Google a récemment étendu sa fonctionnalité d'essayage virtuel aux chaussures, ce qui marque une avancée significative dans le commerce basé sur l'IA. Ce développement fait suite à la mise en œuvre réussie par l'entreprise d'essayages virtuels pour les vêtements, qui a connu un franc succès auprès des consommateurs américains. La fonctionnalité permet aux utilisateurs de télécharger une photo en pied et de voir à quoi ressembleraient les articles vestimentaires, y compris les chaussures, sur eux. Ceci est réalisé grâce à une IA sophistiquée qui perçoit avec précision les formes et les profondeurs, garantissant des visualisations réalistes.
L'extension aux chaussures est particulièrement notable en raison des défis associés aux chaussures dans le shopping en ligne. Les chaussures nécessitent un dimensionnement et une visualisation précis, en particulier en ce qui concerne la position et les angles des pieds, ce qui en fait une catégorie sujette à des taux de retour élevés. En s'attaquant à ce problème, Google vise à réduire l'incertitude pour les consommateurs et à potentiellement réduire les taux de retour pour les détaillants.
Importance pour le e-commerce et l'infrastructure de contenu
Ce développement a des implications significatives pour le secteur du e-commerce, en particulier en ce qui concerne la manière dont les produits sont présentés et avec lesquels on interagit.
Impact sur les feeds de produits
L'intégration de fonctionnalités d'essayage virtuel dans les feeds de produits pourrait améliorer la qualité et l'engagement de ces feeds. En offrant des expériences interactives et personnalisées, les détaillants peuvent augmenter l'engagement des utilisateurs et les taux de conversion. Cela pourrait conduire à des listes de produits plus dynamiques et interactives qui dépassent les images statiques, offrant une expérience d'achat plus immersive. Pour comprendre comment les créer, consultez notre article sur les feeds de produits.
Normes de catalogage
L'utilisation de l'IA dans les normes de catalogage pourrait établir de nouvelles références pour la façon dont les produits sont représentés numériquement. Avec la capacité de superposer avec précision des produits sur les images des utilisateurs, la technologie de Google pourrait pousser l'industrie vers des visualisations de produits plus précises et détaillées, élevant potentiellement la barre pour les normes de catalogage.
Qualité et complétude des fiches produits
Les fiches produits améliorées qui incluent des capacités d'essayage virtuel peuvent améliorer la complétude des informations sur les produits. Les consommateurs comprennent mieux comment les produits conviennent, ce qui peut conduire à des décisions d'achat plus éclairées. Cela pourrait encourager les détaillants à investir dans des données de produits plus complètes, en veillant à ce que les fiches produits soient non seulement visuellement attrayantes, mais aussi fournissent des informations détaillées et utiles.
Vitesse du déploiement des assortiments de produits
L'approche basée sur l'IA de la technologie d'essayage peut accélérer le déploiement de nouveaux assortiments de produits. En réduisant le besoin de séances photo étendues et en permettant une visualisation numérique rapide, les détaillants peuvent mettre de nouveaux produits sur le marché plus rapidement, répondant ainsi plus rapidement aux tendances et aux fluctuations de la demande.
Utilisation du No-Code et de l'IA
L'intégration de l'IA dans la fonctionnalité d'essayage de Google met en évidence le rôle croissant des solutions no-code et d'IA dans le e-commerce. Ces technologies permettent aux détaillants de créer des expériences interactives et personnalisées sans connaissances approfondies en codage, ce qui permet aux entreprises de s'adapter et d'innover plus facilement sur le marché numérique. Au fur et à mesure que l'IA continue de mûrir, nous pouvons nous attendre à voir des processus de création de contenu plus rationalisés et des expériences client améliorées sur diverses plateformes de e-commerce. Pour des informations sur l'automatisation de vos processus, lisez notre analyse approfondie sur Création d'une page produit : de la nécessité de routine à l'automatisation intelligente.
L'expansion de Google dans de nouveaux pays, dont l'Australie, le Canada et le Japon, souligne encore son engagement à mondialiser cette technologie. Cette démarche stratégique non seulement élargit la portée de Google, mais positionne également l'IA comme un élément central de sa stratégie de e-commerce, offrant aux détaillants de nouveaux outils pour interagir plus efficacement avec les clients. Apprenez-en davantage dans notre guide sur Comment télécharger des fiches produits.
Du point de vue de NotPIM, l'évolution de la technologie d'essayage virtuel souligne l'importance croissante des données de produits complètes. Alors que les détaillants s'efforcent d'offrir des expériences d'achat plus immersives et informatives, le besoin d'informations riches et précises sur les produits s'intensifiera. Des plateformes comme NotPIM joueront un rôle crucial en aidant les détaillants à gérer, enrichir et distribuer leurs données de produits efficacement, garantissant une intégration transparente avec les technologies émergentes et, en fin de compte, une meilleure expérience d'achat pour les clients. La clé de cela est de comprendre les Défis de l'intégration des données. De plus, il est important de comprendre les erreurs courantes et comment les éviter en gardant à l'esprit les Erreurs courantes dans les chargements de feeds de produits.