppaus siinä, miten kuluttajat etsivät, löytävät ja ostavat tuotteita. Perinteisten hakukoneiden tai jälleenmyyjien verkkosivujen selaamisen sijaan käyttäjät voivat nyt kuvailla tarpeitaan ChatGPT:ssä ja saada henkilökohtaisia tuotesuosituksia. Tämä sisältää yksityiskohtaisia vertailuja, käyttäjäarvosteluja ja suoria ostolinkkejä, mikä virtaviivaistaa ostokokemusta löytämisestä kassalle poistumatta chatti-käyttöliittymästä.
Myöhemmät kehitysaskeleet mahdollistivat käyttäjien ostaa tuotteita suoraan valituilta jälleenmyyjiltä, kuten Estystä, ChatGPT:n kautta. Maksuintegraatio alustoihin, kuten PayPal ja Stripe, helpotti turvallisia transaktioita. Tämä lähestymistapa lyhentää tehokkaasti tavanomaisen, monivaiheisen asiakasmatkan keskusteluksi, jossa tuotteiden löytäminen ja konversio tapahtuvat samassa paikassa. Huhtikuussa 2025 ChatGPT ohjasi yli 243 miljoonaa vierailua mediasivustoille – 98 prosentin kasvu tammikuusta 2025 – mikä osoittaa nopeaa kuluttajien omaksumista löytämisen kanavana. OpenAI ei ole vielä julkistanut klikkausprosentteja, mutta ChatGPT rekisteröi yli miljardi verkkokäyttöä päivittäin, mikä viittaa kymmeniin miljooniin tuotteiden löytämistapahtumiin viikoittain (Retail Media Age, Digiday).
Perinteisen Retail Median häiriintyminen
Tämä muutos ennakoi potentiaalista häiriötä retail median maisemassa. Historiallisesti retail media -strategiat ovat painottaneet sivustolla tapahtuvia sijoituksia, kuten sponsoroituja tuoteluetteloja, bannereita ja luokkakaruselleja, nojaten kuluttajiin, jotka tulevat jälleenmyyjien omistamiin digitaalisiin ympäristöihin. ChatGPT:n keskusteluun perustuva lähestymistapa ohittaa nämä luontaiset sijoitukset ja myös asemoi media- ja affiliate-sisällön – joita usein mainitaan AI-suositusten lähteinä – uusina ostospäätöksiin vaikuttavina tekijöinä.
Käytännön esimerkki korostaa tätä lähentymistä: etsittäessä vauvanvalvojaa ChatGPT toi esiin saman Hubble-monitorin parhaana suositeltuna tuotteena kuin jälleenmyyjän maksullinen sijoitus, mutta sen suositus perustui mediasivuston asiantuntija-arvosteluun eikä sisäiseen kampanjalogiikkaan. Tämä osoittaa, että sivuston ulkopuolisella sisällöllä on nyt potentiaalia ohittaa sisäiset retail media -investoinnit kuluttajien valintojen ohjaamisessa. InternetRetailingin ja Adweekin mukaan mediajulkaisijoista ja affiliaateista on tulossa voimakkaita välittäjiä agenttisessa kaupankäynnissä, kun heidän arvostelunsa ja tuote-erittelynsä ruokkivat ChatGPT:n suosituksia.
E-commerce-infrastruktuurin strateginen välttämättömyys
Tuotesyötteet ja tiedon laatu
ChatGPT:n suorituskyky perustuu valtavien tietomäärien imeytymiseen ja kontekstualisoimiseen. Jälleenmyyjillä on paine yhdistää ERP-, varasto-, hinnoittelu- ja täyttöjärjestelmänsä, jotta AI-agentit pääsevät käsiksi ajantasaiseen, strukturoituun ja täydelliseen dataan (Fortune). Tiedonlaatuongelmat – kuten varaston eristäminen, epäjohdonmukainen hinnoittelu tai vanhentuneet toimitusarviot – heikentävät AI-pohjaisten suositusten tarkkuutta ja luotettavuutta. Jälleenmyyjät, jotka ovat investoineet saumattomiin integraatioihin, kuten Walmart, hyödyntävät tätä kilpailuetuna ja näkevät kasvavaa ohjattua liikennettä ja konversiota AI:n käynnistämistä ostosistunnoista.
