Розширення Retail Media за межі рітейлерів
Retail media традиційно зосереджується на даних транзакцій рітейлерів, витратах бренд-рекламодавців та підтримці постачальників AdTech. Проте це не враховує інновації на етапі перед покупкою, де багаторітейлерні програми для покупців, агрегатори цифрових листівок та платформи з пропозиціями фіксують наміри покупців ще до того, як рітейлери вступлять у взаємодію. Ці платформи не мають магазинів або систем оформлення замовлень, але генерують цінний показник охоплення та явні сигнали намірів, дозволяючи брендам націлюватися на аудиторію через соціальні мережі, відео та CTV за допомогою позасайтової активації.
Платформи демонструють цей зсув: Flipp, після злиття у вересні 2024 року з MEDIA Central Group, охоплює понад 400 мільйонів покупців на 27 ринках, використовуючи 400 мільярдів торгових сигналів, забезпечуючи 103% зростання наміру покупки та 4:1 додаткового ROAS. Blix у Польщі обслуговує 10 мільйонів користувачів щорічно, з 1,1 мільярда переглядів електронних листівок та 140 мільйонами продуктів, доданих до списків, що забезпечує на 30-40% нижчу CPC та на 80-90% вищий CTR для брендів. Tjek у Скандинавії, через такі програми, як eTilbudsavis, охоплює 2 мільйони користувачів і перетворює 59% залучених покупців на відвідування магазинів через динамічні каталоги.
Фіксування намірів перед покупкою
Покупці сигналізують про наміри, шукаючи товари, складаючи списки та порівнюючи акції в цих програмах, створюючи цільові сегменти, такі як покупці категорії або ті, що переходять на інші бренди. Ці продемонстровані наміри — пов’язані з конкретними покупками та магазинами — активують персоналізовану рекламу за межами платформ. Агрегатори забезпечують міжрітейлерську видимість, виявляючи закономірності, які не може виявити жоден окремий рітейлер, наприклад поведінку у шести польських мережах для FMCG-бренду.
Вплив на Product Feed та каталогізацію в e-commerce
Це розширення вимагає більш якісних, стандартизованих product feed для підтримки сигналів намірів. Агрегатори покладаються на динамічні дані з листівок та списків, вимагаючи синдикації в реальному часі на різних платформах. Інтеграція штучного інтелекту прискорює цей процес: генеративні моделі автоматизують описи продуктів та стандартизують якість контенту, вирішуючи проблему фрагментованих feed. До 69% продавців повідомляють про зростання виручки після впровадження штучного інтелекту, а 72% скорочують операційні витрати за допомогою автоматизованої каталогізації.
Підвищення якості product card та швидкості асортименту
Платформи намірів виділяють прогалини в повноті product card – статичні PDF-файли перетворюються на торгові каталоги з відео та даними про наявність. Штучний інтелект забезпечує високоякісні картки, покращуючи релевантність для планування перед покупкою. No-code SaaS-інструменти дозволяють швидко запускати MVP за 2-3 місяці, автоматизуючи оновлення feed без власної розробки, що прискорює розгортання асортименту та відповідає місіям покупців. Машинне навчання аналізує відповідність картки, підвищуючи точність пошуку та зменшуючи ручні помилки. Для e-commerce-бізнесу, який прагне покращити управління даними, варто дослідити програму обробки прайс-листів - NotPIM, щоб оптимізувати процес.
No-code та штучний інтелект як засоби
SaaS та no-code платформи лежать в основі цієї тенденції, пропонуючи гнучке ціноутворення та автоматичні оновлення для швидкого масштабування. Вони інтегрують штучний інтелект для прогнозування попиту, персоналізації та крос-платформного управління, узгоджуючись з скевоморфними зрушеннями, коли дані про наміри стають основним шаром. До 2030 року системний штучний інтелект буде стимулювати зростання e-commerce, автоматизуючи все від створення feed до позасайтового націлювання. Gazeta.ru. Це створює єдину інфраструктуру контенту, де агреговані сигнали оптимізують продуктивність на всіх етапах воронки продажів без відокремлених даних рітейлерів. InternetRetailing. Якщо ви хочете зрозуміти основні передумови, дізнайтеся про основи product feed - NotPIM та як його налаштувати. Працюючи над своїми product feed, не забувайте використовувати правильні інструменти. Дослідіть переваги використання delta feed - NotPIM для економії ресурсів у довгостроковій перспективі.
Оскільки e-commerce розвивається, зосередження на сигналах про наміри перед покупкою, керованих штучним інтелектом та no-code рішеннями, стає все більш важливим. Для клієнтів NotPIM ця тенденція підкреслює важливість високоякісних, стандартизованих даних про продукти та гнучкого управління feed. Ті, хто прагне скористатися цим зміщенням, можуть використати можливості нашої платформи для оптимізації підготовки feed, покращення даних про продукти та швидкого адаптування до мінливих рекламних ландшафтів, забезпечуючи собі конкурентоспроможність. Це дозволяє компаніям безперешкодно зв’язуватися з намірами покупців та максимізувати охоплення. Щоб отримати уявлення про підтримку конкурентних переваг, врахуйте, як створити описи продуктів, що спонукають до продажу, не витрачаючи купу грошей - NotPIM.