L'impératif de la donnée dans le commerce de détail
Le commerce de détail se trouve à un moment charnière où les données client fiables se révèlent être l'avantage concurrentiel déterminant. Une étude de Stibo Systems auprès de 500 dirigeants d'entreprises américaines révèle que 91 % considèrent la gestion des données client comme essentielle, mais que seulement 31 % font pleinement confiance à leurs données. Cela entraîne des pertes de revenus pour plus de la moitié d'entre eux et une atteinte à la réputation pour près d'un tiers. Ce fossé entrave la personnalisation, ralentit l'adoption de l'IA et fragmente les opérations face aux attentes croissantes des consommateurs et à la complexité multicanal.
La fragmentation des données persiste en tant que barrière fondamentale, les experts prévoyant qu'elle dégradera les performances de l'IA en 2026, même lorsque la technologie se développera. L'IA dans le commerce de détail pourrait débloquer entre 240 et 390 milliards de dollars de valeur, avec 91 % des dirigeants qui investissent et les premiers adoptants qui réalisent des rendements six fois plus rapides, capturant potentiellement les trois quarts du marché de 164 milliards de dollars d'ici 2030. Ceux qui connectent les données entre les magasins, les interactions avec les clients, l'inventaire et les commandes obtiennent la vision opérationnelle la plus claire.
Impact sur les feeds de produits et les normes de catalogue
La mauvaise qualité des données compromet directement les feeds de produits, l'épine dorsale de la découverte et des ventes en e-commerce. La fragmentation des données clients et des données d'inventaire se traduit par des feeds incohérents, où les niveaux de stock semblent disponibles après la vente, entraînant des ventes excessives et la frustration des clients. Le traitement des données en temps réel permet de résoudre ce problème en permettant des mises à jour instantanées, en évitant les ventes manquées et en favorisant une tarification dynamique basée sur la demande et les tendances.
Les normes de catalogue souffrent sans gouvernance : 57 % des organisations manquent de politiques, ce qui crée des incohérences systémiques qui affaiblissent la visibilité multicanal. Les données fiables imposent des normes de qualité uniformes, garantissant une intégration transparente des feeds avec les systèmes de merchandising et de commerce. D'ici 2026, le retail media évoluera vers un système d'exploitation unifié, supprimant la fragmentation afin que les données relatives aux médias, à la tarification et aux ventes soient alignées pour une découverte et une promotion précises des produits. Les défis de la gestion des feeds de produits sont abordés plus en détail dans notre article de blog.
Améliorer la qualité des fiches produits et la vélocité des assortiments
La qualité des fiches produits, c'est-à-dire l'exhaustivité et la pertinence des détails des produits, repose sur une intégration propre des données. Des sources fragmentées génèrent des profils incomplets, engendrant des recommandations non pertinentes qui érodent la confiance. Les Customer Data Platforms (CDP) unifient les données provenant des PDV, des plateformes en ligne et des canaux sociaux en vues à 360°, en intégrant la résolution d'identité, la segmentation basée sur l'IA et l'enrichissement des profils pour des fiches plus complètes et précises. Comprendre l'importance de descriptions de produits de qualité peut grandement améliorer la qualité des fiches produits, ce qui est discuté plus en détail dans notre blog.
Cette unification accélère la vélocité des assortiments, c'est-à-dire la vitesse de publication et de mise à jour des produits. Les outils no-code et l'IA se nourrissent de données fiables, en automatisant la catalogation pour favoriser la personnalisation en temps réel et les affichages auto-réparateurs. Sans cela, les initiatives en matière d'IA échouent - 28 % des dirigeants déclarent avoir des difficultés à les mettre en œuvre en raison de données non prêtes - ce qui limite le contenu et l'engagement dynamiques.
No-Code, IA et la voie vers le scale
Les plateformes no-code amplifient la puissance des données en démocratisant l'accès, en permettant des ajustements rapides des feeds et la création de catalogues sans codage approfondi. L'IA renforce cela : les données connectées permettent une prévision prédictive, des recommandations personnalisées et des décisions opérationnelles, faisant passer l'IA d'un rôle de soutien à un moteur principal du commerce et de l'expérience. Si vous voulez comprendre comment vous pouvez utiliser l'intelligence artificielle, nous avons écrit un article sur Intelligence Artificielle pour les Entreprises - NotPIM. L'edge computing accélère encore plus la vitesse, en traitant de grands flux pour une évolutivité agile par rapport à une dépendance rigide au cloud.
Les détaillants qui privilégient la gouvernance - définissant la propriété et les normes - transforment les données en résilience. L'activation en temps réel via les CDP déclenche des offres, des notifications et des prix précis, favorisant l'engagement. Alors que les réglementations se resserrent et que les exigences de transparence augmentent, cette fondation assure la précision de l'IA, empêchant toute confusion due à des informations mal adaptées et positionnant les opérations prêtes pour les données en avance. Pour toute entreprise d'e-commerce, une bonne mise en œuvre du feed de produits est essentielle.
Retail Customer Experience
Retail Dive
Comme le soulignent les conclusions, l'avenir de l'e-commerce repose sur la capacité à gérer et à exploiter efficacement les données produits. Ce passage à des opérations basées sur les données souligne l'importance de solutions telles que NotPIM. Notre plateforme répond directement aux défis de la fragmentation des données et de la mauvaise qualité grâce à la transformation automatisée des feeds de produits, à l'enrichissement et à la gestion du catalog, en donnant aux détaillants les outils dont ils ont besoin pour capitaliser sur les opportunités offertes par l'IA et la personnalisation.