OpenAI lance des essais publicitaires sur ChatGPT
OpenAI a annoncé son intention de tester la publicité dans les offres gratuites et Go de ChatGPT pour les utilisateurs adultes connectés aux États-Unis, à partir des prochaines semaines. Des produits et services sponsorisés apparaîtront au bas des réponses pertinentes, clairement indiqués et séparés des réponses principales afin de maintenir l'indépendance des réponses. L'offre Go, au prix de 8 $ par mois et récemment étendue aux États-Unis après avoir été lancée dans 171 pays, aux côtés de la version gratuite, vise à un accès plus large face aux coûts opérationnels élevés, notamment des pertes projetées de près de 14 milliards de dollars d'ici 2026 et un engagement de 1,4 billion de dollars pour l'infrastructure d'IA sur huit ans. OpenAI met l'accent sur les contrôles utilisateur, tels que la désactivation de la personnalisation, l'effacement des données publicitaires et le choix d'offres payantes sans publicité, tout en garantissant que les conversations restent privées pour les annonceurs et en excluant les sujets sensibles comme la santé mentale ou la politique pour les utilisateurs de moins de 18 ans. [Los Angeles Times]
Ce changement inverse la réticence antérieure du PDG Sam Altman, qui avait qualifié la publicité de dernier recours en raison de problèmes de confiance, mais s'aligne sur les pressions financières liées à un taux de consommation de trésorerie de 57 % d'ici 2027 et à plus de 800 millions d'utilisateurs actifs hebdomadaires accédant principalement gratuitement. L'entreprise présente les publicités comme un moyen de subventionner l'intelligence pour tous, en s'inspirant de l'expérience des dirigeants sur les plateformes à forte publicité.
Changement de dynamique dans le domaine du Retail Media
Pour le e-commerce, les essais publicitaires de ChatGPT le positionnent comme une nouvelle couche de découverte, en interceptant les utilisateurs pendant leur recherche avant qu'ils n'atteignent les sites des détaillants. Grâce aux interfaces conversationnelles, les publicités pourraient apparaître juste après des invites liées aux achats, créant ainsi un canal en haut de l'entonnoir qui contourne les placements sponsorisés traditionnels sur site. Cela propulse les plateformes d'IA au rang de concurrentes des réseaux de retail media, où les marques capturent les moments à forte intention dans un dialogue naturel plutôt que dans une recherche statique.
L'ampleur de la plateforme amplifie cela : les marques bénéficient d'un accès direct aux utilisateurs engagés qui formulent des décisions d'achat, ce qui pourrait réduire les coûts d'acquisition pour les premiers adoptants. OpenAI envisage des publicités permettant des requêtes interactives, comme poser des questions de suivi sur les produits sponsorisés, transformant ainsi les bannières passives en échanges dynamiques.
Impacts sur les données produit et l'infrastructure de contenu
Les opérations de e-commerce sont immédiatement soumises à la pression d'adapter les feeds de produits pour la lisibilité par l'IA. Les annonceurs doivent évoluer de l'enchère par mots clés vers des cartes d'intention conversationnelles - des structures qui répertorient les objectifs de l'utilisateur, les entités et les flux de dialogue afin de correspondre aux motivations sous-jacentes de la requête au-delà des termes superficiels. Cela exige des feeds riches en données contextuelles, telles que les scénarios d'utilisation ou les comparaisons, afin de faire apparaître les résultats dans les réponses de l'IA.
Les normes de catalogage se resserreront autour des données structurées et liées aux entités que l'IA peut analyser pour des recommandations naturelles. Les catalogues incomplets ou mal formatés risquent de devenir invisibles dans les résultats de chat, ce qui poussera les détaillants à donner la priorité à la conformité schema.org et à la richesse sémantique plutôt qu'au référencement traditionnel. La qualité et l'exhaustivité des fiches produits deviennent essentielles : des descriptions haute fidélité avec des attributs tels que les matériaux, les avis et les variantes garantissent des correspondances précises, tandis que les entrées éparses s'estompent dans le classement de pertinence.
La vélocité de l'assortiment s'accélère car l'IA favorise les inventaires frais et dynamiques. Les détaillants doivent rationaliser les outils sans code pour des mises à jour rapides des feeds, en intégrant l'IA pour générer automatiquement du contenu conversationnel - des récits bidirectionnels, contextuels, imitant les conseils en magasin. Cela réduit la dépendance à l'égard des créations de bannières, en privilégiant les scripts génératifs qui s'engagent en temps réel.
Défis opérationnels à venir
La confiance reste primordiale : bien qu'OpenAI s'engage à ne pas inclure de publicités influentes, les marques peuvent faire pression pour obtenir une place de choix, ce qui brouille les frontières entre les recommandations et les parrainages. Des hypothèses sur les "assistants de marque" dans le répertoire GPT suggèrent des extensions de visibilité payantes, ce qui soulève des questions de confidentialité des données malgré les assurances.
Le e-commerce doit équilibrer cela en investissant dans du contenu hors site, alimentable par l'IA, plutôt que dans des publicités pures sur site. Le succès dépend de créations conversationnelles qui semblent utiles, et non intrusives, car la découverte par l'IA fait pivoter les achats, passant d'une orientation sur le site à une orientation sur l'intention. Les premiers essais, potentiellement à partir de février, testeront ces eaux, remodelant la façon dont le retail media finance la découverte à l'ère agentique. [InternetRetailing]
Du point de vue de NotPIM, ce développement souligne l'importance croissante des données produit structurées et de haute qualité. Alors que les plateformes basées sur l'IA comme ChatGPT deviennent partie intégrante du processus de découverte du e-commerce, la capacité à fournir des informations produit riches et bien formatées devient cruciale. Les détaillants doivent se concentrer sur l'amélioration de leurs feeds de produits afin de s'assurer qu'ils sont conformes à schema.org et qu'ils prennent en charge la richesse sémantique, une capacité essentielle facilitée par la solution de gestion de flux de NotPIM. Ce changement souligne la nécessité d'automatiser et d'optimiser les pipelines de gestion des données produit, en garantissant l'exactitude, l'exhaustivité et la fraîcheur constantes des informations pour rester compétitif dans l'évolution du paysage du e-commerce. La nécessité d'adapter les feeds de produits et les descriptions de produits pour la lisibilité des IA deviendra primordiale. Cela signifie également que la création d'une page produit subira des changements radicaux. Les détaillants doivent se concentrer sur l'amélioration de leurs feeds de produits afin de s'assurer qu'ils sont conformes à schema.org et qu'ils prennent en charge la richesse sémantique, une capacité essentielle facilitée par la solution de gestion de flux de NotPIM.