Catalog-standardit ja product card -täydellisyys
Agenttisen kaupan nousu korostaa standardoitujen product catalog -formaattien tarvetta. Kattavista ja korkearesoluutioisista tuotesyötteistä tulee elintärkeitä, sillä puuttuvat attribuutit voivat aiheuttaa tuotteen jättämisen pois AI:n ohjaamasta löytämisestä tai esittää puutteellisia tietoja loppukäyttäjälle. Täydelliset product cardit – joissa on tekniset tiedot, visuaalit, asiakasarvostelut, saatavuus ja hinnoittelu – helpottavat luottavaisempia AI-suosituksia ja vähentävät kitkaa pikakassatoiminnossa (eMarketer).
ChatGPT:n suosituksissa mainittuun mediasisältöön kuuluvat usein asiantuntija-arvostelut ja affiliate-linkit, mikä tarkoittaa, että brändien on seurattava sisällön laatua omien verkkotunnustensa ulkopuolella. Sen varmistaminen, että affiliate-kumppanit ja julkaisijat esittävät ajantasaista ja tarkkaa tuotetietoa, on osa sisältöinfrastruktuuria näkyvyyden ylläpitämiseksi AI-pohjaisilla kanavilla.
Valikoiman päivitysten nopeus
Kun kuluttajat aloittavat ostosmatkansa yhä enemmän keskustelevaan AI:n kautta, valikoiman päivitysten ketteryydestä tulee erottava tekijä. Jälleenmyyjien on kyettävä nopeasti ottamaan käyttöön uusia tuotteita ja päivittämään tiedot tarkasti kaikissa myyntikanavissa, mukaan lukien kolmannen osapuolen media- ja affiliate-kumppanit, säilyttääkseen merkityksensä pikakassasuosituksissa. No-code-ratkaisut ja AI-avusteiset automaatiotyökalut ovat saamassa merkitystä sekä sisäiseen catalog-hallintaan että ulkoiseen kumppani-integraatioon (Blue Wheel Media).
No-code-järjestelmien ja AI-automaation rooli
Kun agenttinen kauppa kiihdyttää retail-tietojen vuorovaikutuksen nopeutta ja monimutkaisuutta, no-code-alustat ja AI-pohjainen automaatio ovat valmiita määrittelemään uudelleen sisältötoiminnot. Nämä työkalut antavat jälleenmyyjille, brändeille ja julkaisijoille mahdollisuuden säätää nopeasti tuotesyötteitä ja kampanjan metatietoja sadoille tai tuhansille SKU-tunnuksille ilman syvällistä teknistä asiantuntemusta. Demokratisoimalla sisällönhallintaa ja mahdollistamalla tuoteattribuuttien ja tarjousten nopean syndikoinnin no-code-ratkaisut antavat sekä pienille brändeille että suurille jälleenmyyjille mahdollisuuden kilpailla AI-pohjaisessa retail-kanavassa.
Valikoiman päivitysten ketteryydestä tulee erottava tekijä. Säilyttääkseen merkityksensä pikakassasuosituksissa jälleenmyyjien on kyettävä nopeasti ottamaan käyttöön uusia tuotteita ja päivittämään tiedot tarkasti kaikissa myyntikanavissa.
AI-teknologiat auttavat myös sovittamaan erilaisia catalog-formaatteja, poimimaan keskeisiä spesifikaatioita ja luomaan parannettua tuotekopiota, joka vastaa löydettävyyskriteerejä keskusteluhakuympäristöissä. Parannettu no-code catalog-hallinta parantaa markkinoille pääsyn nopeutta ja lisää todennäköisyyttä sisällyttämiselle AI-tuotesuosituksiin – tämä on nyt kriittinen ulottuvuus e-commerce-näkyvyydelle.
Muuttuvat dynamiikat affiliate- ja mediasuhteissa
Affiliate-markkinoinnin odotetaan kasvavan 8 % CAGR:llä vuosina 2024–2031, mikä kuvastaa laadukkaan sivuston ulkopuolisen sisällön kasvavaa arvoa AI-ohjatussa tuotteiden löytämisessä (Cognitive Market Research). Brändien ja monipuolisen julkaisija-, vaikuttaja- ja arvostelusivustoverkoston väliset integraatiot ovat keskeisempiä retail media -strategioissa. Läsnäolo asiantuntija-arvosteluissa ja affiliate-luetteloissa voi määrätä sijoituksen ChatGPT:n luomissa suosituksissa, siirtäen budjettiprioriteetteja sivuston kampanjoiden aktivoinnista laajempaan sisällön syndikointiin.
Verkostoitumisvaikutus on tässä merkittävä: kun yhä useammat brändit investoivat laadukkaaseen sivuston ulkopuoliseen sisältöön, kolmannen osapuolen julkaisijat vahvistavat asemaansa tuotteiden näkyvyyden määrittäjinä agenttisessa kaupankäynnissä. Brändit, jotka laiminlyövät tämän ulottuvuuden, riskeeraavat menettää osuuttaan AI-ostosympäristössä, jossa alkulöytäminen ei välttämättä koskaan käy jälleenmyyjän omilla verkkosivuilla.
Vaikutukset jälleenmyyjille ja brändeille
Jälleenmyyjille ja brändeille ChatGPT:n tuloa ostosassistentiksi ja konversiopisteeksi on sekä uhka että mahdollisuus. Suurin riski on perinteisten maksullisten sijoitusten ja sivuston mainosvaraston ulottuvuuden ja havaittavan arvon heikkeneminen. Jos ostajat tekevät rutiininomaisesti transaktioita altistumatta ristiinmyynnille tai sivuston kampanjalogiikalle, jälleenmyyjät voivat menettää kasvavaa tuloa ja asiakassuhteen syvyyttä (eMarketer).
Toisaalta ne, jotka mukauttavat retail media -strategiaansa – mukaan lukien investoimalla sivuston ulkopuolisiin sisältöyhteistyöihin, päivittämällä catalog-infrastruktuuria ja automatisoimalla tietovirtoja – voivat saada merkittävää arvoa agenttisen kaupan nousevasta aallosta. Varhaiset toimijat raportoivat jo ohjatun liikenteen lisääntymisestä, parantuneista konversioprosenteista ja suuremmasta brändin näkyvyydestä uusien asiakassegmenttien keskuudessa.
Tulevaisuuteen katsominen
Agenttisen kaupan – jossa AI:t ja keskustelukäyttöliittymät välittävät tuotteiden löytämistä ja transaktioita – täysi vaikutus on vasta alkamassa. Kyselyt osoittavat, että yli kolmasosa Yhdysvaltain kuluttajista sallisi AI-avustajan tehdä ostoksia heidän puolestaan (TechRadar-Omnisend), mikä korostaa nopeaa muutosta kuluttajien avoimuudessa delegoituun kaupankäyntiin.
Ala kohtaa nyt kaksi yhtyvää haastetta: sisällön infrastruktuurin laadun ja täydellisyyden nopeuttaminen ja retail median uudelleen konfiguroiminen kohti monikanavaisia, AI:n integroituja strategioita. Seuraava rajapinta on tuotetietojen, arvostelujen ja affiliate-suhteiden integrointi siten, että jokainen SKU voidaan löytää, vertailla ja ostaa hetkessä, riippumatta siitä, mistä digitaalinen ostoskeskustelu alkaa.
Lähteet: Retail Media Age, Digiday; Fortune; Adweek; eMarketer.
AI:n ohjaamien tuotteiden hakutoimintojen, kuten ChatGPT:n, ilmaantuminen korostaa kiireellistä tarvetta, että e-commerce-yritykset priorisoivat tiedon laatua ja catalog-tehokkuutta. NotPIMissa tunnistamme tämän kehityksen merkittäväksi muutokseksi, joka vaikuttaa tuotteiden näkyvyyteen ja myyntiin. Alustamme vastaa suoraan haasteisiin tarjoamalla työkaluja tiedon yhdistämiseksi, tuotesyötteiden standardoimiseksi ja sisältöpäivitysten automatisoimiseksi, mikä varmistaa, että jälleenmyyjät voivat kilpailla tehokkaasti tässä uudessa keskustelullisessa kaupan maisemassa. Tämä ennakoiva lähestymistapa auttaa yrityksiä ylläpitämään löydettävyyttä ja rakentamaan vahvan perustan tulevalle innovoinnille.